帶區(qū)間參數(shù)影響圖在紅外探測警報處理中的應用

周慶芳

摘 要：隨著物聯(lián)網(wǎng)智慧小區(qū)建設(shè)的發(fā)展，針對小區(qū)里因各種不確定因素造成的大量警情誤報情況引入影響圖，將風險決策理論與帶區(qū)間參數(shù)的影響圖有機地結(jié)合起來，建立用于警報處理的決策分析模型，為小區(qū)安防控制中心降低因智能家居安防紅外探測器的頻繁誤報、提高小區(qū)警情處理的效率提供一種途徑。

關(guān)鍵詞：智慧小區(qū)；帶區(qū)間參數(shù)影響圖；家居安防

一、理論基礎(chǔ)

1.影響圖概念

影響圖是Howard和Matheson于1984年提出的一種基于不確定信息表達和求解復雜決策問題的圖模型。基于影響圖， 決策者在理解變量語義時不容易混淆，而且能夠有效地進行決策分析和不確定性推理，找出能獲得最大期望效用的優(yōu)化決策。

2.帶區(qū)間參數(shù)的影響圖

在傳統(tǒng)影響圖中，決策者的信念和偏好是用點值參數(shù)描述的，即描述變量間的依賴關(guān)系的條件概率為點概率，描述決策者偏好的效用函數(shù)值是精確的實數(shù)值。決策過程中由于對決策環(huán)境的不完全了解、先驗知識或經(jīng)驗數(shù)據(jù)的缺乏、決策者之間意見不統(tǒng)一等因素都會導致決策的不精確。圖1是一個帶區(qū)間參數(shù)的影響圖。

二、帶區(qū)間參數(shù)影響圖在紅外探測器警報處理決策中的應用

1.決策和決策結(jié)果分析

應用在影響圖里是決策的問題，而一個決策的結(jié)果可以有效用來表示。決策節(jié)點在本模型的意義是，當小區(qū)的安防中心接收到來自戶主的紅外探測器警報后是否要安排警衛(wèi)前往查視，即動作為“處理”或者“忽略”。

2.影響圖圖形決策結(jié)構(gòu)

根據(jù)上文的分析，小區(qū)安防中心紅外探測器警報處理決策模型用完整的影響圖圖形表示，如圖2所示。

通過式2-1并結(jié)合吉布斯抽樣算法便可以計算在一定的總體誤報性（A）概率下，警報處理決策的期望效用。

算式2-1中，d*i為第i個可執(zhí)行方案，d*i∈D*，D*為可行方案集（i=1，2…n，n為D*包含的決策方案個數(shù)）；aj為第j個自然狀態(tài)，aj∈A，A為總體誤報性概率的狀態(tài)集（i=1，2…k，k為A包含的自然狀態(tài)個數(shù)）；EU（d*i）為在實施決策方案d*i時的期望效用，P（aj）為總體風險（A）在狀態(tài)j時的概率，U（d*i，aj）為在總體風險（A）的狀態(tài)j中實施第i個決策方案時的效用值。

本文將帶區(qū)間參數(shù)的影響圖分析方法和風險決策理論相結(jié)合，為減少小區(qū)安防中心因誤報頻繁而導致的巨大工作量提供了一種決策建議。隨著信息的動態(tài)變化，該模型有利于物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式發(fā)展，有助于通過大數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗做出科學地判斷和推理，同時也簡化了小區(qū)安防中心不必要的工作量，并有效進行大范圍的安全防控。

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