各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭消費結(jié)構(gòu)分析

王玉蔚

摘要：消費是完成經(jīng)濟健全平穩(wěn)成長的樞紐，是作為經(jīng)濟活動中的重要一環(huán)。對于一個經(jīng)濟體而言，一方面實現(xiàn)的生產(chǎn)力發(fā)展水平、工業(yè)和產(chǎn)物的結(jié)構(gòu)等要素確定是其城鎮(zhèn)居民的消費情況，另一方面，其城鎮(zhèn)居民的消費情況也對生產(chǎn)力發(fā)展水平、工業(yè)和產(chǎn)物結(jié)構(gòu)的變革起著強大的副作用。

消費情況的區(qū)域差異是集中表現(xiàn)和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的不平衡性，同時，根據(jù)基本的常識，消費是主體的需要和社會生產(chǎn)的最終目，所以從這兩個角度來分析，對我國居民人均消費的研究、以及區(qū)域差異在中國居民消費支出的金額，具有十分重要的意義。而消費情況作為消費的具體內(nèi)容，他的公道與否，又是消費的要害問題。因此，正確把握城鎮(zhèn)居民消費情況的區(qū)域差異具有重要的實際意義的情況。

關(guān)鍵詞：線性回歸分析法；消費情況

一、引言

（一）研究背景

20世紀(jì)90年代，中國城鎮(zhèn)住戶的消費水平產(chǎn)生了極大的變革，具體表現(xiàn)為：城鎮(zhèn)居民住戶的消費水平有很大幅度的升高；食品消費仍占相當(dāng)大的比重，發(fā)展性和享受性消費比重提高；服務(wù)性消費的需求持續(xù)上升；城鎮(zhèn)居民家庭的教學(xué)投入增加迅猛。文化消費的增長仍然緩慢，比例太小了。所以，價格上漲充滿了每一個中國人的心。人們的消費方式和投資觀念影響著通脹預(yù)期。

（二）研究現(xiàn)狀

隨著2008年爆發(fā)的金融危機，我國政府便意識到我國應(yīng)更多依靠拉動內(nèi)需來促進經(jīng)濟增長。第一，廣大人民的生活水平提高，居民的消費逐漸的向高檔靠近。第二，我國成功取代“亞洲四小龍”及日本，成為世界奢侈品轉(zhuǎn)向的市場。第三，貧富差距逐漸拉大，資產(chǎn)的分配并不是很均勻。有的人利用現(xiàn)有優(yōu)勢占有越來越多的資產(chǎn)，使自己越來越富有。其他一部分人，逐漸被瓜分資產(chǎn)占有量。第四，隨著居民生活水平的提高，人們更加重視保健和健康型商品的消費，特別是綠色商品備受歡迎，考慮到目前我國一些食品的安全標(biāo)準(zhǔn)制度建設(shè)遠落后于其他國家，今后與健康保健有關(guān)系的產(chǎn)品銷量會大幅度增長。

（三）研究的目的和意義

一般來說，消費情況的區(qū)域差異是集中表現(xiàn)和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的不平衡性，同時，根據(jù)基本的常識，消費是主體的需要和社會生產(chǎn)的最終目的，所以從這兩個角度來分析，對我國居民人均消費的研究、以及區(qū)域差異在中國居民消費支出的金額，具有十分重要的意義。而消費情況作為消費的具體內(nèi)容，他的公道與否，又是消費的要害問題。因此，本文采用線性回歸分析方法、因子分析方法和聚類分析方法，分析、考慮了城市居民的消費情況，正確引導(dǎo)居民消費行為，從而形成合理的消費，為促進生產(chǎn)力發(fā)展具有很重要的意義。

（四）研究的方法和創(chuàng)新點

首先，以“消費支出”為自變量，以“食品”為因變量，進行簡單線性回歸。再以“食品”、“服飾”、“住房”、“家庭設(shè)備及用品”、“交通通信”、“文教娛樂”、“醫(yī)療健康”、“其他商品和服務(wù)”為自變量，以“家庭總收入”為因變量，進行多重線性回歸。

其次，針對于消費情況，把以下8項：“食品”、“服飾”、“住房”、“家庭設(shè)備及用品”、“交通通信”、“文教娛樂”、“醫(yī)療健康”、“其他商品和服務(wù)”進行因子分析。

再次，以“地區(qū)”為“個案標(biāo)記依據(jù)”，選擇“食品”、“服飾”、“住房”、“家庭設(shè)備及用品”、“交通通信”、“文教娛樂”、“醫(yī)療健康”、“其他商品和服務(wù)”，8個進行聚類分析。

二、研究理論和方法

（一）建立回歸預(yù)測模型

根據(jù)具體情況對自變量和因變量進行計算，在此基礎(chǔ)上建立回歸分析預(yù)測出模型。

（二）進行相關(guān)分析

回歸分析為可變因素，作為一個結(jié)果，預(yù)測的對象變量相關(guān)，多少，判斷了碩士學(xué)位，成為回歸分析所要解決的問題。通過相關(guān)分析，一般要求之間的關(guān)系，以確定變量的大小和程度的相關(guān)變量的相關(guān)系數(shù)。

（三）檢驗回歸預(yù)測模型，計算預(yù)測誤差

回歸預(yù)測模型可以用來預(yù)測與否，取決于預(yù)測模型的預(yù)測誤差的回歸測試和計算。回歸方程只有通過各種檢驗，且預(yù)測誤差較小，才能將回歸方程進行預(yù)測。

（四）計算并確定預(yù)測值

使用回歸預(yù)測模型計算預(yù)測值，進行綜合分析，確定最終的預(yù)測值。

三、數(shù)據(jù)的來源和指標(biāo)的選舉

關(guān)于我國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費情況，本文采用中國統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中的《中國統(tǒng)計年鑒2013》，2012年各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年現(xiàn)金消費支出的11項數(shù)據(jù)為例進行分析，選擇的11項指標(biāo)如下：

X1-食品； X2-衣著； X9-消費支出；

X3-居住； X4-家庭設(shè)備及用品； X10-可支配收入；

X5-交通通信； X6-文教娛樂； X11-家庭總收入。

X7-醫(yī)療保險； X8-其他商品和服務(wù)；

四、對我國各地區(qū)消費情況的實證分析

（一）簡單線性回歸

以“消費支出”為自變量，以“食品”為因變量，進行簡單線性回歸。

1.模型擬合情況

由表1可知：可決系數(shù)（調(diào)整的R方）為0.814，說明模型的解釋能力很強。

2.方差分析

從表2可知：SIG值為0，小于0.05，該模型是非常重要的。

3.回歸方程的系數(shù)以及系數(shù)的檢驗結(jié)果

由表3可知，模型的表達式為：食品=812.571+0.317*消費支出。模型中Sig值小于0.05，所以兩個系數(shù)都是顯著的。

結(jié)論：經(jīng)過對數(shù)據(jù)做以上的簡單線性回歸分析，可以看出我國城鎮(zhèn)居民的食品消費與消費支出之間的關(guān)系，可以看出食品在消費所占比重。

（二）多重線性回歸

以“食品”、“服飾”、“住房”、“家庭設(shè)備及用品”、“交通通信”、“文教娛樂”、“醫(yī)療健康”、“其他商品和服務(wù)”為自變量，以“家庭總收入”為因變量，進行多重線性回歸。根據(jù)回歸分析法的步驟，運用統(tǒng)計分析軟件SPSS進行數(shù)據(jù)處理：

“分析——回歸——線性”

1.模型的擬合情況

由表4可知：3個模型中調(diào)整R方在依次遞增，都在0.895以上，所以模型的擬合情況非常好。

2.方差分析

由表5可知：3種模型SIG值是0，因此該模型是非常重要的。

3.回歸方程的系數(shù)以及系數(shù)的檢驗結(jié)果

由表6可知：三個模型中各個變量的Sig都是非常顯著的。可以看出，三個模型中模型3最具表達性，因此，選擇了模型3，其模型的表達式為：家庭總收入=8009.370+3.567*交通通信+3.087*文教娛樂+5.918*其他商品和服務(wù)。

五、研究結(jié)論

通過我國城鎮(zhèn)住戶消費情況的多重線性回歸，可以看出我國城鎮(zhèn)住戶家庭總收入的組成，交通通信、文教娛樂、其他商品和服務(wù)對家庭總收入有明顯的影響。其中，其他商品和服務(wù)每增長1元會給家庭總收入帶來5.918元的增長，文教娛樂每增長1元會給家庭總收入帶來3.087元的增長，交通通信每增長1元會給家庭總收入帶來3.567元的增長。這也跟目前我國消費高、交通擁堵、教育壓力大等事實相符。從數(shù)據(jù)上看出，我國城鎮(zhèn)住戶人民的生活水平已經(jīng)很富裕了，在未來發(fā)展中，刺激消費的重點應(yīng)側(cè)重于中小城市和農(nóng)村。我國消費者消費傾向整體呈下降趨勢，這恰恰反映了消費者的消費傾向和愿望。

我國城鎮(zhèn)住戶消費情況的各個組成部分與消費之間有密切關(guān)系，這說明我國消費者的消費傾向都與隨著可支配收入的增加而增大，當(dāng)收入分配不斷擴大，對城鎮(zhèn)住戶消費情況的影響也越來越大。所以，一方面要加強西部建設(shè)，拉動經(jīng)濟增長，增加西部消費；另一方面要根據(jù)各地區(qū)之間的差異引導(dǎo)正確的消費行為，從而形成更合理的消費情況。

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基金項目：國家自然科學(xué)基金項目（項目編號：71172120）。

（作者單位：遼寧師范大學(xué)會計系）