趙東輝
摘 要 探索大數據技術在民族體育旅游業中的應用,以期發揮大數據技術在民族體育旅游業的現代化發展中的價值和作用,并提供有利的信息支持和戰略導向,為民族體育旅游業的后續發展提供支持,為我國體育旅游業發展提供理論基礎。
關鍵詞 大數據 民族體育旅游 傳承 產業發展
中圖分類號:G812 文獻標識碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdks.2016.08.065
Abstract Exploration of big data technology in national sports tourism industry in the application, in order to bring the big data technology in the modernization of national sports tourism value and function, and provide advantageous support and strategic guidance, to provide support for the subsequent development of national sports tourism, for the development of sports tourism industry in China, provide theoretical basis.
Key words big data; national sports tourism; inherit; industry development
0 引言
隨著云計算服務、物聯網應用和移動互聯網的快速發展,每天我們生活中都會產生大量的數據。數據的收集,存儲和處理分析能力也呈現了高速發展的趨勢,昭示了大數據時代的到來。大數據時代的到來為許多行業發展帶來了諸多挑戰和寶貴機遇,而適應大數據時代的發展成為了一個亟待解決的問題。大數據技術簡言之,就是從各種各樣類型的海量數據中,快速獲得有用價值信息的能力。①從數據庫到大數據,表面上看僅是作為一種簡單的技術進步,但其本質是由簡單的數據處理到基礎性資源的跨越。大數據的出現已成為了新時代的又一次科技革命,對傳統的數據處理和管理理念造成強烈的沖擊。正如中國科學院院長白春禮在中國科學院大學“中國科學與人文論壇”上所說的,信息網絡領域有可能是新一次科技革命的突破口,而大數據就是“未來的新石油”。②這一新時期的科技革命,極大地促進了體育產業的優化升級,而對民族體育旅游產業同樣也提出了新的挑戰。作為旅游產業中的新興產業——民族體育旅游業,如何在大數據時代背景下找準定位,快速發展和加快產業升級成為了一個現實問題。作為新興產業的民族體育旅游業其所擁有的旅游資源是一個或幾個民族地區的居民在長期的勞動生活中所形成的特色文化及物質資源。③所形成的過程也是需要經過漫長時期的積累,是一個民族長期文化積淀的成果,是中華民族文化的一個重要組成部分。本文通過探討在大數據時代背景下,中國民族體育旅游業所面臨的機遇和挑戰。借此推動民族體育旅游業能夠在原有的基礎上加強創新,促進產業的優化升級。并保持其自身的內在文化特質和民族特色,在借助于大數據這一科技變革的潮流,發展和傳承民族體育旅游文化,為我國民族體育旅游事業的今后發展提供有利的理論基礎。
1 相關概念的界定
1.1 大數據的概述
大數據,又或可稱為巨量資料。自2010年大數據時代發展趨勢研究的數據科學家之一維克托·邁爾·舍恩伯格在《經濟學人》上對大數據應用作出了前瞻性的研究,其后2011年全球知名的咨詢公司麥肯錫發布了一份大數據的詳細報告“Big data :The next frontier for innovation, competition and productivity”對大數據的基本內涵和應用領域作出了詳細描述。④特別是在2012年后社會各界對大數據投入了更多的關注和研究,至此宣告了大數據時代的來臨。大數據的產生和應用為世界各階層帶來了新的機遇和挑戰,通過有效的組織管理和規劃使用這些數據,將使得人們得到更多的機會運用科學技術來推動社會的發展和進步,解決現實問題。
1.1.1 大數據的基本概念
大數據本身并不是一個具體的概念。大數據指的是通過新的處理模式使之具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量的、高增長率和多樣化的信息資產。⑤具體指的是利用數據軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集,其數據量和數據規模已龐大到傳統的數據庫工具已經無法進行有效的數據處理,以現有的理論方法和技術工具負載不了現有龐大數據的分析計算。數據已經從簡單的處理對象轉變為了一種基礎性資源。
1.1.2 大數據的基本特征
目前國內外在對大數據基本特征探討的過程中,觀點不一。其中最具有代表性的就是大數據的4V特征,(1)體量數據個體量大,其是非結構化的數據規模和增長占總數據量的80%~90%,是結構化數據量的10倍到50倍,是傳統數據庫的10倍到100倍的增長速度。(2)多樣性大數據具有不同的結構形式,其特點是具有多樣性,如(文本,圖像,視頻等)具有無模式或模式不明顯的特征。(3)速度實時分析數據和處理速度較快。(4)價值大量的不相關信息,可對未來趨勢和模式進行分析和預測。除此之外國際商業機器公司IBM所提出的大數據還應具有第5V的特征,即是大數據的真實性,數據真實地反映了事物的本質及狀態,行為。
1.2 民族體育旅游業概述
1.2.1 民族體育旅游業的定義
民族體育旅游資源作為一種傳統文化的載體,其產業模式是以體育資源和民族特色文化為條件所形成的新興產業形式。具體是指充分利用一個或幾個民族所擁有的獨特的地理地貌,風俗人情,宗教信仰,民族文化等旅游資源,⑥通過對其進行規劃發展,而興旺起來的極具民族特色和互動參與性的新興旅游產業形式。
1.2.2 民族體育旅游業發展背景
(1)資源豐富。中國作為世界上旅游資源最豐富的國家之一,具有多樣性,古老性,奇特性和豐厚性,⑦其中民族旅游資源也是極為豐富。我國是一個由多民族組成國家,在56個民族的組成中,其中少數民族人口占全國總人口的9.8%,共有9100多萬人,民族自治地方面積為612萬平方公里,占全國總面積的64%。所具有的特色民族體育旅游資源是一個非常龐大的數據,特別是在本土內各民族所擁有的民族體育資源形式多種多樣,⑧內涵極其豐富,這就為民族體育旅游事業的發展提供了很好的發展基礎,所擁有民族特色的各項運動項目,充分發揮了民族體育活動項目繁多的優勢,獨具特色的民族文化,使得開展民族體育旅游成為一種具有廣闊前景和實力基礎的旅游方式。
(2)消費基礎。隨著市場經濟的發展和生活水平的提高,人們將更多的關注力和消費重點放在了健康養生和娛樂休閑等方面。旅游作為一種集健康和娛樂休閑的綜合形式獲得了更多人們的喜愛,已成為了一種人們生活所必需的生活形式。人們也愿意為之投入較大的時間和金錢。而民族體育旅游以其獨特的文化魅力和體育參與特色成功的進入了人們的視線,并受到了人們廣泛的關注和喜愛,這為民族體育旅游事業的發展提供了很大的商機。其中我國2015年“十一黃金周”部分省份旅游收入如表1。
(3)政策支持及項目優勢。我國在“十二五”旅游業規劃中對我國旅游業的發展作出前瞻性的指導和政策扶持,并隨著國家經濟戰略的西移,經濟重心的偏移,更是提供了很好外部條件和政策導向。其次民族體育運動項目以其獨特的項目魅力和人文價值,比如其具有的健身價值,娛樂價值,觀賞價值,教育價值等,這些都為民族體育旅游事業的發展提供了極大的基礎保證和廣闊的發展前景。
2 大數據對民族體育旅游業的發展影響
大數據的相關數據集把旅游業各個方面的零散數據進行聚合匯總,并通過大數據相關技術對其進行立體化的表現,讓我們可以進行直觀的觀察。其次大數據通過數據間的相關聯系性對旅游消費者對民族旅游地區的愿望值,各類商品的購買期望度等信息進行匯總分析,預測出民族體育旅游地區受歡迎熱度值,旅游產品的銷售趨勢,整個旅游產業的未來發展態勢,以及相關產業的發展趨向,從而快速做出相應的決策。⑨并且使得民族體育旅游業借助于大數據平臺優勢,促進相關技術的進步,優化體育旅游業的產業區域結構,平衡經濟發達地區和經濟落后地區的旅游業結構模式。⑩再者基于大數據技術發展,對旅游信息數據進行整合,建立一個信息平臺。并根據人們的瀏覽記錄和相關信息,預測出其個性化需求及規劃出合適的方案。同時依據大數據的相關技術建立一個模擬分析模型,解決傳統技術所不能解決的問題及發掘出潛在的民族體育旅游行業的市場。
2.1 提升民族體育旅游產業的服務水平及宣傳力度
通過運用大數據的相關技術,依據消費者對于民族體育旅游資源的情感了解,判斷出其對旅游服務和特色產品的相關感知,進行情感分析和統計了解,從而加以優化提高。通過對不同客戶的個人喜好以及情感需求進行相應的推薦服務,把這個服務從感覺經驗方面提升到一個新的智能化模式階段。同時可以為那些以景觀體驗為主而預算有限的游客人群提供廉價的基礎性服務,而針對以服務體驗為主的商務類游客人群則提供細致入微的全面增值服務。一次旅游過程可以產生諸多數據,如對旅游地的住宿期望,出行的期望,體育運動項目和運動方式的期望,對飲食的期望等等,通過對數據的收集,存儲和分析,可以得到消費者對民族體育旅游地的一些期望方向,并對信息進行完善和補充,推進體育旅游業的全面發展。基于數據平臺,提高對特色旅游項目的曝光率,形成民族體育旅游的特色點。同時加強對旅游者的數據庫建立力度,通過對旅游者和旅游地的交叉信息的收集,建立旅游者的個人檔案,記載其主要需求,以提高重復購買率。并運用大數據技術對相關信息進行深入分析和挖掘,在完善不足的同時,進一步提升宣傳的力度。
2.2 信息處理的優勢
傳統旅游信息的處理和分析具有一定程度上的滯后性和不全面性。大數據技術平臺就是對其的進一步升級,比如對旅游愿望,旅游路線,旅游地的特色項目,住宿等搜索信息進行收集。通過軟件數據進行數據獲取,建立資源數據庫,并對收集信息進行交叉對比分析,構建旅游資源數據庫。對各個層面的影響是非常巨大的,比如對旅游客戶,通過信息平臺優勢提供更好的個性化服務,制定出最優旅游計劃等。對旅游企業來說,大數據的建立,可以使他們通過數據平臺可以使得他們掌握第一手的信息資料,從數據信息中分析,旅游消費者的消費期望地點,方式以及目的,進行匯總分析,構建旅游地的旅游消費供應鏈。并通過對旅游服務的售前、售中、售后的數據分析,以便提高服務質量,加強與旅游消費者的溝通,建立旅游者的個人檔案,記載其主要需求,以提高重復購買率。對政府機構來說,在龐大的旅游數據中,找出規律性現象,并據此制定相關的政策方針加以引導,以完善旅游行業的不足之處。同時加強各個部門之間的協同合作,以獲得數據資源的共享需求,推動民族體育旅游業的全面快速發展。
2.3 大數據所帶來的不利影響
大數據為民族體育旅游產業帶來便利的同時,也會造成一些不利方面。數據的收集和存儲,由于面對的是海量的數據信息,極易造成隱私暴露,旅游消費者的信息外泄,以及數據的失真與失去實時性導致的數據可信度偏低,嚴重時甚至會造成財產和人身安全的危害等問題。再者也會加劇了企業間的競爭,甚至會出現惡意競爭,這是因為在數據時代,數據代表的就是財富,就是價值,對利益的追逐極易造成它們對數據進行偽造等一些惡意手段。另外企業在收集,存儲和分析使用數據時也難以保證不會造成信息數據外泄和丟失。因此,數據的可靠性和安全性是大數據時代發展所面臨的一個重大問題。信息時代瞬息萬變,這就要求我們對數據的安全性,實時性,可靠性提出了更高的要求。
3 大數據時代民族體育旅游業發展對策
3.1 對現有信息資源優化升級
隨著民族體育旅游業的快速發展,其所需的旅游信息和旅游資源本身所擁有的數據關聯性和開放性的不斷提高,對于傳統型數據庫的信息資源,數據集的構建和應用所表現出來的滯后性和不足性的現象,應加快大數據技術的普及和應用,以及對現有數據集的構建升級和旅游信息數據平臺的應用和推廣。同時基于大數據平臺的旅游數據分析處理,對民族體育旅游產業的整個市場的發展趨向作出提前把握和預測。并對體育旅游產業中各種動態和靜態的變化,迅速作出相應的解決對策。通過對各個地區民族體育旅游資源的整體把握,實現資源優化配置,平衡不同地區的失衡發展,拉動內需。再者針對現在旅游消費者由團體化到散客化發展趨向,加大咨詢服務平臺的設立力度,滿足旅游者對旅游信息的需求,解決所遇到的問題,順應時代的發展趨勢。
3.2 個性化發展規劃
通過數據平臺對民族體育旅游資源按地區、種類、特色、服務、產品等進行分類,建立相應數據庫,并實現信息共享,使得旅游者掌握第一手信息資料。同時通過數據的相關性,預測挖掘新的民族體育旅游資源和具有民族特色的相關產品。再者地區民族體育旅游產業部門,可以利用網絡社群對其旅游資源進行精準營銷,通過大數據的分析工具和技術在網絡平臺進行特色旅游產品的匹配,擴大產業鏈,為旅游者提供全面的旅游服務,深入感受民族體育的獨特魅力。
4 結語
大數據的創新發展為民族體育旅游業帶來了新的機遇和挑戰,促進了其產業化升級,推動了民族體育產業更完善、更高效的發展。但同時大數據也是一把雙刃劍,既要正確看待其不利方面如數據安全問題,也要積極應對大數據發展所帶來的機遇。正確把握時代發展的時機,促進民族體育旅游業的產業模式轉變,拉動內需,創造更多的就業機會。大數據技術的創新發展,將會對旅游產業發生革命性的變化,在其發展模式,旅游產業鏈,管理機制上都會有顯著的變化。對于民族體育旅游業和大數據信息技術的有機結合,基于關聯數據集的構建,以及數據信息應用的普及,民族體育旅游業必將搭乘大數據技術這一快車,達到一個新的高度。這對民族體育旅游產業的現代化發展和可持續發展具有積極意義,對民族體育旅游資源也具有深遠的影響意義。
參考文獻
[1] 李學龍,龔海剛.大數據系統綜述[J].中國科學:信息科學,2015:1-44.
[2] 王寅.大數據,未來的“新石油”[J].中國報道, 2013:74-75.
[3] 劉文燕,王振.中國民族體育旅游研究綜述[J].運動,2014:140-142.
[4] 方巍,鄭玉,徐江.大數據:概念、技術及應用研究綜述[J].南京信息工程大學學報(自然科學版),2014:405-419.
[5] 黃欣榮.大數據的語義、特征與本質[J].長沙理工大學學報(社會科學版),2015:5-11.
[6] 魯平俊等.民族傳統體育非物質文化遺產瀕危狀態評價的實證研究[J].體育科學,2014:16-26.
[7] 葉朝忠等.我國民族體育旅游產業發展的研究[J].浙江工業大學學報(社會科學版),2008:290-294.
[8] 吳燕等.民族體育旅游資源開發模式研究——基于動態、靜態和活態的不同層面分析[J].商業經濟研究,2015:127-128.
[9] 黃釗,張鯤.基于大數據時代背景下對我國體育產業發展的影響[J].安徽體育科技,2015:5-9,20.
[10] 王小峰.對民族體育旅游產業定位與思考[J].現代企業教育,2008:103-104.