吉林省農資物流發展水平的評價研究

劉子玉，肖 靜

（1長春科技學院，長春130600；2吉林交通職業技術學院，長春130012；3長春大學管理學院，長春130022）

吉林省農資物流發展水平的評價研究

劉子玉1,2，肖 靜3

（1長春科技學院，長春130600；2吉林交通職業技術學院，長春130012；3長春大學管理學院，長春130022）

為了解吉林省農資物流的發展水平，采用因子分析法和聚類分析法，選用10個指標對吉林省9個地市的農資物流發展進行定量分析，探索農資物流發展不均衡的原因。通過分析可知，吉林省9個地市的農資發展可以分為2類，長春、吉林、四平為第一類，其他地市為第二類。因此，吉林省各級政府應該根據農資物流的發展水平，提出有針對性的對策建議，也為其他行業的發展提供有價值的參考。

農資物流；發展水平；評價

0 引言

農資物流是物流業的重要分支，指圍繞農用物資而發生的一系列物流活動，包括農資的倉儲、配送、裝卸搬運、運輸、信息處理等功能。農用物資是指農用化肥、種子、農藥、繩套、耕作設備和設施等，不包括林業、漁業、畜牧業等發展所涉及到的相應物流。對農資物流供應鏈條上的各個主體進行規劃，探索合理有效的運作模式，利用物流設備與技術，遵守物流政策與法律，可使吉林省農資物流系統更加合理有效，實現更加科學的農業生產。

近年來，研究農資物流的學者和專家逐漸增多，大多是從定性的角度對農資物流進行分析和研究。韓建飛[1]主要是基于時代發展特征，將“互聯網+”與農資進行整合，以天辰云農場運作為個案進行分析，提供具有特色的增值服務。洪運華[2]從物流系統的角度來研究農資配送信息系統。王磊[3]、吳大勇[4]都是從農資物流的基本理論研究開始，然后分別對河南省和黑龍江省的物流發展狀況進行定性分析，給出能夠促進當地農資物流發展的對策建議。劉飛馳等[5]從農資物流的基本概念入手，分析了農資物流供應鏈條商的各個主體，以此來分析中國農資物流發展現存的主要問題。劉軍等[6]介紹了農資市場和農資物流的特點，通過分析可知農資物流存在著管理難度大、資源閑置、農村物流設施設備不完善等問題，并給出相應的對策建議。白世貞等[7-8]從供應鏈協同的角度探討了農資物流的分類、主體以及當前農資物流體系存在的主要問題，并從協同發展理論出發研究農資物流體系，對農資物流服務的供應鏈結構模型進行了構建，給出相應的運行機制保障該模型地有效運行。經過對參考文獻的梳理，發現研究國外農資物流的參考資料非常少，這可能主要是因為發達國家城鄉差距不明顯，農資物流運行的設備和設施都比較完善。

筆者利用因子分析和灰色聚類分析相結合的方法，對吉林省所屬的9個地市的農資物流發展水平進行深入分析，從而得到吉林省9個地市的農資物流發展實力，為各個地市找準自己的位置，制定相應的提高本地區農資物流發展水平的政策措施提供理論參考，也為學術界研究類似問題提供理論依據。

1 研究方法

為了分析吉林省9各地市的農資物流發展狀況，首先利用基于RS-SVM的混合算法將選出的指標通過離散化和屬性約簡進行過濾篩選，然后利用因子分析法提取公共因子，對9個地市的農資物流發展水平進行排序評價，最后對9個第市進行聚類分析，并根據聚類結果給出相應的解決策略。

1.1 RS-SVM的混合算法

基于RS-SVM的混合算法是一種基于粗糙集的支持向量機理論，該理論的基本思想就是將粗糙集消除冗余數據的特性和支持向量機的容錯泛化性能優勢相結合[9-10]，比單一算法或其他傳統算法都有明顯的優勢，更能提高預測精度。本研究的基本思路就是利用該方法對吉林省農資物流所有涉及的指標進行數據的離散化和屬性約簡，得到能夠最大化地反映出吉林省農資物流發展水平的評價指標。

1.2 因子分析法

因子分析法[11]的基本目的就是用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯系，即將相關比較密切的幾個變量歸在同一類中，每一類變量就成為一個因子，以較少的幾個因子反映原始資料的大部分信息。因子分析法(FactorAnalysis)就是尋找這些公共因子的模型分析方法，是在主成分的基礎上構筑若干意義較為明確的公因子，以它們為框架分解原變量，以此考察原變量間的聯系與區別。本研究利用該方法提取公共因子，然后對吉林省的9個地市的農資物流發展水平進行排名。

1.3 聚類分析法

聚類分析[12]就是依據研究對象（樣品或指標）的特征，對其進行分類，目的是為了減少研究對象的數目。本研究對利用因子分析法進行的9個吉林省地市農資物流的發展水平排名進行聚類，能夠根據不同的分類找到不同類型的地市農資物流發展水平，根據不同的地市區域給出發展此類地市農村物流的發展對策。

2 吉林省農資物流發展水平的評價指標確定

本研究將吉林省所有與農資有關的物流進行合并來研究農資物流的發展水平。吉林省農資物流發展水平指標可以根據藏金霞[13]通過RS-SVM的混合算法約簡后的指標來研究，包括財政用于農業的支出、農業機械總動力、有效灌溉面積、化肥施用量（實物量）、人均糧食產量、人均國內生產總值、農村用電量、農業生產資料價格指數、農作物總播種面積、農林牧漁總產值、農村的郵路長度、農資產品質量、農產品生產價格指數、運輸條件、農村居民人均收入、農村人均支出、配送成本、平均每戶整（半）勞動力數量、貨物的運量和運距、運輸條件、農資質量等，通過RS-SVM理論分析，對數據進行離散化和屬性約簡，得到約簡后的吉林省農資物流發展水平的指標，符號用X1～X10來表示，詳見表1所示。

表1 吉林省農資物流水平評價指標體系

3 吉林省農資物流發展水平差異的因子分析

一般來說，衡量一個事物的各種指標之間是相互影響相互聯系的，利用少量幾個指標代替該事物的所有指標，可以達到降低變量維數的目的[14-16]。根據因子分析原理，首先要通過KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗法分析表1中的10個指標是否適合因子分析，然后采用主成分分析法構造因子變量，求出因子載荷矩陣。

根據數據的可得性，選取2015年的吉林省統計年上的數據對吉林省9個地市的農資物流進行分析。最終的因子載荷矩陣詳見如表2所示。這里的因子分析模型見公式(1)。

表2 吉林省農資物流共同度檢驗和因子得分矩陣

式中：X=(X1,X2,…,Xp)T為原始指標；F=(F1,F2,…,Fm)T為X的公因子；ε為特殊因子，在實際分析時有時可以忽略掉；A=(aij)，aij為因子載荷矩陣中的因子載荷。

根據數據的可得性，選擇吉林省2015年《統計年鑒》中的相關數據進行分析。采用SPSS軟件作為分析工具。經過分析可知，KMO及球形Bartlett檢驗的結果顯示Bartlett球形檢驗顯著性水平P＜0.0001，表明樣本個數充足，吉林省農資物流各個變量之間具有很強的相關性。KMO統計量為0.712，大于0.70，指標變量的共同檢驗度均大于0.72，說明因子分析對數據適用性較強。表3顯示各變量的特征值與累積貢獻率，前2項就反映了原始變量的84.15%的信息，代表性比較顯著。

為了彌補不能簡潔清晰地描述原始因子載荷結構的不足，采用方差最大正交旋轉變換來簡化因子載荷矩陣的結構，能夠使得矩陣中的所有元素的平方都趨向于0和1。通過旋轉后的因子載荷矩陣可知：第一因子在有效灌溉面積、農業機械總動力、農作物總播種面積、化肥施用量、農林牧漁總產值等5個指標上載荷較大，反映了吉林省各地市農資物流的需求使用量，可以命名為需求規模因子；第二因子在有效灌溉面積、農村的郵路長度、貨物的運量和運距、農村居民人均收入、農村居民人均支出等5個指標上載荷較大，反映了吉林省各地市農資物流的經營能力，可以命名為供給能力因子。根據因子得分矩陣，可以將因子表達式描述為公式(2)和(3)。

表3 總方差解釋

表4 2015年吉林省各地市農資物流發展水平綜合得分及排序

以各個公因子對應的方差貢獻率作為計算吉林省各地市農資物流發展權數，最后得到各地市農資物流的發展水平綜合得分及排序，詳見表4。

從表4中可知，吉林省農資物流綜合排名前4位的依次是長春、四平、吉林、延邊，而且這4個地市的綜合得分均大于0，說明這4個地市農資物流發展水平在吉林省平均發展水平之上，而其他地市的農資物流發展水平均為負數，說明這些地市的農資物流發展水平處于吉林省平均之下。從需求規模因子和供給能力因子來看，長春和四平對農資的需求規模較大，從供給能力來看，四平、長春、吉林3個地市的供應能力較大。

為了能客觀合理地觀察吉林省各地市農資物流發展的歷史狀況，作者分別對2013年和2014年各地市農資物流發展狀況也進行了分析，發現近幾年來吉林省的各地市農資物流發展排名基本穩定，只有延邊稍微有些變動，這也說明因子分析的結果比較穩定和可信。

4 吉林省各地市農資物流發展水平的聚類分析

為了更能全面完整地了解吉林省不同地市的農資物流發展差距，采用聚類分析法對吉林省的農資物流進一步進行分析，以便針對吉林省不同地市的農資物流發展中存在的問題給出相應的解決措施。本研究所采用的聚類分析方法是離差平方和法，其基本思路如下。假設有n個樣品，可以將這些樣品分成k類：G1, G2,…,Gk，Xit可以表示為Gt中的第i個樣品，nt是Gt中樣本的個數，離差平方和計算見公式(4)，k個類別的類內離差平方和計算見公式(5)。

將2個組Gp和Gq之間的距離表示為這里的Sr=SpYSq，Y是樣品算的的協方差矩陣，則合并類的距離見公式(6)。

具體的操作步驟可以參照王學民的應用多元統計分析[17-19]。根據前面進行因子分析的原始指標和2個公因子，分別對吉林省的9個地市進行聚類分析，可得到如表5和表6的各個指標的聚類分析結果。表7和表8是按照公因子進行分析聚類的，通過分析可知，無論對指標數據還是針對公因子進行分析，其聚類的結果都是一樣的。

表5 各個指標最終聚類中心

表6 根據各指標分析的吉林省各地市農資物流聚類結果

表7 2個公因子最終聚類中心

因為吉林省共有9個地市，按照2015年吉林省各個地市農資物流的發展情況將其分為2類，長春、吉林、四平等3個地市屬于第一類，松原、遼源、通化、白三、白城、延邊等6個地市屬于第二類。第一類地市的經濟實力相對較強，農資物流發展規模相對較大，近幾年來農資物流發展相穩定；第二類地市的經濟實力相對若一些，農資物流發展規模相對小一些，經濟發展欠平衡。

表8 根據公因子分析的吉林省各地市農資物流聚類結果

5 結論與對策

5.1 研究結論

（1）筆者選取了能夠反映農資物流發展的相關指標進行因子分析，得出了需求規模因子和供給能力因子等2個公共因子，計算出了2個公共因子得分，為科學評定吉林省各地市農資物流的發展水平提供科學評定依據。

（2）得出了吉林省各地市農資物流發展水平的綜合排名。排在前3位的依次是長春、四平、吉林，后面緊接著就是延吉、白山、白城、松原、遼源、通化等。

（3）根據吉林省9各地市的2個公因子和反映農資物流發展水平的各個指標進行聚類分析可知，2種方法分析的結果是一致的，都是第一類為長春、吉林、四平，第二類為延吉、白山、白城、松原、遼源、通化等。

（4）通過分析可知長春、四平、吉林等3個地市發展相對穩定，而且在吉林省排在前列，究其原因主要是經濟實力較強，地理位置較優越、交通設施條件較發達，人均耕地面積相對較多等。

5.2 對策與措施

吉林省應該根據現階段農資物流的發展階段推廣現代物流思想和理念，盡量為從事農資物流的經營者和農民提供良好的市場環境、制度環境和法律環境。在此基礎上還要考慮各個地市所在的地理環境、經濟發展狀況、物流設施的需求等，統籌合理規劃和布局，為吉林省的農資物流發展提供良好的條件[20]。

（1）在各個地市都要建立公平合理的競爭秩序，完善農資物流的產業運行機制。通過前面的分析可知，在地理位置優越、經濟發展水平較好的地市（如長春、吉林、四平等地區）的農資物流發展較好。對于地理位置較為偏遠的地區（如白山、通化、白城、延邊等地市）發展就相對落后一些。針對這種狀況，吉林省各級政府更應該建立一個公平合理的競爭秩序，完善農資物流的產業運行機制，甚至要針對這些地市給予一定的傾斜政策，為各個地市協調發展創造條件。

（2）從吉林省各地市的整體地理區域出發，協調整合地理優勢，建設物流中心。白山、通化、白城、延邊等處在山區，經濟發展比較落后，均處于與其他省份或國家的交界處，物流發展水平也相對較弱。應該針對這種狀況建立適合當地的物流中心，借助毗鄰于其他省份和國家的區位優勢，依托現有的資源，向周圍地區拓展，進行資源整合，有計劃有步驟地建設幾個有實力、有規模的物流中心，為當地的農資物流的發展提供有力的發展條件。

（3）堅決有效地推進農資物流的綠色發展，轉變經濟增長方式。吉林省應該針對農資企業完全實施綠色環保的政策，在企業生產化肥、種子、農藥、繩套等農資方面進行堅決有力的貫徹，貫穿于供應商、生產商、批發商、物流經營商等各個環節和節點，共同優化物流。

（4）利用“互聯網+”、云計算、大數據等手段，建設物流信息平臺。隨著信息技術的發展，“互聯網+”、云計算、大數據等手段被廣泛利用，吉林省的農資物流從業者和農民都應該緊跟時代步伐，學習先進的物流信息技術，努力搭建一個范圍廣、信息多、內容豐富的物流信息平臺，讓農民和農資物流從業者都能看到物流信息平臺帶來的方便和快捷，為吉林省農資物流突破發展瓶頸，實現向更高水平的提升。

（5）鼓勵物流從業者提高自身素質，引進專業物流人才從事農資物流業。農資物流發展較好的地市大都不缺乏高素質的農資物流從業者。吉林省農資物流發展相對落后的地市物流人才匱乏，真正懂得物流經營的人并不多。吉林省的各個地市應該站在區域農資物流發展戰略的高度，從較高層次上培養高端農資物流人才，為他們提供較好的福利和待遇以留住人才，為吉林省農資物流發展發揮他們最大的潛能，以推動吉林省服務業的可持續發展。

筆者分別應用因子分析和聚類分析法對吉林省的農資物流發展水平進行了評價，改變了以往單純用其中的一種方法進行評價的不足，因為該種方法有效避免了出現多重共線性的現象。通過篩選出幾個因子代替原始指標，用以描述吉林省農資物流發展水平狀況，然后再用聚類分析法進行聚類分析，這樣分析的結果更有說服力，不僅在研究農資物流的發展水平上是個創新，也為其他方面研究提供有益的參考。

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Development of Agricultural Materials Logistics in Jilin Province

Liu Ziyu1,2,Xiao Jing3
(1Changchun Sci-Tech University,Changchun 130600,Jilin,China;2Jilin Communications Polytechnic,Changchun 130012,Jilin,China;3School of Management,Changchun University,Changchun 130022,Jilin,China)

The aim of this study is to understand the development level of agricultural logistics in Jilin Province.Based on factor analysis and cluster analysis,we selected 10 indicators for the quantitative analysis of agricultural logistics development in 9 cities in Jilin Province and explored the reasons for the imbalance in the development.The results showed that the 9 cities could be divided into two categories according to the development level of agricultural materials logistics.The first category included Changchun,Jilin and Siping. The other cities were in the second category.Therefore,government of Jilin Province should put forward the countermeasures and suggestions with consideration to the development level of agricultural materials logistics. Besides,the results of this study also provide valuable reference for the development of other industries.

Agricultural Materials Logistics;Development Level;Evaluation

F259.27

A論文編號：cjas16070012

吉林省教育廳“十二五”社會科學研究項目“新常態背景下吉林省農資物流運行模式研究”（吉教科文合字[2015]第571號）；吉林省教育廳“十二五”社會科學研究項目“吉林省區域物流需求分析及實證研究”(2015LY509W32)；吉林交通職業技術學院2015年改革發展創新專項基金“JT學院物流專業校企合作的博弈分析與模式研究”；吉林省高等教育教學改革研究課題“應用型本科院校大學生創新創業教育研究——以長春科技學院為例”；吉林省教育科學規劃項目“吉林省高等教育核心競爭力研究”。

劉子玉，男，1969年出生，吉林蛟河人，副教授，碩士生導師，博士，研究方向：物流管理，居民消費。通信地址：130000吉林省長春市雙陽區東華大街1699號長春科技學院工商管理學院物流系，E-mail：lzy9818@126.com。

肖靜，女，1974年出生，吉林長春人，副教授，碩士生導師，博士，研究方向：物流和消費。通信地址：130022長春市衛星路6543號長春大學管理學院物流系，E-mail：jingxiao662006@126.com。

2016-07-12，

2016-09-29。