大數據背景下在線評教與在線考試融合的思路探討

摘 要： 在大數據時代，以往被認為不可能融合的事物開始呈現出相關性。在線評教和在線考試兩個原本有顯著差異的事物，也展示出可融合的端倪。對這兩者融合的融合探討，將為在線調查和在線測評的應用提供新思路和范疇。

關鍵詞： 大數據 在線評教 在線考試

一、在線評教和在線考試的差異

在傳統推斷統計學的研究視野和范圍下，多數研究者傾向于在較嚴格的統計規范和操作流程下以少量樣本推斷總體的參數特征。但是，隨著人類文明進入信息化時代，數據的種類和規模和以往有了很大不同。首先，數據規模上，呈現出復雜多元化特點，傳統屬性數據已無法滿足互聯網時代的需求。例如，由于SNS網站和WEB2.0網站越來越關注社交關系，關系數據便越來越多地成為研究者分析的焦點。這使得研究者的研究單元從個體層面轉移到群體層面。此外，隨著網絡應用的多元化，語音、圖片等數據格式開始逐漸成為統計分析的對象。但是，因為這種非定量化的數據不符合傳統推斷統計學的分析假設，所以傳統統計學中依靠數據推斷分析事物“因果關系”的研究思路不適用互聯網時代。在大數據時代，研究者研究的重點逐漸從對事物間“因果規律”的探索轉向對事物間“相關性”的尋找。畢竟，在大數據的背景下，這種相關性經常體現在原本“風馬牛不相及”的事物間。

“在線評教”和“在線考試”便是如此兩個似乎并不相干的事情。首先，兩者內容指向不同。在線評教是以學生為主體，對教師教學態度、內容等方面的評價。而在線考試則不同，它是以學生為測量對象，對學生知識掌握和應用能力的考查。其次，兩者在表現形式是不同的。因為在線評教大多是對教師整體教學狀況的考核，所以它是一種測量，更多時候使用量表的形式對該主題進行量化。但是在線考試不同，由于它是對學生知識點的考察，因此它不同于測量，不會使用量表式的測量方式。考試在大多數時候使用的是單選題、多選題和文本題目完成對特定知識點的考核。最后，兩者反饋的內容是不同的。對于學生而言，評教是一種厲行的“公事”，每個學期都會被學校強制完成，在每次填答完畢之后，不會有反饋結果。每位教師的評價結果，學生并沒有獲知的渠道，也不知道這個結果對自己究竟有什么用。但是考試不同，它表明學生對某一門課程的掌握程度，在反饋的途徑上會有具體分數界定學生的掌握程度。

二、大數據背景下的在線評教和考試的融合思路

在大數據時代下，原本似乎分割的內容融合在一起。正如前文所提到的在線評教和在線考試，當試圖將兩者融合時，兩者的共同點成為融合的突破口。

第一，在線評教和在線考試可被整合進入同一份測評問卷中。無論是在線評教還是在線考試，它們都可被整合進入同一份測評問卷中。其中，整合的線索可以是課程的內容。例如，教師在課程講述完成后，可要求學生課后在問卷中的第一部分對教師的課堂表現進行評價，在問卷中的第二部分對學生在該堂課程中所學到的內容進行考核。這種以問卷形式的整合，同時囊括兩種不同的數據獲取方式——測量和試卷。同時，這種方式也保證了學生在問卷評價教師教學內容和教學狀態的同時，更好地了解自己對知識的掌握狀態。

第二，將在線評教和在線考試整合進入同一體系內。當將在線評教和在線考試中整合進入同一份測評報告之后，將依托大數據，采用“多屏一云”的特點保證學生在課堂教學后，能夠以最簡便的方式進行問卷測試和填答。其中，無論是手機、電腦還是平板筆記本都可以直接快速地切入到在線評教和在線考試整合好的測評問卷中。這種整合的方式體現了大數據所具備便捷性。不同于傳統在線評教強制性的填答，在大數據的背景下，融合后的測試能夠保證訪問者將在任何時間、地點自愿地完成教師測評和考試。

第三，借助大數據的計算和整合能力，將能為在線評教和在線考試提供強有力的反饋機制。這種反饋一方面體現在大數據平臺背后的強大的計算能力。大數據平臺所采用并執行的云處理機制絕非傳統單機服務器所能比擬的。借助這種強大的計算能力，使用者將在填寫完成評教和考試的測試問卷后，及時獲得反饋信息。這種反饋信息包括在云平臺對學生評學量表的得分反饋結果，也包括針對學生知識測試的判斷反饋。

通過以上思路將能將原本并不相關的兩件事情整合在一起，這種基于大數據的整合方式保證了學生在學習知識的同時能夠迅速地給予教師反饋，真正做到“教學相長”。

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