居民生活用電量短期預(yù)測

【摘要】本文針對蚌埠市居民生活用電量短期預(yù)測問題，首先分別建立ARIMA模型、多元線性擬合、灰色預(yù)測蚌埠市未來五年的用電量。然后建立組合預(yù)測模型進行短期預(yù)測。最后得出文章的結(jié)論并給出相應(yīng)的建議。

【關(guān)鍵詞】用電量短期預(yù)測；ARIMA；多元線性擬合；灰色預(yù)測；組合預(yù)測

一.引言

用電量可以反映一個國家經(jīng)濟發(fā)展的水平。對于家庭而言，對用電量進行全面的了解有助于減少家庭的用電費用支出。對于企業(yè)而言，對用電量進行全面的了解有助于提高經(jīng)營的效率。對于政府而言，全面了解用電量可以減少政府對發(fā)電、供電等需要的基建投資，為政府對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展制定更好更全面的規(guī)劃。因此對于用電量的預(yù)測是十分有必要的。

二.居民生活用電量預(yù)測研究

1. ARIMA預(yù)測

ARIMA模型是由BOX等提出的一種時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測方法，是將差分運算與ARMA模型相結(jié)合的產(chǎn)物。對于任何非平穩(wěn)的時間序列數(shù)據(jù)，只要其差分后的數(shù)據(jù)平穩(wěn)后，就可以對差分后的數(shù)據(jù)序列建立ARIMA模型。

首先對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。將蚌埠市2005 -2015年的用電量數(shù)據(jù)作出時序圖。

根據(jù)時序圖可以明顯的看出用電量的數(shù)據(jù)是不平穩(wěn)的。然后分別對蚌埠市用電量的原始數(shù)據(jù)、一階差分的數(shù)據(jù)和二階差分的數(shù)據(jù)做ADF單位根檢驗，檢驗結(jié)果見表1：

根據(jù)單位根檢驗結(jié)果可以看出原始數(shù)據(jù)和一階差分后的數(shù)據(jù)都是不平穩(wěn)的，而二階差分的數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，因此運用二階差分的數(shù)據(jù)建立ARIMA模型。……