生物醫藥產業集群用戶信息需求調查與分析

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1 生物醫藥產業集群的概念和國內外現狀

生物醫藥產業由生物技術產業和醫藥產業組成，是我國政府確定的七大戰略性新興產業之一，具有政策引導性強、高技術、高投入、高風險、高收益、長周期等特點。狹義的生物醫藥產業是指用現代生物技術生產用于人類疾病預防、診斷、治療的醫療產品(基因工程疫苗、診斷試劑、基因工程藥物、血液制品等)所形成的產業[1]。

生物醫藥產業集群是與生物醫藥有關的高等學校、科學研究機構、生物技術企業、制藥企業及其相關機構在特定地域內集中分布、相互作用、相互聯系構成的產業集群[2]。生物醫藥產業集群內聚集了眾多高校、醫院、研究院所、風險投資和中介機構等，具備較強的自主開發能力，致力于將高校和科研機構獲得的生物醫藥基礎研究成果轉化成新產品、新技術和新工藝等。美國已經形成舊金山、波士頓、西雅圖、圣地亞哥、費城、北卡三角研究地帶、紐約和洛杉磯等9個明星產業集群[3]，歐洲的英國倫敦、德國的萊茵河上游三角地帶以及丹麥-瑞典的藥谷比較著名[4]。目前，我國比較成熟的生物醫藥產業集群有上海張江高科技園區、北京中關村生命科學園、大連生物醫藥產業園等。

關于國內生物醫藥的信息需求，有調查結果顯示，科研院所希望得到專家隱性知識，高校、企業以及醫療機構希望獲得針對性的信息，成果轉化過程中專利庫、學術信息庫、成果庫和需求庫最重要[5]。生物醫藥企業最需要信息的階段是研究開發階段，最需要產品/技術相關信息[6]。本文旨在分析生物醫藥產業集群用戶的信息需求，為相關信息服務機構制定服務策略、創新服務手段提供依據。

2 研究方法

2.1 調查對象

遼寧沈陽和本溪兩地聚集了眾多高校、醫院、研究院所和生物醫藥企業，形成了具有地方產業特色的生物醫藥產業集群。本文針對遼寧生物醫藥產業集群用戶的信息服務需求，設計了調查問卷。其中科研教育用戶組包括中國醫科大學、沈陽藥科大學、遼寧中醫藥大學、中國醫科大學附屬醫院等的高校教師和研究生35人(38.89%)、研究型醫院的工作人員28人(31.11%)、研究院所4人(4.44%)；企業組包括沈陽、本溪兩地的生物醫藥企業的管理和研發人員23人(25.56%)。2016年5月以紙質問卷和網絡問卷的方式向科研教育組和企業組兩類人群發放問卷90份，回收90份，有效率100%。

2.2 研究方法

問卷問題涵蓋用戶的基本情況、信息行為和信息需求3個方面，具體包括用戶獲取生物醫藥信息的來源、喜歡的信息交流方式、常用的生物醫藥數據庫、常用的生物醫藥網站、生物醫藥成果研發和成果轉化過程需要的生物醫藥信息類別、所在單位的成果轉化方式、所需的專家指導、所需的生物醫藥專題信息、高端信息服務類型、信息利用的主要障礙等。采用卡方檢驗，對問卷調查結果進行統計學分析。

3 用戶信息需求調查結果

3.1 獲取生物醫藥信息的來源

調查結果顯示，36.67%的用戶是從網絡等途徑獲取生物醫藥信息，34.44%是從圖書館或情報所獲取信息，10%是從單位內部信息部門獲取信息，4.44%是從行業協會獲取信息，3.33%是從政府機構獲取信息，2.22%是從中介機構獲取信息。科研教育組用戶和企業組間用戶的生物醫藥信息來源差異無統計學意義(P>0.05)。

3.2 用戶希望的信息交流方式

常用的信息交流方式包括生物醫藥信息服務平臺、電話、微信、QQ、郵件和面對面交談等。57.78%的用戶希望通過生物醫藥信息服務平臺進行深度交流，20%希望通過微信進行交流，14.44%希望通過郵件交流，5.56%希望面對面交談，2.22%希望通過QQ交流?？蒲薪逃M用戶和企業組用戶信息交流方式的差異無統計學意義(P>0.05)。

3.3 用戶所需生物醫藥信息類別

在生物醫藥成果研發階段，超過50%的用戶需要生物醫藥領域的專家指導、政策法規、生物醫藥專題信息、成果供求信息、專利信息；在成果轉化階段，62.22%的用戶需要成果轉化服務，55.56%的用戶需要成果供求信息，超過50%的用戶需要政策法規、生物醫藥專題信息、高端信息服務(表1)。

表1 用戶在不同階段所需生物醫藥信息比例(%)

3.4 用戶常用的生物醫藥數據庫和網站

生物醫藥產業集群用戶常用的生物醫藥數據庫及使用比例如圖1所示。其中BIOSIS Preview數據庫、中國國家知識產權局專利檢索系統的使用在科研教育組用戶和企業組用戶間的差異具有統計學意義(P<0.05)。

圖1 常用生物醫藥數據庫的生物醫藥產業集群用戶使用比例(%)

生物醫藥產業集群用戶常用的生物醫藥網站包括生物谷、丁香園、Drug Future、中國醫藥信息網、國家食品藥品監督管理總局網站、上海研發公共服務平臺、科學網、國家科技成果網和米內網、小木蟲等(圖2)。

其中Drug Future、國家食品藥品監督管理總局網站、米內網在科研教育組用戶和企業組用戶間具有統計學意義(P<0.05)。

圖2 用戶常用的生物醫藥網站比例(%)

3.5 用戶成果轉化方式

用戶選擇的科技成果轉化方式及選擇比例詳見圖3?？蒲薪逃M用戶和企業組用戶間成果轉化方式差異具有統計學意義(P<0.05)。企業組用戶自行投資轉占52.2%，以科技成果作為合作條件，與他人共同實施轉化占8.7%；科研教育組用戶自行投資轉占13.4%,以科技成果作為合作條件，與他人共同實施轉化占比43.3%。

圖3 用戶成果轉化方式比例(%)

3.6 用戶所需高端生物醫藥信息服務類別

調查顯示，生物醫藥產業集群用戶需要的信息服務主要包括文獻檢索(76.67%)、科技查新(63.33%)、專利分析(49.89%)、競爭情報(30%)、學科服務(37.78%)、檢索培訓(34.44%)和信息分析培訓43.33%等(圖4)?？蒲薪逃M用戶和企業組用戶對競爭情報服務的需求分別為22.7%和52.2%，二者之間的差異具有統計學意義(P<0.05)。

圖4 用戶所需生物醫藥信息服務類別比例(%)

3.7 用戶所需指導專家的學科領域

生物醫藥產業集群用戶需要各領域專家指導，需求比例分別為基礎醫學(57.78%)、臨床醫學(69.89%)、藥學(63.33%)、中藥學(38.89%)、中醫學(35.56%)、情報學、成果轉化、法律和知識產權(33.33%)等以及預防醫學與公共衛生學、軍事醫學與特種醫學領域的專家指導。

3.8 用戶獲取生物醫藥信息的主要障礙

獲取生物醫藥信息的主要障礙包括：不知去哪里獲取生物醫藥信息(47.78%)、不會相關的檢索技巧(43.33%)和所需生物醫藥信息需要付費(58.89%)等。用戶希望享受實時更新的生物醫藥最前沿科研動態推送服務，定期的網上授課培訓，共享信息資源以降低獲取生物醫藥信息資源的費用等。

4 生物醫藥產業集群用戶信息需求特點

近年來，在政府的鼓勵支持下，國內形成了眾多生物醫藥產業集群。產業集群內的高校、科研機構、研究型醫院、生物醫藥企業等用戶的信息需求具有如下特點。

4.1 集群用戶的信息需求具有共性

分析發現，生物醫藥科研教育用戶和企業研發人員的信息需求存在共性,都希望通過生物醫藥信息服務平臺和微信進行信息交流。教育科研用戶和企業研發人員使用較多的數據庫是CNKI、萬方數據庫和PubMed。所有的生物醫藥產業集群用戶都希望獲得藥學、臨床醫學和基礎醫學等領域的專家指導，80%以上的集群用戶希望能夠在成果研發階段獲得生物醫藥專題信息，60%以上的集群用戶希望獲得信息檢索和科技查新服務。

4.2 不同機構用戶的信息需求具有差異性

不同用戶的信息行為和信息需求具有多樣性。41.79%的科研教育組用戶是從圖書館或情報所獲取生物醫藥信息，29.85%通過網絡獲??；企業組用戶有56.52%通過網絡獲取生物醫藥信息，13.04%通過圖書館或情報所獲取相關信息?？蒲薪逃M分別有76.12%、35.82%、31.34%和17.91%的用戶使用丁香園、中國醫藥信息網、生物谷、國家食品藥品監督管理總局網站，企業組分別有78.26%、65.22%和47.83%的用戶使用國家食品藥品監督管理總局網站、丁香園和中國醫藥信息網。

4.3 集群用戶在成果研發和成果轉化過程中信息需求具有差異性

集群用戶在生物醫藥科技成果研發階段和成果轉化階段具有不同的信息需求。在成果研發階段，74.44%的集群用戶希望能夠獲得基礎醫學、臨床醫學、藥學、情報學、知識產權等領域專家的指導，82.22%的用戶希望獲得生物醫藥專題信息，25.56%需要成果轉化服務；在成果轉化階段，48.89%的用戶希望獲得專家指導，53.33%用戶需要生物醫藥專題信息，62.22%需要成果轉化服務。

4.4 集群用戶的信息需求具有多樣性

生物醫藥產業屬于高新技術產業，產業集群用戶包括高校、科研機構、生物醫藥企業等，信息需求多種多樣，需要的生物醫藥信息包括專家信息、生物醫藥專題信息、政策法規、投融資信息、成果供求信息等，需要的高端信息服務類型包括文獻檢索、科技查新、學科服務、專利分析、競爭情報、信息分析培訓、檢索培訓等。信息服務機構需要協作共享，方能全方位滿足集群用戶的生物醫藥信息需求。

5 改善生物醫藥產業集群信息服務的建議

信息服務機構應從建立生物醫藥信息服務平臺、建立面向生物醫藥產業集群的信息服務模式、完善生物醫藥信息服務體系、加大生物醫藥信息資源開發、實現生物醫藥信息資源的整合與共享等方面，改善生物醫藥產業集群信息服務，促進生物醫藥產業的發展。

5.1 建立生物醫藥產業集群信息服務平臺

生物醫藥產業集群信息服務平臺的基本框架包括專家庫、專題數據庫、高端信息服務和成果轉化平臺四部分[7]。根據文獻調查和問卷調查的分析結果，設計了生物醫藥產業集群信息服務平臺，如圖5所示。

圖5 生物醫藥產業集群信息服務內容和模式

面向的人群包括集群內的高校、科研機構、生物醫藥企業等用戶，平臺主要包括注冊登錄模塊、內容發布系統、專家庫模塊、專題數據庫模塊、成果轉化平臺、信息交流模塊和賬號管理模塊等。采取線上和線下相互配合的方式為集群內的用戶服務，可以實現專家在線咨詢、專題數據庫、高端信息服務、成果轉化服務等功能，平臺由具有基礎醫學、臨床醫學、藥學、情報學、計算機等多學科背景的人員進行維護，定期更新生物醫藥專題信息，確保平臺信息權威、可靠、及時。

5.2 建立面向生物醫藥產業集群的信息服務模式

生物醫藥產業集群聚集了眾多高校、科研機構、生物醫藥企業等。高校、科研機構、龍頭企業是生物醫藥科技成果的提供者，生物醫藥企業是成果的需求者。不同機構在成果研發和成果轉化階段所需的信息服務不同，應該建立面向機構的橫向信息服務模式。

生物醫藥產業集群內的高校、科研機構、生物醫藥企業等信息需求不同。高校及其附屬的研究所、醫院的教育科研用戶主要從圖書館獲取免費的生物醫藥信息資源。學校定期組織數據庫的培訓，教師、學生、醫生及其他科研用戶的檢索水平比較高，教育科研用戶主要需要學科服務、立項和成果鑒定查新、論文寫作等方面的信息服務，教育科研用戶還需要資金方面的支持用于成果研發。

生物醫藥企業主要從情報所獲取專利查新、專利分析等服務。集群內大企業的研發人員大多數具備博士或碩士學歷，主要障礙是所需信息資源需要付費；小企業的研發人員文化程度相對較低，對生物醫藥數據庫和生物醫藥網站的了解不是特別深，主要障礙是生物醫藥信息資源需要付費和不會相關檢索技巧。因此，應加強對生物醫藥企業的信息檢索和信息分析培訓，根據不同機構的特點，有針對性地提供信息服務。

5.3 完善生物醫藥產業集群的信息服務體系

生物醫藥產業集群應加強復合型信息人才隊伍的建設，建立一支具有醫學、藥學、情報學、計算機等多學科背景的人才隊伍，針對集群的產業特色，為集群內的高校、科研機構、生物醫藥企業等用戶提供信息服務，加強與集群用戶的交流。充分利用生物醫藥產業集群內高校、科研機構具備的情報學和轉化醫學領域的高素質人才、成果轉化中介機構、信息服務中介機構等，為集群提供成果轉化、知識產權等方面的全方位信息服務。

5.4 促進生物醫藥科技成果與需求的對接，提高成果轉化率

高校、科研機構每年都會取得大量的生物醫藥科技成果，絕大多數處于理論研究階段，信息服務機構應該加大生物醫藥科技成果的推廣，將成果轉化為企業需要的新產品、新技術、新材料等。

信息服務機構應該將集群內的高校、科研機構、生物醫藥企業等有效結合起來，實現成果和需求的有效對接，促進生物醫藥科技成果的轉化，提高成果轉化率。