盧琳,邵文凱(宜賓職業技術學院,四川宜賓644003)
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數學模型視角下茶葉企業物流成本控制策略
盧琳,邵文凱
(宜賓職業技術學院,四川宜賓644003)
摘要:基于市場需求導向型的茶企物流輸送活動,若是在靜態條件下來展開成本控制活動,則往往無法實現最優的效果。破解這一問題,則需要挖掘最優數學模型的經濟學內涵,并以此來指導茶企進行物流成本控制。通過分析,物流成本控制的策略包括:建立市場調研機制、精確確立資金投入、合理進行要素替代、進行邊際數值估算、有序規劃要素投入等五個方面。
關鍵詞:數學模型;茶葉企業;物流成本;策略
盧琳(1979-),女,四川宜賓人,管理學碩士,副教授,研究方向:物流管理、經濟管理。
邵文凱(1981-),男,甘肅天水人,講師,研究方向:應用數學。
從現階段的相關文獻中可以發現,針對茶葉企業(下文簡稱:茶企)物流成本控制問題的探討還較為鮮見。與之形成鮮明對比的則是,大量對茶企生產成本控制的文本資料。眾所周知,物流成本在特征分布上不僅體現為“冰山效應”,也存在因資產專用性而帶來的沉淀成本。前者屬于顯性成本范疇,而后者屬于隱性成本范疇。就本文的討論對象而言,則主要以茶企物流顯性成本控制為主線。
從物流成本控制的專業視角出發可以感知到,諸多同行都力圖從供應鏈成本管控的整體視角來看待物流成本控制活動,以及借助會計學和統計學方法來構建有效的物流成本核算方法。基于市場需求導向型的茶企物流輸送活動,若是在靜態條件下展開成本控制活動,則往往無法實現最優的效果。因此,本文將在最佳數學模型視角下來重新審視這一主題。
借助最優數學模型來審視茶企物流成本控制活動,則需要建立有效的資金約束機制。為此,這里建立兩個假設:(1)茶企用于物流活動的資金投入為C,而且茶企在物流運作中符合長期生產函數:Q=f(L,K)的表達式;同時,L與K的市場價格是已知條件。(2)茶企物流活動屬于企業自營物流范疇,那么該物流活動所面臨的市場形態屬于完全壟斷市場結構。由此,茶企物流活動所要得出的最優產量(物流服務量)應滿足:MR= MC。由此,在這兩個假設條件下來展開問題分析框架的構建。
1.1最優要素投入的決定
1.1.1要素的可替代性。無論是理論推導還是實踐表明,都提供了L 與K之間相互替代的可能性。如,在倉儲活動中既可以使用人工從事裝卸,也可以使用機器設備進行裝卸,在不考慮運作效率的情況下L與K之間的替代關系,主要決定于兩種要素在市場上的相對價格。從我國的東中西三大區域的經濟特征來看,東部地區的K相對便宜,而L則相對昂貴;但在西部地區則基本相反。
1.1.2等產量線與等成本線斜率相等。當C=Q時將能獲得最優要素組合,即f(L,K)=PLQL+PKQk。實證表明,廠商必須承受資金的強約束條件,特別資金在使用中的機會成本和籌措中的會計成本,都將強化資金的約束機制。這就意味著,在資金投入一定的情況下,必須獲得要素投入所獲產量為最大的效果。那么在當前市場經濟環境下,則可以將上述要求調整為:在產量最優的情況下,要素投入所消耗的資金應滿足最小化原則。
1.2最優均衡產量的決定
在完全壟斷市場結構下,實現最優均衡產量的數學模型為:MR=MC,即最后一件產品中所包含的收益與所包含的成本剛好相等。若是MR>MC則表明廠商未能獲得利潤最大化的結果;反之則意味著廠商的總額利潤縮水了。從中不難理解,廠商若要獲得利潤最大化,在產能上則需要滿足MR=MC?;蛘哒f,只有滿足了MR=MC才能使廠商在生產中實現要素投入量的最優化效果??梢姡@里就與“最優要素投入的決定”產生了聯系。
針對茶企物流的具體運營特征,這里需要對最優數學模型進行適應性調整。在這一部分建立具體的茶企物流運營環境,即向茶葉專賣店輸送茶葉成品。那么這里需要從以下四個方面來做適應性調整。
2.1茶企物流運營中的產量界定
以上數學模型所推論的最優化結論,都是基于實物產量而言的,即產量之間可以分割這樣才能引入“邊際值”。然而,茶企物流運營屬于服務型活動,因此,作為服務型產品則無法進行有效分割。針對這一問題可以進行問題轉換來解決,即根據物流運輸的次數、載重量、歷程等作為可分割的實物量,這樣就能獲得數學模型的支持。根據茶企物流運營的特點,本文將以運輸次數、車輛設備的單位機載量為要件,來應用到以上最優化的條件。
2.2茶企物流運營中的產量決定
以上數學模型是一種均衡分析結論,即在不考慮市場噪音的情況下,以一種類似于物理學真空環境下所得出的分析結果。但事實表明,在當前我國實體經濟面普遍臨下行壓力的情況下,上述分析結論必須進行適應性調整。具體而言,茶企物流運營中的產量決定于市場需求狀況;同時,茶葉專賣店在對茶企茶葉需求量的波動,又直接來自于對終端消費者需求量波動的反映。當然,這種反映具有一定的滯后性。這就表明,茶企物流成本的控制應建立在市場調研基礎之上。
2.3茶企物流運營中的要素投入
在長期生產函數:Q=f(L,K)下,只考慮到了勞動要素和資本要素。理由很簡單,只有這兩類要素能夠用數學方法給予處理,而那些包括N(土地)、E(企業家才能)、T(技術)等要素,則無法進行精確的數學處理。就茶企物流運營內容來看,倉儲、配送加工等都成為了物流運營中的重要內容。那么是否對倉儲、配送加工所占有的土地資源不做考慮呢。筆者認為,若是不考慮土地資源所形成的地租則是不合理的,也無法完整體現出茶企物流運營成本的構成項目。為此,這里將超越最優化數學模型而給予單獨考慮。
以上從三個方面所做的適應性調整,便為下文的策略構建提供了路徑指向。
根據以上所述,茶企物流成本控制策略可從以下五個方面進行構建。
3.1建立市場調研機制
茶企物流產能直接與市場需求量有關,而具體的便是茶葉專賣店對本企業產品的銷售狀況。因此,茶企物流成本控制的第一步則是走出企業,深入到各個經銷網點進行市場調研。根據筆者的調研發現,盡管當前我國市場環境面臨著通貨緊縮態勢,但對于中低端茶葉產品的需求量仍然處于相對穩定的狀態。根據經濟學原理可知,中低端茶葉制品的需求彈性較小,且直接被終端消費者所飲用。從這一信息中便可以知曉,在物流運營要素組合上應著眼于對中低端產品的倉儲和配送加工。
3.2精確確立資金投入
通過調研可以獲得所需茶葉制品結構、數量和消費周期信息,這樣就為茶企物流運營中的資金預算提供了第一手材料。在數學模型中給出了等成本線的數學表達式,那么隨著C的確立和要素價格的已知,茶企物流運營的約束條件也就建立了。在物流運營實踐中存在著這樣的情況,即根據茶葉專賣店與茶企空間位置的分布狀況,針對本地網點一般采取共同配送的方式來送貨。因此,進行合理的路線規劃便能實現:“在產量最優的情況下,要素投入所消耗的資金應滿足最小化原則”的要求。
3.3合理進行要素替代
從微觀層面來考察茶企物流成本控制問題,還面臨著對L與K兩種要素進行選擇的事項,此時便與等產量線所含有的數學關系有關了。前面已經指出,在不考慮效率的情況下,L與K之間的選擇和替代主要與要素的市場相對價格有關。由于茶企大都處于山地和丘陵地區,這就暗示著L具有價格的比較優勢。那么再考慮到茶企物流運營對市場的效應,則可以將L對K的替代著重放置在倉儲、配送加工領域,而將K對L的替代則放置在運輸領域。
3.4進行邊際數值估算
如何尋找最后一次物流產能所包含的收益與成本相等,則是一件十分困難的事情。若是遵循MR=MC來規劃運輸次數和單次機載量,則能實現成本控制上的最優目標。但正如管理學原理告訴我們的那樣,在現實生產中應遵循“滿意”原則。由此,在這里則只需要對兩個邊際值進行估算。由于茶企物流運營屬于自營物流范疇,從而可以將物流運營所產生的AC(平均成本)近似于MC;同時,將市場評價下的同類型物流運營的AR(平均收益)近似于MR。這樣一來,就可以根據AC的變化規律來則算運輸的合理次數和機載量。
3.5有序規劃要素投入
由于中低端茶葉制品的需求彈性較小,并且存在著需求周期,所以應根據市場需求節奏有序地規劃要素投入。具體而言,便是分檔期進行茶葉制品的專項運輸,根據零星的需求波動可以外包給第三方物流企業進行輸送。
最后,還需要從內控的視角下來進行物流成本控制。財務管理與成本控制實則是一個硬幣的正反面,財務管理的對象是企業資金,而成本管理的對象則是企業資產,一個是價值層面的企業資本、一個是實物層面的企業資本,因此,單就同屬企業資本這一點來看二者是存在共性的。再者,財務管理強調事前和事中控制,而成本控制則著眼于事后控制??梢姡咧g又存在著互補性。另外,需要明確財務管理的職能,不能因此而放棄傳統成本控制模式。因現代茶葉生產的專業化和精細化特征,為了提升資金預算的精確性,需要建立包括財務部門、采購部門、生產部門在內的多方合作機制。由于多方都以自身的利益訴求為出發點,通過協商將能增強預算的穩健性。這樣一來,資金預算對成本控制所創建的約束條件才具有可操作性。在規避新技術應用所帶來的研發和生產風險上,應根據大數據分析來確立資金預算的彈性系數。
本文認為,破解當前茶企物流成本控制的短板問題,需要挖掘最優數學模型的經濟學內涵,并以此來指導茶企進行物流成本控制。通過分析,物流成本控制的策略可圍繞著:建立市場調研機制、精確確立資金投入、合理進行要素替代、進行邊際數值估算、有序規劃要素投入等五個方面來構建。
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