[摘 要] 近年來,在科技進步和經濟發展的共同作用下,計算機已經成為了人們工作和生活中必不可少的一種工具。金融行業本身屬于一種技術類行業,它的很多業務都需要通過計算機和網絡技術來完成,這進一步擴大了計算機在金融行業的應用范圍。本文從以上情況出發,分析了計算機在金融行業中應用的價值和意義,并從計算機的應用種類出發,提出了其在金融行業中的應用建議,希望能夠為金融行業的穩定發展提供一些參考。
[關鍵詞]計算機;金融行業;應用研究;技術分析
近年來,隨著業務范圍的不斷擴大,計算機軟件在金融行業內得到了廣泛的應用,例如銀行貸款、記賬分析、提現等,都離不開計算機網絡。在這種大環境下,傳統的以電路交換為基礎的電話網絡系統已經無法滿足人們對互聯網的需要,基于IP的網絡和云平臺成為了金融行業的“新寵”[1]。計算機應用能夠明確金融業務的發展規律,為決策提供科學依據,同時可以促進行業內資源的合理分配,提高金融企業運用的控制效果。為此,應該加強對計算機應用的分析,以促進金融領域的可持續發展。
1 計算機在金融行業中的應用類型
1.1 云計算技術
云計算技術最早出現在2006年,指的是通過互聯網通信,完成新興IT設施交付及使用過程,用戶無需專門去購買專業的硬件或軟件設備,只需通過繳納一定費用即可獲取運營商提供的相關服務。云計算主要由軟硬件資源和其連接的網絡組合而成的,主要包括軟件服務、平臺服務、基礎設施服務等[2]。云計算技術應用在金融行業后,能夠將行業內的數據庫和服務器進行連接,生成一個可以供用戶私有的云網絡,從而提供給用戶更為便捷的網絡服務。
1.2 數據挖掘分析技術
數據挖掘分析技術是通過在龐大數據庫中挖掘潛在的信息變化規律,得出相應的表格或者圖形,為用戶和決策人員提供有用信息的一種技術,該技術涉及到了電子計算機科學及統計學等多門學科,技術的專業性較強,應用效率也較高。數據挖掘分析技術應用在金融領域后,能夠通過技術人員對數據庫和軟件的操作,將金融機構日常工作的業務和數據進行深入分析,從而得出相應的規律,幫助技術人員完成賬戶分類、行業變化、信用評估等工作。
2 計算機在金融行業中的應用建議
近年來,計算機在金融行業中的應用范圍不斷擴大,其在發揮優越性的同時,也存在著很多無法忽視的問題,例如業務軟件模塊單一、相關技術應用效率不高、從業人員缺乏計算機知識、金融復合型人才較少等,這些問題不僅影響了服務效率,也阻礙了金融機構的進一步發展。為此,需要從實際情況出發,結合存在的問題,找到解決的辦法,促進計算機在金融領域的更好應用。
2.1 深化金融云計算技術
如今,隨著社會經濟的不斷發展,金融行業的業務類型和服務人數也在不斷增多,各方面都趨向多元化,這給計算機的應用提供了良好的條件。總的來說,金融行業的相關技術人員應該合理利用金融云計算技術,在提高金融企業工作效率的同時,減少內部運營的成本,構建出一個能夠滿足金融機構需求的數據庫[3],促進便捷查詢服務的更新和完善,提升用戶體驗。深化金融云計算技術需要技術人員和金融機構從業人員的共同合作,以探尋出更加有效地運用方法,發揮出計算機技術的實際作用。
2.2 提升數據挖掘的效率
數據挖掘分析技術能夠分析出金融機構服務對象的種類及行為規律,可以幫助金融行業更好的了解用戶需求,促進相關資源的合理配置,提高工作的效率和價值。為此,金融機構的營銷部門應該從自身情況出發,制定出有效的完善措施,為用戶提供更好的金融服務。另外,在金融行業中應用數據挖掘分析技術,能夠創造出更多的受眾群體,擴大金融業務的覆蓋范圍,選擇出符合條件的潛在用戶,為金融機構的進一步發展提供良好的基礎。金融機構應該重視起對數據挖掘分析技術的應用,選擇高素質人才,定期匯報技術的使用情況,方便實時監督和控制。
2.3 及時更新設備服務
計算機的發展是日新月異的,因此計算機技術的理念、設備和技術手段等也是不斷推陳出新的,這就需要金融行業及時了解計算機技術的變化,避免落后。金融行業在國民生活中扮演著十分重要的角色,它的業務水平和服務質量不僅影響了用戶的使用感受,還對社會發展有著不可忽視的影響。為此,金融行業應該及時更換落后、陳舊的計算機設備,引進新的服務理念,定期對技術人員進行培養,使其了解最新的計算機行業信息,從而促進工作效率的提高,滿足用戶的基礎需求。
2.4 培養金融復合型人才
近年來,金融行業表現出了強勁的發展勢頭,但與此同時,也存在著從業人員素質不高、學習能力差、知識老化、學習熱情不足等問題。很多業務人員甚至完全不了解計算機技術,無法按照要求進行計算機操作,不理解軟件的設計及構造,這是導致金融業務錯誤頻繁出現的主要原因[4]。為此,金融機構應該重視對金融復合型人才的培養,通過一定的培訓和教育活動,來更新業務人員的觀念和技術操作水平,對于表現不好的員工及時勸退,對于表現優良的員工進行獎勵,通過這些手段來改變機構內部的工作氛圍,提升員工的工作熱情和學習積極性。需要注意的是,培養金融復合型人才并不只是簡單地短期培訓,它需要金融機構從自身情況出發,制定出更加合理的管理制度,從根本上改變計算機應用的現狀。
3 結束語
計算機技術與金融行業有著十分密切的聯系,這給云計算技術和數據挖掘分析技術的應用提供了良好的基礎條件,為此,金融機構應該不斷革新自身的觀念,合理的應用各項計算機技術,更新服務效率,發揮出計算機技術的最大優勢,從而促進金融行業的穩定發展。
參考文獻:
[1]欒昕平.計算機在金融行業中的應用[J].數字技術與應用,2013,08(11):109-110.
[2]張鋒,張小瑩,劉凱.試析計算機在金融行業中的應用[J].企業導報,2014,20(07):67-68.
[3]張同敏.淺談計算機在金融行業中的應用[J].信息化建設,2015,09(25):346-347.
[4]金雪蓮.計算機軟件在金融行業中的應用[J].科技致富向導,2014,14(03):183-184.