新常態下產業結構調整與科技創新資源配置協調發展研究

陶濤 馬俊峰 王騰

摘 要：2012年以來，中國經濟逐漸進入以經濟增長速度變化、產業結構優化和發展動力轉換為新特點的經濟新常態。江蘇作為中國第二經濟大省、第一制造業大省和科教資源大省，轉型升級和技術創新走在全國前列，但產業結構調整相對滯后。通過分析江蘇省產業結構與科技創新資源配置的現狀與問題，致力于發揮江蘇省科技創新資源豐富優勢和產業結構調整過程中科技創新資源的重要作用，推動江蘇省產業結構調整和科技創新資源配置的協調發展。

關鍵詞：新常態；產業結構；科技創新；協調發展

中圖分類號：F421 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）08-0049-04

一、江蘇省科技創新資源的現狀

江蘇省科技創新能力持續增強，區域創新能力連續6年保持全國第一。截至2014年，全省科技進步貢獻率達到59.0%，全年授予專利20萬件，其中發明專利2萬件；專利授予量在15年間從6 000多件猛增到了20萬件。江蘇省現在也在鼓勵企業申請專利，全省企業共申請專利26.1萬件。科研投入比重提升，全社會研究與發展活動經費1 630億，占地區生產總值比重為2.5%。全省從事科技活動人員118.89萬人，其中研究與發展人員68.96萬。可見，政府與企業目前對專利的重視程度，江蘇省逐步從制造大省邁進了科技強省。

高新技術產業較快發展，組織實施省重大科技成果轉化專項資金項目151項，省資助資金投入11.8億，新增總投入105億。截至2015年，江蘇省共有13家國家級高新技術產業開發區，省級高新技術開發區有23家，國家級高新區數量位居全國首位。

從2005—2014年，江蘇省的高新技術產業蓬勃發展，尤其是蘇北、蘇中增長了12倍、30倍。蘇北基量小，增長速度較快，隨著政府不斷對蘇北實施政策支持，使得蘇北高新技術產值成倍增長。徐州市作為戰略要地，經濟發展可謂蘇北最好，高新技術產值也是蘇北最高。蘇中由于南通地理位置相對于揚泰要突出，產值也相對兩城要高；但從增長幅度看，揚泰增長率超過南通市。蘇南的高新技術產值占據著江蘇省的絕對優勢地位，蘇州市作為江蘇省經濟排頭兵，高新技術可謂是一枝獨秀。

雖然江蘇省近幾年科技投入比較大，但取得成果較小，特別是科技與經濟結合還不夠緊密的問題尤為突出。從科技政策機制分析，支持科技創新投入強度還不夠、導向還不明顯。政府科技投入雖然總量較大，但是占GDP比重不高，財政科技投入與經濟發展程度不匹配。隨著各級政府部門對轉變經濟發展方式的認識程度不斷提高，科技創新在經濟發展中的作用也越來越顯著。但傳統模式的慣性還比較大，許多地方仍然把固定資產投資、工業用電量、重大項目開工率等作為領導干部考核指標，創新考核力度和導向效應不強，經濟增長主要依靠投資拉動。

二、江蘇省產業結構與科技創新資源配置協調發展實證分析

（一）數據模型選擇

1.產業結構熵數指標：以分析江蘇省產業結構之間的關系

公式：，et為t期產業結構熵數值，wij為t期第i產業所占比重，n為產業部門個數。

et的優點是能夠較好地表示出產業結構的質變關系。et值越大，表明產業結構的發展形態越趨向于多元化，即各產業的結構比愈趨向于均等；反之，趨向于專業化，即各產業的結構比趨向不均等。

由表1數據可得，農業值是逐漸變小的，可見農業是逐漸趨于專業化的，資源的分配更具選擇性。從另外一個方面也可以看出，產業越趨于專業化，各部門之間的差異也就越大，資源的配置也就越趨于不平衡。而從15年來的工業發展規模來看，值先小幅下降，后小幅上升，可見，工業的發展規模總體是趨于專業化的，對于資源的配置也是占據著主導地位的。服務業的發展變動幅度相對較緩，科技資源在服務業中投入不足，資源的導向性從目前來說，對服務業還是存在著較大的歧視。

2.科技創新資源配置模型：以分析出科技創新資源的配置狀況

變量Xi（i=1，…，m）代表產業結構各指標，Yj（j=1，…，n）代表科技創新資源配置綜合水平的各指標，在計算之前，我們先把數據進行了無量綱化處理，即：

[當Xi為越大越好時][當Xi為越小越好時] （1）

[當Yj為越大越好時][當Yj為越小越好時] （2）

式中，αi、βi分別為Xi的上、下限值，χi、δi分別為Yj的上、下限值。則科技創新資源配置綜合水平f（X）與產業結構（Y）的綜合評價模型分別為：

（3）

式中，ai，bj分別為各指標的權重，且。對于權重ai，由于我們選取了三大產業對江蘇省GDP增長的貢獻率來確定各產業所占權重，綜合下來第一、二、三產業對應的權重分別為0.261、0.3266、0.4124。

bj的確定采用變異系數法確定指標層的權重，權重由表2可得。

協調發展度是度量各系統之間協調發展狀況程度的重要指標，它可以用于定量評價產業結構與科技創新資源配置交互作用的和諧程度。我們構建了產業結構與科技創新資源配置協調發展度模型，以評判近些年江蘇省產業結構與科技創新資源配置交互作用和協調發展的水平。

計算公式為：

T=αf（X）+βg（Y） （4）

C= （5）

D=， （6）

C為產業結構與科技創新資源配置協調度，f（X）為產業結構的綜合評價值、g（Y）為科技創新資源配置水平的綜合評價值，T為產業結構與科技創新資源配置的綜合評價指數，D為產業結構與科技創新資源配置的協調發展度，反映產業結構與科技創新資源配置的整體協調效應，其取值為[0，1]，值越大，表示二者的協調發展狀況越好。k為調節系數，一般k≥2。

（二）數據計算及分析

我們選取了2002—2013年江蘇省各項指標數據，從表3數據可以看出，科技創新資源配置與產業結構綜合評價指數的數據可以看出，數據從2001年的0.5398先是升高到頂峰0.6525，即從2006年開始綜合評價指數連年下降，2013年下降到了0.253，可見在這十幾年間，雖然科技創新資源的投入不斷提高，但是綜合評價指數卻是大幅度下降。可見，科技投入的行業傾向化比較嚴重，資金的使用率沒有配置完全。

科技創新資源配置與產業結構協調發展度先上升了4年，之后出現了大幅下降；協調類型從初級協調發展類型先是發展到了中級協調發展類型，而在2008年之后，由中級協調發展類型下滑到了2013年的瀕臨失調衰退類型。可見，江蘇省產業結構與科技創新資源配置出現了瓶頸，資源的配置存在著極大的不平衡。

三、結論與對策

（一）優化產業結構，淘汰落后產能

利用科技創新資源促進產業由高耗能向高效率、低耗能和低污染的轉變，由粗加工向產品深加工轉變，由低端產品向高端產品轉變，做強第二產業。走市場化、產業化、社會化之路，全面發展服務業特別是現代服務業，以此促進第三產業更好更快的發展。隨著人們對環境質量要求逐漸提高，加快石化、染漆、鋼鐵等重污染行業進行轉移，擺脫高污染、高耗能的產業在江蘇目前的經濟發展中至關重要。

（二）高起點建設蘇南自主創新示范區

把蘇南創新示范區打造成具有全球競爭力的創新高地、產業高地、人才高地，輻射帶動蘇中、蘇北地區加快發展的創新示范區。深化南京國家科技體制綜合改革試點城市建設，建立高校院所科技人員定期為企業開展科技咨詢服務的制度。加強創新型園區建設，更大力度吸引省內外高校院所、高層次科技人才進入高新區，引導支持經濟開發區等各類園區加快向創新型園區轉型。

（三）建立科技創新投資基金

隨著2015年“一帶一路”、中國制造2025、亞投行的相繼提出，企業應該抓住發展的契機，順應時代的發展，努力朝著中國未來的發展方向相靠攏。建立科技創新投資基金，對投資于農業、服務業的創新科技進行資金貸款免息、半息等政策性資金扶持。減少對于過剩產業的資金扶持，加大對高新技術產業的資金、政策、人力資源的支持，從源頭促進產業結構的重新調整，加快服務業產業的快速發展，尤其是對于金融、餐飲、互聯網企業的資金貸款扶持以及農業現代化生產的技術、資金扶持。

（四）加快建立產學研相結合創新體系，促進創新大力發展

加速企業與科研院校的溝通交流，通過實施科技企業培育行動計劃和萬企升級行動計劃，推動平臺向企業集中、人才向企業集聚、政策向企業集成，以技術創新、機制創新、管理創新為動力，引領企業轉型升級，逐步實現大學、科研院所主導的科技成果轉化模式向企業主導的全產業鏈技術創新模式轉變。以增強自主創新能力作為協調產業結構的關鍵，建立以企業為主、市場為導向、產學研相結合的創新體系，大力提高原始創新能力，引進消化再創新能力以及創新集成能力，提升產業整體技術水平。