漁業經濟與我國經濟增長和經濟波動的相關性分析

田 璐，高 強，劉入嘉

（中國海洋大學管理學院，山東 青島 266100）

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漁業經濟與我國經濟增長和經濟波動的相關性分析

田 璐，高 強，劉入嘉

（中國海洋大學管理學院，山東 青島 266100）

摘 要：近年來，我國漁業經濟發展穩中有進，隨著漁業的相關政策的相繼實施，漁業經濟的產出越來越依賴國家宏觀經濟的整體調控，漁業經濟與經濟發展具有的相關關系具有迫切的研究價值。采用H-P濾波法對2002-2014年間的季度漁業經濟產出值和經濟產值的代表對象農業生產總值的長期趨勢進行研究，并據此分別建立兩者的非對稱條件異方差EGARCH模型和條件波動性曲線分析兩者波動性的相關關系，借助格蘭杰因果關系來進一步驗證，最終得出經濟增長與漁業經濟兩者具有顯著的雙向影響，漁業產出增長促進了經濟的增長，漁業經濟周期的波動是對經濟周期波動的反饋，而漁業產值占國民經濟的比率太小以致其波動不會明顯帶來經濟周期的波動。在新的經濟周期發展中，漁業的轉型升級和資源保護仍是主要的政策調控目標。

關鍵詞：漁業經濟；H-P濾波；EGARCH模型；周期波動；相關性

我國是一個農業大國，而漁業是我國農業的構成部分，也是海洋產業的支柱產業。近年來漁業發展總體呈現“拋物線”型，漁業現代化的概念應運而生。隨著海洋第一、二、三產業的結構由“一二三”逐漸向“二三一”轉變，漁業經濟產出所占海洋經濟產值的比重略有下降，但作為海洋產業的基礎傳統產業，漁業將會不斷發展。因此，對漁業發展與我國經濟增長和經濟周期波動進行計量研究具有重要意義。

從目前的文獻來看，研究主要關注漁業經濟增長的影響因素，并沒有直接將漁業與經濟增長和波動相關關系行實證研究。連平等[3]通過3種不同的濾波方法將1978～2009年的中國經濟劃分為4個周期并做了詳細計量分析，接著分析了中國經濟周期產生的根本原因是消費、投資以及出口這三駕馬車，并對三者對經濟波動的傳導機制進行了實證檢驗；何佳霖等[4]運用H-P濾波法和BP濾波法研究了1978—2001間我國海洋經濟周期的波動規律，并得出我國海洋經濟30余年間共經歷4個完整周期，平均每個周期7年，2009年將開始新一輪周期的重要結論；何佳霖[5]動靜態相結合對中國海洋經濟與國民經濟周期的協動性進行了分析，發現兩者協動性由強逐漸減弱；劉慧運[6]用不同的模型和方法對海洋漁業對海洋經濟貢獻度進行了測算研究，并提出了與之相對的政策建議。

本研究借鑒前人的研究方法以及思路，運用H-P濾波法并通過建立GARCH模型，格蘭杰因果檢驗來判斷漁業經濟與我國經濟增長和經濟周期波動之間的相關關系，并為漁業未來的發展或轉型提供政策建議。

1　漁業發展與經濟增長趨勢的相關關系分析

1.1數據的選取

鑒于數據的真實性和可得性，并參照國內外研究經濟周期時選擇經濟變量的標準，本研究選取了2002第一季度至2014年第四季度數據共52組數據來分析漁業發展與我國經濟增長和經濟周期波動之間的相關關系，并選用農業生產總值（GAP）作為我國經濟總規模的測度指標（代表我國經濟產值，存在一定誤差），漁業經濟總產值（FOP）作為漁業發展水平的測度指標，數據全部來源于《全國漁業統計公報》和《中國統計年鑒》，其中的數據計量分析均在Eviews7.0環境中完成。

由于統計事業早期的不完善，本研究還對數據進行了如下的標準化處理：

（1）采用趨勢法、比例法推得2001年農業生產總值、漁業產出值；

（2）為了研究增長趨勢和波動性，最終選用GAP、FOP的同比增長率作為研究對象，GAP、FOP的同比增長率序列分別用yt和xt來表示。

1.2趨勢分解—H-P濾波法

在宏觀經濟中，長期趨勢和循環趨勢是人們研究的重點，一般通過將原時間序列進行趨勢要素和循環要素分解后提取所需部分。常用的分解方法為：結構性分解和狀態性分解。H-P濾波法是狀態性時域分解的一種，主要用于長期趨勢分析，它把經濟周期看作宏觀經濟波動對某些緩慢路徑的偏離，而這種路徑隨著時間單調遞增，即為其中的趨勢部分。H-P濾波的具體原理為：設{y }是包含趨勢成分和波動成分的經濟時間序列，{yt }是其中含有的趨勢成分，是其中含有的波動成分，濾波法就是將{y }的 yt分離出來。一般，時間序列{y }中的可觀測趨勢{yt }可以通過求解下面問題最小化的解，即：,其中C(L)是滯后算子多項式：，將C(L)代入可得H-P濾波問題就是最小化的損失函數：

本研究采用H-P濾波法，以LGAP、LFOP為考察對象，分離出GAP、FOP的增長率及其趨勢曲，分別如圖1、2所示。由圖可以看出：一是我國漁業經濟總產出增長率的變化整體與農業經濟增長率總體保持一致，但具有明顯的周期先行性，即FOP增長率變化先于農業經濟增長率的變化，所以FOP增長率可以作為GAP增長率的提前估測指標，但在一些年份存在偏差；二是相對于GAP增長率有序變化而言，漁業經濟總產值的增長率受其他因素的影響變化無常，也反映漁業除了與市場緊密相關外，還受自然環境、疾病等其他因素限制；三是相對于GAP增長率的趨勢而言，我國漁業經濟產出增長率趨勢變化的幅度更大，反應更靈敏，而且在經濟擴張時變化更明顯，這一方面說明我國漁業經濟總產出隨著經濟結構的調整總體呈上升趨勢，但隨著經濟轉型逐漸呈下降趨勢，另一方面也需要提示我們要確保在經濟轉型期避免出現顧此失彼的現象。

圖1　GAP增長率及趨勢曲線Fig. 1 growth rate and trend curve of GAP

圖2　FOP增長率及趨勢曲線Fig. 2 growth rate and trend curve of FOP

1.3格蘭杰因果關系檢驗

格蘭杰因果檢驗用來檢驗某個變量的所有滯后項是否對另一個（幾個）變量的當期值具有影響。即若變量yt、xt滿足如下兩個方程：

為了判斷GAP增長率趨勢和FOP增長率趨勢之間存在的格蘭杰因果關系，本文將利用H-P濾波獲得GAP增長率、FOP增長率的趨勢成分表示為TY、TX，利用以上方程在Eviews中完成兩者之間的格蘭杰因果關系檢驗，檢驗結果如表1所示。

表1　GAP增長率和FOP增長率趨勢之間格蘭杰因果關系Table 1 Granger causality between the trend of GAP growth rate and FOP growth rate

表1的結果說明，漁業經濟產出增長率和經濟增長率的水平趨勢之間存在雙向的格蘭杰因果關系，即經濟的快速增長帶動農業的增長，從而促進漁業經濟總產出的增長，而漁業經濟的增長也在一定程度上拉動經濟增長。另外檢驗還表明GAP增長率趨勢也顯著影響到了我國漁業經濟產出的增長趨勢，GAP增長趨勢對漁業經濟增長的反作用主要體現在經濟整體發展規模對漁業發展程度的制約，國民經濟的不斷提高是漁業得以發展的重要保證，漁業的發展促進了經濟的增長。GAP增長率和FOP增長率之間相互作用、相互依賴，說明我國經濟雖然加速工業化，但絕離不開漁業等產業的發展。

2　漁業發展與經濟增長波動性之間的相關關系

2.1條件異方差的自回歸移動平均模型的建立

為判斷經濟周期波動過程中漁業產出與經濟波動的相關關系，可以通過檢驗GAP、FOP循環成分之間的影響，進而判斷漁業產出對經濟周期的影響以及兩者之間的依賴性。本文選取條件異方差的自回歸移動平均GARCH模型來分離漁業產出增長率和經濟產出增長率序列中的條件波動成分。

條件異方差的自回歸移動平均GARCH模型的原理如下：

但是上述GARCH模型并不能說明不同周期中波動性的具體特征，故引入非對稱的GARCH模型進一步測量條件波動性在不同經濟周期的效應，實踐中運用較為廣泛的指數GARCH模型（EGARCH），它的條件方差方程為：，由此方程可以看出它分析的不是，而是，并且分別使用均值等式的擾動項和擾動項的絕對值與擾動項的標準差之比來捕捉正負沖擊對波動性的影響。時，說明條件波動存在非對稱性。即若r>0時,代表實證分析中出現了經常觀察到的波動性的持久性（集群）現象，即增強條件波動性帶來了時間序列值的提高，經濟波動具有“正效應”；若時,則代表實證分析沒有出現波動性的集群現象，即增強條件波動性反而降低了時間序列值，經濟波動具有“負效應”，這就是經濟波動過程中的“杠桿效應”。

通過比較模型的信息準則AIC和可調整R2的顯著性，本文在Eviews中對GAP增長率過程建立如下模型：

上述模型系數估計下括號的數字是對應的Z統計量，值比較大，但是對應的P值也較大，所以未通過檢驗，模型具有意義。以上模型的估計結果表明，序列GAP增長率yt的波動性出現了所謂的集群現象，即給予序列yt1-期一個正的沖擊會增強本期的波動性，反之則降低本期的波動性[8]。在實踐中表示我國經濟周期過程中，一般經濟擴張時期常常伴隨著大的波動性，而在經濟收縮時期波動性逐漸減弱。此模型較好地模擬了現實中不同經濟周期波動的非對稱性，這主要與不同經濟周期國家制定的各種政策緊密相關，也與經濟周期固有的屬性相關。

2.2條件波動性曲線的分析

根據上述建立的2個非對稱EGARCH模型，分別繪制經濟增長率以及漁業產出增長率的條件標準差曲線，即條件波動性曲線如下圖3、4所示。對比觀察兩圖可發現：GAP增長率的條件標準差曲線呈現明顯的波動周期性變化趨勢，體現了我國現實中經濟周期波動由“大起大落”趨勢逐漸向“緩起緩落”型趨勢轉變的過程；漁業產出增長率的條件性標準差曲線整體上也像GAP增長率曲線那樣表現出較強的波動周期性。仔細觀察，剔除一些年份由于一些客觀因素帶來的漁業產出增長率的緩起大落外，漁業產出增長率的波動整體上呈現較小波動趨勢，尤其是最近幾年，由于大肆捕撈以及海洋環境的惡化，近海漁業資源竭盡枯竭，漁業產出增長率的波動一直處于平穩下降、稍有上升的趨勢，與經濟周期出現了短暫的不協調，但它的波動具有先行性，對經濟周期起到一定警示作用。

圖3　GAP 條件波動性曲線Fig. 3 conditional volatility curve of GAP

圖4　FOP條件波動性曲線Fig. 4 conditional volatility curve of FOP

2.3格蘭杰因果關系的檢驗

由以上GAP增長率以及FOP增長率的條件波動性曲線可明顯看出經濟波動一定程度上影響了漁業經濟的波動。為了進一步驗證兩者的相關關系，對2個序列的條件標準差變量YC、FC進行格蘭杰因果關系檢驗，檢驗結果如表2所示。檢驗結果表明，在5％的顯著性水平下，GAP增長率的條件波動性YC和漁業產出增長率的條件波動性FC具有單向格蘭杰因果關系，即經濟增長率的條件波動性明顯是漁業產出增長率的原因，經濟周期的波動促使漁業經濟的周期波動。而反之，由于漁業產業本身的特點以及在整個國民經濟中比率過小，它的周期波動不會顯著促進經濟周期波動，在現實中，漁業產出波動是導致我國經濟周期變動的原因之一，但是由于重工業快速發展，其作用微乎其微，從國家發展藍色經濟策略意義角度來看漁業產出波動在未來具有不可小覷的意義。同時，經濟周期的波動在一定程度上局限了漁業產出的波動范圍，漁業產出的波動會被經濟周期的基本趨勢所制約。

表2　GAP條件波動性和漁業產出波動性之間的Granger影響關系Table 2 Granger causality between the conditional fluctuation of GAP and FOP

3　結論

通過以上對我國經濟GAP的增長率和漁業產出FOP增長率序列進行H-P濾波的趨勢分解、建立非對稱性條件異方差模型EGARCH、繪制條件波動性曲線和格蘭杰因果關系等檢驗，分析了兩者長期發展態勢以及周期波動之間的相關關系，主要可以得出如下結論。

（1）我國GAP增長率與漁業產出FOP之間長期趨勢保持一致，具有雙向顯著的格蘭杰因果關系。FOP增長率的趨勢長期具有先行代表性，前期FOP能夠在一定程度上預示和推斷整體經濟本期的發展趨勢。這說明近年來我國海洋經濟發展迅猛，海洋產業的快速增長在我國海洋經濟中占有重要份額，漁業作為傳統海洋產業發揮著重要作用，從而對整體經濟的發展貢獻度較大。

目前我國漁業發展一直走轉型升級、多方向發展之路，捕撈業也逐漸由近海延伸到遠海，水產業不斷發展壯大，涉足向食品、醫藥、保健品等行業滲透，在整體經濟發展的大方向宏觀調控下，漁業的結構調整以及升級轉型極大拉動了經濟增長；相對我國經濟規模以及良好發展態勢為漁業產出的增長提供了重要保證，我國經濟增長速度的快慢對漁業產出的增長速度變化具有一定的約束作用，在經濟快速膨脹時期，需要漁業產出（主要是海水漁業以及養殖漁業等具有前景的產業）不斷增長來支撐；當經濟衰退時，對漁業及其相關產業的投資和消費都會有所減少。GAP增長率和漁業產出增長率之間相互作用，導致了經濟周期與漁業經濟周期之間具有內在關聯性。

（2）通過H-P濾波剔除趨勢后，觀察GAP和漁業產出的周期部分，兩者整體周期具有類似性，這意味著兩者周期具有交叉作用，也說明我國經濟增長現階段雖然還是以工業為主，但是海洋產業未來對經濟周期具有不可小覷的作用，海洋產業包括漁業整體的轉型以及宏觀調控，從基本捕撈業到休閑漁業、漁業觀賞等第三產業的轉變，都預示著海洋產業的潛力無窮。在具體經濟周期中，“經濟過熱”“經濟萎靡”在一定程度上也都代表著漁業的發展態勢，漁業的發展狀況并不一定能代表經濟增長速度的快慢。但總的來說，漁業產出的多少或速度的快慢漸漸成為整體經濟發展態勢的“晴雨表”的一個重要構成部分。

（3）經濟周期的波動與漁業經濟周期的波動也具有高度一致性，相比而言，經濟周期的波動規律性較強，但是波動相對平穩，漁業產出的周期波動規律性較弱，波動相對劇烈，但是起伏不太大，這是由漁業固有屬性所決定的。我國經濟增長的波動彈性具有一般程度的“正效應”，即近年來經濟快速增長的波動促進了漁業緩慢 “增長”。這說明漁業的發展尤其是遠洋捕撈業、觀光漁業、依托于漁業的醫藥行業的興起主要得益于經濟增長的波動，這也說明國家漁業相關政策得到了有效落實和貫徹，具有有效性。

除此之外，GAP增長率的波動性與漁業產出FOP增長率的波動性之間存在顯著的單向格蘭杰因果關系，說明我國經濟增長是漁業產出增長的內在驅動。即漁業及其相關產業的投資決策、市場管理以及宏觀調控都離不開經濟周期的相關階段，漁業發展必須納入整體經濟發展的大范圍中考慮，雖然檢驗中漁業波動并非是造成經濟波動的直接原因，但我們也一定要重視漁業產出對經濟增長的推動作用，同時也要警惕漁業發展對經濟整體發展所帶來的不良后果。

參 考 文 獻

[1] 劉金全，張海燕. 經濟周期態勢與條件波動性的非對稱性關聯分析[J]. 管理世界，2003（9）：9-14.

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[3] 連平，吳金友. 中國經濟周期波動研究（1978-2009年）（上）[J]. 世界經濟研究，2011，211（9）：3-9.

[4] 何佳霖，宋維玲. 基于濾波方法的海洋經濟周期波動測度與分析[J]. 海洋通報，2013，32（1）：1-7.

[5] 何佳霖. 中國海洋經濟與國民經濟周期的協動性分析[J]. 海洋經濟，2013，3（5）：1-9.

[6] 張超英，李楊，李建華. 海洋經濟增長與中國宏觀經濟增長關系分析[J]. 海洋經濟，2012，2（3）：7-12.

[7] 李子奈. 計量經濟學[M]. 北京：高等教育出版社，2005：261-305.

[8] 高鐵梅. 計量經濟分析方法與建模[M]. 北京：清華大學出版社，2006：154-159.

第一作者：田璐，女，1989年生，碩士研究生，研究方向為農業經濟、海洋資源開發與海洋產業管理。

Analysis on the Correlation between the Fishery Output and China's Economic Growth and Economic Fluctuation

TIAN Lu，GAO Qiang，LIU Ru-jia
（College of Management, Ocean University of China, Qingdao 266100, China）

Abstract:In recent years, though our country fishery economy is growing stably, fishery economy outputs have depended more and more on the overall regulation of national macro economy. It is important to research the correlation between fishery output and economic development . The H-P filtering method is used to study the long trend of 2002-2014 years quarter fishery output and GAP which is the typical representation of the gross economy. According to the above results, asymmetric conditions heteroscedastic EGARCH model and conditional volatility curve are respectively built to analyze the correlation between them. With the help of Granger causal relation to further verification, we can finally conclude that the GAP growth and fishery output affect each other, and the growth of fishery output can promote economy. The fishery fluctuation is the feedback on economic cycle fluctuation, but fishery output value accounted for a small proportion of the national economy so that its fluctuation will not bring the economic fluctuation obviously. Therefore, in the new cycle of economic development, the main policy goals are still upgrading fishery and protecting resource .

Key words:fishery economy; H-P filtering; EGARCH model; periodic fluctuation

基金項目：中國海洋發展研究會重點研究項目《我國海洋生態安全標準及預警機制研究》（CAMAZD201403）、國家海洋局公益性行業科研專項《海洋強國建設的評價體系研究及應用》（201405029）

收稿日期：2015-04-29

中圖分類號：F326.4

文獻標志碼：A

文章編號：1673-9159（2016）02-0021-06

doi：10.3969/j.issn.1673-9159.2016.02.004