科幻作家眼中的“阿爾法圍棋”和“人工智能”

近期的“圍棋人機大戰”引發網民高度關注。由谷歌公司開發的圍棋人工智能程序“AlphaGo”（阿爾法圍棋，網民戲稱“阿狗”）以3：0完勝圍棋世界冠軍李世石。比賽勝負已分，但帶給人的思考卻未就此停止。該如何看待“阿狗”與李世石的巔峰對決？成熟的人工智能技術離我們還遠嗎？人工智能技術成熟后人類生活將會發生哪些變化？帶著諸多疑問，記者專訪科幻小說《三體》的作者劉慈欣，告訴你一個科幻小說作家眼中的“阿狗”和“人工智能”。

網友提問：連日來，世界冠軍李世石與“阿狗”力戰3局，戰況可謂空前激烈、驚心動魄，最終李世石以0：3不敵“阿狗”。此一戰，人類遭遇完敗，我們該如何看待這場人類智能與人工智能的巔峰對決？

劉慈欣：1997年IBM的超級計算機“深藍”戰勝了國際象棋冠軍弗加里·卡斯帕羅夫；2015年10月“阿狗”以5：0戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾；這次“圍棋人機大戰”中“阿狗”再度力克世界冠軍李世石。實際上，前兩次的比賽就已經能夠證明計算機在棋類方面超越人類，結果屬于意料之中。雖然圍棋在復雜程度和組成數量上遠超國際象棋，它最多有3361種局面，這個數字大概是10170，比已觀測到的宇宙中的原子數量還多。但不管怎樣，計算機下棋的思維方式沒有發生根本變化，可以說本質上是一樣的。

計算機在很多方面超越人類已經是不爭的事實，這點毋庸置疑。相較于前兩次人類與計算機的對決，這次比賽的進步之處在于計算機的處理速度、數據庫容量、檢索和分類速度都有巨大提高。但總體來看，仍屬于量變，而不是質變。對于人工智能技術而言，想要實現計算機模擬人的意識、思維以及信息判斷，還需要計算機技術從本質上發生變化。舉個例子，人工智能技術中包括模式識別功能，當前計算機能夠識別出人的面孔，但是還不能理解表情，更無法通過人的肢體動作獲取人類內心的想法。

網友提問：據谷歌公司介紹，“阿狗”已經擁有了極強的學習能力。“圍棋人機大戰”中，面對李世石“奇招”，“阿狗”從容應對，似乎看出它除了有超強的計算能力之外，還具備了一定的學習能力。如果它具備了這種能力，那成熟的人工智能技術離我們還遠嗎？

劉慈欣：從“阿狗”的表現來看，它主要展示出的能力還是計算機基本邏輯推理能力，至于谷歌所說的學習能力還沒有得到完全驗證。從人工智能的角度來講，計算機最需要向人類學習的能力是基于有限信息基礎上所產生的想象力和判斷力，當計算機的邏輯推理能力和這些能力實現完美結合時，才意味著人工智能進入成熟階段。

當前距離實現成熟的人工智能技術還很遙遠，甚至可以說，未來能不能實現還是個謎。因為有兩個重要的技術屏障無法突破，一是當前馮·諾依曼型計算機還不具備模擬人腦的強大能力；二是腦科學的發展速度仍然緩慢，人類對于自身大腦詳細的深層結構和運作方式知之甚少。如果腦科學無法實現重大突破，那產生真正意義上的人工智能就是天方夜譚。

如《三體》中所說，當半人馬座α星人發現地球存在生命體后，派出智子將人類的基礎科學鎖死，因為只要基礎科學不能實現重大突破，那么應用型科學的發展是有瓶頸的。同樣，人工智能技術的發展也遵循這個道理，在人工智能技術之下還有更為基礎的計算機科學、腦科學等領域，只有這些科學技術取得重大突破后，人工智能技術才能迎刃而解。

另外，有些網友對人工智能心懷恐懼，這是大可不必的。假如有朝一日成熟的人工智能技術真的誕生了，人類還是有很多辦法可以對它進行約束的。

網友提問：作為人工智能程序的“阿狗”還需要進一步提升、完善，谷歌公司的負責人也表示，希望通過“圍棋人機大戰”找出它的弱點。不過經此一戰，人類已經見識到了人工智能技術的強大能量，那么未來當這種技術成熟后，人類生活會發生哪些變化呢？

劉慈欣：這個現在還無法進行預測，不過可以肯定的是，人工智能的出現，意味著人類所做的很多事情都可以完全被計算機、機器人所替代。而且可以斷定，計算機、機器人能憑借它們強大的能力幫助人類做出更多出色的成績。到那時，機器人會走入家庭，像朋友一樣與人類相處，甚至還可能為成為人類家庭中的一員。

將思路拉回現實，“圍棋人機大戰”再次讓科技成為輿論熱點，并引發公眾對基礎科學的高度關注，對于科學推廣與普及有著積極的意義，會讓越來越多的人真實感受到科學技術的魅力，從而產生濃厚的興趣。同時，對于國家一直以來倡導的科技創新理念也有助推意義，相信人工智能技術會因此受到各方面的關注，吸引更多國家、企業與個人投入力量進行研究。

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AlphaGo贏了之后 人工智能的必然

20年前，IBM的計算機“深藍”打敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當時引起不少討論與關注。而被視為“智力巔峰”的圍棋，卻是計算機所遇到的一個壁壘，一直無法攻破。如今歷史終于被打破，當學習了人類職業棋手和頂尖棋手上萬份的棋譜，并且進行了上千萬場次自我博弈的AlphaGo出現時，不得不說這是一次質的飛躍。《自然》雜志總結了AlphaGo具備的四套重要算法，如走棋網絡、快速走子、估值網絡、蒙特卡羅樹搜索等，已然具備了高水平的智能決策。

有人質疑AlphaGo沒有情感，沒有創造力，那么試想如果在比賽前不告訴人類，他對戰的是AlphaGo，人類多半會肯定對方棋手的創造力。因為此前，機器的創造力一直不被人類認可，它們看上去死板而且麻煩。但是隨著技術的發展，它們變得越來越簡易而又快速，甚至成了必不可缺的“助手”。在大量工作中，按照固定流程處理的步驟正在變得完全自動化，而且這些自動化的流程還會像AlphaGo那樣，在多種算法與自我博弈中尋求最佳優化。雖然不是每一個公司都像世界級棋手那樣高超得屈指可數，但還是有大量公司對人工智能帶來的智能水平優化趨之若鶩。

說到這里，不得不提一下，人類對于人工智能的恐懼也是有道理的。技術不一定帶來大面積的失業，但是卻會帶來大量工作轉移。大量的白領工作正在被人工智能優化，大量的機械生產管理有了全新的智能流程，大量的市場調查與分析具備新的智能水平，這是一種必然。

的確，人類和人工智能緊密合作早已經開場，早就潛移默化在生活中，比如，當我們對某個概念不理解的時候，通常會去搜索一下，查看這個詞條的解釋，這就是與快速搜索的智能合作；又比如，民航飛機機長每次飛行最需要集中精力的是起飛前10分鐘與降落前10分鐘，而剩下的所有時間都是飛機自動巡航。

睜大眼睛，以一種警醒的態度來擁抱新科技是很好的做法。“我們會認識到，基于所有制的商業模式正在發生改變，虛擬現實正在成為現實，我們也無法阻止人工智能和機器人改進和創造新的商業，從而搶走我們現有的工作。這或許和我們最初的動機相悖，但我們應當擁抱這些科技的再造和重組。”研究專家稱，“或許未來就是這樣，不是對立，不是誰贏了誰，而是人類對人工智能因勢利導，人工智能就會伴隨著人類。（潘少穎）