大數據視域下的高校學生安全穩定工作*

何莉

大數據視域下的高校學生安全穩定工作*

何莉

高校應積極運用大數據優勢，提高學生安全穩定工作的針對性和實效性，這既有利于高校內部治理，也有利于高等教育事業的發展以及國家的長治久安。本文分析了大數據時代高校學生安全穩定工作存在的問題，闡述了大數據時代為高校學生安全穩定工作帶來的機遇與挑戰，提出了利用大數據構建高校學生安全穩定工作體系的對策。

大數據；高校；安全穩定

大數據不僅為信息領域帶來了顛覆性的變革，也給各行各業在思維方式、管理模式上帶來了新的機遇和挑戰。積極運用大數據優勢，提高高校學生安全穩定工作的針對性和實效性，既有利于高校內部治理，也有利于高等教育事業的發展以及國家的長治久安。高校在新時期和諧社會建設中發揮著重要作用，擔負著為社會主義現代化建設培養高素質專門人才的重任，而大學生又是現代社會中比較激進的群體，是社會變革中不容小覷的力量，因此高校學生的安全穩定工作就成為關乎整個社會和諧穩定大局的重要內容。

一、大數據時代高校學生安全穩定工作存在的問題

1.數據管理體系不健全，信息數據質量不高。隨著高校信息化進程的快速發展，信息化建設的日益完善，各類信息平臺所產生的信息數據量呈現幾何級數的增長，數據更新的速度也越來越快，海量的數據信息給存儲和篩選都帶來了困難。但目前很多高校尚未設立專門的大數據管理職能部門，也沒有形成統一的信息數據庫，對數據的管理仍使用比較傳統的模式，難以對各部門的信息監管形成共享和聯動機制。另一方面，由于缺乏系統的頂層設計，學校各部門自己開發管理的面向特定領域功能的信息子系統之間信息通用性差、融合度低、利用率低，常出現“信息孤島”現象。同時，由于各部門對系統數據的管理標準不一致，對數據的維護不及時，導致數據質量不高，造成大量數據信息的浪費。

2.網絡輿情監管不到位，網絡安全問題凸顯。近幾年高校輿情事件頻發，互聯網是一把雙刃劍，因其具備的開放性、隱蔽性和隨意性等特點，一方面為積極正向的輿論引導提供了良好的平臺，另一方面也為消極意識形態傳播和文化滲透提供了方便，成為輿情監控的重點和難點。傳統的網絡輿情研究通常是建立在對數據信息隨機抽樣的基礎上的，這種小范圍樣本的抽取往往不足以涵蓋問題的所有方面，樣本的選擇是否科學會直接影響到統計結果的真實性，抽樣結果是否受到主觀偏見的影響會直接影響到我們對輿情趨勢的判斷，仿如“管中窺豹”，無法全面準確地掌握輿情動態。另外，傳統的高校網絡輿情監測模式主要是關注學生的語言文字內容，但對語言背后的關聯信息、社會背景關系則極少關注，只能抓取比較表象和淺層次的語義表達，不能準確地把握和探析大學生的話語

何莉/重慶工商大學計算機科學與信息工程學院講師，學團辦主任（重慶400067）。表達與其日常行為、個性特質、文化素養以及喜怒偏好的關聯性。

3.信息技術能力不高，研判預警能力較低。當前高校信息化建設多呈現重硬件、輕軟件的局面，在信息系統平臺的硬件建設上投入較大，而對信息化人才隊伍的培養尚顯不足。大數據時代的學生安全預警機制是建立在對學生大量基礎信息的分析、挖掘和預測基礎上的，它有別于傳統小數據的由點及面的分析預測方式，因此更需要具備大數據處理能力的專門人才。但當前各高校的學生安全工作隊伍的信息技術能力普遍偏低，對信息系統功能不熟悉，操作不熟練，缺乏應有的開發語言、分析應用程序模型的技能，缺乏必備的專業知識，無法對各類信息數據做出準確的分類篩選、深度挖掘和分析評判，影響了對安全事件預測的及時性和準確性，對危機事件的研判預警能力整體較低。

二、大數據時代為高校學生安全穩定工作帶來的機遇與挑戰

1.大數據時代高校學生安全穩定工作面臨的機遇。首先，方便輿情信息收集，有利于增強應急預警能力。維克托.邁克.舍恩伯格在《大數據時代》中認為，大數據是“以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。”由此可見，大數據的核心價值在于分析預測，通過大數據技術監測校園BBS、數字化校園系統、一卡通中心、學生QQ群、微信等各類信息平臺產生的各類數據信息，并對其進行歸類、分析、整理和挖掘，就可以發現隱藏在數據背后的重要線索，及時了解和掌握學生的思想動態和行為軌跡，對特殊事件的發生、發展做出科學的研判和預測，提前做好應急預案和準備，提高危機預警能力和危機干預水平。

其次，為科學研判安全形勢提供了技術支持，有利于提高安全工作的實效性。利用數據挖掘關聯技術，可以將雜亂無章的數據進行量化分析，最終嵌入學生的日常生活中，折射出他們的安全指數。例如，可以通過在淘寶、校園一卡通中心的消費記錄了解學生的消費習慣和消費狀況，通過QQ、BBS等社交媒體上的言論來了解學生的人際交往和價值取向等，以改變過去對安全形勢的感性認知，而從量化的、理性分析的角度去認識和研判，提高安全工作的實效性。

第三，為精準的個性化教育提供了平臺，有利于提高安全工作的針對性。大數據技術使高校的學生安全管理工作從宏觀群體走向微觀個體，可以通過網絡收集整理學生在學習生活中產生的各類數據信息，如網絡社交行為、電子交易行為、搜索瀏覽記錄、校園卡使用記錄、圖書館借閱記錄等，利用大數據技術分析出每個學生的個性化特征，了解其思想變化、需求變化和行為變化，及早地發現學生個體可能出現的不穩定思想傾向，真正貼近其內心世界，從而提高學生安全工作的針對性。

2.大數據時代高校學生安全穩定工作面臨的挑戰。首先，海量信息的采集，給學生的隱私保護帶來威脅。大數據時代，隨著存儲成本的降低和分析工具的日益先進，采集和存儲數據的數量和規模呈現爆發式增長的態勢。當前，大學生群體對互聯網的依賴和使用程度非常高，每天的學習生活都會產生大量的數據信息，學校在運用大數據技術的過程中，必然會收集學生在網絡上產生的各種數據信息，有些信息可能是涉及學生個人隱私的，在開放的大數據環境下，這些包含個人數據信息的隱私有可能暴露在公眾視野中，尤其是大學生保護隱私的意識普遍比較差，有時不注意自己在網絡上的言行，更加劇了隱私泄漏的風險。

其次，紛繁蕪雜的數據，給安穩信息的篩選帶來了難度。現今能夠利用數據采集、存儲、分析和挖掘技術對學生安全穩定工作情報信息進行梳理和分析，從中發現學生不穩定事件的端倪和發生規律，對危害學生穩定的因素進行研判和預測。但隨著時間的推移，學生產生的數據量越來越大，伴隨信息快速產生的還有信息的碎片化和歧義化，數據信息的規模和復雜程度將超出常用技術所能達到的抓取、存儲和分析能力，因此如何在真偽難辨的大量數據信息中篩選和抓取有關聯關系的有用信息，將是工作的難點。

第三，大數據技術的應用，給學生安穩工作隊伍能力帶來了挑戰。與當前大數據市場的繁榮相對的是大數據人才的嚴重缺乏，當前高校學生安全穩定工作隊伍的大數據理論水平和實踐能力普遍偏低，運用大數據開展學生安全穩定工作的思路尚未真正樹立起來。大數據時代的到來，無疑需要一個專業的數據分析隊伍來評估數據源的挑選，分析和預測數據工具的選取，建立運算法則和模型，以及對計算結果進行正確的解讀。這對高校學生安全工作隊伍的專業能力和業務素養都提出了新的挑戰。

三、利用大數據構建高校學生安全穩定工作體系

1.樹立大數據意識，轉變思維方式和工作模式。高校學生安全穩定工作隊伍應強化大數據意識，結合大數據特點，積極轉變思維方式和工作模式。首先，要轉變思維方式。一是要形成整體性思維，要整合多種復雜數據，形成全面、客觀的安全管理意識。二是要放棄精準性思維，接受信息的繁雜性和多樣性。要盡可能多地收集到更全面的學生信息，紛繁的數據越多越好。三是要建立關聯性思維，要關注數據中的關系邏輯，關注事物之間的相關關系，提高發現問題的能力。其次，要轉變工作模式。當前各高校學生安全穩定工作的方法和手段比較單一落后，安全教育的內容枯燥，流于形式；安全檢查的方法落后、過程不仔細、內容不全面。在大數據背景下，高校安全管理應改變傳統的定性分析、事后分析、以經驗為主的“后置式”管理模式，運用大數據技術，主動掌握學生安全管理的規律，實現“出擊式”管理模式的創新。

2.運用大數據技術，健全輿情監控和應急預警機制。高校要加強信息監測與輿情引導，主要是要利用大數據技術對全校范圍內的社交網絡、通訊聊天、移動媒體等多平臺進行信息采集與分析，實現輿情動態監測。通過對數據進行歸類儲存，借助大數據技術完成輿情數據的深度挖掘，從而獲得更全面的預警方案。其次要運用大數據技術提高矛盾排查能力，轉變過去“人盯人”的落后方式，通過深入分析每個數據，從大量數據中尋找規律，讓數據“發聲”，從而科學研判學生安全穩定工作的規律和發展趨勢，還要將預警研判工作以制度化的形式固定下來，促進預警研判工作常態化，形成預測和研判的制度循環模式，提高危機應急預警能力。

3.運用大數據技術，拓展學生安全教育內容和方式。當前大學生安全意識淡薄，缺乏必要的安全常識和自救逃生技能，盲目輕信網絡言論，缺乏應有的政治立場和主觀判斷。這些現象產生的原因主要是傳統的學生安全教育形式較單一，多為教育者簡單的宣講和警示，內容比較枯燥，多為安全守則條例的規定和安全案例的陳述，這種安全教育往往流于形式，難以調動學生的積極性。大數據時代，讓大規模開放在線教育（MOOC）成為現實，為開展網絡安全教育提供了便利。MOOC融合了教育和互聯網的優勢，具有開放性、大規模、自組織等特點，通過在特定平臺上推送關于大學生安全教育的MOOC課程，能讓學生隨時隨地、有選擇性地學習安全教育的內容，同時學生能夠與教育者進行自由交流和討論，教育者也可以利用流媒體視頻和數據分析跟蹤學生的學習情況，根據他們的學習能力和個性特點，為每個學生量身制定有針對性的、個性化的安全教育學習內容，并預測其執行情況。基于云計算的教育服務平臺將成為全面推進大學生安全意識、安全知識和安全技能的重要陣地。

4.構建大數據技術中心，培養專業化學生安全穩定工作隊伍。要想讓高校學生安全穩定工作形成合力，只將學生在思想和行為方面的一些特殊變化進行記錄和量化還不夠，還要對學生安全穩定工作數據庫中的相關信息進行認真科學的分析和研判，并報送給相關學生安全穩定工作主體。這就需要高校加強頂層設計，建立大數據技術中心，將校內各部門與學生相關的信息數據系統關聯整合起來，建設學生安全穩定工作情報信息數據庫，實現數據信息的共享。要通過大數據技術中心這個平臺，將從各個渠道、各個部門獲取的各類學生相關信息進行分類匯總，并及時將這些信息以微信、短信等方式推送給各個學生安全穩定工作主體，實現學生安全穩定工作信息的同步傳達，便于各部門協同開展工作。另一方面，大數據時代對數據分析人才的呼喚，要求我們建立起一支專業化的學生安全穩定工作隊伍。要建立健全建設大數據人才隊伍的制度，通過制度的力量搭建建立大數據人才培養體系的平臺，保證硬件和軟件環境，確保大數據人才培養能順利推進和實施。

［1］維克托.邁爾-舍恩伯格，肯尼思.庫克耶等.大數據時代：生活、工作與思維的大變革［M］.杭州：浙江人民出版社，2013：13.

［2］鄔賀銓.大數據時代的機遇與挑戰［J］.求是，2013（1）.

［3］胡波.大數據時代高校學生維穩工作研究［D］.鄭州：鄭州大學，2015.

［4］晏子康.高校維護學生安全穩定機制研究［D］.成都：西南交通大學，2011.

責任編輯：何巖

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1671-6531（2016）10-0067-03

教育部人文社會科學研究專項任務項目（高校思想政治工作）“大數據時代高校輔導員工作研究”（15JDSZ3043）