開放式環境下高技術知識傳導平臺的構建體系與服務模式

單子丹　高長元　陳曉利

摘要：在劃分開放式知識傳導平臺等級的基礎上，揭示傳導平臺的建構流程、知識導入形態及表現特征，形成高技術知識網絡的空間布局及治理框架；根據知識平臺在虛擬空間運作的服務特質，闡述知識服務合力轉換的關鍵因素，提出“技術創新要素+”“傳導角色定位+”和“異構空間群落+”三類知識服務模式，進而給出開放式知識傳導平臺的效用測度及管理方法。實踐表明，知識傳導平臺的良性運作可以增強各個區域活動主體自主創新力量，激勵外部創新要素的網絡化、多元化發展，打破傳統產業聚集的軌道鎖定及規模不經濟的反均衡現象。

關鍵詞：知識傳導平臺；建構流程；知識驅動力；知識治理；服務模式

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.05.02

中圖分類號：G302；F264.2 文獻標識碼：A 文章編號：1001-8409（2016）05-0005-06

Abstract：This paper exhibits the platform construction process， knowledge style and concrete manifestation based on the knowledge platform levels， and then sets up hightech knowledge network spatial distribution and government framework. After analyzing the service characteristic of knowledge platform in the virtual space， it puts forward the key factors for the knowledge service force transformation and provides the knowledge service modes， such as technology innovation factors plus， transmission role position plus and heterogeneous community plus. Finally， it develops the utility measure and management method for the knowledge platform. It indicates that positive operation for the knowledge platform could enhance selfcreation of regional main subjects， could encourage networked and multideveloping trends， and break the route lockin from the traditional industrials cluster and antiequilibration from external diseconomies of scale.

Key words：knowledge transmission platform； construction process； knowledge joint effort； knowledge government； service mode

由于高技術知識傳導個體之間組織管理、知識嵌入載體、組織文化與成長路徑存在差異，造成知識網絡對個體專有的、系統嵌入的、背景依賴的隱性知識難以進行模仿、吸收與再造，故需要在開放式網絡內部搭建各類知識傳導平臺，便于傳導個體之間的互動、相互依賴于共同利益的實現。知識傳導平臺集聚知識網絡中的各類系統知識，為不同知識傳導個體之間提供了一致的“游戲規則”，降低高技術產品（服務）開發與生產的不確定性和不穩定性，通過“空間拉力”加快知識分工與協作，在開放式知識網絡內部產生較強的公共知識的積累效應、私有知識的外溢效應以及創新知識的增值效應。

國內外對開放式創新下知識傳導平臺的運作機理尚沒有結合現有經濟背景的表征提出構建的具體方案及管理方法。本文將開放式環境下高技術知識傳播網絡劃分為虛擬高技術極、虛擬科學園、虛擬技術園和虛擬孵化器四個層次，分析知識傳導平臺的構建體系、空間布局及網絡治理結構；結合高技術知識傳導平臺的服務特質，挖掘網絡服務模式的影響要素，進而給出網絡服務模式的運作流程及管理對策。

1 文獻述評

對服務創新模式的研究可以追溯到上世紀80年代，Pavitt通過比較產業技術軌跡的四種類型（供應商主導型、規模集中型、專業供應商型和科學基礎型），指出服務業的創新模式具有高信息性和技術主導性[1]。近年來，圍繞高技術服務創新研究可劃分三個方向，分別是：

1.1 服務創新主體市場行為的角色定位

現有研究熱點一是根據高技術參與者的活動性質與范圍劃分為工匠模式、工業研發模式、企業家主導模式、服務專家模式、創新組織管理模式和網絡化創新模式。包括Benjamin和Miruna基于驅動力的模式研究[2]，Hipp和Grupp基于企業創新角色模式的研究[3]，以及Hollenstein從創新的驅動力角度，依據軌跡、外部行為者和內部組織三者之間的特定聯結關系的差異，提出服務創新模式[4]。二是根據創新主體參與服務的方式劃分為眾包導向型、客戶需求導向型、企業內部供給型和范式主導型。Devries針對專業服務業識別和界定了專門化創新、專家領域創新、形式化創新三種創新模式[5]。三是根據服務提供者模式創新的形態劃分為漸進式創新模式、突破式創新模式、專業化創新模式以及重組式創新模式[6]。顯然，以高技術創新主體行為特征不足以揭示服務模式創新的運作規則。

1.2 創新型服務的提供方式與組織績效分析

創新型服務的提供方式具有強烈偏好分散的自組織性，并具有歷史數據路徑的依賴性[7]。汪濤、藺雷從新服務概念、新顧客界面、新傳遞系統和技術方面提出服務維度創新，并注明市場營銷、組織開發和銷售是其創新的關鍵環節[8]。王甜等則根據服務創新驅動力要素的組合形式，得到網際合作型、R&D研發型以及任務專業型三種服務模式[9]。Nabil等揭示了知識密集型商業服務商如何選擇專利、設計模式注冊、商標、交貨周期優勢等機制保護自己的創新以避免競爭對手的模仿[10]。有關創新性服務組織績效方面的研究多是從服務平臺服務資源選取與匹配效率，服務質量推介、評價與優化，服務風險規避及信用信譽建立，服務支撐體系設計及實現環境等方面著手。簡兆權、柳儀針對華南服務型企業特征，構建關系嵌入性、網絡能力與服務創新績效三者間的理論模型[11]。而針對多服務資源提供者將以何種模式提供新服務組合方式，服務提供者與客戶終端如何進行信息表述及交互，如何確保服務過程中服務質量及顧客滿意度等問題尚未形成研究體系。

1.3 高技術服務系統的構造與知識創新

服務系統著重刻畫了供需雙方之間通過協同生產創造價值的機制、服務模式運作流程和支撐內容。對于高技術知識創新而言，通過知識創造的層面運動，組織內部知識呈現螺旋式向上發展。然而在高技術市場傳遞環節中，如何協助供需雙方快速建立服務關系，如何通過對現有服務系統資源的有效整合向客戶終端提供個性化的服務，如何對服務執行的全過程進行有效監控與保證，盡可能提升服務質量與服務價值等亟待解決。尤其是在承認高技術知識網絡中企業—企業間知識創新重要性的同時，缺乏深層次的理論探究與案例分析，將導致不同服務網絡組織背景下知識創新本質與運作理解上的不足。

2 知識傳導平臺的等級劃分

高技術知識傳導平臺將現有知識網絡中的人力資源、技術資源、信息資源、制度資源以及人文資源進行排列、組合和優化，搭建各類知識治理的管控樞紐，進而驅動知識傳導個體的轉移活動，經由集聚知識的擴散效果帶動整個高技術知識網絡平穩和高效運行。

2.1 平臺等級劃分的依據

根據知識資源各類配置主體可將開放式知識傳導平臺的等級劃分為虛擬技術極、虛擬科學園、虛擬技術園和虛擬孵化器四類，如圖1所示。這四個種類依據政府、科研院所、中小企業等在虛擬組織中的地位角色和資源配比形態而區分，按照知識傳導平臺服務供給及知識轉化方式，從區域聯合、產學研合作、跨區域公共治理、高新技術演化方式角度進一步劃分四個種類。

2.2 傳導平臺的等級類型

2.2.1 虛擬高技術極

虛擬高技術極是由不同國家政府共同創建的聯合實體，通過對各個優勢東道國的原材料、技術、人才等生產要素的吸引逐步形成高技術產業的向心能極。其作用主要體現在各國聯合建立高技術合作中心、公共研究配套設施以及國土規劃與創新聯動政策等方面。技術極擁有眾多有活力的高技術制造業、服務業公司、科研院所和科研人才，極內支持開展非正式的交流合作，推動高新技術知識的使用和新知識產品的聯合開發。例如，法國羅納—阿爾卑斯大區的邁蘭技術中心，它與薩瓦技術園、里昂大區技術中心、圣艾第安技術中心等建跨國虛擬高技術極；中美西部快線高速鐵路項目是由中國鐵路總公司牽頭的中方聯合體與美國西部快線公司合資建設美國西部快線高鐵。該等級類型具備很強的發展實力，其運作多采用圖2所示的模式。

2.2.2 虛擬科學園

虛擬科學園通常由跨地域科研機構、高等院校參與管理，以激勵知識成果聯合產出作為主要建設目標。其運行模式如圖3（a）、（b）、（c）所示。圖3（a）按照科學園內職能分工尋找合作伙伴，通過高技術開放式科技走廊鏈接企業孵化器、R&D技術服務體和高校科技園區。例如，亞歐運輸走廊推動俄羅斯與歐洲地區城際之間的網絡建設。圖3（b）通過區域聯合規劃募集特色科學園，以開放式知識創新新城帶動創新型鏈網的發展。例如，瑞典斯德哥爾摩設立的KISTA特色科學園內Ericsson、Nokia、IBM、HP、Oracle、Intel、Sun等ICT企業與皇家理工學院（KTH）、斯德哥爾摩大學、瑞典信息技術大學等開展“對接式”產學研合作，主導ICT產業的研發方向，引導整個ICT產業集群的發展。圖3（c）由各地域孕育和衍生創業型科學園區，向區內各類組織、機構提供商業化研究和服務供給，用以搭建創新型人才、技術成果和聯合知識的共享服務平臺。典型代表有馬爾默市中心的梅登科學園、位于厄勒海峽地區的艾登科學園，以及位于哥本哈根的瑟姆比恩科學園等。

2.2.3 虛擬技術園

虛擬技術園是由各區域行政機關面向中小高技術企業建立的虛擬聯合實體，吸引大型高技術企業的技術性質入股、投資。虛擬技術園與虛擬科學園不同之處在于，區域政府在集群募集資金方面發揮極大的作用，其運行模式如圖4所示。按照各區域政府的財政關聯可劃分為核心城市聯合治理、城鎮聯合治理、鄰近區域聯合治理和區域內部微觀治理。例如，法國比利牛斯中部地區通過高技術中小企業與公共研究、培訓機構合作獲取未來的技術競爭優勢；韓國首爾大都市區利用中介服務機構推動跨區域合作運營模式等。

2.2.4 虛擬孵化器（衍生）

虛擬孵化器源自知識吸收、技術發明到創新過程系統化的各類區域活動主體興趣匯合，它可以來源于尋求發展其創新想法的發明者，也可以來源于與其核心競爭力不直接相關的高技術企業或創業型大學等。各類創業項目和孵化器設施也激發技術轉移從單一方向上的線性流動轉變為非線性互動過程。圖5揭示了高技術虛擬孵化器發展的普遍模式。例如，亞特蘭大佐治亞州技術學院的高級“創新U”、麻省理工學院的產業聯絡計劃、芬蘭的專門技術中心以及厄勒海峽科學區域等最為典型。

3 知識傳導平臺的建構布局

搭建開放式知識傳導平臺的關鍵在于充分利用跨地區及組織形式的多樣性，形成兼顧各地區各機構特質的服務供需對接窗口。

高技術知識傳導平臺的發展需歷經要素集聚、產業主導、創新突破以及財富凝聚四個階段。第一階段：要素集聚。即進行知識傳導平臺軟硬件環境的建設，聚集各類資源要素，吸引具有核心能力的大型高技術企業加入平臺。第二階段：產業主導。通過引進或培育國內外的龍頭項目，構建高技術產業集群體系，形成高技術主導產業創新系統。第三階段：創新突破。鼓勵集群內高技術企業建立緊密聯系，加強高技術交流和創新合作，通過聯網創新突破促進高技術產業升級和形成創新網絡。第四階段：財富凝聚。即高技術知識傳導平臺擁有大量創新成果，不斷衍生出新的產業組織和知識結構體系。

知識傳導平臺以異質性知識傳導角色作為聯結主體，以線上與線下相結合的方式構成高技術知識生命鏈接系統。四類傳導平臺為知識獲取、創造、傳播與轉化在政策支持、資源構成、創新要素導入及人才配給方面提供了必要的渠道，極大地提高了開放情境下知識網絡的運行效率與效果。

4 知識傳導平臺的服務模式

知識傳導平臺的運行不僅取決于網絡組織形態的設計，還要充分考慮開放式網絡邊界與外部環境間的物質與能量的頻繁交換，即傳導平臺的服務模式。

4.1 知識服務的驅動張力分析

知識平臺服務的驅動與制衡是改善知識空間資源配置效率、增加空間收益的加速裝置。知識服務的影響因素分析直接影響到知識治理效果及行動方案的制定。

4.1.1 驅動力的影響因素

虛擬空間資源非均衡分布與生產要素、知識傳導個體的組織集聚相關，即在傳導平臺中形成異種內在的原動力、知識生產結構優化的主導力，這種主導力是由不同力量的疊加與組合形成的。它是協調知識傳導平臺與高技術市場力量和知識傳導個體能力相互關系的空間合力（Spatial Joint Effort），也是知識傳導平臺優化空間生產結構形態的基本條件，更是知識創造與擴散的決定力量。其大小等于知識傳導平臺與高技術市場力量、傳導個體能力之間所產生的向心力、離心力以及由此之間的差值，如式（1）。

開放式知識傳導平臺驅動張力=∑5n=1平臺向心力-∑5n=1平臺離心力（1）

4.1.2 驅動力的要素分析

知識傳導平臺的預備力描述了傳導平臺具有感知外界市場環境變化的敏感性，使得知識網絡具有足夠的準備與應對時間；適應力是傳導平臺可以采取有效的抵抗措施以及應急管理方法，保證將因市場沖擊而形成的風險程

度降到最低水平，是傳導平臺與其內外部環境相適應的程度；戰斗力體現傳導平臺與現存實施條件等是否相互兼容；恢復力是當傳導平臺受到外部沖擊下，可以迅速恢復其相對穩定狀態；躍遷力闡釋知識傳導平臺在市場變更中可將危機轉化為機遇的衍生與創新水平，以保持組織結構的自我延展與進化能力；輻射力是傳導平臺對于傳導個體的行為表現具有規范作用和引導作用，協助知識創造和擴散績效的總體提升，衡量方法如圖6所示。

4.2 傳導平臺的治理模式

驅動張力是開放式平臺服務模式制定、異構空間生產結構優化的主要基準及重要觀測變量。由式（1）可見，其結果可能出現三種情形。

（1）∑5n=1平臺向心力>∑5n=1平臺離心力，呈優化狀態；

（2）∑5n=1平臺向心力=∑5n=1平臺離心力，呈中性狀態；

（3）∑5n=1平臺向心力<∑5n=1平臺離心力，呈劣性狀態。

當驅動張力呈現優化狀態時，知識傳導平臺的向心力凸顯相對優勢。然而當知識網絡內外部主導要素發生變更時，傳導平臺并無相匹配的防御機制與修補機制，則驅動張力表現為劣性狀態，此時離心力在其形成過程中體現顯著性作用。與向心力構成要素相對應有制動力、相斥力、退化力、破損力和耗散力五個方面。當驅動張力等于零，即平臺向心力與平臺離心力相等時，知識傳導空間結構呈現中性狀態。治理模式是整合被一條或若干條邊界分割的某一地區或溝通不同機制架構的一種機制，包括建立和遵循一套規章制度來規范行為、分配角色和職責，指導不同組織之間的相互作用，從而更好地解決集體問題。知識傳導平臺的治理模式如圖7所示。

4.2.1 “技術創新要素+”模式

該種模式既要充分發揮技術領先型主體在開放式網絡中知識溢出效應，又要提升高技術企業群自身的研究開發能力和品牌；既要保持知識傳導平臺針對原有技術進行跨越式融合與更新，又要推動知識網絡針對市場需求不斷進行顛覆式高技術創造和探索；既要提升知識網絡內部技術的升級與擴展，加大關鍵知識型人才的跨地域流動與轉移，又要考慮整個平臺的運營績效及優化重組。

4.2.2 “傳導角色定位+”模式

該種模式引入區域政府的參與，輔助知識傳導平臺通過國家的力量集中資源進行攻關，實現集群創新能力的全面提高；認知與理解高技術市場運行規律，構建相應的機制運行方案。同時，將大學和研究機構作為創新知識的推動者，與平臺的創新執行者高技術企業搭建互助合作網絡，推動企業—大學—研究機構創新合作網絡的均衡發展，推動多源異種知識合作、商業化研究與服務供給水平的持續提升。

4.2.3 “異構空間群落+”模式

該種模式為優勢城市與中小城市群落之間知識合理分工、知識互補與集成以及創新動力氛圍的形成搭建便利條件，為優勢城市競爭力的持續提高、中小城市群落經濟的快速追趕提供了可能。通過并購、兼并或重組中小微企業，吸納風險投資和特色聯合平臺等形式，既強調某類知識的專業化，使知識向高附加值產品延伸，又重視多種專業化知識的集成和協調。強化網絡空間產生的經濟規模和社會規模，使得傳導平臺擁有真正的知識再生能力、研究開發能力、創新能力，從而不斷推出新興產業。

4.3 知識傳導平臺的治理效用

借鑒戴布拉圖（見圖8）和SWOT四象限（見圖9）相互重合方法，設某一跨區域合作面臨的Opportunities和Threats發生概率分別為po和pt（0≤po，pt≤1），且pt=1-po。其資源利用、財政收支以及產業合作等在不同條件下的Strengths和Weaknesses所占份額ij∈ij（0≤ij≤1），且i，j于四個象限中組合分別為O-S，T-S，O-W以及T-W。故任意等級下開放式知識傳導平臺的運作效用比為PFcross，故有式（2）。

用PFcross_A和PFcross_B刻畫跨邊界合作型知識傳導主體A與B的運作效用比，經比較后可得到PFcross_A>PFcross_B，說明知識主體A整體運作績效優于B。跨邊界合作有助于推進區域在經濟、社會、文化和制度等方面高度一體化，作為區域決策者可采用相應的治理機制或手段，在空間和經濟上同質、在政治上完整的地域實現政策的連貫性，進而平臺治理效用PFcross達到最優程度。

5 結論與啟示

開放環境下知識傳導平臺并不是網絡內部某個導向政策，也不是高技術產業信息處理系統，而是在高技術產業虛擬空間中創設專業機構促進知識創新活動的良性衍生和開發，為高技術知識網絡共享商業環境培育內在基礎。知識傳導平臺的服務模式是以微觀（行為）為基礎，即以傳導個體行為及其互動為基本出發點來分析服務治理機制如何影響個體的行為，進而影響知識組織的活動過程。通過上述分析得到如下結論與啟示。（1）高技術知識網絡的傳播具有典型的不可逆性和多樣性，共享知識不再受限于供給者，變成在網絡中循環傳遞的信息，新知識創造者的加入以及網絡成員的聚集會給整個知識網絡帶來新的能量。（2）知識傳導平臺向心力與離心力的大小變化直接作用于區域活動主體的互動關系之中，影響知識空間形態的轉移與變更。其張力均衡態勢發生過渡的突變點與支撐點位置、影響要素、度量方法等都需要由單純的要素定性考察轉向一般性定量的均衡分析。（3）知識傳導平臺是一個面向創新的學習型組織形式，需要建構各類區域活動主體的學習動力機制和體系，形成不同類型的產業知識、特定知識的轉化能力，達到不同空間區域知識之間的有效配置。

此外，由于異構空間資源集成性在空間區位因子的作用以及空間組織網絡結點集聚與輻射的雙重影響下，實現了生產要素的跨境流動，將導致全球范圍內的生產制造單元的深度分拆與產業組織的多元化重構，在差異的優化組合中，形成傳導平臺后發優勢與創新優勢以及空間錯位產生的獨占優勢，最終促進空間收益的大量溢出。

參考文獻：

[1]Pavitt K， Robson M， Townsend J. Accumulation， Diversification and Organization of Technological Activities in UK Companies 1945-1983[J]. Management Science， 1989，35（1）：81-99.

[2]Benjamin E， Miruna S. Enterprise Software and Service Innovation： Standardization Versus Customization[R]. ZEW： Centre for European Economic Research Discussion Paper，2010.

[3]Hipp C， Grupp H. Innovation in the Service Sector： The Demand for Service-Specific Innovation Measurement Concepts and Typologies [J].Research Policy， 2005， 34（4）： 517-535.

[4]Hollenstein H. Innovation Modes in the Swiss Service Sector：A Cluster Analysis based on Firm-Level Data[J]. Research Policy， 2003， 32（5）： 845-863.

[5]Devries E J. Innovation in Services Networks of Organizations and in the Distribution of Services[J]. Research Policy， 2006， 35（7）：1037-1051.

[6]王琳，魏江，陶顏. 軟件業服務創新模式演化研究[J]. 西安電子科技大學學報（社會科學版）， 2008， 18（1）：9-15.

[7]Gallay O， Hongler Max-O. Circulation of Autonomous Agents in Production and Service Networks [J]. International Journal of Production Economics， 2009，120（2）：378-388.

[8]汪濤，藺雷. 服務創新研究：二十年回顧與展望[J]. 軟科學， 2010， 24（5）：17-20，36.

[9]王甜，鐘憲文. 基于動力模型的服務創新模式研究[J]. 科學學與科學技術管理， 2005 （11）：79-83.

[10]Nabil A， Landr R， Traor N. Managing the Protection of Innovations in Knowledge-Intensive Business Services [J]. Research Policy， 2008， 37（9）：1530-1547.

[11]簡兆權，柳儀. 關系嵌入性、網絡能力與服務創新績效關系的實證研究[J]. 軟科學， 2015， 29（5）：1-5.

（責任編輯：王 楠）