中國(guó)區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效及其影響因素

馮吉芳，袁健紅

(東南大學(xué)馬克思主義學(xué)院，江蘇　南京　211189)

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中國(guó)區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效及其影響因素

馮吉芳，袁健紅

(東南大學(xué)馬克思主義學(xué)院，江蘇南京211189)

摘要：基于由人類(lèi)發(fā)展指數(shù)和人均生態(tài)足跡構(gòu)成的生態(tài)福利績(jī)效指標(biāo)，分析了2005—2010年中國(guó)30個(gè)省市的生態(tài)福利績(jī)效變化趨勢(shì)，并采用對(duì)數(shù)平均迪氏分解法(LMDI)剖析省市生態(tài)福利績(jī)效的影響因素。結(jié)果表明，30個(gè)省市中有12個(gè)省市的生態(tài)福利績(jī)效在減少；區(qū)域人均GDP高并不代表生態(tài)福利績(jī)效就高；技術(shù)效應(yīng)對(duì)生態(tài)福利績(jī)效具有促進(jìn)作用，而服務(wù)效應(yīng)對(duì)生態(tài)福利績(jī)效具有抑制作用；30個(gè)省市均面臨著服務(wù)效應(yīng)的抑制問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：生態(tài)福利績(jī)效；人類(lèi)發(fā)展指數(shù)；生態(tài)足跡；可持續(xù)發(fā)展

1引言

經(jīng)濟(jì)學(xué)家Daly指出，人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)從自然資本相對(duì)富裕的“空的世界”過(guò)渡到生態(tài)環(huán)境約束的“滿(mǎn)的世界”[1]。在一個(gè)自然資本絕對(duì)稀缺的“滿(mǎn)的世界”，如何在生態(tài)環(huán)境的極限內(nèi)實(shí)現(xiàn)人類(lèi)福利水平的不斷提升是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的根本[2]。而生態(tài)福利績(jī)效體現(xiàn)了福利水平與生態(tài)資源消耗的相對(duì)變化趨勢(shì)，因此本文研究中國(guó)區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效現(xiàn)狀及其影響因素，以期從更廣泛的角度認(rèn)識(shí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，有利于實(shí)現(xiàn)區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

依據(jù)綠色經(jīng)濟(jì)理論，生態(tài)福利績(jī)效是福利的價(jià)值量和生態(tài)資源消耗的實(shí)物量的比值，反映單位資源投入所帶來(lái)的福利提高程度[3]。現(xiàn)有將福利與生態(tài)環(huán)境結(jié)合研究的主要有以下三類(lèi)：最早的是英國(guó)智庫(kù)新經(jīng)濟(jì)基金會(huì)提出的幸福星球指數(shù)，該指數(shù)是采用幸福生活年限與人均生態(tài)足跡比值表示的，其中幸福生活年限是生活滿(mǎn)意度和預(yù)期壽命的乘積[4]；基于Daly的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益公式，諸大建在國(guó)內(nèi)提出了生態(tài)福利績(jī)效的概念，并利用人類(lèi)發(fā)展指數(shù)和人均生態(tài)足跡比值進(jìn)行度量，其中人類(lèi)發(fā)展指數(shù)是福利的衡量指標(biāo)，人均生態(tài)足跡是自然消耗的度量指標(biāo)[5]；此外，Dietz等和臧漫丹等提出了基于出生時(shí)預(yù)期壽命和人均生態(tài)足跡的生態(tài)福利績(jī)效指標(biāo)[3，6]。

目前生態(tài)福利績(jī)效主要用于以下四個(gè)方面研究：① 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效的關(guān)系[2，6-7]。② 國(guó)家生態(tài)福利績(jī)效的度量[3]；③ 產(chǎn)業(yè)生態(tài)福利績(jī)效的度量[8]；④ 基于生態(tài)福利視角的可持續(xù)發(fā)展研究[9]。

上述學(xué)者的研究豐富了生態(tài)福利績(jī)效的研究成果，但根據(jù)現(xiàn)有研究尚未發(fā)現(xiàn)對(duì)中國(guó)區(qū)域的生態(tài)福利績(jī)效進(jìn)行全面比較分析研究，此外也尚無(wú)分析區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效的影響因素。鑒于此，本文對(duì)中國(guó)區(qū)域的生態(tài)福利績(jī)效進(jìn)行全面評(píng)價(jià)，并運(yùn)用LMDI因素分解方法研究區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效的影響因素，從而為中國(guó)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供決策依據(jù)。

2研究方法與數(shù)據(jù)

2.1區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效度量

生態(tài)福利績(jī)效是指單位自然消耗所帶來(lái)的福利水平提升，用以衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)將自然消耗轉(zhuǎn)化為福利水平的能力，其公式表示為[3，10]：

生態(tài)福利績(jī)效=福利(價(jià)值量)/生態(tài)資源消耗(實(shí)物量)

(1)

“在生態(tài)環(huán)境的承載能力以?xún)?nèi)實(shí)現(xiàn)較高的福利水平”是可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)，生態(tài)福利績(jī)效衡量的就是人類(lèi)社會(huì)是不斷向這個(gè)目標(biāo)靠近還是遠(yuǎn)離。在人類(lèi)的自然消耗已經(jīng)超過(guò)地球承載能力的前提下，如果生態(tài)福利績(jī)效不斷提升，表明人類(lèi)用較少的自然消耗實(shí)現(xiàn)了一定幅度的福利水平提升，人類(lèi)正在向可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)不斷靠近，這是可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)型的理想情形；如果生態(tài)福利績(jī)效不斷降低，則表明單位自然消耗帶來(lái)的福利水平越來(lái)越低，人類(lèi)離可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)越來(lái)越遠(yuǎn)，進(jìn)一步說(shuō)明目前的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方式存在不合理的成分[10]。

本文采用公式(1)評(píng)價(jià)中國(guó)區(qū)域的生態(tài)福利績(jī)效。根據(jù)上述文獻(xiàn)綜述可知，目前對(duì)生態(tài)福利績(jī)效中的生態(tài)資源消耗均采用人均生態(tài)足跡進(jìn)行度量，而對(duì)生態(tài)福利績(jī)效的福利水平度量有三種方法：用生活滿(mǎn)意度和預(yù)期壽命的乘積表示的幸福生活年限、人類(lèi)發(fā)展指數(shù)以及出生時(shí)預(yù)期壽命。上述三種方法中，幸福生活年限中生活滿(mǎn)意度是主觀數(shù)據(jù)，可得性較差，因此不適合本文區(qū)域?qū)用娴难芯俊Ｈ祟?lèi)發(fā)展指數(shù)綜合考慮出生時(shí)預(yù)期壽命、受教育狀況以及收入水平，是一個(gè)綜合指數(shù)。中國(guó)區(qū)域的人類(lèi)發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)易獲得，其由聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署和中國(guó)社會(huì)科學(xué)院城市發(fā)展與環(huán)境研究所發(fā)布。出生時(shí)預(yù)期壽命是單一指標(biāo)，具有很強(qiáng)的客觀性和可比性。但計(jì)算出生時(shí)預(yù)期壽命很煩瑣復(fù)雜，對(duì)于中國(guó)區(qū)域而言數(shù)據(jù)更新周期較長(zhǎng)。上述三種方法都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，本文采用數(shù)據(jù)易得的復(fù)合指標(biāo)人類(lèi)發(fā)展指數(shù)(HDI)度量區(qū)域福利水平，采用人均生態(tài)足跡(EF)度量區(qū)域生態(tài)資源消耗。基于以上分析，本文的區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效(WPE)基本公式可以表示為：

=EPEC×WPEO

(2)

其中，GDPPC、EPEC(GDPPC*/EF*)與WPEO(HDI/GDPPC*)分別表示區(qū)域的人均GDP、生態(tài)資源消耗的經(jīng)濟(jì)績(jī)效和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的福利績(jī)效。由于人類(lèi)發(fā)展指數(shù)是無(wú)量綱的，在計(jì)算過(guò)程中對(duì)EF和GDPPC均采用極大化方法進(jìn)行無(wú)量綱處理，式(2)中*表示無(wú)量綱化后的變量。

2.2區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效因素分解

指數(shù)分解法被廣泛應(yīng)用于能源消費(fèi)、碳排放的影響效應(yīng)以及碳排放福利績(jī)效研究[11]，本文采用對(duì)數(shù)平均迪氏分解法(LMDI)對(duì)區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效的總體效應(yīng)進(jìn)行因素分解分析。根據(jù)LMDI分解模型，將從t1年到t2年的區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效變化稱(chēng)為總效應(yīng)WPEeffect，生態(tài)資源消耗的經(jīng)濟(jì)績(jī)效EPEC的變化對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)稱(chēng)為技術(shù)效應(yīng)Teffect，而經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的福利績(jī)效WPEO的變化對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)稱(chēng)為服務(wù)效應(yīng)Seffect。總效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和服務(wù)效應(yīng)的計(jì)算方法如下：

WPEeffect=WPEt2-WPEt1=Teffect+Seffect

(3)

(4)

(5)

2.3數(shù)據(jù)來(lái)源

本文分析中國(guó)30個(gè)省市地區(qū)的生態(tài)福利績(jī)效，不包括西藏和港澳臺(tái)地區(qū)。涉及區(qū)域人類(lèi)發(fā)展指數(shù)、人均GDP和人均生態(tài)足跡的數(shù)據(jù)。其中，區(qū)域人類(lèi)發(fā)展指數(shù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署和中國(guó)社會(huì)科學(xué)院城市發(fā)展與環(huán)境研究所發(fā)布的《中國(guó)人類(lèi)發(fā)展報(bào)告》，人均GDP來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。生態(tài)足跡指的是為維持人類(lèi)一定的效用水平，為人類(lèi)發(fā)展提供能源和吸收污染物所需要的地球土地面積或者海洋面積，其值越大，說(shuō)明人類(lèi)的自然消耗越大[12]。對(duì)于生態(tài)足跡的數(shù)據(jù)，本文是基于北京大學(xué)楊開(kāi)忠教授為組長(zhǎng)的研究小組發(fā)布的《2010年中國(guó)省市區(qū)生態(tài)文明水平排名報(bào)告》整理得到的。2007—2008年，2009—2010年和2013年的《中國(guó)人類(lèi)發(fā)展報(bào)告》提供了2005年、2008和2010年中國(guó)省市的人類(lèi)發(fā)展指數(shù)，因此，本文分析中國(guó)30個(gè)省市2005、2008和2010三年的生態(tài)福利績(jī)效，涉及的數(shù)據(jù)如表1所示。

表1　2005—2010年中國(guó)30個(gè)省市相關(guān)數(shù)據(jù)

續(xù)表1

注：人類(lèi)發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)人類(lèi)發(fā)展報(bào)告》，人均生態(tài)足跡數(shù)據(jù)根據(jù)《2010年中國(guó)省市區(qū)生態(tài)文明水平排名報(bào)告》計(jì)算得到，人均GDP來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3實(shí)證結(jié)果分析

3.1區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效分析

基于2005年、2008年和2010年的數(shù)據(jù)，可計(jì)算得到30個(gè)省市的生態(tài)福利績(jī)效及其平均值，具體見(jiàn)表2。對(duì)2010年30個(gè)省市生態(tài)福利績(jī)效進(jìn)行對(duì)比分析，對(duì)于2005年和2008年可進(jìn)行類(lèi)似分析。從圖1可以看出2010年生態(tài)福利績(jī)效最小的是內(nèi)蒙古，而最大的是廣西，這意味著30個(gè)省市中單位自然消耗帶來(lái)的福利水平最低的是內(nèi)蒙古，最高的是廣西。不同省市的HDI差異不是很大，但EF的差異較大，這意味著自然資源消耗是影響生態(tài)福利績(jī)效的主要因素。此外，超過(guò)30個(gè)省市生態(tài)福利績(jī)效平均值的有15個(gè)省市，其中東部有5個(gè)、中部有6個(gè)、西部有4個(gè)。從區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效的變化量來(lái)看，2005—2010年有12個(gè)省市的生態(tài)福利績(jī)效在減少，按減少量從小到大依次是河北、湖北、福建、山東、河南、寧夏、內(nèi)蒙古、新疆、安徽、廣西、陜西和海南。其中，相比2005年減少幅度最大的5個(gè)省市是海南、陜西、內(nèi)蒙古、寧夏和新疆，相應(yīng)的降幅百分比分別為22.54%、20.13%、19.10%、13.18%和12.18%。在生態(tài)福利績(jī)效增加的18個(gè)省市中，相比2005年增加幅度最大的5個(gè)省市是上海、北京、山西、天津和湖南，相應(yīng)的增幅百分比分別是42.82%、37.68%、30.13%、22.32%和12.59%。因此，生態(tài)福利績(jī)效有待進(jìn)一步提高，特別是績(jī)效下降的地區(qū)。

從表2各省市生態(tài)福利績(jī)效的平均值來(lái)看，生態(tài)福利績(jī)效最大的是廣西，而最小的是內(nèi)蒙古。而在2010年作為人均GDP排名前三的上海、天津和北京，其生態(tài)福利績(jī)效比不是很高，在30個(gè)省市中分別位于第16、25和26的位置,這說(shuō)明區(qū)域人均GDP高并不代表生態(tài)福利績(jī)效就高。

3.2區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效影響因素分析

2005—2010年30個(gè)省市生態(tài)福利績(jī)效的因素分解計(jì)算結(jié)果如表3所示，從中可看出雖然有部分省市的總效應(yīng)在減少，但所有省市的技術(shù)效應(yīng)都為正值，而所有省市的服務(wù)績(jī)效都為負(fù)值。該結(jié)果說(shuō)明在生態(tài)福利績(jī)效中，技術(shù)效應(yīng)起到了驅(qū)動(dòng)作用，而服務(wù)效應(yīng)起到抑制作用；而總效應(yīng)變化為負(fù)值的省市中，服務(wù)效應(yīng)的抑制作用大于技術(shù)效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)作用。這也反映了中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況，雖然中國(guó)在改革開(kāi)放后經(jīng)濟(jì)取得高速的增長(zhǎng)，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)了一系列環(huán)境污染等社會(huì)問(wèn)題，使得中國(guó)福利水平并沒(méi)有與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行等比例的增加。圖1清晰反映了30個(gè)省市技術(shù)效應(yīng)和服務(wù)效應(yīng)的情況，從中可以明顯發(fā)現(xiàn)，技術(shù)效應(yīng)驅(qū)動(dòng)作用最大的是湖南，而服務(wù)抑制作用最大的是廣西。

表2　2005—2010年30個(gè)省市生態(tài)福利績(jī)效

表3　生態(tài)福利績(jī)效的因素分解結(jié)果

圖1　30省市生態(tài)福利效應(yīng)因素分解

4結(jié)論與啟示

研究發(fā)現(xiàn)，2005—2010年，中國(guó)30個(gè)省市中有12個(gè)省市的生態(tài)福利績(jī)效在減少；區(qū)域人均GDP高并不代表生態(tài)福利績(jī)效就高；技術(shù)效應(yīng)對(duì)生態(tài)福利績(jī)效具有促進(jìn)作用，而服務(wù)效應(yīng)對(duì)生態(tài)福利績(jī)效具有抑制作用，并且30個(gè)省市均面臨著服務(wù)效應(yīng)的抑制問(wèn)題。因此，各省市應(yīng)該根據(jù)自身福利水平和生態(tài)資源消耗具體情況，制定不同的發(fā)展戰(zhàn)略，最終實(shí)現(xiàn)高福利低資源消耗發(fā)展。高福利高資源消耗的省市，重點(diǎn)在于控制資源消耗；低福利低資源消耗的省市，重點(diǎn)在于提高福利水平；低福利高資源消耗的省市，不僅要控制資源消耗，還要提高福利水平。此外，生態(tài)福利績(jī)效因素分解結(jié)果顯示，各省市在提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，均應(yīng)從教育、衛(wèi)生、收入等方面全面提升居民的福利水平。

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(責(zé)任編輯沈蓉)

On Chinese Regional Ecological Well-being Performance and Its Influence Factors

Feng Jifang，Yuan Jianhong

(School of Marxism，Southeast University，Nanjing 211189，China)

Abstract：For the social and economic development，it is the fundament to improve human well-being level within the ecological limit.Based on the ecological well-being performance indicator by the human development index and ecological footprint per capita，this paper analyzed the change trend of the 30 provinces or cities’ ecological well-being performances during 2005—2010 in China，and also studied its influence factors by the method of Logarithmic Mean Divisia Index(LMDI).The research results show that ecological well-being performances of the 12 provinces or cities are reduced；the height of regional GDP per capita does not mean the height of the ecological well-being performance；the technical effect can promote the ecological well-being performance，while the service effect is inhibited；the 30 provinces or cities are faced with the problem of the inhibition of the service effect.

Key words:Ecological well-being performance；Human development index；Ecological footprint；Sustainable development

中圖分類(lèi)號(hào):F062.2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

作者簡(jiǎn)介：馮吉芳(1981-)，女，安徽天長(zhǎng)人，東南大學(xué)馬克思主義學(xué)院博士生；研究方向：生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

收稿日期：2015-07-20

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于綠色生產(chǎn)函數(shù)理論的區(qū)域綠色發(fā)展評(píng)價(jià)及政策設(shè)計(jì)研究”(71303042)，江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃“區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效及其創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究”(KYZZ15_0075)。