西部現代服務業發展水平地區差異與比較研究

摘 要：運用因子分析與聚類分析對西部地區12個省（市區）現代服務業進行全面評價與比較，發現：一、影響西部省級現代服務業發展水平的主要因子是規模創新因子、運營支撐因子、質量效率因子和成長潛力因子，并可以以此將西部現代服務業發展水平分為綜合優勢區、中等發展區和基礎薄弱區共3類區域；二、，西部12省（市區）現代服務業發展水平參差不齊，既有共性也有差異性，適宜有差別、有針對性的發展戰略和指導政策。

關鍵詞：因子分析；聚類分析；現代服務業；西部地區

一、引言

近年來，服務業尤其是現代服務業在國內生產總值和就業中的比重不斷增加，成為促進經濟增長，擴大就業以及提升競爭力的重要引擎。[1]西部地區是我國經濟欠發達地區，由于歷史政策、地理區位等因素影響，第三產業中現代服務業比重低，各省（市區）發展水平很不平衡。[2]為了更好地推動西部地區現代服務業發展，本文采用因子與聚類分析對西部地區12個省（市區）現代服務業進行全面評價與比較，以便準確把握各省（市區）現代服務業優劣勢，并針對不同類型區提出差異化的現代服務業發展對策建議。

二、西部現代服務業發展水平的評價指標體系構建與方法選擇

（一）評價指標體系構建。近年來，許多學者從規模、結構、潛力、環境以及效益等方面構建綜合評價指標體系對現代服務業發展進行了研究。這些研究對評價西部現代服務業發展既有借鑒意義，也存在不足：指標體系過于簡單，包含層面較少，忽略宏觀經濟、科技創新等重要影響因素。為更加全面地評價西部現代服務業發展，本文從規模水平X1、效益質量X2、成長潛力X3、宏觀經濟X4、科技創新X5五個一級指標方面選取了現代服務業增加值X11、現代服務業就業人數X12、現代服務業固定資產投資X13、現代服務業勞動生產率X21、現代服務業資金產出率X22、現代服務業貢獻率X23、現代服務業人均產品占有量X24、現代服務業增加值增長率X31、現代服務業就業增長率X32、地區生產總值X41、人均地區生產總值X42、非農化率X43、研發資金投入X51和外商直接投資X52十四個二級指標嘗試構建現代服務業發展水平的評價指標體系。

（二）研究方法。本文使用因子分析和聚類分析相結合的方法評價現代服務業的地區差異。因子分析法可以從多個指標中提取少數公共因子來反應變量的原始信息，并能通過因子旋轉確定公共因子的權重。聚類分析可以綜合考慮多種因素，根據各類指標之間的邏輯性將具有相似性的元素構成一類，但可能存在一定共線性和主觀判斷性。因此，結合因子和聚類分析，可以有效克服兩種方法的不足，增強評價結果的客觀性與可靠性。

（三）數據來源與說明。目前，中國現行的產業分類并沒有對現代服務業進行明確界定。參考《國民濟行業分類與代碼》（GB/T4754-2002），以及統計資料中相關數據的行業分類，本文將現代服務業劃分為信息傳輸、計算機服務和軟件業；金融業；房地產業；租賃與商務服務業；科學研究、技術服務和地質勘查業；水利、環境和公共設施管理業；居民服務和其他服務業；教育；衛生、社會保障和社會福利業；文化、體育和娛樂業等10大行業。以西部地區12個省（市區）作為研究單元，原始數據來源于2013年、2012年和2011年《中國統計年鑒》，2013年和2012年《中國第三產業統計年鑒》，2013年和2012年《中國科技統計年鑒》。使用的統計分析軟件為SPSS20.0。

三、基于因子分析方法的西部現代服務業發展水平的主因子識別

（一）因子分析數據處理。對原始數據進行標準化處理，建立指標間的相關系數矩陣，計算公共因子的特征值、貢獻率和累計貢獻率（如表1所示）。從表1可以看出，旋轉前特征值大于1的4個因子累計方差貢獻率達88.434%，因此，選取個前4個公共因子反映原始指標的信息。

為了簡化初始因子載荷矩陣結構，并突出各公共因子含義，采用方差最大正交旋轉方法對因子載荷進行旋轉變化。旋轉后的因子載荷矩陣如表2所示。根據旋轉后的因子載荷矩陣，并結合專業知識可以對4個公共因子進行命名。第一個主因子在X11 、X12、X13、X41、X51、X52上載荷值較大，主要體現了規模實力與科技創新能力，命名為規模創新因子。第二個因子在

X21、X24、X42、X43上載荷值較大，主要體現運營情況和支撐條件，命名為運營支撐因子。第三個因子在X22、X23、X32上具有較大系數，反映了發展質量和效益，因此命名為質量效率因子。第四個因子在X23和X31上具有較大載荷在成長性和發展潛力方面突出，因此命名為成長潛力因子。

根據因子得分矩陣來構建因子得分方程，以及4個主因子各自的方差貢獻率占總方差貢獻率的比重，得出西部各省市區現代服務綜合業發展水平綜合因子得分。西部各省市區現代服務業發展水平的公共因子得分、因子綜合得分、綜合排名如表3所示。

（二）因子分析主要結果分析。基于因子分析，可以得出以下基本結論：第一，影響西部現代服務業發展的主要因子是規模創新因子、運營支撐因子、質量效率因子和成長潛力因子，這

4個因子加起來占整個方差的88.433%。第二，西部各省（市區）現代服務業發展水平參差不齊。從因子綜合得分排名來看，四川為1.348，重慶為1.270，綜合得分最低的青海為-0.721，體現出較大差距。第三，西部各省（市區）現代服務業發展不全面，各自存在一些薄弱方面。四川的規模運營支撐因子僅為0.024，重慶質量效率因子，陜西省質量效率因子和成長潛力因子得分都相對較低，其他省區的類似問題在此不累述。此外，鑒于數據可比性問題，西藏、新疆的因子分析結果僅供參考，本文限于篇幅不做深入探討。

四、西部現代服務業發展水平聚類分析

從前面的分析可以看出，西部地區各省（市區）現代服務業發展既有共性也有差異性，可以對其進行聚類分析，以便進行分類指導。為得到相對穩定的聚類結果，本文采用前文因子分析得到的四個主因子得分并取定2011年、2012年的平均值進行計算，然后運用系統聚類分析法，得出西部現代服務業發展水平使用平均聯接的樹狀圖（如圖1所示）。根據圖1，結合因子分析與實際發展情況，本文將西部地區現代服務業發展水平分為3類：

第一類：綜合優勢區，包括四川和重慶。這兩個省（市）現代服務業發展水平共同的特點是：（1）綜合得分最高而且遠遠高于西部其他省（市區），各主因子得分均為正數，綜合實力強；（2）有幾個主因子得分很高，優勢突出。第二類：中等發展區，包括陜西、云南、廣西、貴州、甘肅，他們的共同特點是：（1）規模創新因子得分排名次于四川和重慶；（2）質量效率因子和發展潛力因子排名居于中等水平；（3）運營支撐因子得分很低。第三類：基礎薄弱區，包括寧夏、青海、內蒙古，他們共同特點是：（1）規模創新因子和成長潛力因子排名靠后。（2）運營支撐因子得分較高。這三個省（區）現代服務業不僅規模較小，而且發展潛力也不足，因此把這一類稱為基礎薄弱區。

五、主要結論和對策建議

本文從5個方面選取了14項指標，利用因子和聚類分析對西部省級區域現代服務業發展水平進行實證分析，結果表明，一，影響西部省級現代服務業發展水平的主要因子是規模創新因子、運營支撐因子、質量效率和成長潛力因子，并可以根據四個主因子分為綜合優勢區、中等發展區和基礎薄弱區3類區域；二，西部12省（市區）現代服務業發展水平參差不齊，各自存在薄弱方面。針對以上研究結論，本文對西部現代服務業的發展提出產異化的對策建議：綜合優勢區的四川和重慶兩地可以在圍繞現有優勢形成新的增長點同時提升薄弱環節，促進現代服務業全面發展；中等發展區的陜西、廣西等地需要在改善現代服務業發展環境、基礎支撐條件的同時擴大現有規模和效益；基礎薄弱區的寧夏、青海等地則需要在改造提升傳統服務業的基礎上積累，市場需求和產業基礎，推動現代服務業的發展。

參考文獻：

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