長三角服務業發展動因探析
——基于“三駕馬車”模型的視角

高瀟博，孔群喜，李曉偉

（南京財經大學產業發展研究院 江蘇 南京 210046）

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長三角服務業發展動因探析
——基于“三駕馬車”模型的視角

高瀟博，孔群喜，李曉偉

（南京財經大學產業發展研究院 江蘇 南京 210046）

［摘要］在構建影響服務業發展因素的三維模型基礎上，采用2001～2012年的時間序列數據，然后運用廣義最小二乘法實證研究了影響服務業發展的需求、供給和創新三個綜合因素。實證結果表明：需求因素、供給因素、體制和科技創新因素均對服務業發展有顯著的正向影響，說明服務業的發展逐步轉變為需求拉動、供給驅動和創新支撐“三駕馬車”共同驅動。

［關鍵詞］服務業發展；三維模型；廣義最小二乘法

孔群喜，男，南京財經大學產業發展研究院，副教授、院長，經濟學博士，產業組織與公共政策；

李曉偉，女，南京財經大學產業發展研究院，在讀碩士研究生，服務經濟與公共政策。

一、引言

近年來，中國服務業呈現迅猛發展趨勢，已經成為整個經濟體中增幅最快的產業和海外投資的重點。《2012年世界投資報告》指出，各國政府制定的投資政策趨向自由化，且更多地將服務業作為重點對象，譬如通信和運輸等行業。在世界上大部分國家，服務業發展水平高低都對國內生產水平高低至關重要，并直接影響整體經濟增長速度。2008年3月，中國政府發布了《國務院辦公廳關于加快發展服務業若干政策措施的實施意見》，該意見針對如何提高服務業的增長速度提出了一些要求，包括合理規劃安排中國服務業發展、制定科學合理的相關產業政策、加快服務領域改革進程等。由此可知，服務業在各國經濟體系中均占據關鍵地位。

目前，中國正在進行產業結構調整，產業結構轉型升級是新經濟模式的一個核心目標，而產業轉型升級又體現在三次產業關系上，所以在整個國民經濟發展中服務業得到普遍重視，并且服務經濟在經濟體系中的作用也日益提升。統計數據顯示：1990～2012年間，服務業對GDP貢獻率、服務業增加值、服務業吸納就業的比重分別從17.3％、31.54％、18.50％上升至45.6％、44.65％、36.10％。《2012年世界投資報告》顯示，中國FDI流入量以1 240億美元創下歷史新高，且首次出現流入服務業的FDI超過制造業。據有關專家預測，我國服務業在未來幾年仍會持續迅猛發展。

與世界上其他國家相比，中國服務業整體水平相對較低，而評估一個地區或國家綜合實力的一個關鍵指標便是其服務業發展水平。“十二五”國家規劃指出加快服務業發展步伐是產業結構調整的重點戰略，今后一段時間內，中國處在戰略機遇時期，產業結構轉型速度加快，區域協調發展戰略逐步完善，經濟社會大局長期保持穩定。長江三角洲正處在跨越式發展新階段，目前正面臨良好的國內宏觀環境和重大發展機遇。因此，為提升服務業增長速度，探索其重點影響因素是中國目前的一個重要任務。長三角地處東部沿海，良好的資源稟賦優勢使其成為中國經濟發展速度較快的地區。目前，長三角服務業進入了加速發展的關鍵時期，日益完善的基礎設施以及不斷擴大的對外開放等因素為其高速發展打下了良好的基礎。面對國際服務業不斷向中國轉移的新機遇，有必要深入探討長三角服務業增長動因，為進一步發展注入活力、創造契機。所以，本研究將對長三角服務業發展動因進行深入探析，在此基礎上提出相關政策建議，進而促進服務經濟的持續健康發展。

二、文獻綜述

國內外有關服務業發展動因的研究文獻比較豐富。國外對其研究起步較早，且主要是從整體經濟發展和需求水平兩個方面展開的。例如，Mulder（2002）指出勞動人口數和生產率是影響服務業發展的兩個重要因素；Kold（2008）研究發現，基礎制造業為發展服務業提供了保障和前提，服務業發展如何在一定程度上依賴于基礎經濟發展水平。Giovanna（2011）認為不斷提高的生活水平以及全球化是現代服務業發展的重要因素。另外，也有學者從信息技術引進的技術進步、服務外包以及創新等視角考察服務業發展的原因（Sapprasert，2011；Alderete，2012）。

國內相關領域專家在以下兩個方面對服務業發展動因進行了探究：首先，對影響地區服務業發展因素進行研究。李輝（2004）在分析影響我國服務業發展因素時發現，服務業快速發展的最重要動因在于城市化進程和經濟增長的同步推進，從事服務業人員在總就業人員中比例也受到政府擠出減少和居民消費拉動的影響。江小娟、李輝（2004）指出城市化水平、人均GDP、人口密度以及人口規模是服務業增長的四大動因。然而，朱軍等（2008）卻得出了不同的結論：經濟發展、創新和基礎設施等因素才是提升服務業水平的關鍵因素。與前人研究不同的是，馬虎兆等（2009）從需求、供給以及創新三個視角實證分析了服務業發展的動因。畢然、王英（2014）通過建立固定效應模型和影響服務業發展的指標體系，最終得出人均 GDP雖然對不同地區服務業發展的影響程度存在較大差異，但其對發展服務業影響最為顯著。

其次，對服務業具體行業的影響因素進行分析。例如，黃莉芳等（2011）采用隨機前沿模型探析生產性服務業發展動因時發現，對其技術效率影響較為重要的幾個因素分別是專業化水平、市場化以及規模經濟。此外，劉純彬、楊仁發（2013）從行業和地區層面對中國生產性服務業發展動因進行了探討，實證結果顯示最重要的影響因素為工業化程度。吉亞輝、楊應德（2012）在其研究中發現，人力資本和城市信息化對信息服務業的發展有顯著的影響。

學術界關于服務業增長動因的文獻很多，但多是從比較微觀、比較具體的因素出發的，或者僅從創新、需求、供給因素中的一個或兩個方面進行研究，鮮有從系統和宏觀的角度進行研究。服務業作為整個國民經濟體系中一個重要的分支系統，其發展情況如何以及地區差異受很多方面因素影響，例如市場分工和城市化率從需求層面拉動服務業增長；另一方面，基礎設施建設水平以及人力資源水平從供給層面拉動其增長，另外，還有一些制度和科技創新類因素也對其發展產生了重大影響。因此，從更宏觀視角出發探究供、需以及創新三大因素如何影響服務業具有重要意義。再加之對此問題研究的現有文獻多是從全國層面或者某一城市層面出發的，有關長三角服務業發展動因的研究較少出現。綜上所述，從已有研究出發，本文首先構建需求、供給、創新三大因素概念模型，然后提出假說并采用主成分分析法合成綜合指標，最后進行最小二乘回歸，為長三角地區服務業科學合理發展提供依據。

三、概念模型和理論假設

（一）概念模型

目前有關服務業發展動因的研究很多，可歸納為三大方面，即綜合需求因素、綜合供給因素以及技術制度創新綜合因素。在以往研究基礎上，本文將在一個空間維度上考察需求、供給和創新三大服務業發展動因，然后構建一個包含需求、供給和創新三個維度的三維模型，以此來探討影響服務業發展的動因。以此為基礎，我們將影響服務業發展的三大因素構建成一個三維邏輯結構圖（如圖1），三個維度的涵義如下：

圖1　服務業發展影響因素的概念模型

1.需求維度。需求因素涉及生產性服務業和消費性服務業兩個方面，它用來描述服務業需求方面各因素的作用，即那些通過帶動需求增長來推動服務業增長的因素，包括經濟發展水平、人口密度、城市化水平和收入水平等。

2.供給維度。此維度從供給層面探討發展服務業動因，即那些能為發展服務業提供有利條件進而促進其發展的因素。主要包含人力資源、對外開放水平、基礎設施以及信息化水平等。

3.創新維度。此維度是指制度和科技創新方面的影響因素，主要涉及那些支配人們行為和相互關系規則的變更、政府行政限制的放松、新知識和新技術的創造、新的生產方式和經營管理模式的形成等方面，這些因素對發展服務業既起推動作用又起拉動作用。主要包含研發投入、體制創新、知識產權和市場化等。

三個維度之間隱含一定的內在邏輯聯系：服務業的快速發展受很多因素影響，但需求因素是最根本的動力，服務需求量高低成為拉動中國服務業發展的一支重要力量（雷小清，2007）。供給因素是影響服務業水平的另一重要因素，它主要通過市場力量產生服務產品、推動服務業增長。而創新是發展服務業的重要支撐力量，制度創新是發展服務業的血脈，而科技創新則作為資源和生產要素，二者都對發展服務業產生一定影響。另外，創新不但由自身力量帶動服務業增長，同時還能夠通過供需作用間接影響服務業。所以，需求、供給以及創新三大因素的作用是相輔相成、密不可分的。

（二）基本假說

倪鵬飛（2004）首次從綜合角度考察服務業發展動因，將所有因素最終分解成供、需和創新三大因素。本文在現有研究基礎上，利用定性方法并結合上述概念模型探究發展服務業動因——綜合需求、綜合供給和綜合創新三大因素。接下來構建如下基本假說。

1.需求因素。需求因素起動力作用，人們對服務需求的收入彈性較高，伴隨著經濟社會的快速發展，居民人均可支配收入也在逐步增加，服務支出在最終需求支出中的比例會越來越高，即服務需求越高，服務業增長越快。在此，用綜合需求因素水平指數來代表。

假說1：其他條件不變，綜合需求因素越高，服務業增長越快。

2.供給因素。供給因素為發展服務業提供了必要條件，合理配置生產要素為其提供了生產條件，進而才能產生滿足消費者需求的產品。在此，用綜合供給因素水平指數來代表。

假說2：其他條件不變，綜合供給因素提高會推動服務業發展。

3.制度和技術創新因素。此因素為發展服務業提供了基礎，服務經濟系統運轉是否正常依賴于制度和技術創新因素水平，在此，用綜合創新因素水平指數來代表。

假說3：其他條件不變，綜合創新因素提升也會促進服務業發展。

四、數據說明和模型設計

（一）變量和數據說明

本文從上述分析出發，選取長江三角洲12年時間序列數據為考察樣本構建模型，從量化層面考察需求、供給以及創新三大因素對長三角服務業發展影響的程度。各變量選擇如下：

（1）被解釋變量：服務業發展水平（SER）是一個綜合指標，代表長三角整體服務業發展，包括服務業勞動生產率、人均服務業增加值、服務業從業人員比例、服務業增加值占GDP比重四個指標。

（2）解釋變量：需求因素（DEM）是由六個因素合成的一個綜合指標，用來衡量長三角服務業需求水平，六個因素分別為人均GDP、城市化率、最終消費率、人口密度、社會消費品零售額以及工業增加值率；供給因素（SUP）則由八個指標綜合而成，分別有每萬人中大學生數、每萬人中專業技術人員數、每萬人郵電業務總量、每萬人圖書報紙雜志擁有量、實際利用外資、電話普及率、外貿依存度以及水運貨運量；綜合創新（INNO）代表長三角服務業技術和體制創新能力，由非國有經濟固定資產投資比重、非國有經濟工業總產值比重、技術進步率、R&D研發支出和全市財政支出占GDP比重五個變量合成。

（3）樣本數據是長三角2001-2012年時間序列，所涉及指標來自于《中國區域經濟統計年鑒》、《江蘇統計年鑒》（2002-2013）、《上海統計年鑒》（2002-2013）以及《浙江統計年鑒》（2002-2013）等資料，有些變量通過計算整理得到。

（二）變量構造方法及主成分分析介紹

本文所涉及的一個因變量和三個自變量均為綜合合成指標，又因為各子變量權重不等，所以本文四個綜合指標均采用主成分分析法構造合成，綜合指標包含了多個指標的信息，因此用這個綜合指標來反映變量更加科學合理。

主成分分析思想如下：線性相關的n 個指標Xi（i =1，2，…，n）通過變換組合得到一列線性無關的變量：

其中，i =1，2，…，n ；j =1，2，…，m ，m≤n ；Xi是經過標準化處理后的原指標，aij是特征向量。

因此P1包含的信息最多且方差最大，P2次之，以此類推……選擇累積方差貢獻率大于85％的主成分Pj（j =1，2，…p ，p＜m ），并用其各自方差貢獻率Vj（j =1，2，…，p ，p（m）作為權數構成一個綜合指標：

由此得到本文需要的一個自變量。本研究所有變量的構造均是由SPSS19.0統計軟件進行分析。

（三）模型設計

為研究服務業發展動因，設定如下多元回歸方程模型：

為消除異方差的影響，對模型中變量取對數，方程變換為如下形式：

五、實證檢驗結果及經濟解釋

（一）回歸分析假設條件檢驗

1.多重共線性、異方差和自相關檢驗。首先我們得到自變量間相關系數矩陣，而系數矩陣顯示所有系數都小于0.8，說明沒有嚴重的多重共線性問題。然而異方差檢驗和DW檢驗顯示方差存在一定程度的異方差和自相關。為了消除方程中存在的這些問題，本研究采用廣義差分法和廣義最小二乘法進行變換處理，得到 DW統計值為1.878、 TR= Obs R2- squared=7.041＜12.548，這個結果顯示方程中上述問題得到了解決。

2.模型穩定性檢驗。本研究所用數據為時間序列，在時間序列數據中，宏觀經濟制度的轉變或者經濟中供需關系的沖擊，均可能會使自變量與因變量之間發生某些程度的結構變化。自改革開放以來，特別是1992年我國市場經濟體制的正式建立和國家對于服務業的高度重視，長三角地區服務業得到迅速發展和重要改變。因此，我們采用Chow分割點檢驗在不同數據區間內方程參數是否穩定，結果顯示，此檢驗F統計量為1.323（0.005顯著性水平臨界值為2.64），P值為0.332，即在樣本區間內并沒有發生結構性變化。

（二）模型回歸結果

使用Eviews7.0，分別對模型經濟意義、擬合優度、系數和方程的顯著性水平進行檢驗，方程初始回歸結果如方程（5）所示：

為了解決回歸方程異方差問題，本文選取加權最小二乘法處理上述方程模型，并對其進行相應變換，得到回歸結果如下：

由于模型中存在序列相關性問題，我們進一步通過廣義差分變化和廣義最小二乘估計對回歸方程（6）進一步進行變換。經過一階差分所得方程結果如下：

方程（7）就是經過異方差和序列相關性處理后的最終回歸結果，由回歸方程的方差分析表看出，在1％的顯著性水平上F值為88.768，這表明方程模型在總體上是顯著的；其次，回歸方程調整后的可決系數為0.912，表示解釋能力很強；另外，在5％顯著性水平上，三個自變量DEM 、SUP 和INNO 的t值均顯著。最后，模型中所有解釋變量系數均是正，這也與本文假說和經濟理論是相符的。方程（5）、方程（6）、方程（7）的回歸分析結果如表1所示。

表1　 回歸結果分析

（三）模型結果解釋

綜上所述，上文提及假說中，需求、創新和供給因素均對發展服務業產生顯著影響。

首先，服務業需求水平顯著影響服務業發展，且影響方向為正，影響系數為0.777，證明了上述假說。這說明伴隨著長三角人均GDP的不斷增加和經濟結構不斷的轉型升級，人們生活水平也在逐漸提高，需求增加拉動了長三角服務業的不斷發展。即經濟發展速度的加快提高了人民群眾的生活水平，消費量增加促進消費升級，這將增加服務業的需求，從而有效帶動服務業的發展。

其次，供給因素高低也顯著影響服務業增長情況。模型中自變量系數0.228，系數為正且t檢驗非常顯著，原假說也得到證明。原因在于隨著長三角要素市場的不斷健全，服務業的各種要素供給逐漸增多，行業的發展促進了長三角地區服務業的健康成長。總之，服務業總體供給能力的提高，如人力資源與基礎設施的建設、信息化水平和開放水平的提高，這些因素都提升了服務業的發展水平。

第三，影響服務業增長的另一個因素是創新水平。馬虎兆、李春成（2009）提出過制度環境創新以及科技水平的提升會對服務業增長產生促進作用。本方程自變量系數為0.108，符號為正且t檢驗比較顯著。這是由于長三角地區服務業創新體制不斷完善，政府管制不斷放松，技術創新能力也在不斷增強，服務業活力得到大幅提高，整體行業環境更加優良。因此，服務業發展由早期的勞動力、需求驅動逐步演變為需求、供給以及創新因素“三駕馬車”共同驅動。

六、結論與政策建議

上述實證分析顯示，需求、供給以及創新是提升服務業水平的三個關鍵因素，本文提出的三個理論假說都得到了證明，下面分別從需求拉動、供給推動和創新支撐三個方面說明。

第一，需求水平是影響發展服務業的第一個動因。方程中DEM 系數大于零且t檢驗非常顯著，說明需求因素正相關于服務業發展水平，這一結論符合直觀，證明了上文假說。此外，DEM系數高達0.777，是所有變量中系數最高的，因此，需求、供給和創新三個因素中需求水平是服務業發展最關鍵的因素，這一結論與倪鵬飛（2004）的研究結果是一致的。

第二，供給水平是影響發展服務業的第二個動因。方程中SUP 符號大于零且t檢驗顯著，這表明供給因素也正相關于服務業水平，結論符合直觀，證明了上文假說。SUP系數為0.158，說明供給水平每提升1％，服務業綜合水平就會提升15.8％，因此供給水平也顯著影響服務業水平。對比以往研究發現，朱軍等（2008）也指出了同樣的結論。

第三，創新水平是影響發展服務業的第三個動因。方程中INNO 變量符號大于零且t檢驗顯著，表明創新因素也正相關于服務業水平，這一結論符合直觀，證明了上文假說。INNO系數為0.224，略低于需求因素DEM系數，表明創新提升1％，服務業水平將提升22.4％，即創新因素也對發展服務業有顯著影響。

城市服務業發展是一個龐大而復雜的系統，它受到很多方面的影響，根據本文實證結論，建議長三角地區在如下幾方面有所提升：（1）加快經濟增長，提高居民消費及整個社會的服務需求水平，在制定經濟措施時將發展服務業放在重點位置。（2）充分發揮政府監管和協調作用，加快改革步伐，加快整個服務業市場化進程，為大力發展服務業提供寬松的宏觀市場環境。（3）加大研發投入，提高創新能力，加快科技創新在服務業領域的運用和傳播，并發揮長三角各個城市的比較優勢①比較優勢與絕對優勢相對應，是經濟活動中一個專業名稱。如果生產同一種產品，在A地區的機會成本低于在B地區生產，那么A 地區就擁有比較優勢。各地區對資源的占有、分配和利用等情況的差別，造成了比較優勢的產生，而比較優勢的差別直接導致了社會分工和貿易的產生。，形成優勢互補。（4）加大基礎設施投資建設力度，為大力發展服務業提供基礎保障，降低運輸成本和交易成本。（5）加強并完善法律法規體系，充分合理利用WTO規則，并注重吸引服務業外商直接投資，提升整個行業競爭水平，建立良好的市場環境。

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〔責任編輯：周國萍〕

The analysis of service industry development motivation in Yangtze River Delta——Based on the perspective of the “troika“ model

GAO Xiaobo，KONG Qunxi，LI Xiaowei
（Nanjing University of Finances and Economics，Institute of industry development，Nanjing，Jiangsu 210046）

Abstract:On the basis of the establishment of service industry development factors’ three-dimensional model，the paper used generalized least squares to study the demand、supply and innovation synthesized factors which influenced the development of the service industry development by using time series data from 2001 to 2012.The empirical results show that： services demand factors，supply factors services and institutional and technological innovation will have a significant positive impact on the service industry development.This suggests that the development of the service industry gradually transformed into demand-pull，supply-driven and innovation support “Troika“ common drive.

Key Words:Service Industry Development；Three-dimensional Model；Influencing Factors；Generalized Least Squares

［作者簡介］高瀟博，女，南京財經大學產業發展研究院，在讀碩士研究生，產業組織與服務經濟方向；

［基金項目］國家自然科學基金資助項目：“以知識密集型服務企業為中心的區域創新系統研究——基于空間集聚的研究視角”（71303105）；江蘇高校優勢學科建設工程資助項目（PAPD）。

［收稿日期］2015-09-07

［中圖分類號］F0

［文獻標識碼］A

［文章編號］2095-7572（2016）01-0101-08