大數據時代企業經營管理的挑戰與對策

張俊蛟

摘要：為了提高企業經營效率從而確保其處于正常運轉的狀態，進而為企業節約更多的成本，如何利用大數據做好企業經營管理成了重中之重。本文針對大數據時代企業經營管理工作中所面臨的問題進行了簡單概述，并就其相關解決措施進行了探究。

關鍵詞：大數據時代；企業管理；對策

社會的發展推動了科技發展，從企業生產活動中看，數據及相關信息在其中具備十分顯著的應用價值。當今社會經濟發展迅猛，數據類型已從早期的單一型發展到現在的眾多型，價值密度低，數據類型的龐大，接收集處理速度加快，存儲手段也變得更加容易。但是，如何在眾多數據中尋找到可利用、價值高且存儲容易的信息，是現階段企業在發展過程中不可避免的問題。然而，從目前我國技術水平來看，因受傳統思想影響嚴重，部分企業在技術手段上沒有獲得及時有效的更新，不僅使企業在經營管理過程中達不到預期效果，還存在一定的盲目性，反而增加了投入成本。

1.大數據時代經營管理工作所面臨的問題

1.1技術能力的滯后

從我國現有的企業數據信息需求來看，部分企業因受傳統思想嚴重，使得利用效率低下、資金投入與回報不平衡等情況的出現。例如：抽樣調查法是較為早期的主要使用的數據統計工作法，屬于以抽取部分對象作為樣本觀察計算的統計法。可在現今社會，數據及信息類型總量大、類型多，是難以進行完整的抽樣工作，不僅會導致最終的抽樣誤差不可控制，而且其計算過程也顯得較為復雜，最終呈現出耗時耗力的狀況?，F今的數據信息收集方法一般是進行整體監控及實時分析。從結構組成上看，大致分成三類：一、結構化數據；二、半結構化數據；三、非結構化數據。要想從這三大類別中識別有價值的信息，這就要求提高企業分析技術，從不同層面進行監控分析。

總之，在大數據時代背景下，我國企業在經營管理中面臨技術能力滯后的問題。為了促進其工作效率的提升，有必要及時解決。

1.2缺乏安全系統管理

企業數據需求層次的變化指基于在現今社會數據及相關信息在收集過程期間，因數據信息的復雜性等特點，而造成在其統計過程中，無法輕易找出數據間的聯系。例如：在現今數據及信息收集過程中，不再啟用類似抽樣調查法等傳統收集法，而將研究范圍擴大至某群體。使數據具有廣泛的代表性，以適普性作為最終目標。

結合相關資料發現，絕大多數的個人身份信息泄露是由數據及相關信息安全等級較低、無保護措施所引發的。由此可見，大部分數據及信息的安全性能低，相關企業安全意識不強、無完整的監管風險評估機制及缺少專業技術人才均是現階段所面臨的問題。

1.3數據統計系統建立緩慢

現今數據收集工作相較于早期收集工作更為復雜且工作量龐大。首先，現今的數據收集工作不僅要把收集好的數據及信息進行初步的匯總處理；其次，要進行總體分化，旨在深入研究；最終，得出具有參考價值的內容，減少企業在數據或信息統計上的盲目性，降低投入風險。所以，企業應加速建設適合自身發展的現代化新型信息統計系統。例如：大中型超市在收銀時可參考超市收銀管理系統，海關等邊境檢查單位可應用海關報關系統等新型統計系統。

2.大數據時代經濟管理的策略

2.1改進技術，強化意識

首先，將傳統統計方法，與企業的發展目標相結合，摒棄錯誤觀念，去除傳統統計工作方法中的糟粕，例如：傳統統計方法中繁瑣、重復的計算過程等，構建適合企業發展的新興指標參數，例如：生產設備自動化程度等，最終得出適合企業發展的數據統計方法；其次，企業如何對數據及相關信息進行不同結構的分類、分析與處理歸檔，更加高效的利用好現有的資源數據，積極引進專業人才，定期組織相關培訓講座或研討會，優化企業內部配置；最終，進一步促進其數據利用效率。

2.2實現數據共享，降低運營成本

首先，在數據開放性的大背景下，企業在推進信息化道路建程中，如何避免信息泄露及信息錯誤所造成的風險，最終使數據在安全可靠的環境中，有效地被收集、整理及分享，這需要企業與政府相關部門的通力合作才能實現：其一，加大對于數據安全的監管監察力度；其二，建立完整的安全風險評估制度；其三，及時準確地溝通當下企業存在的問題及矛盾；其四，積極開展相關專業人員的能力考核考察，進一步確保統計結果真實準確。此外，還有必要建立數據安全型共享方案，還需要填補法律上的空白，完善相關法律法規，真正做到有法可依，違法必究。

2.3構建完善的新型統計系統

新型統計系統指的是企業、政府之間打造的具有規范數據采集、完善的信息發布機制及健全的平臺監管機制的新型統計工作平臺，通過此系統，企業能夠對所需的數據、信息進行查找、收集，并進一步加以共享。與此同時，相關機構部門還可以在此平臺上獲得、共享安全可靠的信息。但從目前數據及相關信息搜集的技術手段來看，大量的半結構化數據和非結構化數據缺少轉化為結構化數據的方法和技術，智能化技術水平程度不足時造成新型統計系統難以建立的最大原因。同時，部分地區實施地方保護化，部分信息更新速度慢、時間久，也是造成此平臺短時間內無法實施的原因之一。因此，有必要構建新型統計系統，以此使企業工作效率能夠得到有效提升，進一步促進企業工作質量的提升。

結語

通過本文的探究，認識到在大數據時代背景下，為了使企業的經濟管理效率得到有效提升，急需采取行之有效的解決措施。一方面，改進統計技術，完善統計方法；另一方面，實現數據共享，進一步加強企業數據的安全性。除此之外，應積極構建新型的統計系統。相信從以上方面加以完善，在大數據時代背景下，經濟管理工作將得到有效優化及完善，進一步為促進企業發展奠定夯實的基礎。

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