人工智能逐漸冒起

近排最熱門的話題就是AI（人工智能），自從上次IBM的Deep Blue贏了國際象棋棋王之后，Google的DeepMind開發了AlphaGo計算機，與十年來保持著世界排名第一的韓國棋手李世石（Lee Se-Dol）世界圍棋冠軍對奕。共奕五局，前三局都是AlphaGo勝出，李世石贏回第四局。李世石承認，此前他低估了AlphaGo的技能，但他表示，該軟件并不完美。

開發AlphaGo的谷歌DeepMind首席執行官杰米斯.哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，這場比賽的結果將帶來寶貴收獲，讓他的團隊發現和解決AlphaGo的弱點。人工智能的一個技術瓶頸，就是解決問題前先要獲取大量高質量數據樣本，而人類在學習新事物時往往只需很少的樣本。

雖然人工智能在計算能力、可靠性方面超越人類，但仍存在大量有待突破的技術瓶頸。

從AlphaGo所用的「深度神經網絡」來看，建立神經網絡的基本流程就要搜集大量數據樣本，然后選擇合適模型，讓模型學習樣本，從中找出數據的內在規律。最近有一本好書名為Rise of the Robots，預期大數據和人工智能將在不久將來淘汰很多勞動力，甚至專業工作如分析員、會計師等，各位不妨留意人工智能的投資機會。