蔬菜機械化水平評價研究與實證分析

肖體瓊　陳永生　何春霞　崔思遠（南京農業大學工學院，江蘇南京 003；農業部南京農業機械化研究所，江蘇南京 004）

?

蔬菜機械化水平評價研究與實證分析

肖體瓊1，2陳永生2何春霞1*崔思遠2
（1南京農業大學工學院，江蘇南京 210031；2農業部南京農業機械化研究所，江蘇南京 210014）

摘 要：為掌握我國蔬菜生產機械化發展現狀、區域差異及薄弱環節，科學評價蔬菜生產機械化水平，理清蔬菜生產機械化的發展問題及思路，通過文獻調研、專家咨詢和實地調查等方法，構建了露地生產環節蔬菜機械化水平評價指標體系，包括耕整地、種植、采收、植保、灌溉機械化水平等5個二級指標，并提出了具體指標的計算方法。選取江蘇3個典型蔬菜園區進行實證分析，評價結果與實地調研情況吻合。評價指標體系的建立對于制定蔬菜產業發展相關政策具有參考意義。

關鍵詞：蔬菜；機械化水平；評價

肖體瓊，女，副研究員，博士研究生，主要從事農業機械化工程研究，E-mail：xiaotiqiong@163.com

我國是世界上最大的蔬菜生產國和消費國，處于蔬菜機械化發展初級階段，蔬菜產量居種植業第一，播種面積居第二，僅次于谷物，蔬菜產業是我國種植業第二大產業，也是農業農村發展的支柱產業，在保供給、促增收、促就業等方面發揮著不可替代的重要作用。我國蔬菜生產屬勞動密集型，近年來蔬菜生產人工成本劇增，種植收益的比較優勢明顯下降，以農機科技創新為手段，機械化生產是蔬菜生產方式轉變的必然選擇（陳永生 等，2014）。目前我國蔬菜生產機械化水平十分落后，對蔬菜生產機械化發展的宏觀研究處于現狀調研、問題總結、定性分析的階段，缺乏系統、科學和定量的評價手段，構建科學的蔬菜機械化水平評價方法，為制定政策和完善評價機制提供依據已成為當前的迫切需求。

1　我國農業機械化水平評價特征

1.1農業機械化水平評價方法分析

因農機化發展存在客觀實踐的差異，國內外在農機化水平評價方法的研究內容和重點上有很大區別，這決定了我國農機化水平評價必須結合自身國情開展（白人樸 等，1999；鞠金艷，2011）。近年來，國內對農機化系統的研究不斷增多，在機械化水平評價方面，以耕種收為對象的種植業機械化水平評價方面的研究較多，目前已經得到應用或開始試行的有農業機械化水平評價指標體系、畜牧業機械化評價指標體系、農產品初加工機械化水平評價指標體系、林果業（果茶桑）機械化水平評價指標體系、設施農業機械化水平評價指標體系和漁業（水產養殖）機械化水平評價指標體系等。這些指標體系均不宜直接用于評價蔬菜生產機械化水平，其中的設施農業機械化水平評價指標體系雖包含設施蔬菜，但是側重于設施，而生產環節的作業機械化水平所占比重較輕，也不適用于對蔬菜尤其是露地蔬菜生產的評價。因此，構建專用的蔬菜生產機械化水平評價體系，相對準確地評價蔬菜機械化生產狀況，對促進蔬菜機械化生產具有重要意義。

1.2蔬菜機械化水平評價需考慮的因素

我國各地農機化發展水平存在較大差異，由于評價體系的缺失，無法準確把握我國蔬菜生產機械化水平的現狀，難以確定典型區域蔬菜生產機械化發展目標。本研究確定了露地蔬菜生產機械化水平評價指標體系的指標選取、計算方法和權重設置，為客觀準確地評價我國露地蔬菜生產機械化水平提供理論支撐。在設計蔬菜機械化水平評價體系過程中，需要考慮的因素包括共性與基礎性作業環節、勞動強度、作業頻次和農戶對裝備的需求迫切程度、裝備成熟度、使用數量及裝備應用在將來是否有提高空間等等。

2　構建蔬菜機械化水平評價體系

2.1指標設置與評價范圍

蔬菜生產機械化發展水平評價指標體系的設置應從實際出發并遵循幾條原則：一是評價指標體系的設計應能準確反映各評價指標之間的關系和層次結構，并能夠代表蔬菜生產機械化的發展方向。二是評價指標反映的某地區蔬菜生產機械化水平要能和其他地區相比較，使各地區的指標相對統一，提高應用范圍，使評價指標具有可比性，從而全面反映蔬菜生產機械化的實際情況，以便找出地區發展蔬菜生產機械化的薄弱環節。三是評價指標應具有可獲得性，指標數據在現實生產中應能夠通過測量得到或通過科學方法換算生成。四是各指標應能單獨地反映某個方面的水平，避免指標間信息的重復，還應與蔬菜生產機械化技術相結合，客觀反映技術應用的程度，體現農機與農藝技術融合的協調性（白人樸 等，1999；雷利平 等，2008）。本文的評價指標體系以生產環節為重點，基于露地種植方式提出蔬菜生產機械化水平評價方法，實際應用時統計數據的范圍應限于露地蔬菜。本研究主要針對露地蔬菜生產的5個主要作業內容進行評價，分別是耕整地、種植、采收、植保、灌溉。

2.2評價指標權重

確定評價指標權重的方法有經驗加權法和數學加權法，經驗加權法一般在缺乏各指標基本數據時由專家直接評估，德爾菲法是常用的經驗加權法之一。考慮到我國露地生產蔬菜品種繁多、種植制度復雜，有關機械化方面的統計數據十分缺乏，本研究采用德爾菲法和調研法相結合的形式確定權重，邀請從事蔬菜農藝技術、蔬菜機械化、蔬菜生產技術推廣等領域的專家打分，其結果作為確定指標權重的重要依據，通過開展問卷調研和實地調查，收集來自蔬菜種植大戶、蔬菜生產管理部門、蔬菜裝備生產企業等各方面的意見，對權重進行修正（劉恒新和王忠群，2012；何芬 等，2013），結合實現機械化的難易程度和蔬菜機械化的發展重點來綜合考慮，最終確定二級指標權重依次為0.23、0.25、0.20、0.18、0.14（表1）。

表1　露地蔬菜機械化評價指標體系

2.3評價指標計算方法

露地蔬菜機械化水平A（%）計算方法為：

式中S1為機械耕整地面積，指年度內使用耕整地機械作業的露地蔬菜面積（hm2）；S為露地蔬菜種植面積，指年度露地蔬菜種植面積（hm2）。

式中S2為機械播栽露地蔬菜面積，指年度內使用播種機或移栽機作業的露地蔬菜面積（hm2）。

式中S3為機收露地蔬菜面積，指年度內使用采收機械作業的露地蔬菜面積（hm2）。

式中S4為機械植保面積，指年度內使用動力植保機械進行防治和消滅露地蔬菜的病蟲草害等的面積（hm2）。

式中S5為露地蔬菜機械灌溉面積，指年度內使用灌溉機械作業的露地蔬菜面積（hm2）。

3　江蘇蔬菜機械化水平評價實例

無錫市城市化進程的推進使惠山區蔬菜產業得到了快速發展，其蔬菜產業成為繼陽山水蜜桃產業后的又一個規模高效農業集聚區。惠山區特色葉菜優勢明顯，經濟效益較好，示范展示作用顯著，但同時也存在基礎設施薄弱、菜農組織化程度不高、蔬菜生產規模化和集約化發展不足、蔬菜技術推廣力度欠缺等問題，其優勢與問題在研究江蘇高效農業方面均具有代表性。惠山區蔬菜種植以葉菜為主，是無錫市民菜籃子的主要保供基地，引進和培育了益家康、天藍地綠、彩虹灣、鄉村禮舍等4家蔬菜龍頭企業和7個專業合作社，形成了“公司（合作社）+基地+農戶”的生產模式，除海門某蔬菜公司外，課題組對惠山區的蔬菜基地進行了實地調查和問卷調研，調研對象分別命名為基地1、基地2、基地3，調研結果如表2所示。

本文根據構建的蔬菜機械化水平評價指標體系對調研對象完成了一級和二級指標的計算，計算結果如表3所示。從計算結果可見，以上3個調研基地蔬菜機械化水平為9%～49%，耕整地機械化水平為4%～100%，種植機械化水平為0，采收機械化水平為0，植保機械化水平為6%～67%，灌溉機械化水平為42%～100%。從蔬菜生產機械化水平看，各基地之間差距很大，基地1和基地2由于規模大、生產組織方式和標準化程度存在較大差異，機械化水平明顯低于基地3，基地3由于采用典型的公司化訂單式生產組織方式，集約化和標準化程度較高，所以機械化水平也較高。從蔬菜生產各環節的機械化水平看，3個調研對象的種植機械化水平和采收機械化水平均為0，種植和采收環節是我國蔬菜機械化生產的薄弱環節，江蘇省也存在同樣的問題。灌溉、耕整地和植保是機械化水平較高的環節，基地3的耕整地和灌溉機械化水平均達到了100%。對比各基地之間的耕整地機械化水平可見差距很大，而植保、灌溉機械化水平相對差距較小，這與各基地采用不同的生產組織方式有很大的關系，同時也有因生產方式不同而帶來的使用農機裝備的主動性和客觀上農機裝備的適用性等方面的影響因素。2013～2015年，農業部南京農業機械化研究所國家科技支撐項目課題組在黑龍江、新疆、貴州、北京、山東、江蘇等地區開展了蔬菜生產機械化技術現狀調研，內容包括蔬菜基地的基本情況、生產機械化技術應用情況、農機農藝技術融合情況等。調研結果顯示，我國各地區蔬菜生產機械化水平非常落后，蔬菜生產機械化作業主要應用在耕整地和田間管理環節，種植、收獲等環節的機械化率基本為零，在經濟欠發達和農機化發展水平落后的地區，其蔬菜生產機械化水平則更加薄弱。從生產環節來看，耕整地環節機械化水平最高，蘇南等地區可達到90% 以上，噴灌與植保環節的機械化水平相對較高，種植機械化水平極低，收獲機械化水平因品種不同差異性大，塊根類蔬菜的收獲機械化水平相對較高，而茄果類和葉菜類的收獲普遍依賴人工。可見本文評價結果與實地調研情況吻合。

表2　露地蔬菜機械化水平問卷調研統計指標 hm2

表3　露地蔬菜機械化水平實例計算結果 　%

4　結論

蔬菜產業的發展必須以機械化生產為前提，隨著城鎮化進程的深入推進，蔬菜生產機械化在現代農業中的重要地位更加突出。要發揮蔬菜機械化在農業現代化中的作用，首先要構建對蔬菜機械化水平的科學評價體系，以摸清蔬菜機械化的發展水平現狀。本文圍繞我國蔬菜生產機械化發展現狀，從露地蔬菜入手初步構建了蔬菜機械化水平評價指標體系，并選擇典型基地為研究對象進行了實證分析，為定量評價我國各地區蔬菜機械化水平提供了理論參考。該評價體系側重于機械化作業層面，綜合效益、結構、經濟、規模等方面指標沒有涉及，根據蔬菜機械化的發展需要，今后的研究中還將對蔬菜生產機械化發展綜合水平評價進行探索；此外該評價體系側重于評價使用機械代替人畜力作業達到的水平，指標計算方法也對應于蔬菜機械化發展所處的初級階段實際而依據此原則設計，今后的研究中將根據蔬菜特性進行細化和完善。蔬菜機械化水平的指標體系應隨著農機化的發展而不斷拓展，根據具體國情和各地區特點來構建才能相對全面地反映農機化現狀。此外，各環節指標權重的設置應按照其在蔬菜生產過程中所占比重、實現難易程度及對蔬菜生產的貢獻和社會生態效益等綜合考慮。

參考文獻

白人樸，楊敏麗，劉清水．1999．中國農業機械化發展水平地區分類研究．中國農機化，（3）：24-27．

陳永生，胡檜，肖體瓊，崔思遠，楊雅婷，管春松．2014．我國蔬菜生產機械化現狀及發展對策．中國蔬菜，（10）：1-5．

何芬，丁小明，李中華．2013．設施農業機械化水平評價指標體系構建．農機化研究，（12）：47-51．

鞠金艷．2011．黑龍江省農業機械化發展的系統分析與對策研究〔博士論文〕．哈爾濱：東北農業大學．

雷利平，鄧繼忠，張進疆，何琳． 2008． 水稻生產全程機械化水平評價指標體系初探．農機化研究，（4）：40-42．

劉恒新，王忠群．2012．我國畜牧業機械化水平評價指標體系研究． 中國農機化，（4）：3-5．

Evaluation and Analysis of Vegetable Mechanization Level

XIAO Ti-qiong1，2， CHEN Yong-sheng2， HE Chun-xia1*， CUI Si-yuan2
（1Engineering College， Nanjing Agricultural University， Nanjing 210031， Jiangsu， China；2Nanjing Research Institute for Agricultural Mechanization， Ministry of Agriculture， Nanjing 210014， Jiangsu， China）

Abstract：In order to better understand the vegetable mechanization status， regional differences， weak links； scientifically evaluate the vegetable mechanization level， and find out ways for its healthy development， this paper established an evaluation index system for open field vegetable production mechanization based on literature analysis， expert consultation， and spot investigation. This system included 5 secondary indicators， including tillage，planting，harvesting，plant protection and irrigation mechanization level，and provided calculation methods for each indicator. This paper selected 3 typical vegetable gardens in Jiangsu and carried out true case analysis. We found that the evaluation result was consistent with the actual investigation situation. Therefore， this system is of reference significance for making relevant policies to support vegetable industry development， and has provided scientific basis for guiding the development of vegetable mechanization.

Key words：Vegetable ； Mechanization level； Evaluation

*通訊作者（

Corresponding author）：何春霞，女，教授，博士生導師，主要從事農業機械化工程研究，E-mail： chunxiahe@njau.edu.cn

收稿日期：2015-05-04；接受日期：2015-10-19

基金項目：國家科技支撐計劃項目（2013BAD08B03）