醫療數據深加工在醫療質量管理中的應用

馮雯 李蕊 楊雪

【摘要】目的：分析在醫院醫療質量管理工作中采用醫療數據深加工方式的應用效果。方法：選擇2013年8月至2014年8月我院的醫療質量管理工作作為對照組，選擇2014年9月至2015年9月我院在醫療質量管理工作中使用醫療數據深加工作為實驗組，分析使用醫療數據深加工和未使用醫療數據深加工對醫療質量管理效率的影響。結果：對照組階段未使用醫療數據深加工，其基礎指數、業務指數、經濟指數的分數（5.36±0.39）、（6.23±0.12）、（7.32±0.56）明顯低于實驗組（7.33±1.03）、（7.69±1.89）、（8.34±1.78），差異顯著具有統計學意義（P<0.05）。結論：在醫療質量管理工作中使用醫療數據深加工的方式能夠評價醫院發展狀態，有利于醫療數據利用最大化，有效加強醫院規范管理，實現了醫療資源最大限度的整合，降低醫院運行成本，提升醫院服務質量。

【關鍵詞】醫療數據深加工；醫療質量管理；應用

醫療質量管理的目的在于應對目前不斷增長的醫療服務需求。在眾多的醫療數據中，提取到有效、可行的信息為醫院后續的醫療活動提供一個有力的參考，這就是醫療數據深加工[1]。醫療數據深加工通過利用數據挖掘、數據鉆取等方式實現了對數據采集、存儲、整理、分析等等的所有操作，對醫院臨床治療效果、疾病診斷、醫療質量綜合評價等多個方面有著良好效果。本文為印證醫療數據深加工在醫療質量管理中的應用效果，選擇了兩個不同的時間段進行了對比分析，現具體報道如下：

1.資料與方法

1.1一般資料

選擇2013年8月至2014年8月我院的醫療質量管理工作作為對照組，選擇2014年9月至2015年9月我院在醫療質量管理工作中使用醫療數據深加工作為實驗組，兩組時間段過程中醫院的基本情況等一般資料方面差異不顯著，無統計學意義（P>0.05），具有可比性。

1.2方法

對照組中的2013年8月至2014年8月這個時間段中醫院未使用醫療數據深加工的方式，僅按照以往的工作流程進行醫療質量管理。

實驗組在2014年9月至2015年9月期間使用醫療數據深加工的方式。調撥部分資金用于醫療數據深加工相關基礎設備的購買。在數據深加工的過程中，充分利用數據鉆取、挖掘等方式進行數據的深加工。

1.3效果評價

從醫院的基礎指數、業務指數、經濟指數三個方面分析醫院醫療質量管理工作，以每項10分滿分作為評價標準。

1.4統計學分析

應用 SPSS l7.0軟件分析，計量數據采用均數±標準差（X±S）表示，組間比較采用t 檢驗；計數資料采用百分比表示，數據對比采取X2校驗，P>0.05，差異無統計學意義，P<0.05，差異具有統計學意義。

2.結果

2.1比較兩組的醫療質量管理工作效率

對照組階段未使用醫療數據深加工，其基礎指數、業務指數、經濟指數的分數明顯低于實驗組采用了醫療數據深加工，具體見表1。

3.討論

通過利用對醫療數據的深加工，使用現金的軟件對數據進行統計、推理，發現其中存在的關聯性，利用已經存在的醫療數據對今后的醫療活動進行預測，能夠有效拓展醫院數據信息的數字化平臺深度。醫院在將醫療數據深加工應用于醫療質量管理的過程中，首先需要保證基礎設施，充分利用醫院已有的數據庫、數理統計，采用合理的信息技術方式，對醫院的業務、管理模式進行全面的優化。加強對患者診療信息、衛生經濟信息等各種醫療信息的采集，使用統一格式有效保證數據的有效性[2]。在確保數據有效的基礎上，充分利用醫療數據深加工的方法，根據數據特點選擇數據鉆取、數據挖掘[3]、統計學的相關知識[4]等方式進行數據的分析，將其中有價值的醫療信息提取出來。通過對數據的采集、提取之后重點加強醫療數據深加工在醫療質量管理中的應用，這種應用包括對工作量指標、臨床治療效果、疾病診斷等多個方面的應用中。例如，從門急診的人次、出院人次反應出醫院的門診工作量以及住院工作量等等，觀察是否處于一個持續性的增長狀態，持續性增長說明醫院保持在一個穩定的發展狀態中。通過對患者疾病情況的記錄入庫，對患者的預后情況進行深入分析，結合大量數據證明某項治療方式的有效性。通過數據的深加工得到的結果對加強醫療質量管理有著促進作用。另外，對各種工作量指標的分析能夠為醫院的決策管理提供依據，例如分析醫院病床周轉次數、平均開放病床數、年平均醫生人數等指標都會影響醫院的經濟效益，從這些方面分析能夠總結醫院質量管理工作的同時分析醫院一個未來的發展趨勢。

本次研究結果顯示，對照組階段未使用醫療數據深加工，其基礎指數、業務指數、經濟指數的分數（5.36±0.39）、（6.23±0.12）、（7.32±0.56）明顯低于實驗組（7.33±1.03）、（7.69±1.89）、（8.34±1.78），差異顯著具有統計學意義（P<0.05）。

綜上所述，在醫療質量管理工作中使用醫療數據深加工的方式能夠評價醫院發展狀態，有利于醫療數據利用最大化，有效加強醫院規范管理，實現了醫療資源最大限度的整合，降低醫院運行成本，提升醫院服務質量。

【參考文獻】

[1]翟紅，黃慶華，陳方遠等.醫院數據深加工的研究探討[J].醫學信息（中旬刊），2010，130（6）：1360-1362.

[2]張淑娟，郭茜，蘇韶生.數據挖掘和分析在醫院管理中應用探討[J].醫學信息（上旬刊），2010，17（06）：1776-1777.

[3]吳潔人，邵征洋，韓穎等.FMEA在醫療質量管理中的應用[J].浙江中西醫結合雜志，2012，11（03）：235-238.

[4]葉承莉，任家順，張沁宏，胡婧.實時質量考評在醫療質量管理中的應用實踐[J].重慶醫學，2011，19（09）：918-920.