基于大數(shù)據(jù)理論的網(wǎng)球訓(xùn)練學(xué)思考

廣東工商職業(yè)學(xué)院，廣東 肇慶　526020

譚分全，陳明曉

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基于大數(shù)據(jù)理論的網(wǎng)球訓(xùn)練學(xué)思考

前言

網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)已經(jīng)成為我國(guó)一項(xiàng)重要的大眾健身與競(jìng)技運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目。因此，如何豐富網(wǎng)球的訓(xùn)練學(xué)體系，是發(fā)展網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)的重要課題，而將科技技術(shù)手段及理論運(yùn)用到日常訓(xùn)練已成為訓(xùn)練學(xué)發(fā)展趨勢(shì)。在網(wǎng)球比賽中，運(yùn)用大數(shù)據(jù)理論對(duì)網(wǎng)球比賽統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，如發(fā)球速度、連續(xù)對(duì)打計(jì)數(shù)、發(fā)球直接得分、賽事的轉(zhuǎn)播和球迷的數(shù)據(jù)互動(dòng)等，既是競(jìng)技體育活動(dòng)的重要組成部分,也是提高運(yùn)動(dòng)員水平的有利手段，尤其在運(yùn)動(dòng)員備戰(zhàn)訓(xùn)練有著重要的影響。大數(shù)據(jù)是相關(guān)數(shù)據(jù)大規(guī)模采集與管理，包括大量相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、分類、處理、分析和展現(xiàn)等多個(gè)方面,涉及網(wǎng)球競(jìng)賽、訓(xùn)練和教學(xué)。大數(shù)據(jù)通過(guò)新的科學(xué)技術(shù)，在網(wǎng)球技戰(zhàn)訓(xùn)練、賽前備戰(zhàn)、技術(shù)“革新”等方面發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。因此，大數(shù)據(jù)理論已成為網(wǎng)球訓(xùn)練學(xué)的重要組成部分。

1大數(shù)據(jù)理論與網(wǎng)球

1.1大數(shù)據(jù)與網(wǎng)球大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)(Big Data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模龐大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在可以容忍的時(shí)間內(nèi)對(duì)其進(jìn)行抓取、管理、處理的數(shù)據(jù)集合。它的數(shù)據(jù)規(guī)模和轉(zhuǎn)輸速度要求都很高，一般單個(gè)數(shù)據(jù)集在10TB 左右，其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)[1]。

大數(shù)據(jù)在網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)上的使用，主要來(lái)源于IBM公司,其將分析、云計(jì)算、社交商務(wù)和移動(dòng)等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于四大滿貫公開(kāi)賽中，使得球迷在欣賞完高水平比賽后，還會(huì)在最快的時(shí)間內(nèi)獲得全面、詳細(xì)的比賽數(shù)據(jù)。其具體運(yùn)用如下表：

年份賽事新應(yīng)用1968美網(wǎng)虛擬化技術(shù)1989職業(yè)賽測(cè)速儀1993四大公開(kāi)賽雷達(dá)測(cè)速系統(tǒng)1995美網(wǎng)美網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)主頁(yè)1996法網(wǎng)法網(wǎng)官方網(wǎng)站1998職業(yè)賽計(jì)分板2006法網(wǎng)IBMServervitulization2008四大公開(kāi)花賽SlamTracker2010澳網(wǎng)私有云2012四大公開(kāi)賽KeystotheMatch

1.2網(wǎng)球大數(shù)據(jù)工作原理及運(yùn)用

網(wǎng)球大數(shù)據(jù)的原理就是將大數(shù)據(jù)的多項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)球領(lǐng)域，對(duì)比賽數(shù)據(jù)的采集、分類、處理、分析和展現(xiàn)，主要有以下幾項(xiàng)技術(shù):

1.2.1大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是采用IBM SPSS對(duì)比賽現(xiàn)場(chǎng)比分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析的技術(shù)平臺(tái)，由三個(gè)方面組成：Keys to the match(關(guān)鍵致勝因素)、Momentum(態(tài)勢(shì)分析)、Match Statistics(比賽統(tǒng)計(jì))。[2]自2005年以來(lái)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)球比賽，Keys to the match已追蹤了四大滿貫公開(kāi)賽8128場(chǎng)，并收集了4100萬(wàn)個(gè)比賽數(shù)據(jù)點(diǎn)，啟用將近5500個(gè)分析模型，來(lái)分析球員獲得技戰(zhàn)術(shù)特點(diǎn)。而在比賽前，都會(huì)分析雙方運(yùn)動(dòng)員歷史交戰(zhàn)數(shù)據(jù)，從而通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)來(lái)獲取比賽的“取勝之匙”。Momentum指的是獲取主要的比賽數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，并能將相關(guān)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)潔明了的展現(xiàn)給球迷，這項(xiàng)技術(shù)大大的提高了網(wǎng)球比賽精彩度。SlamTracker不僅提供比賽現(xiàn)場(chǎng)比分，球迷還可以通過(guò)移動(dòng)設(shè)備與數(shù)據(jù)進(jìn)行互動(dòng)了解球員輸贏的原因。這項(xiàng)技術(shù)對(duì)球員和教練員都有很大的幫助，有助于教練員在賽前對(duì)球員制定科學(xué)的訓(xùn)練計(jì)劃，以及有助于分析球員在比賽中的勝負(fù)原因。

1.2.2云計(jì)算技術(shù)

云計(jì)算技術(shù)為網(wǎng)球四大滿貫比賽的順利舉行提供了技術(shù)支持，有了該技術(shù)賽事主辦方無(wú)需自建數(shù)據(jù)中心，就可以在技術(shù)水平上實(shí)現(xiàn)一步到位，獲得可擴(kuò)展、安全的網(wǎng)站和數(shù)據(jù)中心。IBM私有云技術(shù)具有高效的運(yùn)行效率，可以在180秒之內(nèi)，快速的穩(wěn)定的調(diào)配服務(wù)器和移動(dòng)工作負(fù)載。這項(xiàng)技術(shù)還可根據(jù)通過(guò)網(wǎng)站、登陸、搜索網(wǎng)站、智能終端點(diǎn)擊的用戶行為歷史的記錄進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)未來(lái)可能出現(xiàn)的瀏覽高峰期狀況，調(diào)整工作負(fù)載的峰值和時(shí)間，保證比賽的進(jìn)行。

1.2.3移動(dòng)技術(shù)

隨著移動(dòng)和社交技術(shù)的快速發(fā)展，給網(wǎng)球迷帶來(lái)的許多好處，移動(dòng)技術(shù)可以隨時(shí)隨地、不間斷地滿足上百萬(wàn)的網(wǎng)球迷對(duì)比賽數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的需求。對(duì)此，IBM與賽事主辦方尋求合作，開(kāi)發(fā)了移動(dòng)設(shè)備應(yīng)用程序，該設(shè)備拉近了球迷與賽事現(xiàn)場(chǎng)的“距離”，還滿足了球迷對(duì)比賽當(dāng)中相關(guān)信息獲取的需求，加強(qiáng)了球迷對(duì)賽事“專業(yè)性”的了解程度。從而為“網(wǎng)球人口”的增加提供了有利因素。自IBM公司推出了智能手機(jī)應(yīng)用程序以來(lái)，移動(dòng)技術(shù)就更加普遍的運(yùn)用在網(wǎng)球比賽中。如在2012年的溫布爾登網(wǎng)球公開(kāi)賽中，IBM推出的應(yīng)用程序下載量高達(dá)約150萬(wàn)次[3]。

1.2.4社交技術(shù)

科技的發(fā)展，讓互聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的發(fā)展加速，讓四大滿貫公開(kāi)賽演變?yōu)橐粋€(gè)全球性的社交形式，數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的球迷通過(guò)一些網(wǎng)站、博客等平臺(tái)上分享圖片、文字和視頻各類數(shù)據(jù)信息。因此，社交技術(shù)為球迷搭建了一個(gè)交流的平臺(tái)。主辦方可通過(guò)社會(huì)輿情的分析，加深對(duì)網(wǎng)球賽事社交活動(dòng)的認(rèn)識(shí)。如IBM社交輿情指數(shù)(IBM Social Sentiment Index)采用先進(jìn)的自然語(yǔ)言和分析處理技術(shù)來(lái)對(duì)大量的社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以促進(jìn)賽事運(yùn)營(yíng)者、贊助商、廣告商、媒體和社會(huì)研究人士對(duì)公眾關(guān)于比賽的不同意見(jiàn)、對(duì)選手的不同偏好、對(duì)賽程的關(guān)注度的了解，從而促進(jìn)并完善自己的工作。

2大數(shù)據(jù)理論對(duì)網(wǎng)球訓(xùn)練的影響

2.1大數(shù)據(jù)理論為賽前訓(xùn)練提供支持

網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員每一年都要參加多站的網(wǎng)球比賽，且比賽大多都是采用淘汰制，高水平運(yùn)動(dòng)員雙方能經(jīng)常對(duì)位，大數(shù)據(jù)能讓這兩位運(yùn)動(dòng)員在賽前更加的了解彼此網(wǎng)球水平，并制定出針對(duì)性的訓(xùn)練。

大數(shù)據(jù)技術(shù)Slam Tracker有一項(xiàng)新功能特性“Keys to the Match”，用來(lái)確定球員在比賽中取得更好的成績(jī)而采用的戰(zhàn)術(shù)模式和風(fēng)格。這項(xiàng)功能呈現(xiàn)非常簡(jiǎn)單，在每場(chǎng)比賽中為對(duì)陣雙方的選手找到三個(gè)獲勝的關(guān)鍵指標(biāo)和量化的及格線。比如說(shuō)在2013年法國(guó)網(wǎng)球公開(kāi)賽女子單打決賽里，Keys to the Match 的數(shù)據(jù)研究表明，小威廉姆斯要戰(zhàn)勝莎拉波娃關(guān)鍵指標(biāo)是，接對(duì)方一發(fā)的回球得分率要爭(zhēng)取超過(guò)36%，而反過(guò)來(lái)，莎拉波娃要打敗小威廉姆斯，接對(duì)方一發(fā)的回球得分率要爭(zhēng)取超過(guò)28%。再如2013年美網(wǎng)女單半決賽在李娜與小威廉姆斯的比賽中，李娜贏得比賽的3個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)是：(1)一發(fā)得分率超過(guò)69%；(2)比賽過(guò)程中4-9拍相持中得分率要超過(guò)48%；(3)發(fā)球局30-30或平分時(shí)得分率得超過(guò)67%。因此，假如在這三項(xiàng)指標(biāo)里A選手比B選手完成的更好，那么A獲勝的可能性就大大高于B。

2.2大數(shù)據(jù)理論為比賽技戰(zhàn)術(shù)制定提供支持

網(wǎng)球是一項(xiàng)激烈且時(shí)間長(zhǎng)的體育運(yùn)動(dòng)，也是一項(xiàng)講究技戰(zhàn)術(shù)運(yùn)用的項(xiàng)目。由于網(wǎng)球比賽計(jì)分規(guī)則有一定特殊性。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，給教練員和運(yùn)動(dòng)員帶來(lái)最準(zhǔn)確的比賽信息，這些信息通過(guò)云計(jì)算技術(shù)、移動(dòng)技術(shù)、特定的軟件，就可以分析出關(guān)鍵制勝因素的三項(xiàng)指標(biāo)的完成情況、ACE球、制勝分、雙誤、非受迫性失誤、網(wǎng)前得分、破發(fā)點(diǎn)等比賽數(shù)據(jù)信息，通過(guò)這些數(shù)據(jù)可以讓教練員更科學(xué)準(zhǔn)確的了解運(yùn)動(dòng)員比賽現(xiàn)狀，更有利于教練員在合法的網(wǎng)球規(guī)則允許下通過(guò)比賽暫停、盤(pán)間休息或局間休息對(duì)球員進(jìn)行技戰(zhàn)術(shù)指導(dǎo)。因此，大數(shù)據(jù)理論在一定程度上是比賽勝負(fù)的重要因素。

2.3大數(shù)據(jù)理論為賽后技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練提供支持

首先，對(duì)于職業(yè)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員來(lái)說(shuō)，賽后針對(duì)訓(xùn)練是提高技戰(zhàn)術(shù)水平的重要部分，球員賽后針對(duì)性的訓(xùn)練是極為重要的環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，網(wǎng)球比賽產(chǎn)生的數(shù)據(jù)很多，這些數(shù)據(jù)分別從不同的方面反映網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的技戰(zhàn)術(shù)水平，其數(shù)據(jù)包括ACE球、一發(fā)的得分率、二發(fā)的得分率等，教練員通過(guò)多組比賽數(shù)據(jù)的分析，能準(zhǔn)確地運(yùn)動(dòng)員技戰(zhàn)術(shù)水平情況。其次，大數(shù)據(jù)理論給網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員帶來(lái)了一些新的訓(xùn)練理念，如比賽排名靠后的運(yùn)動(dòng)員可對(duì)比排名靠前的比賽數(shù)據(jù)，再進(jìn)行針對(duì)性的訓(xùn)練，可起到事半功倍的訓(xùn)練效果。如一份關(guān)于2007年澳網(wǎng)和溫網(wǎng)的比賽數(shù)據(jù)，其中前五的雙誤2.1273%比前6-10的2.9250%要低得多，前五的一發(fā)得分率75.1818%比前6-10的74.5750%要高。因此，通過(guò)數(shù)據(jù)的對(duì)比，尋找差距，提高球員各項(xiàng)指標(biāo)，為制定科學(xué)的訓(xùn)練體系提供參考依據(jù)。

2.4大數(shù)據(jù)理論為“更新”網(wǎng)球技術(shù)發(fā)展提供支持

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái), 人們從全方位多角度去加深認(rèn)識(shí)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng), 運(yùn)用各學(xué)科相互聯(lián)系的方法去研究、去探討網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)技術(shù)的本質(zhì)屬性, 突出地表現(xiàn)在運(yùn)用各學(xué)科的研究方法去探索網(wǎng)球大數(shù)據(jù)的發(fā)展與技術(shù)發(fā)展水平的內(nèi)在聯(lián)系。大量的比賽信息出現(xiàn)，使得研究手段越來(lái)越多樣化, 也越精密，[4]大數(shù)據(jù)理論促使網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)技術(shù)朝著科技的方向發(fā)展。從比賽的對(duì)抗激烈程度看, 大數(shù)據(jù)理論的發(fā)展，促使運(yùn)動(dòng)員網(wǎng)球技術(shù)不斷地提升，從而推動(dòng)網(wǎng)球比賽攻防技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。目前網(wǎng)壇的技術(shù)發(fā)展變化都能通過(guò)大數(shù)據(jù)體現(xiàn)出來(lái)，因此，掌控了大數(shù)據(jù)就等于駕馭了網(wǎng)球技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。

大數(shù)據(jù)理論的發(fā)展，促進(jìn)了很多新技術(shù)在網(wǎng)球訓(xùn)練中的運(yùn)用，2014年ITF通過(guò)了一項(xiàng)新的網(wǎng)球規(guī)定，允許在球拍上面安裝高科技設(shè)備用以分析球員的技術(shù)。這項(xiàng)新技術(shù)能夠通過(guò)傳感器自動(dòng)地記錄擊球時(shí)球拍的力度、角度以及揮拍動(dòng)作的完整程度等信息，當(dāng)傳感器放在網(wǎng)球拍的底部時(shí)又會(huì)產(chǎn)生不一樣的效果，可以追蹤球員的網(wǎng)球技術(shù)，通過(guò)手機(jī)用計(jì)算機(jī)藍(lán)牙聯(lián)系，可以分析出球員的表現(xiàn)。 如通過(guò)運(yùn)動(dòng)傳感器，記錄揮拍時(shí)你作用于球的旋轉(zhuǎn)動(dòng)量，提供揮拍動(dòng)作完整的分析報(bào)告等。因此，大數(shù)據(jù)理論的發(fā)展，讓網(wǎng)球規(guī)則順應(yīng)科技的發(fā)展，為球員技術(shù)訓(xùn)練帶來(lái)更好的幫助，也促進(jìn)了網(wǎng)球技術(shù)不斷變化發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]董曉婷.大數(shù)據(jù)的定義特征及其應(yīng)用分析[J].硅谷,2013,(11):34-36.

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[3]IBM移動(dòng)互聯(lián)科技助力體育賽事發(fā)展及直播創(chuàng)新[J].中國(guó)傳媒科技,2013,(19):17-18.

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Thinking on Tennis Training on the Basis of Big Data Theory

廣東工商職業(yè)學(xué)院，廣東 肇慶526020

譚分全，陳明曉

Tan Fenquan, Chen Mingxiao

摘要：隨著網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)的發(fā)展，網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)已經(jīng)成為我國(guó)一項(xiàng)重要的大眾健身項(xiàng)目和競(jìng)技運(yùn)動(dòng).本文運(yùn)用文獻(xiàn)資料法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)法、案例分析法等研究方法，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)理論在網(wǎng)球比賽中運(yùn)用進(jìn)行研究，分析大數(shù)據(jù)理論對(duì)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練的影響，以期為豐富科學(xué)的訓(xùn)練體育項(xiàng)目，提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)理論；網(wǎng)球；運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)

Abstract:With the development of tennis, tennis has become an important program of fitness and competitive sport in China. Adopting methods of literature, mathematical statistics and case study, the paper conducts research on the application of big data theory in tennis competitions and analyzes the influence of big data theory on tactical and technological training of tennis players with the intention to provide reference for enriching scientific programs of training sports.

Key words:big data theory; tennis; sports training

doi:10.3969/ j.issn.1005-0256.2016.04.051

中圖分類號(hào)：G845

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1005-0256(2016)04-0116-2

作者簡(jiǎn)介：第一譚分全(1982-)，男，湖南郴州人，講師，碩士，研究方向：體育社會(huì)學(xué)。

Guangdong College of Business and Technology, Zhaoqing 526020, Guangdong, China.