吉林省農(nóng)資物流發(fā)展水平的評(píng)價(jià)研究

劉子玉，肖 靜

（1長(zhǎng)春科技學(xué)院，長(zhǎng)春130600；2吉林交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院，長(zhǎng)春130012；3長(zhǎng)春大學(xué)管理學(xué)院，長(zhǎng)春130022）

吉林省農(nóng)資物流發(fā)展水平的評(píng)價(jià)研究

劉子玉1,2，肖 靜3

（1長(zhǎng)春科技學(xué)院，長(zhǎng)春130600；2吉林交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院，長(zhǎng)春130012；3長(zhǎng)春大學(xué)管理學(xué)院，長(zhǎng)春130022）

為了解吉林省農(nóng)資物流的發(fā)展水平，采用因子分析法和聚類(lèi)分析法，選用10個(gè)指標(biāo)對(duì)吉林省9個(gè)地市的農(nóng)資物流發(fā)展進(jìn)行定量分析，探索農(nóng)資物流發(fā)展不均衡的原因。通過(guò)分析可知，吉林省9個(gè)地市的農(nóng)資發(fā)展可以分為2類(lèi)，長(zhǎng)春、吉林、四平為第一類(lèi)，其他地市為第二類(lèi)。因此，吉林省各級(jí)政府應(yīng)該根據(jù)農(nóng)資物流的發(fā)展水平，提出有針對(duì)性的對(duì)策建議，也為其他行業(yè)的發(fā)展提供有價(jià)值的參考。

農(nóng)資物流；發(fā)展水平；評(píng)價(jià)

0 引言

農(nóng)資物流是物流業(yè)的重要分支，指圍繞農(nóng)用物資而發(fā)生的一系列物流活動(dòng)，包括農(nóng)資的倉(cāng)儲(chǔ)、配送、裝卸搬運(yùn)、運(yùn)輸、信息處理等功能。農(nóng)用物資是指農(nóng)用化肥、種子、農(nóng)藥、繩套、耕作設(shè)備和設(shè)施等，不包括林業(yè)、漁業(yè)、畜牧業(yè)等發(fā)展所涉及到的相應(yīng)物流。對(duì)農(nóng)資物流供應(yīng)鏈條上的各個(gè)主體進(jìn)行規(guī)劃，探索合理有效的運(yùn)作模式，利用物流設(shè)備與技術(shù)，遵守物流政策與法律，可使吉林省農(nóng)資物流系統(tǒng)更加合理有效，實(shí)現(xiàn)更加科學(xué)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

近年來(lái)，研究農(nóng)資物流的學(xué)者和專(zhuān)家逐漸增多，大多是從定性的角度對(duì)農(nóng)資物流進(jìn)行分析和研究。韓建飛[1]主要是基于時(shí)代發(fā)展特征，將“互聯(lián)網(wǎng)+”與農(nóng)資進(jìn)行整合，以天辰云農(nóng)場(chǎng)運(yùn)作為個(gè)案進(jìn)行分析，提供具有特色的增值服務(wù)。洪運(yùn)華[2]從物流系統(tǒng)的角度來(lái)研究農(nóng)資配送信息系統(tǒng)。王磊[3]、吳大勇[4]都是從農(nóng)資物流的基本理論研究開(kāi)始，然后分別對(duì)河南省和黑龍江省的物流發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行定性分析，給出能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)資物流發(fā)展的對(duì)策建議。劉飛馳等[5]從農(nóng)資物流的基本概念入手，分析了農(nóng)資物流供應(yīng)鏈條商的各個(gè)主體，以此來(lái)分析中國(guó)農(nóng)資物流發(fā)展現(xiàn)存的主要問(wèn)題。劉軍等[6]介紹了農(nóng)資市場(chǎng)和農(nóng)資物流的特點(diǎn)，通過(guò)分析可知農(nóng)資物流存在著管理難度大、資源閑置、農(nóng)村物流設(shè)施設(shè)備不完善等問(wèn)題，并給出相應(yīng)的對(duì)策建議。白世貞等[7-8]從供應(yīng)鏈協(xié)同的角度探討了農(nóng)資物流的分類(lèi)、主體以及當(dāng)前農(nóng)資物流體系存在的主要問(wèn)題，并從協(xié)同發(fā)展理論出發(fā)研究農(nóng)資物流體系，對(duì)農(nóng)資物流服務(wù)的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行了構(gòu)建，給出相應(yīng)的運(yùn)行機(jī)制保障該模型地有效運(yùn)行。經(jīng)過(guò)對(duì)參考文獻(xiàn)的梳理，發(fā)現(xiàn)研究國(guó)外農(nóng)資物流的參考資料非常少，這可能主要是因?yàn)榘l(fā)達(dá)國(guó)家城鄉(xiāng)差距不明顯，農(nóng)資物流運(yùn)行的設(shè)備和設(shè)施都比較完善。

筆者利用因子分析和灰色聚類(lèi)分析相結(jié)合的方法，對(duì)吉林省所屬的9個(gè)地市的農(nóng)資物流發(fā)展水平進(jìn)行深入分析，從而得到吉林省9個(gè)地市的農(nóng)資物流發(fā)展實(shí)力，為各個(gè)地市找準(zhǔn)自己的位置，制定相應(yīng)的提高本地區(qū)農(nóng)資物流發(fā)展水平的政策措施提供理論參考，也為學(xué)術(shù)界研究類(lèi)似問(wèn)題提供理論依據(jù)。

1 研究方法

為了分析吉林省9各地市的農(nóng)資物流發(fā)展?fàn)顩r，首先利用基于RS-SVM的混合算法將選出的指標(biāo)通過(guò)離散化和屬性約簡(jiǎn)進(jìn)行過(guò)濾篩選，然后利用因子分析法提取公共因子，對(duì)9個(gè)地市的農(nóng)資物流發(fā)展水平進(jìn)行排序評(píng)價(jià)，最后對(duì)9個(gè)第市進(jìn)行聚類(lèi)分析，并根據(jù)聚類(lèi)結(jié)果給出相應(yīng)的解決策略。

1.1 RS-SVM的混合算法

基于RS-SVM的混合算法是一種基于粗糙集的支持向量機(jī)理論，該理論的基本思想就是將粗糙集消除冗余數(shù)據(jù)的特性和支持向量機(jī)的容錯(cuò)泛化性能優(yōu)勢(shì)相結(jié)合[9-10]，比單一算法或其他傳統(tǒng)算法都有明顯的優(yōu)勢(shì)，更能提高預(yù)測(cè)精度。本研究的基本思路就是利用該方法對(duì)吉林省農(nóng)資物流所有涉及的指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)的離散化和屬性約簡(jiǎn)，得到能夠最大化地反映出吉林省農(nóng)資物流發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

1.2 因子分析法

因子分析法[11]的基本目的就是用少數(shù)幾個(gè)因子去描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，即將相關(guān)比較密切的幾個(gè)變量歸在同一類(lèi)中，每一類(lèi)變量就成為一個(gè)因子，以較少的幾個(gè)因子反映原始資料的大部分信息。因子分析法(FactorAnalysis)就是尋找這些公共因子的模型分析方法，是在主成分的基礎(chǔ)上構(gòu)筑若干意義較為明確的公因子，以它們?yōu)榭蚣芊纸庠兞浚源丝疾煸兞块g的聯(lián)系與區(qū)別。本研究利用該方法提取公共因子，然后對(duì)吉林省的9個(gè)地市的農(nóng)資物流發(fā)展水平進(jìn)行排名。

1.3 聚類(lèi)分析法

聚類(lèi)分析[12]就是依據(jù)研究對(duì)象（樣品或指標(biāo)）的特征，對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)，目的是為了減少研究對(duì)象的數(shù)目。本研究對(duì)利用因子分析法進(jìn)行的9個(gè)吉林省地市農(nóng)資物流的發(fā)展水平排名進(jìn)行聚類(lèi)，能夠根據(jù)不同的分類(lèi)找到不同類(lèi)型的地市農(nóng)資物流發(fā)展水平，根據(jù)不同的地市區(qū)域給出發(fā)展此類(lèi)地市農(nóng)村物流的發(fā)展對(duì)策。

2 吉林省農(nóng)資物流發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)確定

本研究將吉林省所有與農(nóng)資有關(guān)的物流進(jìn)行合并來(lái)研究農(nóng)資物流的發(fā)展水平。吉林省農(nóng)資物流發(fā)展水平指標(biāo)可以根據(jù)藏金霞[13]通過(guò)RS-SVM的混合算法約簡(jiǎn)后的指標(biāo)來(lái)研究，包括財(cái)政用于農(nóng)業(yè)的支出、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積、化肥施用量（實(shí)物量）、人均糧食產(chǎn)量、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)村的郵路長(zhǎng)度、農(nóng)資產(chǎn)品質(zhì)量、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、運(yùn)輸條件、農(nóng)村居民人均收入、農(nóng)村人均支出、配送成本、平均每戶(hù)整（半）勞動(dòng)力數(shù)量、貨物的運(yùn)量和運(yùn)距、運(yùn)輸條件、農(nóng)資質(zhì)量等，通過(guò)RS-SVM理論分析，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化和屬性約簡(jiǎn)，得到約簡(jiǎn)后的吉林省農(nóng)資物流發(fā)展水平的指標(biāo)，符號(hào)用X1～X10來(lái)表示，詳見(jiàn)表1所示。

表1 吉林省農(nóng)資物流水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3 吉林省農(nóng)資物流發(fā)展水平差異的因子分析

一般來(lái)說(shuō)，衡量一個(gè)事物的各種指標(biāo)之間是相互影響相互聯(lián)系的，利用少量幾個(gè)指標(biāo)代替該事物的所有指標(biāo)，可以達(dá)到降低變量維數(shù)的目的[14-16]。根據(jù)因子分析原理，首先要通過(guò)KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗(yàn)法分析表1中的10個(gè)指標(biāo)是否適合因子分析，然后采用主成分分析法構(gòu)造因子變量，求出因子載荷矩陣。

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，選取2015年的吉林省統(tǒng)計(jì)年上的數(shù)據(jù)對(duì)吉林省9個(gè)地市的農(nóng)資物流進(jìn)行分析。最終的因子載荷矩陣詳見(jiàn)如表2所示。這里的因子分析模型見(jiàn)公式(1)。

表2 吉林省農(nóng)資物流共同度檢驗(yàn)和因子得分矩陣

式中：X=(X1,X2,…,Xp)T為原始指標(biāo)；F=(F1,F2,…,Fm)T為X的公因子；ε為特殊因子，在實(shí)際分析時(shí)有時(shí)可以忽略掉；A=(aij)，aij為因子載荷矩陣中的因子載荷。

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，選擇吉林省2015年《統(tǒng)計(jì)年鑒》中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。采用SPSS軟件作為分析工具。經(jīng)過(guò)分析可知，KMO及球形Bartlett檢驗(yàn)的結(jié)果顯示Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性水平P＜0.0001，表明樣本個(gè)數(shù)充足，吉林省農(nóng)資物流各個(gè)變量之間具有很強(qiáng)的相關(guān)性。KMO統(tǒng)計(jì)量為0.712，大于0.70，指標(biāo)變量的共同檢驗(yàn)度均大于0.72，說(shuō)明因子分析對(duì)數(shù)據(jù)適用性較強(qiáng)。表3顯示各變量的特征值與累積貢獻(xiàn)率，前2項(xiàng)就反映了原始變量的84.15%的信息，代表性比較顯著。

為了彌補(bǔ)不能簡(jiǎn)潔清晰地描述原始因子載荷結(jié)構(gòu)的不足，采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)變換來(lái)簡(jiǎn)化因子載荷矩陣的結(jié)構(gòu)，能夠使得矩陣中的所有元素的平方都趨向于0和1。通過(guò)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可知：第一因子在有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)作物總播種面積、化肥施用量、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值等5個(gè)指標(biāo)上載荷較大，反映了吉林省各地市農(nóng)資物流的需求使用量，可以命名為需求規(guī)模因子；第二因子在有效灌溉面積、農(nóng)村的郵路長(zhǎng)度、貨物的運(yùn)量和運(yùn)距、農(nóng)村居民人均收入、農(nóng)村居民人均支出等5個(gè)指標(biāo)上載荷較大，反映了吉林省各地市農(nóng)資物流的經(jīng)營(yíng)能力，可以命名為供給能力因子。根據(jù)因子得分矩陣，可以將因子表達(dá)式描述為公式(2)和(3)。

表3 總方差解釋

表4 2015年吉林省各地市農(nóng)資物流發(fā)展水平綜合得分及排序

以各個(gè)公因子對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率作為計(jì)算吉林省各地市農(nóng)資物流發(fā)展權(quán)數(shù)，最后得到各地市農(nóng)資物流的發(fā)展水平綜合得分及排序，詳見(jiàn)表4。

從表4中可知，吉林省農(nóng)資物流綜合排名前4位的依次是長(zhǎng)春、四平、吉林、延邊，而且這4個(gè)地市的綜合得分均大于0，說(shuō)明這4個(gè)地市農(nóng)資物流發(fā)展水平在吉林省平均發(fā)展水平之上，而其他地市的農(nóng)資物流發(fā)展水平均為負(fù)數(shù)，說(shuō)明這些地市的農(nóng)資物流發(fā)展水平處于吉林省平均之下。從需求規(guī)模因子和供給能力因子來(lái)看，長(zhǎng)春和四平對(duì)農(nóng)資的需求規(guī)模較大，從供給能力來(lái)看，四平、長(zhǎng)春、吉林3個(gè)地市的供應(yīng)能力較大。

為了能客觀合理地觀察吉林省各地市農(nóng)資物流發(fā)展的歷史狀況，作者分別對(duì)2013年和2014年各地市農(nóng)資物流發(fā)展?fàn)顩r也進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)近幾年來(lái)吉林省的各地市農(nóng)資物流發(fā)展排名基本穩(wěn)定，只有延邊稍微有些變動(dòng)，這也說(shuō)明因子分析的結(jié)果比較穩(wěn)定和可信。

4 吉林省各地市農(nóng)資物流發(fā)展水平的聚類(lèi)分析

為了更能全面完整地了解吉林省不同地市的農(nóng)資物流發(fā)展差距，采用聚類(lèi)分析法對(duì)吉林省的農(nóng)資物流進(jìn)一步進(jìn)行分析，以便針對(duì)吉林省不同地市的農(nóng)資物流發(fā)展中存在的問(wèn)題給出相應(yīng)的解決措施。本研究所采用的聚類(lèi)分析方法是離差平方和法，其基本思路如下。假設(shè)有n個(gè)樣品，可以將這些樣品分成k類(lèi)：G1, G2,…,Gk，Xit可以表示為Gt中的第i個(gè)樣品，nt是Gt中樣本的個(gè)數(shù)，離差平方和計(jì)算見(jiàn)公式(4)，k個(gè)類(lèi)別的類(lèi)內(nèi)離差平方和計(jì)算見(jiàn)公式(5)。

將2個(gè)組Gp和Gq之間的距離表示為這里的Sr=SpYSq，Y是樣品算的的協(xié)方差矩陣，則合并類(lèi)的距離見(jiàn)公式(6)。

具體的操作步驟可以參照王學(xué)民的應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[17-19]。根據(jù)前面進(jìn)行因子分析的原始指標(biāo)和2個(gè)公因子，分別對(duì)吉林省的9個(gè)地市進(jìn)行聚類(lèi)分析，可得到如表5和表6的各個(gè)指標(biāo)的聚類(lèi)分析結(jié)果。表7和表8是按照公因子進(jìn)行分析聚類(lèi)的，通過(guò)分析可知，無(wú)論對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)還是針對(duì)公因子進(jìn)行分析，其聚類(lèi)的結(jié)果都是一樣的。

表5 各個(gè)指標(biāo)最終聚類(lèi)中心

表6 根據(jù)各指標(biāo)分析的吉林省各地市農(nóng)資物流聚類(lèi)結(jié)果

表7 2個(gè)公因子最終聚類(lèi)中心

因?yàn)榧质」灿?個(gè)地市，按照2015年吉林省各個(gè)地市農(nóng)資物流的發(fā)展情況將其分為2類(lèi)，長(zhǎng)春、吉林、四平等3個(gè)地市屬于第一類(lèi)，松原、遼源、通化、白三、白城、延邊等6個(gè)地市屬于第二類(lèi)。第一類(lèi)地市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)較強(qiáng)，農(nóng)資物流發(fā)展規(guī)模相對(duì)較大，近幾年來(lái)農(nóng)資物流發(fā)展相穩(wěn)定；第二類(lèi)地市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)若一些，農(nóng)資物流發(fā)展規(guī)模相對(duì)小一些，經(jīng)濟(jì)發(fā)展欠平衡。

表8 根據(jù)公因子分析的吉林省各地市農(nóng)資物流聚類(lèi)結(jié)果

5 結(jié)論與對(duì)策

5.1 研究結(jié)論

（1）筆者選取了能夠反映農(nóng)資物流發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，得出了需求規(guī)模因子和供給能力因子等2個(gè)公共因子，計(jì)算出了2個(gè)公共因子得分，為科學(xué)評(píng)定吉林省各地市農(nóng)資物流的發(fā)展水平提供科學(xué)評(píng)定依據(jù)。

（2）得出了吉林省各地市農(nóng)資物流發(fā)展水平的綜合排名。排在前3位的依次是長(zhǎng)春、四平、吉林，后面緊接著就是延吉、白山、白城、松原、遼源、通化等。

（3）根據(jù)吉林省9各地市的2個(gè)公因子和反映農(nóng)資物流發(fā)展水平的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行聚類(lèi)分析可知，2種方法分析的結(jié)果是一致的，都是第一類(lèi)為長(zhǎng)春、吉林、四平，第二類(lèi)為延吉、白山、白城、松原、遼源、通化等。

（4）通過(guò)分析可知長(zhǎng)春、四平、吉林等3個(gè)地市發(fā)展相對(duì)穩(wěn)定，而且在吉林省排在前列，究其原因主要是經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)，地理位置較優(yōu)越、交通設(shè)施條件較發(fā)達(dá)，人均耕地面積相對(duì)較多等。

5.2 對(duì)策與措施

吉林省應(yīng)該根據(jù)現(xiàn)階段農(nóng)資物流的發(fā)展階段推廣現(xiàn)代物流思想和理念，盡量為從事農(nóng)資物流的經(jīng)營(yíng)者和農(nóng)民提供良好的市場(chǎng)環(huán)境、制度環(huán)境和法律環(huán)境。在此基礎(chǔ)上還要考慮各個(gè)地市所在的地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、物流設(shè)施的需求等，統(tǒng)籌合理規(guī)劃和布局，為吉林省的農(nóng)資物流發(fā)展提供良好的條件[20]。

（1）在各個(gè)地市都要建立公平合理的競(jìng)爭(zhēng)秩序，完善農(nóng)資物流的產(chǎn)業(yè)運(yùn)行機(jī)制。通過(guò)前面的分析可知，在地理位置優(yōu)越、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好的地市（如長(zhǎng)春、吉林、四平等地區(qū)）的農(nóng)資物流發(fā)展較好。對(duì)于地理位置較為偏遠(yuǎn)的地區(qū)（如白山、通化、白城、延邊等地市）發(fā)展就相對(duì)落后一些。針對(duì)這種狀況，吉林省各級(jí)政府更應(yīng)該建立一個(gè)公平合理的競(jìng)爭(zhēng)秩序，完善農(nóng)資物流的產(chǎn)業(yè)運(yùn)行機(jī)制，甚至要針對(duì)這些地市給予一定的傾斜政策，為各個(gè)地市協(xié)調(diào)發(fā)展創(chuàng)造條件。

（2）從吉林省各地市的整體地理區(qū)域出發(fā)，協(xié)調(diào)整合地理優(yōu)勢(shì)，建設(shè)物流中心。白山、通化、白城、延邊等處在山區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后，均處于與其他省份或國(guó)家的交界處，物流發(fā)展水平也相對(duì)較弱。應(yīng)該針對(duì)這種狀況建立適合當(dāng)?shù)氐奈锪髦行?，借助毗鄰于其他省份和?guó)家的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，依托現(xiàn)有的資源，向周?chē)貐^(qū)拓展，進(jìn)行資源整合，有計(jì)劃有步驟地建設(shè)幾個(gè)有實(shí)力、有規(guī)模的物流中心，為當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)資物流的發(fā)展提供有力的發(fā)展條件。

（3）堅(jiān)決有效地推進(jìn)農(nóng)資物流的綠色發(fā)展，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。吉林省應(yīng)該針對(duì)農(nóng)資企業(yè)完全實(shí)施綠色環(huán)保的政策，在企業(yè)生產(chǎn)化肥、種子、農(nóng)藥、繩套等農(nóng)資方面進(jìn)行堅(jiān)決有力的貫徹，貫穿于供應(yīng)商、生產(chǎn)商、批發(fā)商、物流經(jīng)營(yíng)商等各個(gè)環(huán)節(jié)和節(jié)點(diǎn)，共同優(yōu)化物流。

（4）利用“互聯(lián)網(wǎng)+”、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等手段，建設(shè)物流信息平臺(tái)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等手段被廣泛利用，吉林省的農(nóng)資物流從業(yè)者和農(nóng)民都應(yīng)該緊跟時(shí)代步伐，學(xué)習(xí)先進(jìn)的物流信息技術(shù)，努力搭建一個(gè)范圍廣、信息多、內(nèi)容豐富的物流信息平臺(tái)，讓農(nóng)民和農(nóng)資物流從業(yè)者都能看到物流信息平臺(tái)帶來(lái)的方便和快捷，為吉林省農(nóng)資物流突破發(fā)展瓶頸，實(shí)現(xiàn)向更高水平的提升。

（5）鼓勵(lì)物流從業(yè)者提高自身素質(zhì)，引進(jìn)專(zhuān)業(yè)物流人才從事農(nóng)資物流業(yè)。農(nóng)資物流發(fā)展較好的地市大都不缺乏高素質(zhì)的農(nóng)資物流從業(yè)者。吉林省農(nóng)資物流發(fā)展相對(duì)落后的地市物流人才匱乏，真正懂得物流經(jīng)營(yíng)的人并不多。吉林省的各個(gè)地市應(yīng)該站在區(qū)域農(nóng)資物流發(fā)展戰(zhàn)略的高度，從較高層次上培養(yǎng)高端農(nóng)資物流人才，為他們提供較好的福利和待遇以留住人才，為吉林省農(nóng)資物流發(fā)展發(fā)揮他們最大的潛能，以推動(dòng)吉林省服務(wù)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

筆者分別應(yīng)用因子分析和聚類(lèi)分析法對(duì)吉林省的農(nóng)資物流發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)，改變了以往單純用其中的一種方法進(jìn)行評(píng)價(jià)的不足，因?yàn)樵摲N方法有效避免了出現(xiàn)多重共線性的現(xiàn)象。通過(guò)篩選出幾個(gè)因子代替原始指標(biāo)，用以描述吉林省農(nóng)資物流發(fā)展水平狀況，然后再用聚類(lèi)分析法進(jìn)行聚類(lèi)分析，這樣分析的結(jié)果更有說(shuō)服力，不僅在研究農(nóng)資物流的發(fā)展水平上是個(gè)創(chuàng)新，也為其他方面研究提供有益的參考。

[1] 韓建飛.實(shí)踐“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)資”的云農(nóng)場(chǎng)[J].中國(guó)工業(yè)評(píng)論,2016(1): 80-85.

[2] 洪運(yùn)華.中國(guó)農(nóng)資連鎖經(jīng)營(yíng)的發(fā)展之路[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2006(5):6-8.

[3] 王磊.河南省農(nóng)資物流發(fā)展研究[D].鄭州:河南工業(yè)大學(xué),2010.

[4] 吳大勇.黑龍江省農(nóng)資物流模式研究[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué),2013.

[5] 劉飛馳,鄒小梅,陳澤民.我國(guó)農(nóng)資物流發(fā)展中存在的問(wèn)題與對(duì)策分析[J].中國(guó)農(nóng)資,2010(8):46-47.

[6] 劉軍,楊化云.農(nóng)資物流研究與發(fā)展?fàn)顩r分析[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),2013 (3):44-46.

[7] 白世貞,于麗,徐玲玲.基于供應(yīng)鏈協(xié)同的農(nóng)資物流服務(wù)體系研究[J].物流技術(shù),2015(34):1-3.

[8] 李萬(wàn)君,李艷軍.品牌鏈動(dòng)力視角下的農(nóng)資流通模式創(chuàng)新[J].浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2014(15):1374-1380.

[9] 李波,李新軍.一種基于粗糙集和支持向量機(jī)的混合分類(lèi)算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2004,24(3):65-67,70.

[10] Pawan L,Cory B.Rough set based 1-v-1 and 1-v-r approaches to support vector machinemulti-classification[J].Information Sciences, 2007,177(18):3782-3798.

[11] Ren Y,Xing T,Quan Q,et al.Fuzzy Cluster Analysis of RegionalCity Multi-level Logistics Distribution Center Location Plan[A].∥Quan-titative Logic and Soft Computing 2010[C].Poland:Advances in Soft Computing,2010:499-508.

[12]余建英,何旭宏.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用[M].北京:人民郵電出版社,2006:269.

[13]臧金霞.基于RS-SVM的農(nóng)資物流需求預(yù)測(cè)應(yīng)用研究[D].邯鄲:河北工程大學(xué),2014:21-24

[14] 高學(xué)賢.基于因子和聚類(lèi)分析的山東省各市物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2011(4):33-38.

[15] 朱幫助,李軍.基于主成分分析的區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2008(5):105-107.

[16] 周泰,王亞玲.基于模糊物元的區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2010(3):37-41.

[17] 王學(xué)民.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].上海:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2004.

[18] 周泰,王亞玲.基于模糊物元的區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2010,9(3):37-41.

[19] 丁世飛,齊丙娟,譚紅艷.支持向量機(jī)理論與算法研究綜述[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2011,40(1):2-10.

[20]陳秀麗.我國(guó)農(nóng)村物流發(fā)展的制約因素及其對(duì)策[J].理論探討, 2005(5):81-82.

Development of Agricultural Materials Logistics in Jilin Province

Liu Ziyu1,2,Xiao Jing3
(1Changchun Sci-Tech University,Changchun 130600,Jilin,China;2Jilin Communications Polytechnic,Changchun 130012,Jilin,China;3School of Management,Changchun University,Changchun 130022,Jilin,China)

The aim of this study is to understand the development level of agricultural logistics in Jilin Province.Based on factor analysis and cluster analysis,we selected 10 indicators for the quantitative analysis of agricultural logistics development in 9 cities in Jilin Province and explored the reasons for the imbalance in the development.The results showed that the 9 cities could be divided into two categories according to the development level of agricultural materials logistics.The first category included Changchun,Jilin and Siping. The other cities were in the second category.Therefore,government of Jilin Province should put forward the countermeasures and suggestions with consideration to the development level of agricultural materials logistics. Besides,the results of this study also provide valuable reference for the development of other industries.

Agricultural Materials Logistics;Development Level;Evaluation

F259.27

A論文編號(hào)：cjas16070012

吉林省教育廳“十二五”社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“新常態(tài)背景下吉林省農(nóng)資物流運(yùn)行模式研究”（吉教科文合字[2015]第571號(hào)）；吉林省教育廳“十二五”社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“吉林省區(qū)域物流需求分析及實(shí)證研究”(2015LY509W32)；吉林交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院2015年改革發(fā)展創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)基金“JT學(xué)院物流專(zhuān)業(yè)校企合作的博弈分析與模式研究”；吉林省高等教育教學(xué)改革研究課題“應(yīng)用型本科院校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育研究——以長(zhǎng)春科技學(xué)院為例”；吉林省教育科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“吉林省高等教育核心競(jìng)爭(zhēng)力研究”。

劉子玉，男，1969年出生，吉林蛟河人，副教授，碩士生導(dǎo)師，博士，研究方向：物流管理，居民消費(fèi)。通信地址：130000吉林省長(zhǎng)春市雙陽(yáng)區(qū)東華大街1699號(hào)長(zhǎng)春科技學(xué)院工商管理學(xué)院物流系，E-mail：lzy9818@126.com。

肖靜，女，1974年出生，吉林長(zhǎng)春人，副教授，碩士生導(dǎo)師，博士，研究方向：物流和消費(fèi)。通信地址：130022長(zhǎng)春市衛(wèi)星路6543號(hào)長(zhǎng)春大學(xué)管理學(xué)院物流系，E-mail：jingxiao662006@126.com。

2016-07-12，

2016-09-29。