可視化與大融合華為云監控為軌道交通提供最堅護盾

□ 文/本刊記者 羅 超

可視化與大融合華為云監控為軌道交通提供最堅護盾

□ 文/本刊記者 羅 超

隨著城市向更加成熟和現代形態發展，我國正在加強基礎設施建設的刺激性投入，這彰示著軌道交通的蓬勃發展。全國主要大中型城市紛紛選擇軌道交通建設來緩解日益增長的公共交通壓力，來提高城市的核心競爭力。迅猛發展的地鐵等城市軌道交通系統，對安全防范系統提出了更多、更高的要求。安全防范系統是保證城市軌道交通行車組織、保證運輸安全的重要設施，軌道交通行業在建設之初就十分重智能化視頻監控等安全防范系統的建設，而在智能視頻監控系統發展的不同階段，基本上都是采用最佳的方案組合進行軌道交通行業的安全防范系統的建設。這對于安防行業從業企業而言，是機遇，也是挑戰。華為，作為全球領先的信息通信與解決方案供應商，他們正在為我國軌道交通安防建設添磚加瓦。

我國軌道交通現狀中的瓶頸

城市軌道交通系統已成為城市交通的主要承載工具，當前軌道建設網狀化、樞紐化建設使得其日均客流量大增，人員更加密集。基于城軌運營和公共安全的要求，城軌信息化、智能化建設中急需要一套適應城軌發展的安防系統，而其中視頻監控由于可視化的特性深受業界關注。但是實際城軌視頻監控應用時往往會遇到看不清、看漏了等問題。傳統地鐵視頻監控一般采用模擬標清方式，圖像分辨率只有CIF或D1，細節呈現能力低下，相關人員無法根據粗略的圖像做出準確的判斷，嚴重制約了地鐵、公安等用戶對事件的響應和處理速度，“盯屏幕”任務繁雜而枯燥。目前，智能視頻分析功能利用計算機圖像視覺分析技術，減輕了調度人員繁瑣的視頻監控任務，使得城軌監控由“被動監控”轉為“主動預防”，但所有的這些都建立在足夠的圖像質量上，如：圖像清晰度、每秒圖像幀數、畫面覆蓋區域等。華為認為高清化、云應用、智能化、集成化是城軌視頻監控技術的發展方向，但在其建設過程中需要面臨如下挑戰：

1、攝像頭遠端接入復雜，故障點多：業界普遍采用交換機+光端機組網，設備多廠家多；車輛段接入線纜多，需開槽布線，擴容難。

2、海量高清圖像，存儲壓力大：客流量大，人員密集，換乘站/車輛段點位多，高清視頻存儲壓力大；高清圖像事后調查取證，性能是關鍵；硬盤故障率高，圖像經常丟失。

3、監控聯網，網絡安全有風險：IP監控面臨內外網攻擊，單一網閘設備功能單一；前端采集設備MAC認證簡單，易被偽裝入侵。

4、多套網管系統，維護定位難：多套網管，學習成本高、工作量大、維護難；分散的網管不利于聯網集中監控。

華為的破局，為軌道交通提供堅實守護

誠然，任何建設總會遇到困難，迎難而上方顯英雄本色。除了了解以上我國軌道交通現狀中的不足以外，還應該準確把握其發展趨勢，才能更為有效提供安全和便捷管理。基于云監控，記者了解到華為在軌道交通提供全流程可視，全業務融合的創新方案。

云監控應用

毋容置疑的一點，從2010年開始的高清化應用至今，我國的軌道交通監控系統已經發展到高清視頻監控階段，云監控應用是技術發展必然趨勢，華為云監控解決方案作為國內第一家能夠做到從視頻監控業務、計算資源、存儲資源到管理，實現端到端云化調度的廠家，真正做到視頻實時業務不間斷、錄像不丟失，解決軌道交通應急事件發生情況下視頻中斷、錄像丟失的安全隱患。云監控是在云計算概念上延伸和發展出來的，依托于底層云節點虛擬化，實現計算資源池云化、存儲資源池云化，在上層軟件實現端口資源池云化，在整個端到端云化資源管理平臺上承載云監控平臺，相當于視頻監控業務和硬件之間多了一個資源管理平臺。這個資源管理平臺就像業務和硬件之間的一個緩沖池一樣，一旦有硬件損壞，業務在資源管理平臺的調度下實現無縫遷移，確保了系統業務的運行不依賴與硬件設備，同時云監控物理架構清晰，部署簡單，硬件資源合理分配有效利用，為視頻監控系統搭建一個穩定可靠的物理架構。

在華為云監控架構中，攝像機只需要接入到云監控資源池，媒體流由云監控資源池實現轉發及存儲，架構簡單，配置部署方便，單設備節點故障時，系統自動分配其他云節點資源進行接管，不會產生單點故障影響整網的風險。可以說，華為云監控架構的軌道交通方案優勢是；站間云集群、節點全遷移、壞盤不中斷、掉幀不掉圖。

▲華為云監控解決方案價值

全網智能

隨著計算機網絡信息技術的發展，人工智能視頻分析系統與城市軌道交通中組建成了眾多智能子系統，如列車自動控制系統，電力監控系統，自動售檢票系統，車站設備監控系統、防災報警系統、旅客信息系統等系統，這些子系統為軌道交通的控制中心調度員、車站值班員、列車司機等提供有關列車運行、防災救災、客流情況及社會治安等方面的視覺信息，系統同時為防災調度指揮搶險提供指揮輔助工具。軌道交通智能化多系統多級聯網監控已成為未來軌道交通安防系統的發展方向。華為軌道交通方案突出全網智能的概念，實現實時智能、事后智能和日常智能。在異常事件發生時系統自動報警，同時提供事后錄像的高效智能檢索，助力案件快速偵破，并實現設備管理智能，由視頻診斷自動巡檢代替人工巡檢，提升軌道交通系統運營效率。

全網智能就是把構成視頻監控系統的前端攝像機、傳輸網絡、基礎視頻監控平臺及智能分析平臺全部拉通，讓整個系統中的每一個網元都發揮自己的優勢和性能，實現端到端的智能運算和應用。這對軌道交通智能化安防應用的重新定義，在前端視頻編碼之前，華為的全網智能就首先將所采集到的圖像進行背景建模、目標屬性分類等操作。比如在視頻數據采集時就將背景、人、車、物等信息進行分離，并且將這些信息進行結構化，別小瞧這個結構化過程，如果百度、谷歌今后要實現以圖搜圖或以視頻搜視頻的功能，就得需要將非結構化的圖像或視頻數據進行結構化，因此全網智能的前端結構化可以理解為通過視頻數據的前端結構化，隨時為前端智能分析或后端智能分析提供最基本的分析素材。

可以看出，在軌道交通中這個全網智能是向全局的智能化，能為甲方的輔助決策、統計、分析、評估提供依據，對于突發事件和案件能通過對監控視頻圖像的實時分析對動態場景中的目標進行定位、識別和跟蹤，并分析和判斷目標的行為，從而能在異常情況發生時及時做出反應，做到早期偵測和主動防范，幫助安保人員有效避免或高效處理有威脅的軌道交通突發性事件。

▲全網智能

業務綜合化管理

華為對于軌道交通提出全流程可視，全業務融合。和早期模擬系統不同的是，基于網絡技術的視頻監控系統，可以和其他計算機軟件業務平臺基于通訊協議做數據的交換和業務的整合，因此，在我國城市的軌道交通系統中，CCTV系統向其他系統如SCADA、環控、屏蔽門、消防、安防等提供基礎的視頻資源，而不設立獨立的監控終端。可以預計的是，隨著智能技術的發展，各個業務系統對于視頻的使用會更加普遍，這種系統級的融合在未來會更加常見。華為的軌道交通云監控解決方案提供強大的開放對接能力，可以與綜合管理系統、通訊調度系統、PGIS系統等軌道交通其他業務系統對接和聯動，實現業務增值。華為秉持開放的心態，能夠與業界主流廠商兼容互通，最大限度保護用戶投資，為軌道交通綜合監控未來的大聯網打好堅實基礎。

截至目前，華為云監控解決方案已在多地獲得成功應用，例如，助力長沙地鐵2號線實現了全國第一個高清地鐵監控應用，帶給客戶全新的的視頻監控體驗。華為云監控解決方案，為軌道交通提供堅實守護，未來，他們還將繼續創造無限可能。