基于大數據環境的高校圖書館個性化信息服務探究

曹亮

摘 要：大數據環境下，圖書館用戶對于信息需求也趨于多樣化、個性化以及專業化。高校圖書館是高校師生獲取信息資源的重要途徑與來源，如何在海量的信息數據下，把握用戶需求，以需求為導向為用戶提供個性化信息服務成為時下高校圖書館在新環境下面臨的重要任務。本文結合高校圖書館大數據環境以及個性化信息服務的基本特征，簡要分析了在大數據時代背景下高校圖書館開展個性化信息服務的策略，希望對高校圖書館服務工作的實踐提供借鑒。

關鍵詞：大數據，高校圖書館，信息服務

大數據時代的到來使得用戶對于信息需求意識不斷增強，用戶個性化信息需求不斷增加，但是海量的信息資源增加了用戶的選擇性障礙，不太容易利用現有服務條件搜尋到自己需要的信息，這就為高校圖書館提供個性化信息服務提出要求。個性化信息服務不同于傳統的圖書館網站服務模式，它提高了用戶信息資源的檢索效率，不僅使圖書館的信息資源得到充分利用，而且在極大程度上使圖書館的服務質量得到提升。因此，探究大數據環境下的高校圖書館個性化信息服務對于圖書館服務的優化意義重大。

一、高校圖書館大數據環境及個性化信息服務的特征

（一）高校圖書館大數據環境

大數據環境下高校圖書館信息資源數量呈現爆炸式增長，館藏資源海量增加，既包括傳統圖書、光盤以及期刊等信息資源，也包括現代化的網絡信息資源。高校圖書館自動數據系統記錄了大量用戶行為信息，這些信息數據不僅有書目信息、文獻信息等結構化信息數據，還包括用戶信息、用戶評價與留言等非結構化數據，并且隨著大數據時代的發展，這種數據會與日增加，形成巨大的數據集。高校圖書館可以借助大數據技術對用戶行為數據進行分析，探究用戶需求，有針對性的提供服務。

（二）高校圖書館個性化信息服務的特征

首先，高校圖書館的服務用戶群體主要以高校的教師與學生為主，其主要目的就是為高校的教學與科研提供服務，具有更強的針對性，服務目的較明確；其次，高校圖書館服務專業性強，高校師生專業不同，學歷層次不同，對于信息的需求也不同，高校圖書館就要主動掌握用戶需求開展個性化信息服務；再次，高校圖書館服務方式多種多樣，網絡大數據的發展使得傳統圖書館紙質資源不再是主體，大量的數據資源被引入高校圖書館服務體系，高校圖書館服務方式不再是簡單的用戶到館的服務，而是基于互聯網的自動化信息服務，要能夠實時與用戶進行線上互動，為用戶提供個性化信息服務。

二、基于大數據環境的高校圖書館個性化信息服務策略

結合高校圖書館大數據環境以及高校圖書館個性化信息服務的特征，大數據環境下高校圖書館個性化信息服務可以從以下幾個方面著手：

（一）加強信息資源的建設力度

首先，高校圖書館要不斷強化對信息資源內容的探索。大數據環境下，高校圖書館數據資源已經不僅僅是館藏圖書、文獻、數據庫等結構化資源，還包括用戶信息、用戶偏好等非結構化數據資源，高校圖書館要結合自動化服務系統記錄的用戶檢索內容，充分挖掘用戶需求，提供個性化信息服務。其次，高校圖書館要優化服務導航，建立特色數據庫。大數據環境下，高校圖書館信息資源數量多，種類多，圖書館要結合不同的專業對不同的信息資源進行分類，并建立導航服務，幫助用戶快捷的獲取所需信息。再次，高校圖書館要實現資源共享，由于高校定位不同，不同的高校圖書館館藏資源有所差異，實現資源共享可以避免資源的重復浪費，使圖書館有效資源得到合理開發利用。最后，高校圖書館要加強信息資源的組織與整合優化。

（二）強化對用戶需求的調研以及用戶培訓

一方面，高校圖書館要不斷探索與調研服務用戶的實際需求，高校圖書館可以借助圖書館自動記錄系統，利用大數據技術分析用戶的檢索偏好以及用戶信息，充分挖掘用戶的實際需求，建立用戶個人信息數據庫，然后結合用戶需求，從海量的信息資源中選擇出用戶的需求信息，并將其推送給用戶；另外高校圖書館還可以借助社交網絡、社交平臺，如微信、微博等與用戶進行實時的互動與交流，獲取用戶需求，然后有針對性得對服務進行改善與優化；另一方面，高校圖書館要加強對用戶的培訓力度，要通過定期的舉辦專題講座以及數據庫使用培訓工作等，使用戶充分的了解圖書館各個模塊的功能以及數據庫的使用方法，提高用戶的檢索技能，幫助用戶快捷的獲取所需要的信息資源。

（三）高校圖書館要創新服務理念，提升服務水平

大數據環境下，高校圖書館的服務模式、服務內容等方面均發生了深刻的變革，傳統的服務理念已經不能滿足當今時代的要求，所以高校圖書館管理人員要創新服務理念，為用戶提供更為優質的服務。一方面，高校圖書館要樹立以人為本的服務理念，不斷提升自身的素養以及服務水平，結合用戶需求提供個性化信息服務；另一方面，高校圖書館管理人員要不斷學習圖書館管理相關理論知識，學習大數據挖掘技術，提升自己的信息獲取以及信息整理能力，充分了解各種數據庫的檢索方法與技巧，為用戶提供優質的個性化信息服務。

（四）借助大數據技術完善信息檢索系統

大數據環境下，信息資源呈現爆發式的增長，高校圖書館結構化以及非結構的信息資源與日俱增，信息資源類型多種多樣，完善的信息檢索系統是用戶獲取有效信息的重要途徑，所以這就需要高校圖書館借助大數據技術不斷構建并完善圖書館信息資源檢索引擎，有針對性的為用戶提供高效的個性化信息服務。高校圖書館可以借助大數據挖掘技術對用戶信息進行充分的挖掘，探索用戶行為信息，分析出用戶的實際需求，然后針對用戶需求完善信息檢索系統，提高用戶獲取有效信息的準確度，為用戶提供優質的推送服務。此外，高校圖書館還可以借助大數據技術建立智能化搜索引擎，滿足用戶個性化移動檢索的需要，打造全新的個性化信息檢索系統。

三、結語

大數據環境下高校圖書館館藏資源空前增長，面對海量的信息資源，用戶信息獲取與檢索遇到選擇性障礙，結合用戶需求實現個性化信息服務是高校圖書館的重要任務。大數據環境下，高校圖書館要加強信息資源的建設力度；強化對用戶需求的調研以及用戶培訓；創新服務理念，提升服務水平；借助大數據技術完善信息檢索系統，以此來實現更為優質的高校圖書館圖書館個性化信息服務。

參考文獻：

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