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基于讀者行為追蹤的智能服務研究

2016-05-14 03:09:31陸康陸興華劉慧
現代情報 2016年7期
關鍵詞:高校圖書館

陸康 陸興華 劉慧

〔摘要〕[目的/意義]高校圖書館為了掌握讀者信息需求動態數據。[方法/過程]利用帆布指紋識別與CNZZ兩種方法進行讀者信息追蹤,獲取讀者信息行為,在法律與道德允許范圍內,從獲取的數據中挖掘讀者需求信息。通過對高校讀者的信息行為的特征需求分析,匹配與圖書館擁有的信息資源并通過網絡平臺推送至讀者。[結果/結論]借助于智能推薦系統,能夠促進服務由粗放化向精細化轉變,用以提高圖書館智能化服務水平。

〔關鍵詞〕帆布指紋識別;讀者行為追蹤;高校圖書館;智能化服務;CNZZ

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2016.07.019

〔中圖分類號〕G2507〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821(2016)07-0107-06

1研究背景

在圖書館服務工作中提出的智能化信息服務也可以稱為個性化信息服務,主要是指在互聯網環境下,動態掌握讀者信息需求的數據,以此為基礎進行數據挖掘,推送圖書館擁有的相關資源信息至讀者的過程。例如匯文管理系統的館藏數目查詢系統中,可以提供熱門圖書等信息,就是根據讀者的借閱量與檢索行為等數據分析出來的結果。高校圖書館追蹤讀者的信息行為的條件比較成熟,首先,高校圖書館網絡環境處于校園網中,資源尤其是數字資源的訪問受到一定的限制,如IP地址等。其次,高校用戶通過網絡訪問需要進行認證,最后,高校讀者在圖書館以及校園網絡中,有較為詳細的信息,如部門、學歷、郵箱等。所以在高校范圍之內進行針對讀者的信息追蹤,具有一定的理論與實踐基礎。讀者由于自身的原因,如學科背景、研究偏好等,對于資源的內容和要求也不盡相同。圖書館需要建立一套針對讀者信息的需求系統,用以追蹤讀者日益增長的信息需求動態信息行為。智能化信息服務實現的基礎就是追蹤獲取讀者信息需求數據,在掌握讀者需求數據的基礎上才能夠實現讀者服務的針對性、主動性、連續性、專業性與易用性的特點,也能夠間接地提高讀者對高校圖書館信息服務的滿意度[1]。互聯網的普及拓展了資源獲取的途徑,互聯網內容不斷豐富也增加了信息的總量,也促使圖書館的服務模式由信息服務向知識管理服務轉變。在電子商務網站為主體的網絡服務商急需一種新的信息服務的模式,用以滿足用戶的不斷增長同時也不斷變化的需求。智能化服務是網絡信息社會的基本特征之一[2],只有不斷改變信息服務模式,滿足并適應不同用戶群體的不同需求,才能夠在競爭激烈的信息環境下表現出頑強的生命力。廣告聯盟和電子商務網站都希望準確定位,通過對用戶行為進行分析,如瀏覽頁面、下載內容、檢索主題等,為用戶推送更加精準的廣告,同時可以通過對用戶的標識,可以將不同站點的用戶進行關聯[3-4]。高校圖書館在信息服務工作中,也需要嘗試著一些方法獲取讀者的資源訪問信息,例如設計并實現了數字資源統計分析系統,實時掌握讀者利用館內數字資源情況[5-8]。利用CNZZ[9]的站長統計的功能對讀者訪問圖書館網站情況進行統計分析[10]。隨著信息技術的不斷發展,高校圖書館的智能化服務也逐步借鑒商業網絡成熟的技術經驗與案例,用以實施與部署自身資源服務。例如利用微信公共號平臺建設微信圖書館[11]。部分圖書館和學者運用網絡監控方法搜集讀者的資源訪問數據,用以評估指導數字資源建設。在信息技術引領著高校圖書館資源建設與學科服務發展的環境下,由于高校讀者群體相對穩定,可以通過信息追蹤的方式獲取讀者需求的動態信息,同時對收集的信息進行分類,并挖掘讀者需求數據,將結果利用在智能化服務中,用以提升了服務的效率,降低了資源建設成本,達到智能化和精細化服務的目的。

2理論基礎與技術關鍵

21精細化服務

在經濟管理領域,經常提倡在管理以及經濟建設過程中,需要由粗放型向精細化建設轉變。而圖書館歷年來思路也在不斷轉變,也由過去的粗放型的資源建設和讀者服務向精細化的目的性服務轉變。例如在資源建設過程中,引入讀者參與推薦購買資源模式等。讀者服務過程中,設置意見渠道,時刻掌握讀者反饋的意見和建議,逐一調整服務工作中存在的問題與不足。而粗放型逐步轉變成精細化的主要中心思想是以讀者為中心,建立一套服務讀者的信息資源保障體系,是未來圖書館智能化與人性化建設的中心內容。

22帆布指紋識別

互聯網用戶逐漸對個人隱私的重視,通過Cookie收集用戶的信息方法其可靠性逐漸降低。不少安全工具甚至是瀏覽器都開始允許或引導用戶關閉Cookie功能,例如很多主流瀏覽器都有一個“隱私模式瀏覽”功能。因此網站無法對訪客進行追蹤。但是有一些特例如通過Flash Cookie的方式也可以達到惟一標識和追蹤的目的。2013年開始國外媒體報道了一種非常難以擺脫的新型在線追蹤工具被用來追蹤白宮等熱門網站的訪問者。這就是一種比較新的訪客追蹤技術:“帆布指紋識別”技術。這個技術的優勢在于不像通過Cookie或者Flash Cookie等之類的方式,網絡訪客無法屏蔽。圖書館的網絡平臺模式主要是以圖書館的門戶為基礎,移動服務端等多平臺并存的組合形成圖書館信息服務保障系統。掌握訪問用戶的信息行為也是未來圖書館所需要追蹤的信息行為內容之一。

23CNZZ站長統計

目前國內站長使用最多的網站流量系統,為網站提供安全、可靠、公正的第三方網站訪問免費統計,是一個針對目的網站的流量統計分析工具。通過CNZZ站長統計[12],網站管理員可以隨時知道管理的網站的被訪問情況,例如訪問人次、訪問網頁、新訪客的來源地點、網站的用戶的地區分布等非常有價值的信息數據。管理員可以根據CNZZ站長統計,可以動態掌握網站的訪問情況,及時調整自己的頁面內容,推廣方式,以及對目的網站的調整做出客觀公正的評測。同時CNZZ站長統計已經被業內公認為是一個可信賴的第三方評判標準,發生網站訪問流量方面的疑問時,業界相關人員都愿意以CNZZ站長統計來作為第三方的公正評判依據。目前為了方便網站的訪客行為追蹤管理,許多網站都采用CNZZ的站長統計功能,對訪問用戶進行信息行為的追蹤。

24智能化服務

圖書館的智能化服務,主要體現在信息源與讀者之間互動的準確性與及時性。信息源的信息準確與快捷的推送決定了智能化程度的高低。智能化服務可以分為硬件與軟件兩個方面,硬件的智能化主要體現在智能設備的提供,取代人工讀者服務模式,如自助借閱、無線接入、自助預約等。軟件的智能化服務主要是信息服務的升級,在掌握讀者信息需求的前提下,提供的個性化信息推送等服務。人工智能的研究不斷深入,掌握用戶(圖書館為讀者)的習慣,采用Agent與人工智能相結合并輔助數據挖掘,形成獨特的個性化服務系統。如美國北卡羅萊納州立大學的My Library系統等[13]。國內高校的個性化服務也隨著互聯網發展而百花齊放,如微信圖書館、移動圖書館等增加讀者與圖書館互動性的網絡平臺[14],圖書館的座位管理系統增加了讀者選擇圖書館空間的途徑。與國外高校相比,國內圖書館的人工智能與數據挖掘研究還處于初始階段,尚未建立起以讀者為研究對象,以資源與空間利用為參考值的讀者信息與空間需求動態模型。所謂個性化服務的目的就是在掌握讀者需求的前提下,提供讀者更加優質與人性化的服務,做到想讀者所想,供讀者所需的工作,從而在一定程度上提高了圖書館的效益值,也能夠做到在有限的投入的基礎上,實現資源利用的最大化的目標。本文中提到的智能化服務主要是讀者信息追蹤與個性化信息推送服務的含義。

25信息追蹤

信息追蹤技術源起于黑客和網絡安全領域,主要用來對IP進行追蹤或者逆向追蹤,達到獲取網絡信息或者逆向找出攻擊網絡地址的目的。隨著電子商務的不斷發展,網絡用戶的信息追蹤被廣泛用于個性化服務中,如淘寶、京東等利用該技術獲取用戶訪問信息,挖掘用戶的購買價值。在高校圖書館領域里,利用信息追蹤的思想,獲取讀者的信息需求動態,掌握讀者的信息資源價值,用于推廣圖書館的服務與資源,提升圖書館的智能化水平。

3信息追蹤分類與信息采集意義

31信息追蹤分類

信息追蹤根據目的與需求的不同,分為多種類型與多種方式。

(1)針對讀者興趣愛好方面信息追蹤技術,利用讀者訪問圖書館的OPAC檢索系統,查閱相關資源信息等,獲取其對于紙質資源的關注數據信息。部分圖書館學者利用改進的Apriori算法,關聯各種數據進行圖書館資源利用率研究,在一定程度上也為個性化服務做數據準備。如學者蘇坤利用信息追蹤技術可以根據讀者興趣度提供資源推送,同時也能夠獲取讀者興趣的動態數據[15]。

(2)利用網絡安全技術追蹤讀者信息需求,利用網絡監測手段,解析網絡數據包,獲取讀者訪問的數字資源信息以及其行為,如瀏覽、下載等,從而評價數字資源的效益性[7]。

(3)利用圖書館系統日志進行讀者應用追蹤,掌握讀者利用圖書館各種系統的動態數據,獲取其需求。

網絡安全領域的信息追蹤技術,引入圖書館讀者信息動態數據研究實踐,可以逐步改變了傳統的圖書館以資源為中心的辦館模式,在一定程度上能夠避免資源的浪費。在圍繞讀者需求進行圖書館建設的過程中,追蹤讀者的信息動態是掌握讀者信息需求的基礎。在針對圖書館信息資源利用的讀者信息行為監測過程中,由于圖書館的系統與平臺眾多,信息追蹤的方法存在著差異。將信息追蹤方法從理論,納入到實踐應用中,能夠提高信息服務效率,降低資源的浪費。

32信息追蹤的意義

高校讀者根據自身的研究方向、學科背景以及興趣愛好不同,其信息行為各有差異。如何判斷讀者的信息需求,是圖書館信息服務中一個關鍵的步驟。讀者需求關系可以分為外延需求和內涵需求兩個方面。而讀者的興趣愛好也需要作為信息行為的參數納入到分析的框架中。讀者信息需求與興趣愛好關系圖,如圖1所示:

321讀者外延需求

讀者外延需求是指讀者在一定時間內,確定資源獲取的目標。如在資源檢索過程中,已經確定資源內容和關鍵詞,可以明確表達出書籍、期刊或者文章的名稱。外延需求較為精確,需求的目的直接明了。

322讀者內涵需求

讀者內涵需求是指在讀者外延需求以為,無法真實了解讀者需求。但是可以通過讀者的信息行為能夠體現出來。

323讀者興趣愛好

讀者的興趣愛好一般與學科背景無關,主要取決于讀者對研究內容的興趣愛好。高校圖書館一般通過讀者的基本信息是無法獲取到這類讀者的興趣愛好與知識研究動態信息。只能夠通過對該讀者的圖書館信息行為進行歸類,挖掘分析,得出其研究內容,從而獲取其真實的信息需求。

33信息采集意義

隨著網絡技術的不斷發展,高校圖書館的智能化水平不斷提高。高校讀者在網絡中獲取資源的途徑不斷增多。這就動搖了圖書館長期以來作為高校的文獻資源保障部門地位。圖書館需要變革,改變原有的服務模式。現在主流圖書館的服務理念是以讀者為中心開展資源建設和服務工作。以提升讀者的資源利用率與空間利用率為目的推進圖書館的工作。在當前讀者信息需求多樣化與圖書館資源建設經費不足矛盾的環境下,采取圍繞讀者所需進行資源建設以及進行讀者服務工作,是提高圖書館利用率的手段之一。所以,高校圖書館利用各種信息系統收集讀者的圖書館行為數據,以便進行數據挖掘,得出各種信息需求,是建立智能型,節約型圖書館的捷徑。

高校圖書館進行讀者信息收集的手段很多,如利用圖書館管理系統獲取讀者紙質資源借閱等信息,得出紙質資源的借閱數據。利用門禁系統與座位管理系統,能夠獲取到讀者到館空間信息,得出讀者比較喜歡的閱覽室。利用數字資源統計分析系統,能夠獲取到讀者利用圖書館所提供的數字資源的情況,能夠得到讀者信息需求動態。圖書館各種系統中日志信息能夠記錄讀者一切與圖書館相關的數據,而圖書館可以利用這些數據進行挖掘,得到圖書館管理工作中所需要的信息。高校圖書館隨著互聯網技術的不斷發展,網絡平臺服務成為主要的方式[16]。網絡平臺的多元化,已經改變了原有的門戶網站服務模式。移動互聯網的便捷性使得移動圖書館,微信圖書館等平臺被眾多讀者所接受。傳統的Cookie的網站追蹤技術已經無法進行現有平臺讀者追蹤任務。帆布指紋識別方法能夠及時追蹤讀者以及訪客關注圖書館網絡平臺欄目等相關信息,通過對信息數據的數據挖掘與分析,用于信息推廣。

4帆布指紋識別信息追蹤理論

41實現原理

信息追蹤方法中,Cookie是最受歡迎的一種。移動互聯網的發展,移動設備限制以及用戶禁用Cookie。Cookie的方式追蹤方法越來越不夠全面。伴隨著html5的成熟,通過Canvas Fingerprinting技術標識一個惟一的瀏覽器逐漸被接受。它的特點是不通過Cookie,用戶基本無法屏蔽它。其實現原理[4]:

var canvas=document.createElement(′canvas′);

var ctx=canvas.getContext(′2d′);

var txt=′http:∥security.tencent.com/′;

ctx.textBaseline=″top″;

ctx.font=″14px′Arial′″;

ctx.textBaseline=″tencent″;

ctx.fillStyle=″#f60″;

ctx.fillRect(125,1,62,20);

ctx.fillStyle=″#069″;

ctx.fillText(txt,2,15);

ctx.fillStyle=″rgba(102,204,0,07)″;

ctx.fillText(txt,4,17);

42測試結果

由于涉及設備以及瀏覽器的判定因素非常多,重復性很低,31臺設備皆無重復,但是可以設想,畢竟是通過各種屬性值去判斷惟一性,理想情況下如果兩臺設備相同瀏覽器各種設置也相同,還是會出現重復。也正因為涉及的因素多,一旦設備系統更新、瀏覽器版本更新或者瀏覽器關鍵插件有變化(版本更新或者新增卸載關鍵插件),生成的ID都會改變,由于瀏覽器版本更新還是比較頻繁的,很容易失去之前跟蹤的用戶[17]。

所以Canvas指紋只能作為一參考屬性去判斷設備的惟一性,不能只用這一個因素來判定設備惟一性。FingerPrint.js也不能取代Cookie,但是可以作為輔助,如果用戶清除了Cookie的情況下,還可以通過FingerPrint.js跟蹤到該用戶重新Set Cookie。總之帆布指紋識別系統能夠追蹤讀者用戶,能夠適應當前主流的終端。帆布指紋識別適用于多平臺的網站門戶追蹤方式,在現在還未完全普及,對于信息追蹤技術領域,該技術已經代表了新一代的信息追蹤的前沿的模式。

帆布指紋識別信息追蹤主要運用于網絡平臺,而隨著圖書館各種系統安全性能不斷增強,網絡化趨勢也逐步明顯,引用支持多平臺的信息追蹤模式也是未來圖書館進行信息化服務基礎模式之一。

5CNZZ信息追蹤意義與實踐

信息追蹤的主要目的是獲取具體讀者在一段時間內的各種系統中關鍵詞等信息動態,用以分析得到讀者需求信息。信息追蹤數據加以實踐研究,高校圖書館智能化實踐應用,以提升圖書館智能化服務。根據高校圖書館實際需要,可以將智能服務分為以下3個方面:智能圖書推薦服務、數字資源推薦服務、空間服務推薦服務。

51智能圖書推薦服務

在高校圖書館中,OPAC(Online Public Access Catalogue)系統在圖書推薦中發揮著很重要的作用。由于圖書館的紙資資源被讀者檢索,借閱都需要OPAC系統的支持,而OPAC會記錄讀者的信息行為,如檢索詞等相關內容,后臺系統會根據內容進行數據匯集、挖掘、排名,將熱點詞以及熱門借閱圖書館等推薦到OPAC主頁上,如熱門檢索、熱門圖書、熱門借閱等欄目中。

52數字資源推薦服務

不同的數字資源系統都有數據的統計功能,將熱門的檢索、下載、關注內容按照熱點排名進行推薦服務。如維普的主頁中,時刻顯示推薦有關文章、期刊、主題、作者、機構、基金、學科、地區等不同類別的動態數據信息。在網絡平臺中的信息推送服務,已經被廣大商務網站應用,通過讀者的訪問習慣采集其信息數據,推送相關內容已經逐漸成為數字資源信息服務主要的方式之一。

53空間服務推薦服務

圖書空間服務的推薦,主要需要圖書館各種空間服務系統的支持,如座位管理系統,門禁系統等能夠記錄讀者空間動態信息的設備,通過記錄一段時間內或者當前讀者在圖書館內的偏好信息,推薦相關空間數據供其選擇。如座位管理系統推薦讀者選擇熱門位置等。

54CNZZ信息追蹤實踐性分析

CNZZ運用信息追蹤方式,能夠有效的獲取訪問網站用戶的各種特征與部分偏好信息。如以南京曉莊學院圖書館網站http:∥lib.njxzc.edu.cn/main.htm為例,通過CNZZ站長統計平臺,獲取用戶訪問的信息如圖2所示:圖2CNZZ信息追蹤圖

圖2顯示,在一天中有關用戶訪問網站的信息,能夠區分新老用戶以及通過的路徑訪問等信息。包括有關搜索詞等信息。圖書館管理者時刻關注其中的動態數據信息,才能夠及時掌握讀者對圖書館門戶部門的偏好和意見。如搜索詞中,“有讀者檢索南京曉莊學院圖書館為什么進不了知網”的信息,從某種方面反映了讀者在使用圖書館過程中,需要幫助或者圖書館網絡平臺出現了故障。

6高校圖書館信息追蹤模型建立

61讀者信息追蹤

讀者作為圖書館的服務對象,動態掌握讀者的信息需求方法,是圖書館實行讀者信息追蹤的目的。圖書館信息追蹤的方法很多,例如針對數字資源利用的信息追蹤可以采用網絡監測,針對讀者圖書館網站訪問行為的信息追蹤可以使用帆布指紋識別技術和CNZZ工具等,針對讀者紙質資源需求的信息追蹤可以使用圖書館管理系統,如匯文系統的統計模塊。針對讀者在圖書館的空間行為的信息追蹤可以使用無線設備接入監測系統等。

62資源信息追蹤

資源的信息追蹤主要是為了監測圖書館各種資源的使用情況,針對紙質資源的信息追蹤可以使用圖書館管理系統,例如匯文系統中統計模塊查看圖書等紙質資源的借閱量。針對數字資源的利用率信息的信息追蹤可以利用網絡監測系統,用以動態掌握數字資源的瀏覽、訪問、下載等情況以及資源資源利用率的比較。

63應用信息追蹤

應用型系統的信息追蹤,主要是圖書館中的各種應用系統的信息追蹤,這些數據的獲取一般通過系統本身的日志分析即可得出相關的系統運行情況,如門禁系統中可以運用信息追蹤獲取系統服務對象:讀者的入館情況的動態數據。

高校圖書館建立信息追蹤系統,根據系統與平臺的不同,對象的不同,綜合考慮情況下,根據南京曉莊學院的實際情況,設計出圖書館的信息追蹤模型體系,如圖3所示:

圖3高校圖書館信息追蹤模型

高校圖書館信息追蹤數據平臺,主要用于將各個系統平臺提供的數據匯集至兼顧數據管理的應用平臺。各種系統提供各種讀者應用數據以及資源利用數據等,在高校圖書館業務范圍內,對數據結合業務工作進行挖掘可以較為全面的掌握讀者的信息需求,也能夠監測各種系統的運營情況,同時分析讀者的圖書館空間需求等信息。在資源層面,可以讓圖書館管理者時刻掌握圖書館資源的利用情況,空間利用和網絡平臺訪問情況等。在圖書館以讀者為中心的服務理念下,時刻掌握讀者的各種需求前提下,完善服務內容,增加讀者服務模式已經成為圖書館高效性工作捷徑之一。

7結論與展望

圖書館運用信息追蹤技術,從以圍繞讀者為中心進行資源服務的宗旨中,發掘讀者所需,所想,所求,避免了讀者與圖書館之間信息不對稱造成了一系列問題。隨著新的技術,新的應用不斷出現,帆布指紋識別技術和CNZZ站長統計工具在網站用戶行為監測過程中,能夠起到一定的作用,但是圖書館的系統復雜多變,各種應用也存在差異性,異構性系統與環境也長期存在,只有多系統集合才能夠及時掌握訪問網絡平臺讀者的信息行為,追蹤并獲取其信息行為的動態數據。信息技術尤其是網絡監測技術逐步被引入圖書館領域,日志分析等方法被廣泛引入到讀者與資源等數據挖掘中,掌握讀者信息需求已經不再是技術難題,隨之而來的是讀者隱私保護與數據安全問題。信息追蹤可以真正意義上解決高校圖書館長期以來讀者與圖書館之間信息不對稱的問題,解決圖書館建設過程中存在的資源利用率低下造成的浪費問題。互聯網新技術應用,促進圖書館智能化發展,以智能化服務為目的的讀者動態信息獲取手段的有效方法還是運用信息追蹤的思路也是未來圖書館技術發展的方向。

參考文獻

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(本文責任編輯:郭沫含)

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