大數據發展與政府治理研究

◇柴飛燕　孟安宇

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大數據發展與政府治理研究

◇柴飛燕孟安宇

摘要：大數據自誕生以來，就具有引導時代潮流與革新未來政府決策與治理水平里程碑的作用，大數據時代的到來提升了政府決策工作的科學性已成為社會各界及世界各國的共識。本文通過大數據的發展與政府治理能力的“橫縱”融合，探討大數據支撐下的現代化政府治理路徑。

關鍵詞：大數據；政府治理；現代化政府

10.13999/j.cnki.scyj.2016.03.010

黨的十八屆三中全會《關于全面深化改革若干重大問題的決定》中明確提出了“推進國家治理體系和治理能力現代化”的改革目標。五中全會的“十三五”規劃建議提出：“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享。”而政府治理的數據化、智能化將使政府治理現代化水平上升到新的高度。

一、大數據與政府治理

政府利用大數據對政府決策能力的提升、優化公共服務及提高企業盈利能力來說都是重要的途徑，國外發達國家或地區已然將大數據作為國家核心資產進行保護與開發。

（一）大數據概述

大數據一詞最早出現在20世紀90年代，具體的定義至今仍不能形成標準，研究機構認為：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。換句話說，大數據讓我們以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，最終形成變革之力。可見，大數據其本意并沒有對具體多大的數據才能稱之為“大數據”。因此，大數據及戰略的實施，是各級政府新常態經濟發展中的必備技能。全國人大代表也有提出：“大數據時代，數據的開放與運用，已成為國家綜合競爭力的新標志。”

（二）國內外各級政府大數據發展情況

國外政府當中，英國是最早推進大數據規劃的歐洲國家，于2004年設立水平掃描中心（HSC），實質是提升政府多部門“多因子”影響下的科學決策能力；此外，英國政府還在2009年通過設立公眾網站的形式向社會各界進行數據開放，讓社會各界參與到政府服務與決策當中。英國所在的歐盟，2010年正式發布了“歐洲數字化議程”，兩年后制訂了大數據戰略，深度挖掘公共機構數據的價值潛力。同年美國政府發布《大數據研究和發展計劃》，同時組建“大數據高級指導小組”。亞洲國家韓國則在2011年由國家ICT戰略委員會發布了“大數據倡議”，日本則把“大數據應用”作為日本面向2020年的關鍵使命，越來越多的國家政府已提前對大數據戰略進行布局。

國內大數據在商用上起步較早，尤其是國內互聯網企業阿里巴巴，透過十余年的數據沉淀之后，在企業利潤提升中始終處于前茅；所在地浙江政府對大數據的布局更是從全國脫穎而出。貴州政府則利用大數據確立了從招商“引資”到招商“引智”的轉變，并力爭實現“彎道超車”夢。在企業中大數據利用的成功案例還有很多，如：中國聯通的按需付費、阿里云的“郡縣圖治”、百度的“人口遷徙”、鐵路總公司的“大數據”激活“大市場”、螞蟻金服的“小微貸”等。國內各級政府中，部分發達地區已陸續開展了多項與大數據相關的產業或園區，成為區域新產業的引領者。

（三）大數據與政府治理關系

信息計算技術的長足發展和互聯網的普及程度，催生了大數據與云計算的資源價值，是新時代的變革基礎，是未來政府治理發展當中各級政府的必備技能。隨著政府治理環境的不斷轉變，信息量的快速傳遞等，大數據技術手段在與政府治理的結合過程中，必將改善傳統政府效能偏低的現狀，也必將推動政府治理機制、管理模式、管理手段的創新及精準。由此形成的數據政府將成為整體政府、開放政府、協同政府、服務政府和智慧政府的重要表現形式，而數據驅動政府將帶來政府治理的歷史性變革，將為政府治理現代化提供強大支撐，是實現政府治理現代化的便捷路徑。

二、大數據集成路徑與政府治理現代化路徑

政府數據作為價值資源的分類，需要經過一定時期的積累，沒有基層數據庫元數據的積累，也將難以將數據與技術結合進行資源轉化，更難以對“政治、經濟、社會、文化、生態”等領域進行橫縱對比與智慧決策服務。

（一）傳統數據的大數據集成路徑

政府數據分門別類，根據歸口不同各有側重，常見的政府部門數據多為公安、工商、交通、稅務、教育、民政、金融等，對部門數據略有集中的部門為政府統計部門。多數傳統數據鑒于在經濟發展中處于“非重點”數據，統計部門僅僅對綜合“大數”，如年度（月度、季度）數據、普查數據、調研數據等進行匯聚分析，而更多的部門數據則作為歷史數據沉淀于檔案材料中，沒有發揮應有的作用，至少沒有在多部門聯動中發揮作用。因此，傳統數據的大數據集成，在初始階段，由于技術及對彼此部門分項數據的不了解而無從下手，這可以通過對全指標數據的簡單匯集進行數據表層挖掘，進而在技術發展至可進行深度挖掘之時，能夠有足夠的、全面的數據可被挖掘。在中期階段，數據的開發、技術的更新、安全的升級等都需要進一步提升數據挖掘深度，并對各項數據之間的關聯性進行評估，促使政府決策數據表層化向大數據智慧決策邁進。

（二）新興數據大數據集成路徑

新興數據是相對于傳統數據而言不具有歷史數據的“新生”數據源頭。信息時代的飛速讓數據量急劇增大，尤其是散落在群眾百姓生活的散點數據，對政府及商業領域均具有巨大的作用，但是，并非所有的新興數據都對政府決策具有指向性作用。新興大數據的海量性決定了數據采集不可能面面俱到，因此，對于新興數據的大數據集成問題，應該先通過探索性的數據挖掘，選擇對當下政府治理及未來各界影響較深的數據進行數據匯聚。具體采集方法，可以采取匯集各類系統日志、網絡數據采集等，對于企業生產經營數據或者科研數據等保密性高的數據可以通過合作方式進行數據共享。同時，使用黏性較高的各類社交軟件、購物軟件、金融軟件等的系統共享數據，也是新興大數據采集的重要途徑。

（三）政府治理現代化路徑

黨的十八屆三中全會《決定》提出構建國家治理體系現代化，國家治理體系的現代化需要現代化的政府，而現代化的政府與傳統政府的區別之一在于，政府決策已從人的“感性”決策逐漸上升到人的“理性”決策，“理性”決策中重要的一環則是在決策時對過往歷史及行業格局，甚至是未來發展趨勢與其他行業的精準關聯性進行考量，而數據成為其中最便捷的紐帶。大數據的采集和挖掘既要立足于戰略高度，又要著眼于實際，形成真實可靠的落腳點。因此，大數據戰略催生下的政府治理現代化不但要建立一套具有包容探索基因的運行機制，還要培養一支可靠、專業、過硬的隊伍，也要設立一套具有規范性、前瞻性、協同性的建設標準，更要搭建一個未來具有可共享、可采集、便修整的數據平臺。通過完整而有層次的路徑架設，為未來政府治理現代化架構下的安全政府、數據政府、智慧政府、開放政府、協同政府的打造提供“現代化智慧”支撐。

三、結語

大數據戰略是政府治理現代化的先行卒，沒有大數據戰略的有效實施，現代化政府仍然難以區隔傳統各自為政的“部門政府”和“三拍一感”傳統決策模式。現階段，諸多省轄市政府對大數據的先行布局，為其他區域政府大數據的科學使用提供排頭兵經驗，對政府治理現代化的發展，將提供更加智能化、現代化、協同化的管理方式，也將讓“后進者”的大數據發展與現代化政府打造更具備前瞻性、科學性。

參考文獻：

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（作者單位：焦作市統計局）