大數據時代下的電子商務專業教學特點分析

隨著我國經濟的持續穩定上漲以及科學技術的不斷更新，使得全球的數據量日漸增長，并最終催生了大數據時代的誕生。在這樣的背景之下，電子商務專業異軍突起，逐漸成為了新時代中最具發展潛力的專業。而各大高校在進行相關教學的過程中也逐漸跟隨大數據時代的腳步進行教學模式的改革。本文基于此，分析探討大數據時代下的電子商務專業教學的特點。

我國網絡信息技術的不斷發展，使得大數據時代應運而生，而這也為電子商務得發展創造了新的動力。在這樣的背景之下，各大高校都順應時代發展的變化加強了對于傳統電子商務教學模式的改變，從而提高了教學質量，為電子商務事業的發展輸送更好高質量的人才。

一、何為大數據

所謂的大數據又被稱之為巨量資料，該概念最早是由麥肯錫提出。其主要使得主要指的是一種非結構化或半結構化的數據。由于大數據所涉及到的資料存儲量非常大，因而無法借助傳統的數據軟件工具無法在短時間進行分析處理。

目前，大數據主要具有以下三個方面的特點：一是所儲存、分析的數據量非常龐大，且數據的類型也是多種多樣。二是數據在接受傳送的過程中具有實時、快速的特點。三是大數據在實際的運用過程中具有較高的商業價值。

事實上，大數據的上述特點，使得其在實際的運用過程中能夠為電子商務的發展創造技術創新以及商業發展的契機。以阿里巴巴為例，該公司在面對大數據時代到來的過程中，逐漸構造其“淘寶數據魔方”，通過將網站中的交易數據進行開放，從而推動數據的利用以及分析效率的提高。

二、大數據環境下電子商務專業的特點

隨著大數據時代的到來，使得我國的電子商務事業在實際的開展過程中面臨著諸多的新的挑戰。在這樣的背景之下，我國的高校在進行電子商務專業教學的過程中加強了對于教學模式以及理念的改變，從而使得相關教程能夠符合大數據環境下電子商務發展的需要。對此，筆者進行了相關的總結，具體內容如下。

（一）優化課程設置并引入商務智能技術

在大數據時代的背景之下，高校在進行電子商務教學的過程中，逐漸優化了課程的設置，并以此為基礎推動學生對于商務智能技術的掌握，從而使其能夠適應時代發展的變化。

在優化課程設置的過程中，不少的高校都逐漸引入了在商務智能等方面的前沿課程。逐漸增加了諸如加數據倉庫、數據挖掘、OLAP等相關的課程。事實上，這些課程的設置都在一定程度上推動學生在大數據的背景之下，學會利用數據倉庫的構建來收集數據、并借助數據挖掘、OLAP進行數據的分析以及處理。總的來說通過相關智能商務課程的設置，學生能夠在最大限度上了解并掌握商務智能的技術，從而實現對于數據收集、處理以及分析等能力的培養和鍛煉。

（二）提高課程內容的前瞻性與新穎性

此外，現階段我國電子商務專業在教學內容上面呈現出朝著前瞻性、新穎性的方向發展。在實際的教學過程中，教師往往以互聯網為核心，在進行基礎知識理論的講解過程中，也需要加強電子商務中出現的新理念、新思維進行研究和分析，從而推動相關教學的前瞻性以及新穎性。

事實上，教師通過上述的方法能夠實現以互聯網+的思維方式，進行課程的教學以及編排，從而提高了教學的質量。不僅如此，通過對現實問題以及理念的分析研究，能夠幫助學生對于電子商務專業前沿問題的了解和認識，幫助其在大數據時代的背景之下，迎合職業發展的需要。

（三）推進理論與實踐相結合的教學

目前，我國的高校在進行電子商務專業教學的過程中，除了上述的兩個特點之外，還在授課方式方面注重對于產學研模式的引入，繼而以此為基礎，實現教學理論與實踐的有機融合。

作為一種適合時代發展要求的人才教育方式，產學研模式的構建以及實施，能夠在最大程度上實現學生創新思維以及能力的提高，并不斷強化學生自身技能的發展。事實上，在高校開展電子商務教學的過程中逐漸實現以產學研模式為基礎、工作崗位為紐帶的教學模式，而這一模式的構建不僅能夠提高學生的專業素養的提升，還能夠增強其與相關企業的溝通與交流，并最終推動學生發展成為社會所需的綜合型人才。

三、結論

隨著時代的發展以及網絡信息技術的發展，使得我國的電子商務專業在實際的教學過程中逐漸對教學模式以及理念進行了轉變，繼而推動其適應時代發展的需要，為電子商務事業的發展輸送高質量的人才。本文主要分析了大數據的內涵，并解釋了大數據的特點以及其對于我國電子商務發展的推動力。之后筆者就大數據時代下電子商務專業教學特點進行了分析和闡釋。筆者認為，隨著相關教育理念的不斷深入以及相關教學者的不斷重視，我國的電子商務教育必然獲得長足的進步。（作者單位為南京科技職業學院）