李姝錦 胡曉旭 王聰
摘 要:在立足于大數(shù)據(jù)時代下的運用多因子量化選股策略進行研究的同時,分析了大數(shù)據(jù)時代下多因子量化選股策略研究背景及國內(nèi)外量化選股策略現(xiàn)狀,闡述了大數(shù)據(jù)時代下運用多因子量化選股策略未來發(fā)展。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);量化投資;量化選股
中圖分類號:F830 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-291X(2016)17-0106-01
量化投資理論是從20世紀50年代由馬克維茨創(chuàng)造性地提出了用均值方差最優(yōu)的數(shù)字方法來選擇最優(yōu)投資組合。由于當(dāng)時對數(shù)據(jù)的處理量過大而復(fù)雜,因此,直到1990年后隨著計算機被廣泛使用,以量化作為核心的投資基金才逐漸超越傳統(tǒng)的基金。量化選股策略是針對中國股票市場特性,從眾多的指標(biāo)參數(shù)中找出能夠較為合理解釋股票收益率的有效且不冗余的因子,并根據(jù)這些因子在選股策略中所占的權(quán)重來構(gòu)建量化投資策略。隨著信息技術(shù)的日異發(fā)展,資本市場深化改革步伐加快,證券市場間同業(yè)經(jīng)營,居民消費等領(lǐng)域也迎來了信息數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)幾何級數(shù)增加現(xiàn)狀。運用大數(shù)據(jù)思維分析眾多股民的知識結(jié)構(gòu)、行為習(xí)慣對股票投資形式的認知而形成固有模式思維,“大數(shù)據(jù)”思維正以不同形式、路徑的方式影響著證券選股策略。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于其龐大的信息數(shù)據(jù)量,而在于對含有意義的數(shù)據(jù)根據(jù)建模權(quán)重進行專業(yè)量化處理,幫助大家對于股票進行優(yōu)化選股有著重要研究意義。因此,基于大數(shù)據(jù)思維模式分析多因子量化選股策略更加適用這樣的市場,給投資者提供更好的參考模型。
作為量化投資界的傳奇人物詹姆斯·西蒙斯,他曾因“用公式打敗市場”的故事在金融界中為人津津樂道。在1989年由他創(chuàng)辦的基金成立至今的20年時間里,該基金持續(xù)地獲得了每年平均35%(扣除費用后)凈回報率,而同期被稱為“股神”的巴菲特每年平均回報率也才大約在20%左右。即使在金融危機的2008年,該基金仍然獲得了80%的高額回報,“最賺錢基金經(jīng)理”對西蒙斯來說無出其右。
目前,國內(nèi)對量化投資策略研究還比較少,做量化交易的基金也相對較少,投資者對量化投資仍持懷疑態(tài)度。另外,中國目前的資本市場還不完善,做空機制以及金融衍生工具相對較少,股票市場上仍然采用T+1的交易模式,這些都導(dǎo)致了量化投資在中國市場的發(fā)展弊端。但是,隨著股指期貨等新的做空金融衍生工具的推出,量化投資開始走入“中國大媽們”的視野。
運用量化思維投資證券選股策略在國外已有四五十年。量化投資從無到有一直是很神秘的,人們把它叫做“黑匣子”。但是,當(dāng)時的量化投資證券選股策略大多僅僅是數(shù)學(xué)模型,并不是人們想象的那么神秘。量化投資證券選股策略之所以弄得這樣神秘是因為:(1)是為了保護其知識產(chǎn)權(quán),防止侵權(quán);(2)是為了防止其策略擴散后影響整個投資比率的失衡,縮短該策略的壽命;(3)是為了控制投資風(fēng)險,如果該策略細節(jié)被投資對立面獲得,則有可能會造成被動的投資效果。因此,投資公司、基金經(jīng)理是不會說出其量化投資策略的。這是由于金融動蕩中如果沒有好的投資策略及對風(fēng)險的控制力就有可能把老本虧個精光。
隨著時間流逝,任何投資策略的盈利模式都會被市場所消化,量化投資策略也會隨著時間的變化而改變。在量化投資證券選股這方面,重要的不是策略這一表面形式,而是掌握量化投資證券選股的研究模式。大家不必要去追逐那些形式的數(shù)學(xué)公式、策略模型,而應(yīng)該根據(jù)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代下對海量證券股票信息的合理分析整合,去學(xué)習(xí)、改進新的證券選股模式,以適應(yīng)未來發(fā)展需要。
大數(shù)據(jù)時代的到來也給新形勢下運用多因子量化模式選股帶來極佳的發(fā)展機遇。
參考文獻:
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