實施新型城鎮化對農村勞動力轉移就業影響分析

◇殷建

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實施新型城鎮化對農村勞動力轉移就業影響分析

◇殷建

摘要：在實施城鎮化過程的背景下，農村勞動力轉移是當今我國面臨的巨大問題之一。在多數城市進行合村并城的過程中，農村勞動力的就業問題成為重中之重。本文以計量經濟學的方法進行研究，以格蘭杰因果關系檢驗為手段著重說明在農村勞動力的轉移方向即第二、第三產業與城鎮化之間的關系，并建立VAR模型對各變量進行影響效果檢測，在此基礎上給出結論和建議。

關鍵詞：城鎮化；農村勞動力轉移；第二產業；第三產業

10.13999/j.cnki.scyj.2016.03.011

一、引言

城鎮化進程是實現創新型國家的前提，其基本核心是公共服務的城鄉一體化、均等化，只有大多數人進入城市，才便于知識的傳播與技術的創新。從十六大提出“建設中國特色的城鎮化道路”到《國家新型城鎮化規劃（2014-2020）》的頒布，我國城鎮化過程經歷“七個階段”。在十六大之前，我國城鎮化率還不足40%，這與西方發達國家有著很大的差距，符合劉易斯的“二元經濟理論”，即城市發達的工業化、現代化和農村自給自足的小農經濟同時共存。自2003年起，我國通過一系列措施加快城鎮化的步伐，城鎮化率從2003年的40.53%增加到2014年的52.57%，以這樣的速度而論，15～20年內，我國城鎮化率將趕上西方發達國家。但是，城鎮化的過程中，農村勞動力的轉移就業問題是最為重要的，在農村剩余勞動力進入城市后，這些新市民怎樣生活就成為了一項重大課題，是否新市民能夠和老市民共同享有城鎮的公共物品，這些進入城市的農村勞動力將從事何種職業，并且新老市民觀念上是否存在沖突都是我國面臨的挑戰。本文旨在分析城鎮化對農村勞動力就業的影響，以及農村勞動力從第一產業向二、三產業的轉移問題。

二、我國三次產業及城鎮化現狀分析及發展歷程

根據西方發達國家經驗，科學的三次產業構成排名應為三、二、一的順序，而我國是二、三、一。因此，要完成農村勞動力轉移應進行產業結構升級，使我國具備合理的產業結構，而二、三產業將會成為吸納農村勞動力的主力軍。從三次產業構成來看，我國基本已完成了工業反哺農業，但第一產業所占比重依然較高，達到10.7%，無法與同期世界其他發達國家相比，世界其他發達國家的第一產業（農、林、牧、漁）僅占國內GDP的1～3%。2008年，我國城鎮化率僅為43.1%，低于同期世界發達國家水平；在歐洲，意大利的城鎮化率為68.1%，為歐洲主要國家同期最低，但也遠高于中國；在亞洲，我國的城鎮化率同日本（66.5%）、韓國（81.5%）相比也有相當大的差距，見圖1。

圖1　 2008年世界部分國家三次產業比重及城市化率

自1978年實行改革開放到1991年鄧小平同志南巡前期，我國城鎮化發展水平還很低，大部分居民生活在農村，二、三產業的從業人員總計和比重還無法超越第一產業；1992年鄧小平同志南巡后到十六大之前，我國在長三角和珠三角都設立了經濟特區，開始大力發展工業、制造業，在這一時期，我國的城鎮化率有所提高，但這一時期的城鎮化率提高是一種自然行為而非政策導向，二、三產業的從業人員數總計和比重之和也首次達到了一產的水平；特別是十六大召開后，我國的城鎮化率有了進一步提升，這是因為我國開始向創新型國家發展，是一種政府行為。截止至2012年末，我國的城鎮化率達到52.57%，二、三產業從業人員比重之和也達到了近67%。見表1。

表1　分階段我國第二、第三產業從業人員比重和城鎮化率對照

城鎮化的發展與二、三產業的發展有一定的正相關關系，即城鎮化率越高，二、三產業所占比重越大，二、三產業的從業人員人數也越多。縱觀我國城鎮化的發展狀況，東部地區的城鎮化率明顯高于中部地區、而中部地區又高于西部地區，呈現出東、中和西依次遞減的趨勢，同樣，東、中、西部的二、三產業發展也不平衡，東部地區明顯高于中、西部地區。見圖2和表2。

圖2　 1978～2012年二、三產業比重與城鎮化率

表2　2012年中國分區域人口情況和城市化率

三、關于城鎮化和農村勞動力轉移的Granger因果關系檢驗與VAR模型

（一）變量的選取與數據的處理

為了秉承真實、合理、有效的原則選取能夠表現城鎮化與農村勞動力轉移相關關系的變量，力求簡潔、明了的反映城鎮化與農村勞動力轉移的相互影響，本文選取1978～2012年城鎮化率（UR）、第二產業從業人數（SP）和第三產業從業人數（TP）35年的時間序列數據作為衡量新型城鎮化和農村勞動力轉移的衡量變量，因為第一產業的從業人數減少必定引起二、三產業就業人數的增加。

利用Eviews 6.0軟件對選取的三個變量進行單位根檢驗，發現這三個變量都不平穩，因為Granger因果關系檢驗和VAR模型要求數據都是平穩的，所以我們對數據進行處理。首先，對三個變量進行取自然對數處理，取自然對數的優點是便于消除異方差現象，其意義表示為增長百分比，三個變量即變為LNUR、LNSP和LNTP。在取完自然對數后，我們再對新的變量進行單位根檢驗，發現都是一階單整的數據，即進行一階差分后平穩。最后，對新生成的變量LNUR、LNSP和LNTP進行一階差分，變量變為DLNUR、DLNSP和DLNTP，即為平穩序列，其意義為增長率。原始數據見附表1，單位根檢驗見表3。

表3　變量的單位根檢驗

（二）Granger因果關系檢驗

對變量城鎮化率增長率（DLNUR）、第二產業從業人數增長率（DLNSP）和第三產業從業人數增長率（DLNTP）進行Granger因果關系檢驗，從結果可以看出，在滯后7期（7年），城鎮化率的增長率（DLNUR）是第三產業從業人數增長率的Granger原因（原假設為DLNUR不是DLNTP的Granger原因，概率值為0.0356，在0.05的顯著性水平下拒絕原假設，所以，DLNUR是DLNTP的Granger原因，以下解釋同此），也就是說，城鎮化率的增長能夠引起第三產業從業人數的增長。另外，二（DLNSP）、三（DLNTP）產業從業人數的增長率也是城鎮化率增長率的Granger原因，這說明二、三產業的發展能夠帶動城鎮化進程，而城鎮化進程又會反過來作用于第三產業的發展，所以說，二、三產業的發展最終和城鎮化的發展是相輔相成的，它們之間的順序應該是，以工業化帶動城鎮化和第三產業，而第三產業也就是服務業，和城鎮化進程相互促進相互影響。在城鎮化率提高的同時，農村大量剩余勞動力涌入城市，由于其先天的教育條件所限制，這些勞動力主要從事于工業、制造業和服務業中的低端領域。Granger因果關系檢驗見表4。

表4　變量的Granger因果關系檢驗

（三）VAR模型的建立

繼續利用Eviews 6.0軟件對變量DLNUR、DLNSP和DLNTP建立VAR模型，根據Lag Length Criteria中的準則，模型選擇滯后1期，VAR模型的單位根倒數都在單位圓內，說明VAR模型是穩定的，其殘差的峰度、偏度和Jarque-Bera都通過了正態性檢驗，說明殘差都服從多元正態分布。VAR模型單位根見圖3。

圖3　 VAR模型單位根

方差分解表選擇15期，從城鎮化率增長率（DLNUR）的方差分解表來看，第二產業從業人數（DLNSP）和第三產業從業人數（DLNTP）對其方差的貢獻率不大，僅有1～2%；從DLNSP的方差分解表來看，DLNUR和DLNTP對其貢獻率更是微乎其微，但是在DLNTP的方差貢獻中，DLNUR（7.7%）和DLNSP （50.4%）共同作用達到近60%，也就是說，城鎮化進程和二產從業人數的增加促進第三產業從業人數增加，說明工業化和城鎮化的發展，能夠促使第三產業的興起，進一步說明，第三產業將會是承載農村勞動力轉移的主力軍。

四、結論與建議

（一）結論

1.從以上分析表明，我國城鎮化進程與地域有很大的關聯，東部沿海地區城鎮化發展較快，二、三產業吸納農村剩余勞動力的能力較強，而中部地區次之，西部地區還有待提高。城鎮化率與二、三產業占GDP的比重和從業人數比重呈現共同趨勢和很強的相關性，即城鎮化率提高，二、三產業占GDP的比重和從業人員數量也相應的提高。

2.農村勞動力進入城市之后，將從事主要以工業、制造業和服務業為主的低端領域，也就是說，農村勞動力將會從第一產業轉移到二、三產業，而二、三產業中，第三產業吸納農村勞動力的能力為最強。

（二）建議

1.加快二、三產業發展，為吸納農村勞動力就業提供良好的大環境。優先發展如改善住宿、餐飲業和旅游業等服務性行業，為涌入城市的農村拉動力提供更多的就業機會，使其能夠在城市扎根，這樣可避免許多社會問題的滋生。

2.完善城市公共物品的供給，如交通設施、學校建設，增強醫療機構的容納力，為農村勞動力提供較好的生活環境。目前，很多城鎮的基礎設施環境不能滿足新型城鎮化的需要，老百姓經常出現看病難、上學難，甚至上下班公交擁擠和路面堵塞等現象，因此，加大基礎設施建設投入已成為發展新型城鎮化的必要條件。

3.完善戶籍管理制度，加強住房和社會保障制度。消除農村和城鎮居民戶籍制度上的不公平性，進入城鎮的農村居民可享有同樣的租賃廉租房的權利，而且同樣享有社會保障的權利，這樣能夠老有所依、老有所養。

4.加大教育培訓的力度，提高農村勞動力的基本素質。目前，我國農村勞動力的基本素質和技能培養有很大的局限性，因為教育資源分配的不公平性，嚴重制約了農村勞動力在城市生存的良好前景。因此，加大教育資金的投入和開展多種技能培訓迫在眉睫。

參考文獻：

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（作者單位：河南省新鄉市衛濱區統計局）