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金融特色信息人才培養模式研究

2016-05-14 23:27:19霍云艷
中國集體經濟 2016年9期
關鍵詞:數據分析數據挖掘

霍云艷

摘要:當前,數據庫技術迅猛發展,信息化不斷推進,數據量急劇增加,如果不能對其進行合理管理與科學分析,極易泄露個人、企業與國家等信息,甚至可能危機個人隱私、企業信譽和國家安全。因此,為做好數據挖掘、數據分析等工作,減少數據垃圾,避免信息泄露,有必要加強財經類本科院校信息管理專業建設,培養高層次技術人才,以滿足時代發展需求,順應社會發展趨勢。鑒于此,文章將從就業市場需求的角度出發,結合金融特色信息管理專業發展,提出財經類本科院校信息管理專業數據分析方向建設思路,給出人才培養模式和課程結構設置。

關鍵詞:財經類院校;專業建設;數據分析;數據挖掘

一、引言

從大環境來看,如今,全球數據量均呈現激增趨勢,大數據時代全面到來,這不僅意味著社會需要更多信息分析人才,也說明相關院校要加強信息管理專業人才培養。從本國國情出發,我國從工業社會向以信息資源開發、應用和管理為主要特征的信息化社會轉變,計算機技術在各行各業普及應用,對經濟管理活動中產生的海量數據進行分析,挖掘出有潛在價值的信息,為管理決策提供依據,是信息管理學科研究的新方向。以目前畢業生就業市場需求情況來看,懂經濟、懂計算機同時又能掌握數據分析知識的學生在就業時有相當的優勢,這恰好與我們哈爾濱金融學院信息管理專業的人才培養目標一致,如何發揮財經類本科院校的辦學優勢,建成專業特色,是此次本科教學改革的目標。

二、人才培養目標

對于我們這樣有明顯“金融特色”的院校,充分發揮在金融領域的辦學優勢,塑造出自己的金融特色,即:堅持服務于金融行業,跟蹤IT發展的前沿,把握財經行業在信息化方面的最新需求,培養學生創新意識和能力,打造金融特色專業:金融信息管理-數據分析方向。培養具有管理學和計算機科學的專業知識,精通金融學、經濟學以及數據分析理論與技術,了解數據的商業價值,通曉以清晰直觀的形式提供數據分析結果的方法,強調學生掌握現代管理科學思想,掌握現代信息系統的規劃、分析、設計、實施和運行維護等方面的方法與技術,同時,更要具有較強的信息系統開發利用以及數據分析處理能力。

三、金融特色信息人才培養模式構建

(一)面向社會需求

2013年3月,IDC數字宇宙報告《大數據,更大的數字身影,最大增長在遠東》寫到:預計到2020年數字宇宙規模將達到40ZB。在這樣的大數據環境下,我國也必然需要更多高素質的信息管理類人才,例如,互聯網企業、金融機構、保險、醫療衛生、電子商務、零售企業及政府數據中心等行業對大數據專業人才的需求量都很大。

所以,在此情況下,我院有必要在加大人才培養力度的同時,面向社會需求,對信息管理專業數據分析方向人才的培養標準與目標進行重新定位,以確保符合大數據時代提出的新要求,順應大數據浪潮的發展趨勢。例如,未來對具有大數據管理和分析能力的人才需求將快速增長,數據分析師、數據架構師、數據可視化人員、數據監管人員等和大數據相關的職位也將應運而生,因此,我院應當注重培養需要具備深度分析數據能力的專業人才,使其成為能夠滿足市場需求的高層次復合型人才,為社會發展付出應有之力。

(二)教學特色

課程教學內容歸納為兩個模塊:“信息系統開發課程”、“數據分析課程”,其中,“信息系統開發課程”又分為“開發技術類課程”和“面向應用的課程”兩個子模塊,將程序設計類課程與管理信息系統理論課程相結合,以理論指導實踐,通過該課程的學習,使學生了解信息系統開發的基本理論和方法、信息系統的實施、運行與管理方法,熟練掌握信息系統的開發工具,最終通過案例實踐,深入理解信息系統的分析與設計過程。

“數據分析課程”又分為“數據分析方法課程”和“面向應用的數據分析課程”兩個子模塊,從而形成較為系統的立體化課程體系,數據挖掘是數據分析的核心課程,運籌學是輔助課程,教學目的是使學生掌握數據分析的基本方法和典型工具,了解數據倉庫和數據挖掘的基本原理,初步具備利用數據分析和解決實際問題的能力。

(三)制定科學合理的人才培養方案

在制定培養方案的過程中,要以市場需求為導向,設計靈活的人才培養方案,既要高度重視理論知識的學習,又要加強實踐能力的培養,為學生搭建實踐平臺,拓寬實踐渠道。

極力擴大與企業和科研院所的合作,為學生創造更多的研究、實踐機會,在課堂教學環節中,設立一些針對某個合作企業的某些具體問題的研究項目,組織學生在該企業的資助下開展研究。這樣既豐富了學生的實踐經驗又提高了他們的綜合分析能力和動手能力,同時還能促進合作企業的創新發展。

四、課程設置

計算機程序設計在數據架構當中起著重要作用,因此,在通識課基礎上,從第二學期開始,開設專業基礎課:C語言程序設計,專業必修課:面向對象程序設計、數據庫、數據結構、Java程序設計、JSP程序設計、Web實戰項目(Java方向)等計算機程序設計類課程,以及SPSS、數據挖掘與分析類課程。同時,開設信息管理專業既有體系中的基礎課程:信息管理概述、會計學、管理學、統計學、運籌學、信息資源管理、數據庫原理及應用、UML與可視化建模、計算機網絡技術、銀行計算機系統、管理信息系統(含課程設計)、信息系統分析與設計、專業英語等。以及專業選修課:信息檢索技術、多媒體技術與應用二選一,電子商務概論、靜態網頁設計、圖形圖像處理三選一,IT項目管理、系統工程、ERP原理與應用三選一,企業資源規劃、經濟法、經濟學三選一。

五、強化實踐性教學

財經類學校在專業教學方面應該關注實踐性課程的設置,它是培養學生理論聯系實際能力的關鍵,實踐教學能夠幫助學生更加了解學科特點,實踐的過程中學生原本零散的知識點得以組合聯通,長久以來,高校辦學都在堅持以行業需求為導向,以培養學生能力為目標,實現學術與職業特點的融合,要將“隱性”的課外實踐逐漸轉變為“顯性”的實踐課程。在落實學生實踐學習的過程中,學校要積極引入從業資格課程、職業群集課程等等,強化專業實踐,與當地的金融企業建立合作伙伴關系,引入“3+1”的實踐教學模式,全面促進學生能力、素質以及知識等綜合能力的提升,使其能夠更加滿足當今市場對人才的各項要求。同時,學校還可以構建校企聯盟模式,協同培養人才,充分發揮校企合作的優勢,為學校學生提供良好的實踐平臺以及展現自我的機會,幫助他們客觀的認識自身職業的特點,進而有目的的投入實踐學習,提升自身能力。實踐教學要側重學生職業能力的培養,要幫助他們更加適合當今市場的需求,樹立“厚基礎、精專業、強能力”的人才培養目標。最后,要注重實踐評價,建立完善的評價體系,通過這樣的方式了解學生的實踐情況,便于查缺補漏。開展實踐教學,要綜合多元化的實踐渠道,融合先進的教學方式,最大限度將課程體系內容與工作領域的相關知識緊密聯系在一起,必須要使學生的專業能力、職能能力得到提升。從多年的實踐經驗來看,實踐教學人才培養模式有效提升了學生的綜合素質以及專業水平,有利于學生未來發展與就業,在目前金融類學科教學中應該加以推廣。

六、結論

信息管理與信息系統專業是一個多學科交叉、應用以計算機為主的技術解決經濟管理問題的專業,應用范圍廣泛,技術性強。隨著信息技術的發展以及信息化建設的推進,信息系統在運行中積累的數據量已經超越管理控制能力,社會對具有數據管理和數據分析能力的人才需求也在迅猛增長,信管專業的建設必須從社會需求的角度出發,重新設計課程體系和教學內容,培養符合經濟社會發展需要的人才。

參考文獻:

[1]劉婷婷.大數據時代下信息管理與信息系統專業培養模式研究[J].中國電子教育,2014(02).

[2]石洪波.財經院校信息類專業數據管理與分析課程群體系研究[J].高等財經教育研究,2015(09).

[3]閆娜.大數據視角下信息管理與信息系統專業建設研究[J].圖書館學研究,2013(11).

[4]陳紅琳.財經類院校信管專業人才培養模式研究[J].科技視界,2013(25).

[5]苗敬毅,李婷,李娟.財經類本科院校管理科學專業應用型人才培養模式研究[J].教育理論與實踐,2015(06).

(作者單位:哈爾濱金融學院)

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