淺談中國電力能源效率影響因素

胡月

摘 要：本文對我國29個省、市、自治區在2000年至2009年間的電力能源效率進行了分析，科學地研究了能源消費結構、對外開放程度、產業機構、電力價格、技術進步這五個因素對電力能源的影響效果。最后得出結論：第二產業的發展將會降低電力能源效率，電力能源消耗量越大，電力能源的效率將會越低。而科學技術的進步、進出口貿易比重的上升，這些因素將會使電力能源的效率提高。通過對相關電力能源數據的細致研究，分析影響我國電力能源效率的因素。

關鍵詞：能源效率；影響因素；面板數據

中圖分類號：F426 文獻標識碼：A

電能使用效率低下的問題，嚴重地制約我國經濟的正常發展。為了提高我國電能的使用效率，我國必須實行節能降耗、低碳減排的能源政策。

一、關于電力能源效率分析的相關文獻簡述

研究電力能源效率的相關文獻很多，Crompton和Wu利用貝葉斯回歸模型預測了我國能源的消耗情況，認為我國在2004年～2010年期間，電能以3.8%的速度增長。Fisher—Vanden等人通過計算結構效應和部門效應，發現工業部門的調整和生產率的提高將會降低能源消耗強度。Fan等人認為，市場化的改革對能源效率的提高有促進作用。而Hang和Tu等人則認為能源價格的提升會降低能源的使用效率。

史丹通過對能源效率的影響因素分析時發現，能源消費結構對能源使用效率的提高有著非常重要的作用。譚忠富、于超則利用DEA技術，對我國改革開放以來的能源消費結構做了分析，認為調整優化能源結構是提高我國電力能源的主要途徑。董鋒等人則利用面板計量分析法對能源效率進行了分析，發現科技的進步會提高電力能源的使用效率。

我國區域經濟發展非常不平衡，影響電力能源效率的因素很多，這些影響因素之間存在著復雜的非線性關系。為了更確切地研究影響我國電能使用效率的因素，本文將會采用非線性面板轉換模型（PSTR）進行分析，具體探究影響我國電力能源的因素。

二、影響電能效率的相關研究模型和方法

1 電能效益評估模型的建立

譚忠富、于超提出了DEA研究方法，該方法主要用于評估電能效率。宋馬林、曹秀芬根據DEA方法構建了一種新型的模型，這種非期望模型將會對環境效率進行更準確的評價。在傳統DEA模型的基礎之上，本文提出了包含全要素框架的非期望產出電能效率評價模型：

其中，Xj表示決策單元j的非電力能源向量，而Ej表示的是DMUj的電力能源向量，Yj是指DMUj的期望向量，Zj是指DMUd非期望向量。如果假設θ=1，φ=1、2、3，那么當DMUj的全部投入因素都不能繼續縮減時，這就證明決策因素單元j對DEA方法有效，說明了該決策單元中電力能源是有效的。

αβθφχγ

2 面板平滑轉換模型的確立

如果將被解釋的變量設定為y，將解釋變量設定為x，x是k的維列向量。將α設定為固定效應，將模型中的誤差設定為u，那么我們就可以得到下面的PSTR模型，

yit=α+θxit+pxitg（qit；γ，c）+uit

（1）

公式（1）是指橫截面個數為N，時間維數為T的面板數據，是這兩種體制的非線性面板轉換模型（PSTR）公式。如果在對模型檢驗過程中發現有異質性，那么就應該對其建立PSTR模型。

對于PSTR模型應該進行參數估計，可以利用面板效應模型的組內回歸作用，將模型（1）進行變換，最終可得到：

然后再利用非線性最小乘法規律進行估算，使殘差的平方和降到最小標準，這時候就會得到最優的估計參數。

三、影響電能效率的因素分析及相關改善措施

1 影響電能效率的因素分析

本文對2000年至2009年十年間29個省市地區的電力數據進行了分析，在利用PSTR模型分析電能效率影響因素之前，應先檢測各個省市數據的平穩程度。本文利用Eviews系統中的F-PP、LLC、F-ADF三種面板對因素變量進行了檢測，最后發現全部變量的數據均是穩定的，可以利用PSTR模型來進行分析。

影響電力能源效率的因素主要有產業機構、能源消耗結構、科學技術的進步、研究地區對外開放的程度，以及當地電力的價格。通過復雜的PSTR模型對這些因素進行分析之后，就會得到圖1。

通過觀察圖1，我們可以發現：產業機構對電能效率主要是抑制作用，從2007年之后，第二產業的比重每提升1%，電能效率就會降低0.159%。從2004年之后，能源消費結構對電能效率會有明顯的抑制作用，電力能源消費的占有率每提升1%，電能效率就會降低1%左右，由此可見，我國必須注重優化能源消費系統。

而我國科學技術的進步，對提高電能效率也有著十分明顯的促進作用。由上圖我們可以看出：我國科學技術水平每提升1%，電能使用效率就會提升0.073%～0.121%。地區改革開放的程度對電能使用效率有著促進作用，進出口貿易GDP的比重每提升1%，就會提升電能效率0.186%～0.299%。而電力價格的變化對電能使用效率影響較小，想通過調節電價來提高電能使用效率，這種做法的效果將不會太明顯。

2 提高我國電能使用效率的相關建議

由于不同省市的經濟狀況不同，在這些省市實行節能降耗政策的時候要多考慮實際情況。在解決不同地區能源效率問題時，應該因地制宜，有區別地進行工作。山西、貴州、甘肅、寧夏等省的電力能源效率比較低，政府部門應該多分析這些地區的耗能問題，要有針對性地提高電能效率。

以工業為主的第二產業對電能消耗量較大，我國政府應該加快工業產能結構調整，要盡快實現節能生產的目標。對于經濟狀況較差的中西部地區，我國應該加強科技投入，將當地粗放型的生產模式轉變為高效集約型生產模式。同時，還應該積極發展新能源，加快對風能、熱能、太陽能的利用。

結語

電力企業作為我國國民經濟的主導產業，對促進我國經濟的迅速發展有著非常重要的作用，然而我國電能的使用效率卻很低。為了提高電能效率，就必須認真研究影響電能使用效率的影響因素。對電能效率影響因素的分析文獻很多，這些文獻大多數是基于線性情況下展開研究的。本文通過建立非線性面板轉換模型的方式，具體分析了影響電能效率的因素，最后得出結論：產業結構、能源消費結構對電能效率有著抑制作用，而技術進步、對外開放程度對電能效率有著促進作用。

參考文獻

[1]曹秀芬.中國電力能源效率影響因素研究[J].科學決策，2011（11）.

[2]楊貴元，曹秀芬，宋馬林.考慮環境因素的中國電力能源效率測度[J].技術經濟，2012（11）.