讓家居與人腦“對話”

田換娜

清晨，智能鬧鐘輕柔地響起，你緩緩張開睡眼惺忪的雙眼，屋外和煦的日光貼著正在自動收攏的窗簾輕輕照進來，這時你聽到舒緩的音樂已在大廳響起，不久過后，來自廚房的飯香開始彌漫開來……你是否感覺這是唯美小說中的片段？

“您已經有一個星期沒吃雞蛋了，讓我們早上吃一次雞蛋吧？”“您愛喝的牛奶，現在在冰箱里已經沒有存貨了哦”你是否以為這是慈愛的母親給孩童的愛心早餐建議？

NO！這不是小說里的片段，而是你未來生活中的場景，是你的手機接到的友愛提醒。未來，你可以通過它——智能家居來實現！那時，你家中的智能冰箱、智能鬧鐘、智能窗簾、智能播放器和智能烹調設備已經將你的生活習慣數據上傳到云端，云端對你周期性的生活習慣進行計算和處理，然后向你使用的設備終端發送健康的飲食建議或根據你的需求自動啟動智能設備。

讓家居設備更“聰明”

事實上，從智能路由到智能網關，從智能門鎖到智能窗簾，從智能鬧鐘到智能燈泡，智能家居正悄然影響著我們的生活。隨著你需求的不斷增加，智能設備不斷增多，設備運行過程中所產生的數據呈幾何級增長，并形成大數據。

中國聯通網絡技術研究院首席專家唐雄燕曾表示：“大數據時代，每個人都是數據的貢獻者。預計到2020年一個中國普通家庭一年產生的數據相當于半個國家圖書館的信息儲量。”這種數據來源不但包括利用互聯網搜索的信息，用微信、QQ進行的社交通信，還包括你對智能設備的使用。

而要實現智能家居像生活管家一樣貼心——通過“人”的視角理解你，學習和掌握你的生活習慣，直接將你的感官感受傳遞給家居智能設備讓它們讀懂你的心思，以使你的生活更健康、更舒適、更便捷，這海量的大數據就不能是簡單的數字堆積，而是需要智能家居采集足夠多的數據樣本、具備“學習”能力并做到動態調整。

如：智能家居中的空調系統通過傳感器和控制芯片來捕捉和處理你所在地區、季節、不同房間內居住人的年齡、實時室內外溫濕度等信息，然后進行周期性習慣學習，從而滿足家中不同人對室內溫度的需求，進而達到智能化的效果。

在智能家居實現這一功能的過程中，你的家庭產生的大數據的存儲、分析、準確提取由云計算來完成，而云計算是智能設備進行深度學習的引擎，也就是說，智能家居設備通過云計算和大數據變得更加“聰明”。

此外，智能設備廠商通過你和其他用戶使用智能家居產生的數據去了解你們的需求，進而獲得更好、更明智和更有效的商業決策，并不斷通過消費大數據研究豐富不同用戶畫像進行產品迭代，提升產品競爭力；另一方面廠商通過分析這些數據進行精準營銷，給你們帶去更多的便捷與實惠，讓智能家居發揮家庭溫暖、關愛等人文需求。

不在家也可以操控

你是否有過這樣的遭遇：下了居住樓電梯或到了單位，不記得是否反鎖了門，不記得灶臺上是否還在進行烹煮，不記得是否把電視機進行斷電，這時你可能會重新擠上電梯或打電話給家人進行咨詢，結果你誤了上班/上學的公交、電話那頭無人問津。

未來，你將有自己的“私人管家”——智能家居來幫你！你只需利用手邊的智能終端——手機、平板電腦等無線上網設備，登錄云平臺，查看并確認家中電視、門、烹調設備的運行狀況，如果它們還在運行中，你可以向它們發送指令實現對其遠程操控。

又如：炎熱的夏天，如果你想一進家門就能享受到空調帶來的涼爽，你也可以登陸云平臺對家中的空調進行提前啟動，智能空調系統就能精準地完成你下達的指令。

在智能云平臺的支持下，智能家居不僅可以讓你對家中設備如燈、門窗、窗簾、空調、電視等進行遠程集中監視控制，實時查看住宅內的風吹草動以了解住宅的安全性。它還可以進行溯源處理，如即使你的家中遭人偷竊，即便犯罪團伙逃逸，智能家居系統也能根據各項傳感器反應的時間，調出準確時段的錄像記錄，為警方提供破案依據。此外，智能家居系統還可以對你家中的各類用電設施進行能源監控和統籌分析，并為你制定出節能環保、方便舒適的家電燈光使用計劃。

1984年美國聯合科技提出智能家居概念，2016年智能家居體驗活動在數博會上展現，未來，智能家居系統將分散在全國各地成千上萬個家庭，其將在同一平臺實現不同功能控制需求，個性化、智能化、充滿樂趣的生活方式將會給大家的家居生活帶來全新的感受。（編輯/雨新）