劉彥嶺,李星亮,劉紅海(甘肅煙草工業有限責任公司,甘肅 蘭州 730050)
?
二次潤葉參數與煙葉水分溫度的典型相關分析
劉彥嶺,李星亮,劉紅海
(甘肅煙草工業有限責任公司,甘肅蘭州730050)
摘要:對打葉復烤廠二次潤葉機可調參數與潤后煙葉水分溫度間的關系進行分析,利用均勻設計試驗,并用典型相關分析對試驗結果進行分析,結果表明:二潤后汽壓力與潤后溫度關系密切,呈正影響;對潤后水分增加量的影響也較大且呈正影響;熱風風機轉速對潤后水分增加量和潤后溫度也有一定的影響。
關鍵詞:二次潤葉;水分;溫度;均勻設計;典型相關分析
水分、溫度及其控制的穩定性在整個煙葉復烤廠生產和實踐中都占有極其重要的地位,是重要的評價指標[1-2]。特別是煙葉預處理段的潤葉部分,它是為后續加工工序提供符合來料標準的煙葉,對后續加工工序特別是打葉段有著很大的影響,同時也直接影響煙草的霉變和貯存醇化。適宜穩定的水分溫度能夠使煙葉變得柔軟、舒展,易于松散,增加其韌性,提高煙葉的耐加工性,減少后續加工工序的造碎,提高后續工序加工的質量、產量[3-5]。本文擬對二次潤葉機可調參數與潤后水分增加量、水分波動、潤后溫度、溫度波動四個指標間的關系進行評價研究,并利用典型相關分析對其之間的相互關系進行分析,找出各參數對不同指標的影響作用,為潤葉段煙葉水分溫度的合理控制提供科學依據。
1.1實驗材料
打葉復烤公司車間C3FC3L混打,煙葉流量6.0 T/h,車間溫度23℃,車間濕度57%。
1.2實驗儀器
CPT2808型秒表(深圳市博迅達電子有限公司);TQM23003型便攜式溫度儀(深圳市迪特愛投資發展有限公司);DHG-9145A型電熱鼓風干燥箱(上海一恒科技有限公司);AL294型電子天平(感量0.0001g,梅特勒—托利多儀器有限公司);FSJ-114型植物樣本粉碎機(農牧漁業部河南扶溝科學儀器廠)。
1.3試驗設計與方法
試驗采用U12(1212)均勻設計表安排試驗[6],二潤五個可調參數(自變量)及取值范圍為:前汽壓力(x1):40~90Kpa;后汽壓力(x2):20~70Kpa;滾筒轉速(x3):25~50Hz;熱風風機轉速(x4):25~50Hz;加熱器壓力(x5):50~100Kpa。每個可調參數取6個水,每個水平重復2次。試驗指標(因變量)為水分增加量、水分波動、潤后溫度、溫度波動。每個試驗重復十次,水分的增加量和潤后溫度以平均值作為指標值[7],水分的波動和溫度的波動以潤后數據方差的自然對數表示。
2.1試驗設計與試驗結果
均勻試驗設計與試驗結果見表1。

表1 二潤均勻試驗設計安排及結果

(續表1)
2.2試驗結果的典型相關分析
試驗結果采用多元統計分析方法中的典型相關分析方法進行分析[8-9],利用SPSS11.5for windows統計軟件[10]進行結果統計。

表2 二潤典型相關系數及假設檢驗結果
由表2可知,在0.05的顯著水平下,二潤只有第一對典型相關達到了顯著水平,相關系數為0.9867。由此可知二潤自變量與因變量間的關聯性主要來自第一對典型相關系數。
二潤各參數與各指標的典型相關分析表明(見表3),后汽壓力與潤后溫度有較強的正相關,與潤后水分增加量呈正相關,與溫度波動呈負相關;熱風風機轉速與潤后水分增加量、水分波動、潤后溫度呈正相關;前汽壓力與溫度波動呈正相關,與其他指標呈負相關。

表3 二潤各參數與指標間的典型相關分析
通過對試驗結果的典型相關分析,表明二潤中后汽壓力與潤后溫度關系密切,呈正影響,對潤后水分增加量的影響也較大且正影響,熱風風機轉速對潤后水分增加量和潤后溫度也有一定的影響。
通過對二次潤葉段各參數與各指標間的關系的分析,找出各指標的主要影響因素及影響趨勢,有助于對二次潤葉效果有效控制和改善,便于生產現場合理并及時的調整所需參數,使潤葉效果快速的達到生產要求,對提高煙葉質量和生產效率有深遠的指導意義。
參考文獻:
[1] Takayoshi. Messurement of Migration Rate of Water in Cured Tobacco Material [J]. FOOD SCI.TECHNOL,2003, 17:45-53.
[2] WIERZBA M. What is essential to know about tobacco hygroscopicity[J]. CORESTA,1985: 162-175.
[3]董守偉.淺談打葉復烤工藝與質量的關系[J].東方煙草報,2000(5):10-13.
[4]馮志田.如何提高打葉復烤在線產量和質量[J].遵義煙草,2004(5):4-6.
[5]陳家東,陶智麟,劉全喜.打葉復烤加工過程造碎及碎煙處理工藝研究[J].煙草科技,2000(4):4-7.
[6]方萍,何延.試驗設計與統計[M].杭州:浙江大學出版社,2003:221-238.
[7]丁朝杰,何東香.潤葉參數與煙葉水分溫度的典型相關分析[J].中國高新技術企業.2014(13):21-22.
[8]何曉群.現代統計分析方法與應用[M].北京:中國人民大學出版社,1998:373-396.
[9]袁志發,周靜芋.多元統計分析[M].北京:科學出版社.2003: 172-180.
[10]余建英,何旭宏.數據統計分析與SPSS應用[M].北京:人民郵電出版社,2003:165-173.
中圖分類號:TS452