基于UG的檢測模型未注公差自動完善研究

（沈陽航空航天大學航空制造工藝數字化國防重點學科實驗室，沈陽 110136）

隨著MBD技術的不斷發展，我國航空企業已逐步實現了設計和制造的數字化，如何打通檢測環節的數字化，實現設計-制造-檢測的閉環控制日益成為人們研究的熱點[1]?；贛BD的數字化檢測技術，以產品設計、制造過程中的MBD檢測模型為數據基礎，制定合理的檢測工藝規劃，通過離線編程驅動數字化測量設備進行檢測，并將測量數據實時反饋至質量管理系統，分析產品質量并指導設計、加工部門改進產品[2]。檢測模型作為數字化檢測的唯一依據，需要包含零件所有的檢測信息，但是在實際應用過程中，上游工藝部門提供的檢測模型只對有裝配要求的尺寸和某些重要尺寸進行公差標注，而對功能上無特殊要求的尺寸和要素按照一般公差處理，在檢測模型上不做標注。檢測人員在測量這些未注公差的尺寸和要素時需要人工查閱一般公差標準，然后在檢測模型上對未注公差進行手工完善，加大了檢測人員的工作量，嚴重影響了檢測效率。本文通過分析一般公差標準的數據結構，在Access中建立一般公差數據庫，利用UG/Open API在UG中開發未注公差處理模塊，實現了檢測模型線性尺寸未注公差的自動完善。

1 一般公差數據庫建立

一般公差指的是在車間普通工藝條件下，機床設備正常加工能力可以保證的公差，主要用于零件上對功能無特殊要求的要素以及精度較低的非配合尺寸，通常在二維圖樣或三維模型中不做具體標注，只給出統一的未注公差等級[3]?！?br>