“互聯網+”環境下的教育新常態

□本刊記者 趙 媛 張 鵬

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“互聯網+”環境下的教育新常態

□本刊記者 趙 媛 張 鵬

在近期召開的國家科技教育領導小組第二次全體會議上，李克強總理針對我國科教領域存在的問題提出了：整合資源，推動科技和教育工作相結合，形成“科教合力”的明確要求。隨著“互聯網+”與各行各業深度融合，無論是傳統各行業還是新興產業，都迎來了新的發展契機。

隨著大數據、云計算、物聯網、虛擬現實等技術的飛速發展，全球教育正在全方位地被重塑。在下一代數字學習環境中，教育將會遵循以學生為中心的模式，混合式學習或翻轉課堂最終的主角是學生，老師是輔助者的角色，并通過運用前沿技術來打造個性化的學習體驗。

英特爾作為以計算創新為主導的企業，在教育行業也是頗有建樹。今年是英特爾進駐中國市場30周年。針對中國教育目前面臨的教育公平和教育質量兩大挑戰，英特爾提出了360度從云到端的解決方案，涵蓋了從最先進的硬件到軟件，從專業培訓到本地教學內容開發等服務。

以“一對一數字化學習”為基礎的課堂互動教學

“粉筆+黑板”的教學場景雖然沒有完全消失，但已慢慢褪去從前的“光環”，取而代之的是一塊塊具有多種展示功能的電子白板和能隨時便捷移動的平板電腦。電子白板、平板電腦、計算機、投影機等多種終端的互聯互通，改變的不僅僅是師生互動的方式和頻率，更是從“以教師為中心”到“以學生為中心”教學觀念的深刻轉變。這種以學生為主體，為每一位學生提供智能終端，使他們能夠充分利用終端的網絡功能、信息技術等與教師互動，開展自主學習、協作學習、探究學習的方式被稱為“一對一數字化學習”。英特爾自2007年啟動“一對一數字化學習”項目，從最初的北京3所、上海3所學校，擴展到全國1000余所中小學。我們可以通過幾所學校的“一對一數字化學習”應用案例，看一看課堂互動教學的常態化模式與特點。

濟南市歷城第五中學作為山東這一高考大省內的普通中學，在直面高考壓力時大膽創新求變，將智能平板終端引入課堂，在6個實驗班內全面開展“一對一數字化學習”。在語、數、英、史、地、政、物、化、生九大學科的教學中應用“一對一數字化學習”方式，課前由教師先行制作并下發學習導案或微課，學生結合自身情況進行自主學習，列出理解難點和疑問；課堂上教師先安排5分鐘分組討論學習(3～6名學生為一組)，鼓勵學生相關交流、解答疑問，再引領學生重新瀏覽、溫習知識點，充分理解教學內容，下發試題幫助學生訓練鞏固，借助手持終端的實時反饋功能，有針對性地對學生的疑難點進行講解。

圖1 復旦萬科實驗學校的數字化研討公開課

新建縣溪霞中學是南昌市的一所縣級中學，在師資、生源、辦學基礎條件等方面都稍顯落后。為了改善教學資源在城鄉間的不均衡發展，2014年初，溪霞中學作為南昌市解決教育資源均衡研究項目實驗校，引入了數字化教學手段，采用了英特爾“一對一數字化學習”模式。在該校初二年級的一堂數學課上，學生人手一臺Windows 8平板電腦，在教師講解完后，學生輕觸平板開始做題，并將答案反饋給教師。教師應用測試系統，對全班學生每道題的準確率一目了然，并且進行了排序，對出錯率高的問題重點講解，出錯率低的個別問題由學生在課后向教師或同學請教，保證課堂上每一分鐘的教學效率。

圖2 溪霞中學數字化物理公開課

應用大數據分析適應打破課堂“圍墻”的混合式學習

移動教學終端在課堂的部署一方面改善了教學的流程和體驗，同時，也實現了采集教學行為數據的目的。如何通過對教學行為數據的分析，深化影響和指導教育、教學則要通過“大數據分析”來實現。

應用大數據分析的目的是要適應正在形成的混合式學習模式。而混合式學習模式的誕生正源于現今學習主體的全新特點。在信息化時代，每個孩子都擁有非常強的信息素養，玩轉計算機、平板電腦、手機等高科技智能設備根本不是問題，他們更善于利用豐富的技術設備進行多樣化的學習。在線學習已不是什么陌生的概念，全世界的學生接觸和應用的學習方式都正在逐漸消除時空限制。有專家明確指出，未來的學習將更加開放、融合并具個性化，徹底打破教室“圍墻”，使面對面學習和在線學習同時并存、互為補充，打通課內課外、課前課后、課堂與網絡，使之成為一個整體。這種混合學習方式將逐漸成為“互聯網+”時代的教學新常態。

為適應未來的混合學習方式，英特爾聯手中央電化教育館啟動“教育大數據分析”項目，通過理論與方法研究，為開發和應用學習系統的教育IT企業及用戶提供一個基于混合式學習方式的教學大數據分析架構，以改善學習系統教學行為信息的獲取、存儲、管理、分析的有效性。

大數據分析項目專家組成員，上海市教育科學研究員蔣鳴和教授依據發達國家的教育大數據分析經驗提出了基于混合式學習方式的教學大數據分析架構(如圖3所示)，為該項目的落地運行提供了科學、準確的運行模式。在2015教育信息化國際會議上，中央電教館副館長蔡耘向媒體公布了大數據分析合作項目的運行周期與流程。該研究周期初步定為2年，分為4個階段進行：第一階段，設計教學行為大數據分析指標體系；第二階段，開發教學大數據分析架構，并應用架構改進現有的學習系統；第三階段，開展為期一學期的中試實驗；第四階段，是項目研究成果的完善總結，發布教學行為大數據分析指標體系和架構以及中試實驗研究報告。相信通過大數據分析項目的推行，在未來的日常教學中，我們不只能看到教師在課堂上通過問答方式收集數據的即時應用，更能看到繁雜數據對于教學行為的深層優化。

圖3 基于混合式學習方式的教學大數據分析架構

不難看出，“互聯網+”環境下的教育新常態包括“一對一數字化學習”和混合式學習兩種常態模式。但值得注意的是，這兩種模式并不是以更迭的方式單一出現的，而是同時存在，所謂相對高級的混合式學習模式，則得益于對大數據的有效應用。

無論是通過“一對一數字化學習”項目，還是基于大數據分析的教學研究項目，英特爾所提供的教育解決方案不僅包括硬件、軟件，也囊括了內容、信息化基礎設施、教師職業發展培訓以及服務和支持的整體解決方案。通過從云到端的技術創新，這些方案的宗旨是利用信息技術開啟“教”與“學”的全新體驗，打造自適應學習系統，幫助學生獲得成功。