工業大數據 無形有價

李飛云

制造業要轉型，就要關注從可見向不可見轉移，把看不到的世界變成一個有邏輯關系存在的事實，以邏輯把經驗變成事實的效益。

美國白宮信息物理系統專家組顧問、美國辛辛那提大學講座教授李杰先生，同時還擔任美國國家科學基金會智能維護系統產學合作中心主任。他在15年前就已經開始用眾籌的方式，為自己籌集研發資金，用企業的錢去做行業的前沿研究，同時拿政府給的錢做基礎研究，在應用研究方面，他們團隊推進速度非常快。現在他有85個分布在全球各地的企業為他提供研究資金，為此積累了用數據分析無形價值具有豐富的經驗，這成為未來工業產品所具備的核心競爭力。

李杰教授日前在北京出席中國信息化百人會年會，會上他表示任何一個國家要增加經濟，工業是基礎，未來商業發展是圍繞工業，對中國而言工業尤其重要，未來的競爭，現在已經面臨著從有形轉到無形的競爭。對此，他將產品關系比喻成“蛋黃”和“蛋白”的關系，稱汽車是“蛋黃”，路況、停車位是“蛋白”，過去設計都是從“蛋黃”出發，現在回頭看過去10年發展經歷，卻都是在走“蛋白”發展路線。

他分析說，關于競爭，工業大國基本上都在競爭黃色世界，如果在白色世界形成競爭，那是在減少問題，預測式的工業大數據會改變很多，他舉例說：“2005年，飛機發動機改了，發動機本身不值錢，但如果把發動機里的數據收集起來，能夠協助航空公司減少不必要的故障，減少不必要的賠償，減少不必要的廢油，那省的錢太可觀了，15年可以省出300億美金的市場，數據分析之后，怎樣讓別人看得懂，這就是我們做工業大數據的目的。”這讓人看到數據分析不可見的價值所在。

未來的工業大數據，有一個重要目的，就是可以把看不到的世界變成一個有邏輯關系存在的事實，每個產品有一個實體，有一個對應的數據分析結果，這是一個深入的邏輯化和關系化。

針對移動終端的快速發展，李杰教授說，進入手機APP就可以從遠程直接聯到任何機器，甚至可以通過手機計算出來這機器哪個地方不好，這就是“蛋白”的價值所在。他又舉例分析說，三年前中國造船業跟韓國競爭，如果在船上裝一個系統能夠協助船只省油，最后這船的價值會很高，但高的不是船體本身，而是系統和服務，所以企業建立大數據中心，未來競爭機會將增加很多。

李杰教授總結說，制造業要轉型，就要關注從可見向不可見轉移，找到產品市場競爭力的關鍵所在，數據不會說話，但結果會說話，一個邏輯可以把經驗變成事實的效益，這也是工業大數據的魅力所在。