計算機人工智能識別技術的應用探討

摘 要：人工智能識別技術是在計算機應用技術的基礎上衍生和發展起來的科學技術，目前在很多領域都得到了重視和應用。由于人工智能識別技術的發展時間較短，很多關鍵環節尚未攻克，在使用過程中經常會出現各類問題，給使用者帶來巨大的困擾。本文將對人工智能識別技術的產生、發展情況加以論述，并對各個類型的人工智能識別技術的應用瓶頸加以分析，以增加我們對人工只能識別技術的了解，為相關領域的研究提供參考。

關鍵詞：計算機；人工智能識別技術；應用

一、人工智能識別技術概念

人工智能識別技術就是用計算機來模擬人的智能，使計算機能夠按照人的思維模式識別和計算的一種先進的科學技術。將人工智能識別技術應用到機器中，就會賦予機器特定的功能，使其能夠識別特殊的聲音、圖像、指紋等等，例如企業在門上安裝指紋識別系統，進出都要掃描指紋，可以有效的識別工作人員的指紋，能夠防止工作人員遲到早退，杜絕其他人員非法進入企業等等。在實際的生產和生活中應用人工智能識別技術，還能夠大幅度的減少人力資源的投入，提高工作人員的工作效率。

二、人工智能識別技術發展現狀

人工智能識別技術最早源于國外，經過了多年的發展研究很多國家已經建立了較為成熟的技術體系。我國的人工智能識別技術起步較晚，近年來隨著各國科技的交流合作，為我國的人工智能識別技術提供了新的發展契機，目前該技術已經得到了顯著的提高，我國人民的生活因而得到了明顯的改善。然而我國的人工智能技術中仍然存在一些缺陷，與發達國家之間還存在一定的差距，這些都是如今我們急需解決的問題。

三、人工智能識別技術分類

人工智能識別技術按照識別物是否具備生命體征可分為無生命識別技術和有生命識別技術，每種技術都有其特定的應用。下面將分別對這兩種技術的應用情況進行簡單的介紹。

1、“無生命”識別技術

（1）條形碼識別技術

該項技術主要包括一維條碼技術和二維條碼技術，后者是在前者研究的基礎上發展起來的，二維條碼技術的信息容量、中英文字符顯示、信息密度以及糾錯能力等更加先進，這項技術逐漸成為重要的信息標識和信息采集技術，并被廣泛應用。

（2）智能卡技術

該技術主要通過智能卡進行自動識別。智能卡是一種“集成電路卡”，它可以獨立運算和儲備，可與計算機系統完美結合，完成信息采集、傳輸、管理、加密等工作。這項技術在物理領域應用廣泛，如物品身份追蹤與驗證、車輛識別等。

（3）射頻識別技術

該技術是一種非接觸式的自動符號識別技術，利用無線電磁波對相應的目標進行讀取和識別。其中無線電信號利用電磁場將數據從物品上的標簽傳輸出去，從而達到自動辨識和跟蹤的目的。該技術主要對物品進行標識，它的發展可能取代現在廣泛應用的條形碼技術，最終成為物品標識管理的有效手段。

2、“有生命”識別技術

（1）聲音識別技術

該技術是通過識別用戶的聲音進而對其身份進行鑒定的智能識別技術，原理是根據每個人的聲音特點不同，從音質、音調、音色等多個方面辨識聲音，用戶聲音的所有特征必須全部符合系統記錄才能夠通過鑒定。

（2）人臉識別技術

該技術是通過掃描人體臉部的特征以達到鑒別身份的目的，一般情況下是鑒別瞳孔或者掃描整個臉部結構。該技術能夠將局部區域放大分析，并自動搜索關鍵特征，調整當前環境的亮度，使鑒定結果更加準確。

（3）指紋識別技術

該技術是通過掃描人體指紋進行身份鑒定的智能技術，原理是每個人的指紋都不相同，無法找到指紋完全一樣的兩個人，通過指紋識別技術能夠精確鑒定用戶的具體身份。

四、人工智能識別技術的應用瓶頸

1、聲音識別技術應用瓶頸分析

（1）聲音識別系統不完善

我國各個地區的語言存在很大的差異，雖然普通話已經普及到大江南北，可是仍有部分地區的人們不會講普通話。受到聲音軟件技術水平的限制，聲音庫中只收錄了普通話，所以聲音識別系統也只能識別普通話，不會說普通話或者發音不標準的人就無法使用該系統，這大大限制了聲音識別技術的應用范圍。

（2）易受干擾

聲音識別系統的組成部分包括麥克風、聽筒等等，這些元件對使用環境的要求較高，不能受到噪音、電磁、電波的干擾，否則會影響該系統的正常功能，使鑒定結果出現失誤。

（3）不能智能判斷

每個人的聲音都不一樣，在不同時間、環境下同一個人的聲音也會出現差異，這給聲音識別系統的鑒定工作增加了難度。而且有些軟件具備錄音功能，有些犯罪分子可以提前錄下用戶的聲音，偽造成用戶實施犯罪行為。

2、視覺識別技術應用瓶頸分析

（1）人臉識別

俗話說“人有相似，物有相同”，這就說明不同的個體之間可能存在相同的面部特征，對于人來說，可以很容易的將二者區分開，但是對于人工智能識別系統來說，僅僅是根據這些面部特征進行識別，就必然會將不同個體的同一特征相混淆，使鑒定結果出現偏差。同時，隨著年齡的增長，人的面部特征也會發生變化，而且不同表情下人的面部也會呈現不同的狀態，人臉識別技術無法預知用戶臉部將要產生的變化，也不能將所有表情完全收錄采集。以上這些都是目前人臉識別技術中無法攻克的難題，也是該技術未來研究的重點。

（2）指紋識別

科技的日益發展更新為造假行業創造了良好的生存條件，比如說每個人都有不同的指紋，這是我們獨一無二的特征，而且終身都不會改變。在此背景下指紋識別技術應該是最科學、最嚴謹的人工智能識別技術。然而事實往往與之相反，由于人們常常接觸不同的事物，容易在很多物體上留下指紋，只要稍加留心就可以采集到用戶的指紋并進行復制和偽造，指紋識別技術不能識別這些假用戶的指紋，容易造成很大的安全隱患，嚴重損害了用戶的個人權益。

總結：計算機人工智能識別技術是生活中較為常見的智能技術，可以準確的掃描商品信息，計算商品價格；也可以通過鑒定聲音、指紋、臉部特征確定用戶身份，為人們的生活提供了巨大的便利。可以說，人工智能識別技術是計算機技術的一次偉大革命，促進計算機向著自動化、智能化的方向發展。我們應不斷研究人工智能識別技術，并提高相關技術的科技含量，將人工智能識別技術與其他技術結合使用，使其在應用中得到不斷的完善和創新，以早日達到世界領先水平。

參考文獻：

[1]楊恒.計算機人工智能技術研究進展和應用分析[J].信息通信.2014（01）

[2] 范銀平.計算機人工智能識別技術的應用瓶頸分析[J]. 產業與科技論壇. 2013（16）

作者簡介：劉喬輝（1977～），男，漢族，湖南瀏陽人， 中山大學碩士研究生，軟件設計師、講師 ，主要從事模式識別、人工智能技術研究。