探討大數據時代電子商務中的數據交換

潘曉輝

摘要 本文主要探討大數據時代電子商務中數據交換的方式和必要性，針對于電子商務中數據交換的對象及目的不同，分析了企業之間數據交換的特點和結構，使得電子商務運營更加方便有效。

關鍵詞 電子商務；大數據處理；數據交換

中圖分類號TN-9

文獻標識碼A

文章編號1674-6708（2016）157-0090-02

隨著信息科技的發展，互聯網滲入人們生活的方方面面，全球數據信息量呈指數式爆炸增長之勢。隨著大數據時代的到來，爆炸性增長的數據已成為了電子商務企業非常具有優勢和商業價值的資源。電商企業掌握了海量的數據信息，其中包括用戶的瀏覽、購買消費記錄，用戶評價、產品交易量、庫存量以及商家的信用信息等等。如何將這些數據資源保存、利用和共享以及與其他企業進行數據交換是個很有意義值得探討的問題。

1 電子商務中大數據處理

我們所關心的大數據處理，是指從各種各樣的數據中，迅速獲得有價值信息的能力。一方面，從多樣數據里提取價值，即具有價值（Value）特征；另一方面，數據獲取、數據傳遞、數據處理等方面的高速高效，即具有快速處理（Velocity）特征。

大數據概念里的“數據”，是指可分析、可量化特性的海量數據。大數據概念里的“大”，是指蘊含“大量化”（Volume）、“多樣化”（Variety）兩個特征。

目前處理大數據方面主流軟件工具有開源Hadoop平臺，Mapreduce編程模型與方法以及更為先進的數據處理平臺Spark。

2 企業在電子商務中的數據交換

數據在不同的信息實體之間交互的過程稱為數據交換。數據交換分為3個階段，即數據生成、數據傳輸和數據處理。不同之處在于，各種信息實體有各自的需求和規范，因而工作過程有很大差別。本文主要介紹企業間的數據交換，這些企業既包含電子商務企業（如阿里、京東等）也包含一般企業（泛指具有商業買賣需求的企業，如制造商、經銷商、配套廠商等）。

2.1 電商企業間數據交換

對于電子商務企業間的數據交換，在一定的商業互利共贏的前提下是完全有必要的，可以促進整個經濟的繁榮，同時減少不必要的信息冗余。他們之間數據交換需使用某種共用的文檔作為信息交換格式，比如某些商品的買賣記錄、產品交易量、庫存量等完全可以轉換成一種共用格式進行交換共享，從這個角度上說，電商之間的數據交換更多是為了商業的輔助目的，而非一種直接的商業買賣需求，當然不排除也會有特殊的買賣數據行為。

2.2 一般企業間數據交換

對于一般企業間的數據交換，主要目的即為商業買賣需求。通常商業數據格式繁雜，耦合度低，數據交換效率也相對較低。為此可以在電子商務平臺上搭建一個數據交換平臺，為企業間的數據交換創造條件。如圖1所示。

企業A只需要登錄某一指定電子商務平臺。按照應用要求設置好相關需求后對企業B發起Web交易，減少人工方式交易中出的錯誤并提高效率。企業和企業間通過電子商務平臺來交換數據。使用XML文檔作為信息的交換格式可以實現數據的統一。

各個企業將對外事務所涉及的數據存放在電子商務平臺上，如銷售、采購、供應商管理、招標、投標等數據。平臺負責保管這些數據并提供數據支持來保證各企業順利通過數據交換系統協同工作，數據交換系統負責在一個具體的數據交換任務中動態的生成格式統一的數據并傳輸、轉換、寫入等。從而將電子商務平臺與數據交換系統有機結合，滿足企業間協同工作和數據交換的需要。此過程模型如圖2所示。

3 阿里巴巴數據交換平臺架構

目前，各大電商已經意識到大數據時代數據交換的重要意義，作為國內電商業的翹楚阿里巴巴公司率先展開電子商務數據交換平臺的研究。2012年底，Hadoop與大數據技術大會召開，大會以“大數據共享與開放技術”為主題，探討大數據技術生態系統的現狀和發展趨勢。阿里巴巴集團數據交換平臺資深專家強琦在本次大會中提出了關于“阿里數據交換平臺”架構，如圖3所示。此架構包含多個功能模塊，具體功能較復雜。

4 結論

隨著貿易全球化和電子商務的蓬勃發展，交易伙伴之間的數據交換越來越多，要求采用更加安全、可靠的數據交換技術。因此，數據交換在電子商務領域有著廣闊的前景。