大數據背景下高校圖書信息“云管理”策略研究

陳淑珍

(南陽理工學院圖書館，河南南陽　473004)

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大數據背景下高校圖書信息“云管理”策略研究

陳淑珍

(南陽理工學院圖書館，河南南陽473004)

高校圖書信息；信息管理；云管理；大數據

文章首先闡述了大數據和云計算的相關概念，對大數據背景下高校圖書信息管理的特點與“云管理”的應用價值、機遇和挑戰進行了分析討論，最后從多個層面給出了高校圖書信息“云管理”可供選擇的策略。

G250.76

A

1003-1588(2016)03-0013-03

圖書信息管理是高校的重要任務，關系到校園文化的構建、知識信息的傳播以及高校的辦學層次和人才的培養質量等。長期以來，我國高校十分重視圖書信息管理，在硬件和軟件建設方面都取得了顯著成績，為高校其他事業的推進起到了積極的促進作用[1]。但是，在計算機和信息技術持續發展的推動下，高校圖書信息管理工作在獲取了強大技術支持的同時，也遭遇了前所未有的挑戰。尤其是隨著大數據計算和云信息管理技術的出現，更是將高校圖書信息管理置于動態變化的網絡環境之中。實際上，高校圖書館可以借助“云”的分布式計算優勢，在購買了計算能力與空間之后，最大限度地釋放用戶和圖書信息資源，使兩者能夠最大限度地匹配，保證圖書信息的管理更加有序和高效[2]。

1　大數據與云計算技術的內涵解析

1.1大數據及其內涵

大數據的出現不是突然的，它是IT技術發展的必然產物。它的產生主要依托于以下驅動力：互聯網、移動互聯網和物聯網的支撐；數據開放運動與數據民主化；挖掘復雜社會網絡資本價值等。從這個角度講，各類數據技術和數據模式的出現與深度應用，使大數據具有了較強的經濟和社會驅動力。

1.1.1大數據是龐大的多源數據集。一段時間以來，我國社會的數字化、網絡化、信息化進程不斷加快，給人們的生產、生活帶來了廣泛而深刻的影響。而在這一過程中，由于人人交互、人機交互頻率越來越高，會經常爆炸性地產生不可估量的海量信息。其中，結構化、半結構化與非結構化的數據大量充斥在網絡空間中，彼此異構交織、交互影響[3]。在這種情況下，大數據被動開啟，時至今日，它已經成為一種社會新現象。在大數據場域中，信息多源、實時流動、彼此交互，在互聯網絡和移動即時通信等工具的作用下，數據之間的時空障礙被打破，各個領域數據集之間產生大量交集，數據的深度跨域關聯性更強，是一種突破性極強的經濟與技術力量。

1.1.2大數據顛覆了傳統生產關系。作為自然資源、經濟資產與市場商品的共生體，大數據以一個生態系統的形式展現在世人面前。由于在當今社會，生產、分配、交換與消費整個過程都處于數據的包圍之中，使得大數據彰顯出明顯的生產優勢，社會發展的各個產業都可能在這一新的生產力的作用下發生重大變革。更為重要的是，大數據改寫和部分顛覆了傳統經濟理論。這是因為：大數據雖然價值密度較低，但是通過數據挖掘、數據抓取等技術的運用，能夠在海量數據中獲取具有較高價值的信息。而在經過對數據的處理、整合與分析，能夠產生巨大的商業價值、經濟價值與社會價值，對經濟社會的進步會產生深遠影響。

1.2云計算技術解析

作為一種通過互聯的虛擬計算機集成的并行與分布式系統，云計算能夠按照服務提供商和用戶間的服務等級協議，向用戶提供統一的計算資源。隨著互聯網技術和信息技術的日漸成熟，這些技術被廣泛應用到生產、生活的各個領域，人們不但希望將相關信息資料等儲存在互聯網中，更希望能夠通過信息獲取或信息共享的方式，使信息的使用者能夠借助個人計算機終端，在獲得授權的情況下，能夠便捷地獲取相關資料[4]。作為基于互聯網構建的一種全新計算方式，云計算能夠將軟件資源、硬件資源與個性化信息借助“云存儲器”按照需要提供給使用者，實現信息資源“一對多”“多對一”的映射和共享。這種依據“按需服務”理念設計、借助大型綜合數據庫與海量的互聯計算機程序開發出來的計算技術，具有強大的信息處理與計算能力，能夠為使用者提供全方位、安全高效的信息服務。目前，一些大型公司，如亞馬孫、微軟等，都提供了云計算基礎設施和云計算平臺，雖然具有較強的商業性特征，但為研究云計算提供了有價值的參考[5]。

2　大數據背景下高校圖書信息管理的特點與“云管理”的應用價值

2.1大數據時代高校圖書信息管理的特點

在大數據計算技術的推動下，我國高校圖書館的信息化、數字化建設被重新提上了日程，圖書信息服務方式也發生了前所未有的轉變，在一定程度上呈現出信息服務移動性、信息資源聲像同步性以及信息檢索便捷性的特征，體現在：①與傳統圖書館提供的信息服務相比，以大數據計算技術為載體的高校圖書信息管理工作更加直觀、具體，音視頻資源更加豐富，對用戶有更明顯的吸引力，這對提高高校圖書館的信息管理層次大有裨益。②將大數據技術應用到高校圖書信息管理之中，改變了以往的信息檢索方式，顯著提升了檢索效率。而在信息服務層面上，基于大數據建立的高校圖書館突破了服務對象的數量局限，提高了服務讀者信息需求的水平。③基于大數據的移動終端和個性化的信息服務提升了圖書館的服務層次，在更為深層次領域滿足了用戶的信息需求。④以大數據計算技術為依托，高校圖書館能夠主動向互聯網用戶和手機用戶提供信息服務，其強大的信息管理功能不但能加強和用戶之間的關聯，還能使用戶的信息需求得到及時、有效的反饋。⑤在大數據技術的推動下，高校圖書館在進行信息管理時，能夠將其館藏資源依據用戶信息需求進行加工和整理，這對讀者更便捷地查閱各類信息資源提供了幫助。

2.2“云管理”的應用價值

將云計算技術引入高校圖書信息管理中，勢必會引起顯著變革，不但能提高圖書信息服務的效率，還能最大限度地提升圖書信息資源的利用水平[6]。具體而言，主要表現在以下三個方面：①由于將高校圖書館的信息資源與更為廣闊的(移動)互聯網資源相連，可以說無限擴大了信息資源的來源渠道，無論是信息業務支持系統還是信息資源的訪問，都能借助云計算完成。②基于云計算的信息管理能夠在很大程度上降低高校圖書信息管理的成本，提供信息服務績效。③在云計算背景下，讀者對圖書館信息資源的使用已經突破了原有局限，他們能夠借助傳統計算機網絡、移動通信網絡和即時通信工具，對高校圖書館存儲于“云端”的信息資源進行訪問、檢索、下載，極大提高了信息管理的效率。

3　大數據背景下高校圖書信息“云管理”的機遇與挑戰

3.1大數據背景下高校圖書信息“云管理”的機遇

3.1.1在大數據時代，圖書館信息管理正在發生深度變革，借助大數據和云計算技術，能夠為圖書館用戶提供極大方便——通過創新服務不斷改善用戶的信息體驗。在大數據背景下，有關信息資源的競爭被提到了前所未有的高度，無論是個人還是社會組織，都對信息資源產生了濃厚的興趣。一方面，這些信息資源代表著優勢和資本；另一方面，這些資源能夠更好地滿足人們的生活和生產需求。更為重要的是，大數據和云計算框架中的信息管理已經突破了基于信息數量和范圍的考慮，對信息資源服務的數字化、知識化以及信息數據的分析和組織程度提出了更高要求，人類社會的競爭也演變成了基于知識的創新力競爭[7]。對任何產品、服務來說，其最大價值的判斷標準變成了信息和知識的含量。因此，將云計算技術應用到高校圖書信息管理領域，能夠為提高信息產品的信息化、知識化提供更多保障，也能夠發掘隱藏在信息表象背后的本質，而使高校圖書館的市場競爭力得到顯著提升。

3.1.2在大數據背景下，將云計算技術與信息管理結合，能夠構建一種新型的管理模式，即“云管理”。近年來，我國高校圖書館在大數據計算技術的影響下，將越來越多的云計算思想應用到圖書信息管理之中，通過云技術改善信息管理的效率和效果，為高校圖書館的發展帶來了前所未有的機遇。在圖書信息的“云管理”體系之中，高校圖書館能夠實現信息資源的共享，甚至付費資源也能夠被集成到系統之中；能夠把各項數據存儲在云存儲服務器之中，不必為此再耗費大量人力、物力，不但能夠有效降低成本，消減圖書館獨立建設數據倉儲的費用，還能提高圖書館的信息管理水平。更為重要的是，在云計算框架下，高校圖書館信息管理的開放性、共享性理念更為突出，不同圖書館之間的合作將更為頻繁，合作的領域和深度也不斷擴展。

3.2大數據背景下高校圖書信息“云管理”的挑戰

3.2.1進入21世紀以來，全球信息市場發展快速，基于信息展開的競爭越來越多，影響范圍和深度越來越大。以此為背景，大量信息服務機構相繼涌現，圖書館已不再是用戶獲取信息資源的唯一途徑，無論是公共媒介還是自媒體都能在即時通信工具和開放式的搜索服務中獲取海量的信息資源。在這種情況下，部分借助高校圖書館獲取信息資源的用戶轉向了其他媒介，在這些媒介中，用戶能夠輕易尋找到便捷的信息交流平臺[8]。在這一平臺之上，用戶能夠獲取海量信息，并借助多樣化的技術手段，不斷提高信息使用效用，這些是一些發展滯后的高校圖書館所無法比擬的。此外，在云計算技術的影響下，市場經濟對多元化的信息服務要求越來越高，人們也對信息的獲取方式、信息內容、信息使用成本等給予了越來越多的關注，主題跟蹤服務、競爭情報等概念開始進入了社會生活的方方面面。在這一背景下，如果高校圖書館不能深入其中，將會不斷流失用戶，拉低信息服務水平。

3.2.2以大數據為背景，提升高校圖書館信息管理效率已經成為大勢所趨。但是，在多種因素的影響下，一些高校圖書館的云信息管理相對滯后，在一定程度上還存在自建信息資源貧乏的情況。比如：一些高校信息建設重點與學科設置之間存在顯著差異，在館藏信息方面信息化程度不高，現有的硬件和軟件設施難以與大數據的要求相匹配。這是因為，一些高校圖書館未能對其學科信息進行全面建設，即便其擁有屬于自己的數據庫，門類也較為齊全，但因其在自建數據庫方面投入較少，多以共建項目或購買為主[9]。因此，即使受到了大數據計算技術、云計算技術的沖擊，這些高校的信息服務還是集中在目錄數據庫、論文數據庫和學科導航庫等方面，較少有高校能借此向用戶提供獨具特色的云信息管理服務。

4　大數據背景下高校圖書信息“云管理”的策略

隨著信息技術的進步，高校圖書館信息管理方式和內容都相應做出了轉變[10]。在大數據背景下，將云管理應用到圖書館的建設和運營之中，能將大量的書目資源、讀者資源和流通數據以及全文數據等放置到“云端”，為用戶提供信息共享、共用服務，還能最大限度地降低資源的重復建設，實現信息資源的高效管理。

4.1通過合作構建大數據技術推廣和應用體系

為了在大數據背景下構建高校圖書信息管理系統，需要以大量調研為基礎，制訂和高校圖書館大數據技術相適應的規劃方案，再經過嚴格、科學的論證，確保建設過程能夠科學有序地進行，同時保證系統的可行性與可擴展性。其中一個可供借鑒的經驗是，要與國內外一些知名的計算機軟件公司取得合作，在合作開發的基礎上，構建屬于高校自身的圖書信息管理系統；或者以此為平臺，結合圖書館的實際情況，對購買過來的云管理系統進行二次開發，以滿足高校的教學與科研需求，對用戶的信息訴求做出積極有效的回應。當然，在這一過程中，高校圖書館還需制訂與大數據、云計算相關的行業標準與制度性安排，以解決數據格式和軟件接口不兼容等問題，最大限度地實現信息資源共享。

4.2基于云計算技術建立多樣化的個性化信息服務體系

對新時期的高校圖書館來說，其存在的目的除了要向用戶提供資源豐富、方便快捷的信息服務外，還要為用戶營造一個信息交流的空間與氛圍。為此，高校圖書館可以借助大數據和云計算技術，按照用戶需求和自身專業背景與興趣，搭建能夠進行無限信息交流的平臺。在這一平臺上，大數據處理和云計算屬于核心技術，能夠將協同工作、發布信息和交流信息等集合在一起，在向用戶提供信息服務的過程中，全面提高圖書館的運行績效。同時，這一平臺的搭建還應體現前瞻性的要求，體現圖書館的未來發展方向，促進用戶能夠借助信息云管理體系，學習知識并創造知識。

4.3突破現有障礙，構建高效的圖書信息云管理系統

在構建高校圖書信息管理系統時，將“云計算”應用其中，首先要確定其主要服務對象。在進行信息管理系統開發時，要特別注重系統界面的易用性和友好性，做到讓終端用戶一目了然，在使用該系統時能夠方便、快捷地完成信息閱覽和檢索，以此消減對系統的學習成本，提高操作性能。此外，高校圖書館還應通過多種方式吸引讀者，使之能夠迅速了解與使用圖書館的云管理系統，并將其在更大的范圍內進行普及，以滿足用戶在新形勢下的圖書信息需求。當然，在讀者終端方面，還應突破圖書館局域網的局限，保證用戶終端能通過個人電腦、手機、智能通信工具等與“云端”相連，使其在網內和網外都能對圖書信息云管理系統進行訪問。

[1]張秀，蔣建軍.基于云計算的高校數字化圖書信息主動服務[J].內蒙古科技與經濟，2010(12)：131-132.

[2]李開三.“云”計算理論及其在圖書信息管理應用探討[J].輕工科技，2012(6)：69-72.

[3]杜成軍.大數據時代圖書信息服務的創新探討[J].電子測試，2013(10)：157-158.

[4]王鵬.論圖書管理學的研究熱點：大數據[J].內蒙古科技與經濟，2014(7)：130-131.

[5]張偉陽.云計算技術在圖書管理中的應用[J].信息技術，2011(6)：56-59.

[6]高芹，劉寒冰.高校圖書館“云”管理系統的設計分析[J].科技情報開發與經濟，2015(4)：125-127.

[7]張翠英.用大數據技術提升圖書信息管理水平[J].前沿，2013(17)：138-139.

[8]徐險峰.論網絡信息資源的服務特點[J].圖書館工作與研究，2014(4)：49-50.

[9]蘇春萍，郭桂蘭.網絡環境下圖書館信息服務發展思路[J].情報雜志，2003(11)：21-23.

[10]胡小菁，范并思.云計算給圖書館管理帶來挑戰[J].大學圖書館學報，2014(4)：7-12.

(編校：馬懷云)

2016-02-05

陳淑珍(1963—)，南陽理工學院圖書館館員。