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大數據時代下圖書館個性化信息服務探究

2016-04-17 03:00:31依米娜克里木
福建質量管理 2016年12期
關鍵詞:圖書館資源用戶

依米娜·克里木

(新疆農墾科學院 新疆 石河子 832003)

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大數據時代下圖書館個性化信息服務探究

依米娜·克里木

(新疆農墾科學院 新疆 石河子 832003)

隨著互聯網、傳感網絡、社交網絡、智能移動設備等技術的發展,數據呈現爆炸式增長,數據結構類型也復雜多樣,海量數據充斥著每個角落,種種特征表明大數據時代的到來。大數據時代,用戶信息需求越來越個性化、專業化,面對豐富的信息資源,用戶的信息選擇障礙使自己難以找到精準度高的需求信息,加速了個性化信息服務的發展。個性化信息服務理念是滿足用戶個性化信息需求,主動為用戶提供個性化信息服務。隨著信息環境泛在化、信息工具智能化、信息技術先進化,圖書館用戶信息使用環境隨之發生變化。圖書館作為科研單位以及學校老師和學生獲取信息的重要渠道,怎樣在信息海洋中利用大數據挖掘技術找到滿足用戶個性化需求的信息,為用戶提供真正意義的個性化信息服務,是當下面臨的重要挑戰。

大數據;圖書館;信息服務

大數據時代,圖書館館藏資源除傳統紙質文獻外,還擁有大量的數字化資源。一直以來,圖書館重視文獻搜集、整理和利用,忽視了對數據的整理與挖掘。目前擁有的數字化資源,除各種電子資源、文獻數據庫等,其自動化系統也跟蹤記錄大量用戶基本信息、信息行為和服務信息等數據。同時社交網絡的發展,例如微信、微博等,產生大量交流信息,這些信息不僅僅是結構化數據,還包括半結構化、非結構化數據都在不斷增長,通過對這些數據深入挖掘可以得到直接或潛在的價值信息。因此圖書館要認清當前形勢,抓住機遇,探索大數據在高校圖書館的開發、應用,重視用戶息行為數據,挖掘數據中潛在價值,利用大數據挖掘技術與工具改善、創新高校圖書館息服務,為用戶提供高質量的個性化信息服務。

一、大數據的概念

大數據可謂是網絡、計算機、智能移動終端、物聯網等技術發展所產生的時代產物,是由信息量變引發質變,并非一個確切的概念,雖然目前大數據是研究熱點,也被各行各業視為新生寵兒。雖然大數據的定義說法不同,但是大同小異,可以將其統一概括為是隨著數據量和數據類型的增加,而逐漸衍生出來的一種現象,它即包括海量、復雜多變的數據集,還包括對這種數據集進行高速采集、整理與分析,提取價值的技術架構與技術過程,目前大數據研究內容主要包括三個方面:理論、技術以及實踐。

二、圖書館的大數據

隨著現代網絡技術、移動終端設備、傳感技術、社交網絡等的發展,每時每刻都有大量數字信息產生,圖書館用戶對數字資源的要求越來越高,信息需求個性化口益突出,圖書館順應時代發展要求,借助已有的大數據環境來發展個性化信息服務。

圖書館館藏資源豐富,除包括圖書、光盤、期刊等資源外,還有大量的網絡資源。目前用戶的信息需求越來越個性化,傳統圖書館服務已滿足不了用戶的個性化信息需求,而圖書館無法對未處理的非結構化數據進行分析,無法更好的為用戶提供智能化服務。

大數據時代要發展好個性化信息服務,就要對用戶產生的信息進行挖掘,得出用戶信息模型,使圖書館從傳統單一的信息查詢轉變為數據挖掘和分析,可以將網絡社交中產生的一些非結構化和半結構化隱性知識轉變為顯性知識,從而發現有用信息,轉變服務模式。大數據的數據處理方面已經有一定成就,高校圖書館的館藏數字資源與大數據處理的數據存在很多相同之處,例如數據結構都比較復雜,數據類型多樣、數據量大,大量數據中有用信息較少等,故高校圖書館要想從大量資源和用戶信息中獲得知識,就要借助大數據分析技術來實現。

三、個性化信息服務概述

個性化信息服務需求隨著社會信息化進程的加快口益突出,當今服務的主導潮流是服務個性化,其目標就是滿足特定用戶在特定時間所需要的特定信息和服務。大數據時代,口益增長的信息與用戶信息需求個性化之間的矛盾越來越突出,傳統面向所有用戶提供共同信息的服務模式已滿足不了當前用戶的需求,所以個性化信息服務的發展成為歷史的必然選擇。

四、圖書館個性化信息服務基本實現方式

1.個性化定制服務

個性化定制服務可分為個性化界面定制服務、個性化信息檢索定制服務、個性化內容定制服務等。所謂個性化內容定制服務,主要是用戶根據自己的愛好、信息需求來定制信息,可以通過高校圖書館網站提供的內容模塊選擇,也可以自己向圖書館提出相應申請。個性化信息檢索定制服務,用戶可以根據自己的檢索習慣和要求選擇相應個性定制,例如檢索歷史分析、個人檢索模板、個人詞表定制、檢索工具、檢索式表示方式、檢索結果處理定制等。個性化界面定制服務,用戶根據個人喜好選擇網站界面的風格,可以直接選擇網站提供的模板,也可以進行個性化的模塊選擇,例如界面的顏色、內容排列的方式、界面的整體結構等。個性化定制服務的實現方式需要注意的是用戶安全和隱私保護,如果用戶個人信息一旦泄露,用戶就會失去對圖書館的信任,所以圖書館要提供保證隱私安全的相關技術。

2.個性化信息資源管理服務

當今社會信息資源已經成為重要的競爭資源,誰擁有巨大的信息資源誰就會稱雄一方,圖書館屬于信息資源管理中的一員,由于各高校之間學科專業與科研方向存在差異,所以高校圖書館要結合本校的專業特點與教研方向來對信息資源進行分類、組織。在保證信息資源豐富的前提下,為用戶建立個人定制的私人信息數據庫,用戶可以根據自己需要和興趣愛好來完全自主的定制編輯私人數據庫,用戶可以依據自己的理解對信息進行分類、歸納、整理,為用戶管理信息提供個性化幫助。

3.個性化信息推送服務

個性化信息推送服務是利用推動技術以計算機網絡技術為支撐,根據用戶信息需求,與圖書館網站建立契約關系,使得個性化信息服務系統主動將有用信息推送給用戶,減少用戶盲目搜索,提高信息檢索獲取效率,為用戶節約時間和帶寬等網絡資源。

信息推送服務分為幾個步驟,首先用戶通過圖書館提供的個性化系統,輸入或選擇自己的基本信息、愛好興趣等。然后個性化信息系統自動或人工對信息進行分析、篩選、整理,得出用戶的信息需求模型。再者,根據用戶的信息需求關鍵詞在信息庫或其他資源庫找到與用戶需求相關的信息,對信息按照用戶的定制要求進行分類、整理,最后將信息按時、主動地推送給用戶。

4.個性化互動式服務

互聯網發展使得圖書館與用戶之間的互動越來越重要、便捷,圖書館由傳統的被動服務方式轉變為動態的服務方式。目前高校圖書館網站的互動服務類型主要有三種,一是實時互動,圖書館館員與用戶借助即時聊天工具進行互動,例如QQ聊天、微信、在線咨詢等;二是延時互動,用戶可以將遇到的問題或者需求以留言、郵箱等方式進行互動;三是合作互動,常見圖書館對用戶的調查,例如調查問卷等。用戶在與圖書館互動過程中不但獲得所需信息,同時圖書館還根據用戶的行為分析出用戶的信息模式,該模式在服務過程中經過反饋不斷進行修改,從而為用戶提供個性化信息服務。

[1]覃雄派,王會舉,杜小勇.RDBMS與Map Reduce的競爭與共生[J].大數據分析軟件學報2012,23(1):32-45.

[2]樊偉紅,李晨暉,張興旺.圖書館需要怎樣的”大數據”[J].圖書館雜志,2012,(11):63一68.

[3]董秀娟.網絡環境下高校圖書館個性化信息服務研究[D].曲阜師范大學,2010.

[4]黃永勤.國外大數據研究熱點及發展趨勢探析[J].情報雜志,2014,(6):20.

依米娜·克里木,女,維吾爾族,新疆石河子人,館員,新疆農墾科學院科技信息研究所,研究方向:圖書館學。

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