基于因子分析法的區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群核心競(jìng)爭(zhēng)潛力研究

周勇 李苗苗

摘 要：區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力水平的高低是衡量一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力的關(guān)鍵。區(qū)別于以往的區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究，文中主要強(qiáng)調(diào)了集群與核心企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力的影響。從核心企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、人力資本競(jìng)爭(zhēng)力、集群競(jìng)爭(zhēng)力、基礎(chǔ)競(jìng)爭(zhēng)力等4個(gè)方面構(gòu)建了區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群核心競(jìng)爭(zhēng)潛力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用因子分析法對(duì)關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)潛力進(jìn)行實(shí)際評(píng)價(jià)，得出關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群核心競(jìng)爭(zhēng)潛力的得分與排名，并發(fā)現(xiàn)關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力主要體現(xiàn)在社會(huì)固定資產(chǎn)投資、集群財(cái)政科技撥款、集群占所在城市GDP比重3方面。

關(guān)鍵詞：區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群；產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力；關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)

中圖分類號(hào)：F 270 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7312（2016）06-0629-05

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群促進(jìn)了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了高科技優(yōu)勢(shì)向經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的轉(zhuǎn)化。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)核心企業(yè)群是推動(dòng)其集群競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展的關(guān)鍵。從結(jié)構(gòu)觀點(diǎn)（縱向結(jié)構(gòu)）角度出發(fā)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力是企業(yè)層面、集群層面、環(huán)境層面競(jìng)爭(zhēng)力的綜合，其中，企業(yè)層面競(jìng)爭(zhēng)力是形成高新企業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的核心[1]。此外，在衡量一個(gè)地區(qū)綜合實(shí)力中，不可忽視集群層面上的競(jìng)爭(zhēng)力。區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的集群競(jìng)爭(zhēng)力主要體現(xiàn)在集群聚集能力、集群聚集程度、集群受當(dāng)?shù)卣匾暢潭鹊葞讉€(gè)方面。因此，在評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)潛力的研究中，強(qiáng)調(diào)集群與核心企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力能更好的抓住影響區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)潛力的關(guān)鍵，更準(zhǔn)確的觀察區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律，促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的提升，提高本區(qū)域或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

1 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的國(guó)內(nèi)外研究

國(guó)外對(duì)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的研究最早是美國(guó)哈佛大學(xué)邁克爾·波特（1990）[2]的定性分析，他提出“鉆石模型”，指出生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)產(chǎn)業(yè)及支持產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、機(jī)遇以及政府是產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素；定量分析中最著名的是加拿大學(xué)者Tim Padmore 和Hervey Gibson（1998）[3]構(gòu)建的GEM 模型，在波特的“鉆石模型”分析和改進(jìn)的基礎(chǔ)上將產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素進(jìn)一步劃分為資源、設(shè)施、企業(yè)的結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略和競(jìng)爭(zhēng)、供應(yīng)商和相關(guān)輔助產(chǎn)業(yè)、本地市場(chǎng)和外部市場(chǎng)等六類，并將這六個(gè)影響因素分為基礎(chǔ)、企業(yè)和市場(chǎng)3組因素對(duì)，通過評(píng)分計(jì)量得出該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力水平；Mitra（2003）[4]則從一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集群的寬度、密度、深度、跨度以及企業(yè)的活動(dòng)、創(chuàng)新能力、范圍等11 個(gè)方面對(duì)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)。

在國(guó)內(nèi)，張曉芬等學(xué)者（2014）[5]用GEM模型的六大要素構(gòu)建出遼寧省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用層次分析法（AHP）計(jì)算出 GEM值，得出遼寧高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力水平已達(dá)到國(guó)內(nèi)平均水平 250分的結(jié)論；吳思靜等（2010）[6]用GEM構(gòu)建出的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力模型中強(qiáng)調(diào)知識(shí)吸收能力和創(chuàng)造力是構(gòu)成高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的核心；劉秋生等學(xué)者（2010）[7]從集群競(jìng)爭(zhēng)力、集群發(fā)展環(huán)境、集群升級(jí)能力等方面構(gòu)建出長(zhǎng)三角地區(qū)汽車產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)；孫衛(wèi)東等學(xué)者（2011）[8]從集群發(fā)展能力、集群創(chuàng)新能力、集群市場(chǎng)開拓能力、集群資源整合能力、集群環(huán)境因素5個(gè)方面建立了產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，用層次分析法及灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)河北產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力與國(guó)內(nèi)部分省份進(jìn)行比較研究。

綜上所述，波特（1990）、張曉芬（2014）、吳思靜（2010）等是從要素觀點(diǎn)的視角出發(fā)提出了產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，Mitra（2003）、孫衛(wèi)東（2011）、劉秋生（2010）是從集群能力視角出發(fā)提出了產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。文中嘗試將要素與集群能力結(jié)合來研究產(chǎn)業(yè)集群的競(jìng)爭(zhēng)潛力。強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)集群要素中的核心企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與集群能力視角中的集群競(jìng)爭(zhēng)力。

2 區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系的建立

2.1 區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的分析

唯物辯證法認(rèn)為，在事物發(fā)展的任何階段上，主要矛盾居于支配的地位，起著規(guī)定或影響其他矛盾的作用。基于這個(gè)角度，文中將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素劃分為主要競(jìng)爭(zhēng)力影響因素和輔助競(jìng)爭(zhēng)力影響因素2部分。其中，主要競(jìng)爭(zhēng)力影響因素指高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的主要因素，包括人力資本競(jìng)爭(zhēng)力與核心企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；輔助競(jìng)爭(zhēng)力影響因素是指高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群存在和發(fā)展的外部條件，主要包括集群競(jìng)爭(zhēng)力、基礎(chǔ)資源競(jìng)爭(zhēng)力。上述影響因素共同起著促進(jìn)或阻礙高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的作用。

核心企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力：指區(qū)域集群內(nèi)微觀核心企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，反映該區(qū)域內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)價(jià)值的綜合性指標(biāo)，體現(xiàn)企業(yè)目前的發(fā)展以及可持續(xù)發(fā)展情況。文中選擇該區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的核心企業(yè)單位數(shù)、出口創(chuàng)匯、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出等指標(biāo)作為核心企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的衡量指標(biāo)，反映核心企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的大小。

人力資本競(jìng)爭(zhēng)力：反映一個(gè)地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員總量、研發(fā)人員數(shù)量等，體現(xiàn)該地區(qū)人力資源的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力和優(yōu)勢(shì)。文中主要選取的指標(biāo)包括科技活動(dòng)人員、R&D人員。

集群競(jìng)爭(zhēng)力：作為介于企業(yè)與市場(chǎng)之間的中間態(tài)組織形式，主要反映出一個(gè)區(qū)域的集群環(huán)境、集群聚集程度、集群企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等。文中從集群財(cái)政總支出、集群占所在城市GDP比重、集群財(cái)政科技撥款等方面考慮，衡量產(chǎn)業(yè)集群在一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力中占據(jù)的作用。

基礎(chǔ)資源競(jìng)爭(zhēng)力：是一個(gè)區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的供給源頭。各種基礎(chǔ)生產(chǎn)要素的投入是在發(fā)揮區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)潛力作用的同時(shí)，給其他要素發(fā)揮作用提供前提和保障。文中選擇的衡量指標(biāo)主要包括地方財(cái)政收入、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、工業(yè)總產(chǎn)值等。

2.2 區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

基于指標(biāo)的多樣性與全面性、可得性與客觀性、代表性與準(zhǔn)確性、科學(xué)性與可比性等設(shè)計(jì)原則，并根據(jù)上述涉及的影響因素，文中選取了區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力1個(gè)一級(jí)指標(biāo)，主要競(jìng)爭(zhēng)力、次要競(jìng)爭(zhēng)力2個(gè)二級(jí)指標(biāo)，人力資本競(jìng)爭(zhēng)力、核心企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、集群競(jìng)爭(zhēng)力、基礎(chǔ)資源競(jìng)爭(zhēng)力4個(gè)三級(jí)指標(biāo)，企業(yè)單位數(shù)、出口創(chuàng)匯、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、科技活動(dòng)人員、集群占所在城市GDP比重、工業(yè)總產(chǎn)值等13個(gè)四級(jí)指標(biāo)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見表1.

2.3 數(shù)據(jù)獲取

文中主要采用2014年關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源包括2014年中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒、陜西區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒（2015）、科技統(tǒng)計(jì)報(bào)告（2014年）、國(guó)家重點(diǎn)園區(qū)創(chuàng)新監(jiān)測(cè)報(bào)告（2014）等。結(jié)合關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)各地市實(shí)際可得數(shù)據(jù)，主要選取了具有代表性的西安市、寶雞市、楊凌、渭南市、咸陽市、天水市作為研究對(duì)象。

3 基于因子分析法構(gòu)建區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)潛力評(píng)價(jià)模型

根據(jù)因子分析的前提條件，文中在對(duì)各數(shù)據(jù)進(jìn)行分析前，借助于SPSS 20.0做檢驗(yàn)。因子分析的檢驗(yàn)結(jié)果KMO值為0.623>0.5，Bartlett球形檢驗(yàn)的伴隨概率值為0.000<0.05，兩者檢驗(yàn)均達(dá)到了顯著性水平，表示適合進(jìn)行因子分析。選擇主成分分析法對(duì)主因子進(jìn)行篩選，以累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于85%為原則，得到的前3個(gè)主因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為 96.111%>85%，通過因子分析得出解釋的總方差表見表2.

從表2中可以看出，所選取的3個(gè)因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了96.111%，對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的原始指標(biāo)解釋能力很強(qiáng)，具有一定的代表性。通過因子分析得出的初始成份矩陣見表3.

通過表3初始因子載荷矩陣可以看出，各個(gè)指標(biāo)沒有在其主成分上有明顯集中的載荷。為解決各因子所反映的因素指標(biāo)不明顯的問題，對(duì)因子載荷矩陣實(shí)施旋轉(zhuǎn)，運(yùn)用方差極大正交旋轉(zhuǎn)方法得出旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，其結(jié)果見表4.

提取方法：主成份。旋轉(zhuǎn)法：具有 Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。a旋轉(zhuǎn)在 6次迭代后收斂。

表4為旋轉(zhuǎn)后的公因子成份表，表中各變量根據(jù)對(duì)原因素?cái)?shù)據(jù)負(fù)荷量的多少進(jìn)行排序。在主成分1中，前9個(gè)指標(biāo)都具有較高負(fù)荷量，取大于0.8的前2個(gè)指標(biāo)——全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（X42）、工業(yè)總產(chǎn)值（X41）作為代表歸入第一公因子。根據(jù)其共同特征，將第一公因子命名為地區(qū)發(fā)展水平因子；在第二主成分中，地方財(cái)政收入（X43）、集群財(cái)政科技撥款（X33）負(fù)荷量相對(duì)較高且在第二主成分中排名靠前，可作為第二公因子，將其命名為財(cái)政支持因子；在第三主成分中，集群占所在城市GDP比重（X32）、人均生產(chǎn)總值（X14）相對(duì)具有較高負(fù)荷量，可以歸納為集群規(guī)模因子。

通過SPSS20統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算出每個(gè)主成分變量的組合系數(shù)矩陣（表5）。

在上述模型也可以看出全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（X42）、工業(yè)總產(chǎn)值（X41）在因子F1上有較大荷載；對(duì)因子F2影響較為顯著的因子為地方財(cái)政收入（X43）、集群財(cái)政科技撥款（X33）；集群占所在城市GDP比重（X32）、人均生產(chǎn)總值（X14）在因子F3上有較大荷載。因此可以得出關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)潛力的差異主要體現(xiàn)在社會(huì)固定資產(chǎn)投資、集群財(cái)政科技撥款、集群占所在城市GDP比重3方面。對(duì)關(guān)中-天水重要經(jīng)濟(jì)區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群潛在競(jìng)爭(zhēng)力的綜合得分和排名具體見表6.

在表6中可以看到得分為正的是西安市、楊凌示范區(qū)，說明這2個(gè)地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群潛在競(jìng)爭(zhēng)力水平較高，已奠定了較好的發(fā)展基礎(chǔ)，正處于平穩(wěn)發(fā)展的上升階段。從文中的評(píng)價(jià)結(jié)果看，西安市在地區(qū)發(fā)展水平因子、財(cái)力支持因子、集群規(guī)模因子上都為正，說明其高新區(qū)技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的競(jìng)爭(zhēng)力一直處于地區(qū)的龍頭地位，具有鮮明的優(yōu)勢(shì)，這也反映出了評(píng)價(jià)體系的科學(xué)性。在關(guān)天經(jīng)濟(jì)區(qū)的其他地區(qū)，可以看到競(jìng)爭(zhēng)潛力在各因子之間存在差異。在地區(qū)發(fā)展水平上，咸陽具有一定的優(yōu)勢(shì)，但在地區(qū)對(duì)集群發(fā)展的財(cái)力支持上得分較低，集群對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)也有限，因此總體高技術(shù)集群的競(jìng)爭(zhēng)潛力較弱；天水地區(qū)地方財(cái)政對(duì)集群的支持力度最高，但是由于地區(qū)總體發(fā)展水平較弱，因此集群對(duì)地區(qū)的貢獻(xiàn)有限，然而由于對(duì)集群的財(cái)力支持較強(qiáng)，提升了集群競(jìng)爭(zhēng)力的排名；楊凌示范區(qū)盡管其發(fā)展水平及地區(qū)對(duì)集群的財(cái)力支持較弱，但是因?yàn)榧涸诘貐^(qū)的發(fā)展中占據(jù)重要位置，形成了集中富有特色的集群經(jīng)濟(jì)，也使得其具有較好的集群競(jìng)爭(zhēng)潛力。

4 結(jié) 論

與以往區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)潛力的評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)不同之處在于文中強(qiáng)調(diào)集群和核心企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力的影響。對(duì)關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)行實(shí)證研究，得出關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)重要區(qū)域的綜合得分與排名，并發(fā)現(xiàn)關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)潛力主要體現(xiàn)在社會(huì)固定資產(chǎn)投資、集群財(cái)政科技撥款、集群占所在城市GDP比重3方面。

對(duì)提高關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)潛力的建議：首先，進(jìn)一步發(fā)揮西安市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群帶頭作用；其次，擴(kuò)大關(guān)中-天水各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群占GDP的比重范圍，發(fā)揮集群發(fā)展的作用，優(yōu)化集群資源配置，加強(qiáng)市場(chǎng)與企業(yè)之間的中介集群力量；最后，加大對(duì)天水、渭南、咸陽等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)潛力水平較弱區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新、人力資本的投入，縮短與西安市的差距，進(jìn)而促進(jìn)整個(gè)關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 代碧波.基于因子分析法的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型研究[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2013（3）：28-33.

[2] Porter M E.The competitive advantage of nations[M].New York：Basie Books，1990.

[3] Tim Padmore，Hervey Gibson.Modeling system of innovation：A framework for industrial cluster analysis in region.Research Policy，1998.

[4] Mitra J.Building entrepreneurial clusters[R].Final Dissemination Workshop，University of Luton，United Kingdom，2003.

[5] 張曉芬，露 嬌.遼寧省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力研究[J].遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2014，16（2）：14-19.

[6] 孫衛(wèi)東，邢延銘，董莉等.河北省產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)比較研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（9）：41-46.

[7] 吳思靜，趙順龍.基于GEM模型的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力研究[J].科技管理研究，2010（5）：154-156.

[8] 劉秋生，朱 靜.長(zhǎng)三角地區(qū)汽車產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的模糊綜合評(píng)價(jià)[J].科技管理研究，2010（22）：67-71.