“四化”同步發展水平動態評價研究

關鍵詞：“四化”同步發展；工業化；信息化；城鎮化；農業現代化；主成分分析；區域經濟；可持續發展

摘要：近年來，“四化”協調發展引起學界的關注并取得了部分研究成果。以“四化”同步發展水平評價指標新體系為基礎，通過全局主成分分析法對大陸各省、市、自治區2009～2013年的“四化”同步水平進行動態評價，結果表明：考察期內我國“四化”同步發展水平沒有明顯改善，高水平同步型省份還很少，大多數省份某一化或兩化的發展明顯滯后；“四化”同步發展水平總體上呈西高東低，南北高、中部低的格局。

中圖分類號：F120.4文獻標志碼：A文章編號：1009-4474（2016）03-0051-07

Research on the Dynamic Evaluation of the

“Fourmodernizations” Synchronous Development Level

—Based on Allaround Principal Component Analysis

RUAN Jiagang

（School of Business Administration， Shangqiu University， Shangqiu 476000， China）

Key words： “Fourmodernizations” synchronous development； industrialization； informationalization； urbanization； agricultural modernization； allaround principal component analysis； regional economy； sustainable development

Abstract： This paper developed the evaluation index system of the “Fourmodernizations” synchronous development level and evaluated the dynamicity of the “Fourmodernizations” synchronization levels in 31 provinces and autonomous regions from 2009 to 2013 by adopting allaround principal component analysis method. The results show that there is no obvious improvement on the “Fourmodernization” synchronous development level during the period concerned； there are few provinces which have high level synchronization； most of the provinces lag behind obviously in one or two modernizations； on the whole the “Fourmodernization” synchronous development level presents the pattern of high level in the west and low one in the east， and high in the northsouth and low in the middle.

一、引言黨的十八大報告明確指出：“堅持走中國特色新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化道路，促進工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展”。“四化”同步發展是一項復雜的系統工程，因此，弄清目前“四化”同步發展的程度和趨勢，具有重要的理論和實踐意義。

自2012年11月8日“四化”同步發展概念提出之后，國內學者對“四化”同步的系統研究迅速展開，其中一個重要研究方向是對“四化”協調度的測算。黃安勝等構建了每個子系統由4個指標構成的“新四化”發展水平評價體系，并基于熵值法對2010年全國各省份“新四化”發展水平進行了綜合評價〔1〕；張旺等計算了2005～2011年中國“新四化”的耦合協調性〔2〕；石濤對中原經濟區5省2000～2011年間的“四化”發展協調度進行了測度〔3〕。郭俊華構建了每個子系統由5個指標構成的指標體系，運用主成分分析方法和協調度模型對2013年各省份“四化”協調水平進行了分析〔4〕。袁曉玲等在對兩化間關系分析的基礎上，提出了“新四化”互動關系理論模型，并運用熵值法和格蘭杰因果關系檢驗法對我國“新四化”的互動關系進行了測度〔5〕。徐維祥、李裕瑞分別對2010年地級行政單元的“四化”同步發展水平進行評價，揭示了我國地級區域“四化”協調發展的空間格局〔6～7〕。任治安、熊巍、朱琰潔等學者分別對皖北地區、湖北省、中部六省的“四化”同步水平進行了測度〔8～10〕。

文獻分析發現，現有研究主要存在兩點不足：一是對于“四化”協調評價的研究，單個子系統的指標個數少（多為1～5個指標），不能客觀地衡量各子系統的水平。同時，各子系統指標間有較強的相關關系，反映的信息重疊，通過熵權、變異系數、復相關系數等方法直接對指標賦權會進一步降低評價結果的科學性。二是對于“四化”協調評價的研究多使用了截面數據，一年的數據會給評價結果帶來極大的偶然性，研究結論對于地域經濟發展指導意義較小。因此，本文從系統論角度，構建“四化”同步發展評價指標體系和評價模型，并對各省份2009～2013年的“四化”同步水平進行測度，尋求信息化背景下加速“四化”同步發展的新途徑。

二、“四化”同步發展水平評價指標體系構建西南交通大學學報（社會科學版）第17卷第3期阮家港“四化”同步發展水平動態評價研究——基于時序全局主成分分析方法結合已有的“四化”同步研究成果，依據指標選取的客觀性、可比性、系統性等原則，考慮到面板數據的可獲取性，主要從投入、產出、人民生活、可持續發展等不同角度選取指標來衡量各子系統發展水平，最終確立如表1所示的每個子系統由8個指標構成的評價指標體系。表1“四化”同步發展水平評價指標體系

X1人均GDP X11元/人第二產業增加值占GDP比重X12%第二產業從業人員比重X13%研究與試驗發展（RD）經費投入強度X14%規模以上工業企業工業成本費用利潤率X15%規模以上工業企業總資產貢獻率X16%每萬人規模以上企業專利申請數X17件/萬人單位GDP能耗X18噸標準

X2電話（包括移動電話）普及率X21部/百人互聯網普及率X22%人均局用交換機容量X23門/人人均互聯網寬帶接入端口X24個/人人均移動電話交換機容量X25戶/百人人均長途光纜線路長度X26公里/人人均電信業務總量X27元/人信息產業增加值占GDP比重X28%

X3人口城鎮化率X31%城鎮居民人均可支配收入X32元/人城鎮居民人均現金消費支出X33元/人城鎮就業人口比重X34%城鎮登記失業人員及失業率X35%每千人口衛生人員數X36人/千人每萬人城鎮便民、利民服務網點數X37個/萬人每萬人擁有公共交通車輛X38標臺/萬人

水平X4第一產業增加值占GDP比重X41%第一產業人員占就業人員比重X42%單位耕地農業總產值X43元/公頃農村居民人均純收入X44元/人農村居民消費水平X45元/人單位耕地農業機械總動力X46千瓦/公頃單位耕地化肥施用量X47噸/公頃單位耕地糧食產量X48噸/公頃從表1可見，每個子系統都選取了8個指標，一方面是這些指標能較為全面地反映“四化”每一方面的水平；另一方面，指標個數相同也是后續的全局主成分分析應用的前提，使各子系統綜合得分間能相互比較，進而計算“四化”發展同步度。

三、“四化”同步發展評價模型（一）全局主成分分析

若使用相同的p個指標X1，X2，…，Xp來統計n個地區（樣本點）的數據，在t年度就對應著一張數據表X=（xij）n×p，T年共有T張數據表，將T張數據表從上到下依次排列構成一個大表X=（xij）nT×p，此表即為時序立體數據表。若對每一張數據表分別進行主成分分析，則不同的數據表有完全不同的簡化空間，無法保證系統分析的統一性、整體性和可比性。因此，對這種數據表需進行全局主成分分析，以得到一個統一的簡化子空間〔11〕。若指標集隱含因子結構較短時間跨度內不會發生顯著性變化，時序全局主成分分析可有效減小短期數據的波動對評價結果產生的影響，綜合得分排名更具有穩健性和代表性。

全局主成分分析與經典主成分分析在分析方法上是一致的，都是用降維的思想把多個相關的原始指標轉化為相互獨立的幾個綜合指標的統計分析方法。這些少量的綜合指標能夠反映原來多個指標所反映的絕大部分信息，一般保留累計方差貢獻率大于85%的若干主成分。

（二）同步度模型

假定在某一時期，某復合系統運行到某一狀態，其中兩個子系統X，Y對應此狀態的發展水平分別為PtX、PtY。則X，Y兩個子系統在空間位置中的坐標可以表示為（PtX，PtY），評價這兩個子系統的同步度DtXY可定義為〔12〕：

式中，PtXYMN=（PtX+PtY+PtM+PtN）/4，為四個子系統X、Y、M、N在t時期發展水平的均值。

采用廖重斌的同步度等級劃分標準，將同步度劃分為10個等級，即極度失調〔0～0.100〕、嚴重失調（0.100～0.200〕、中度失調（0.200～0300〕、輕度失調（0.300～0.400〕、瀕臨失調（0400～0.500〕、勉強協調（0.500～0.600〕、初級協調（0.600～0.700〕、中級協調（0.700～0.800〕、良好協調（0.800～0.900〕、優質協調（0.900～1000〕〔13〕。

四、“四化”協調發展實證及結果分析（一）實證分析

指標數據主要來源于2010～2014年《中國統計年鑒》、《中國農村統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》、《中國第三產業統計年鑒》、《中國人口和就業統計年鑒》、《中國互聯網絡發展狀況統計報告》等資料，將所得原始數據依據指標類型進行極差標準化處理可得相應的無量綱值。

本文對工業化子系統、信息化子系統、城鎮化子系統和農業現現代化子系統分別進行KMO和Bartlett檢驗，KMO值分別為0788、0821、0791和0719，球形度檢驗的Sig值均為0000，小于顯著性水平005，數據適合做因子分析。而運用SPSS 20.0軟件對時序立體數據表（5×31×32）進行全局主成分分析，得到全局特征值及各特征值方差貢獻率和累計方差貢獻率（見表2）以及主成分負載系數矩陣（見表3）。以表2的工業化子系統為表2主成分的特征值和貢獻率

（二）結果分析

從各省“四化”發展的同步度均值來看，2009～2013年間重慶、吉林、浙江、廣西、山西、四川、遼寧、海南8個省份的“四化”同步度較高。結合這幾個省份的各個子系統的綜合評價得分來看，重慶、浙江和遼寧各年對應的子系統得分相對較高，其“四化”同步應屬于高水平良好協調。重慶、浙江和遼寧充分利用了良好的國家扶持政策，再加上自身先進的技術和較高的市場開放度，吸引了大量的勞動力和優秀企業，產業集聚效應明顯加強，工業化和信息化水平不斷提升，城鎮功能不斷得到完善，農業現代化水平也得到了長足的發展，因而“四化”同步發展程度全國領先。吉林、廣西、山西、四川、海南5省份的“四化”同步水平雖高，但“四化”各子系統得分都較低，屬于低水平良好協調。北京、河南、湖南、西藏和江西的協調度均值得分較低，北京的“四化”同步等級為極度失調，原因為農業現代化水平和工業化水平相對較低。結合子系統得分數據來看，北京的農業現代化水平和工業化水平在全國范圍內來說是領先的，而其信息化和城鎮化水平更高，但用“四化”間的距離來衡量其“四化”同步度，同步水平較低。北京正處于結構調整的陣痛期，隨著企業外遷，加上未來不再批準工業用地，長期來看，北京工業的比重會有所下滑，而服務業的比重會上升，“四化”同步水平仍會進一步降低。河南省為農業大省，農業現代化水平較高，工業化和城鎮化水平中等，致使“四化”同步水平較低的原因主要在于其信息化水平較低。河南省作為信息化欠發達省份，在信息基礎設施建設、資金投入、信息技術推廣與應用、信息共享程度和信息化人才隊伍等許多方面存在明顯不足，提升信息化水平是推進河南省“四化”同步發展的關鍵所在。其他地區分析方法同上，不再一一贅述。

從各省“四化”同步發展的趨勢來看，吉林、黑龍江、福建、廣東、廣西、四川、云南7省的“四化”同步發展勢頭良好，同步水平逐年上升。北京、山西、內蒙古、上海、海南、西藏、甘肅、青海、新疆9省的“四化”同步水平有逐年下降的趨勢，其余省份的同步水平則相對穩定。至此可將我國“四化”同步發展水平分為三類區域：一是“某一化”滯后型。此類省份因有一化或兩化的發展明顯滯后，成為“四化”同步的短板，如西部地區的內蒙古、貴州、甘肅、青海等省份都屬于農業現代化滯后型；天津、安徽、江西、河南、湖北、湖南等省份屬與信息化滯后型；北京、西藏屬于工業化和信息化滯后型；福建則屬于城鎮化滯后型。二是發展水平低、同步度高的低水平同步型。主要有吉林、廣西、山西、四川、海南等省份。三是發展水平高、同步度也高的高水平同步型。主要包括重慶、浙江和遼寧，我國屬于這一類型的地區極少。

從區域分布來看，按照將我國分為東部地區11省、中部地區8省、西部地區12省的傳統行政劃分，分別計算三大地區2009～2013年的同步度均值，各年的協調度均值均滿足西部地區大于東部地區，東部地區大于中部地區。說明“四化”同步水平與經濟發展水平并不一致。西部地區雖然信息化、工業化、城鎮化發展水平不如中東部地區的高，但是西部地區農村剩余勞動力大量轉移到經濟發達省份，農業產業化水平又較高，使得“四化”各子系統的得分基本一致，因此同步發展水平反而較高。我國的“四化”同步發展水平總體上呈現西高東低，南北高、中部低的格局。

從考察期內各省四化得分來看，現代化建設中最薄弱的環節仍然是農業現代化，農業現代化明顯滯后于工業化和城鎮化，計算各年各省份“四化”得分間的相關系數均值發現，農業現代化與工業化、信息化和城鎮化的相關系數均值分別為0.825、0577、0.676，說明農業現代化和信息化及城鎮化關系不夠密切，城鎮化對農業現代化的帶動作用沒有得到充分發揮，信息化在農業中的應用也亟需加強。

五、政策建議“四化”同步發展的概念提出時間較短，考察期內我國“四化”同步發展水平沒有明顯的改善，須實行因地制宜、因勢利導的發展策略，從區域整體協調好“四化”的同步發展。

（1）大力推進工業化和信息化深度融合。工業化是社會經濟發展的主導力量，信息化則是衡量一個國家競爭力和經濟發展水平的重要標志，是工業現代化的催化劑。推進工業化、信息化的深度融合，以新型工業化引領城鎮化和農業現代化的快速發展，是推進“四化”高水平同步發展的關鍵。要積極落實互聯網+行動計劃，加速信息技術與制造技術融合，努力增加產品的信息含量；加快信息化與企業生產、經營、管理的融合，創新經營管理，加速企業管理與決策信息化。

（2）充分發揮信息化作用，加速推進農業現代化。信息化是推進農業現代化的重要手段，各級政府應加大三農資金投入力度，加強政策扶持，鼓勵和引導各種社會力量共同參與農村建設；積極轉變職能，利用高質量的信息資源指導農業生產和科學管理，幫助農民預測市場、收集和發布購銷信息。提高農業科技成果轉化率，提升農民的信息利用能力和素養，以實現信息化與農業現代化的深度融合。

（3）發揮好新型城鎮化對農業現代化的輻射帶動作用。引導城市現代生產要素向農業和農村流動，多渠道促進農民增收，進一步提高農民種地的回報率，提升農民種地的積極性。加強農業基礎設施建設，增加農業科技投入，提高農業機械化水平，改善農業生產和經營條件，進而促進農業現代化的實現。

參考文獻：

〔1〕黃安勝，許佳賢.工業化、信息化、城鎮化、農業現代化發展水平評價研究〔J〕.福州大學學報（哲學社會科學版），2013，（6）：28-33.

〔2〕張旺，周躍云.中國“新四化”藕合協調發展的機理與測度分析〔J〕.中國人口·資源與環境，2013，23（專刊）：251-258.

〔3〕石濤.中原經濟區“四化”發展動態效率分解及協調度測度〔J〕.區域經濟評論，2014，（3）：5-9.

〔4〕郭俊華，衛玲，孟楠.中國“四化”進程協調狀態測度研究〔J〕.區域經濟評論，2014，（5）：33-38.

〔5〕袁曉玲，景行軍，楊萬平，等.“新四化”的互動機理及其發展水平測度〔J〕.城市問題，2013，（11）：54-60.

〔6〕徐維祥，舒季君，唐根年.中國工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展測度〔J〕.經濟地理，2014，34（9）：1-6.

〔7〕李裕瑞，王婧，劉彥隨，等.中國“四化”協調發展的區域格局及其影響因素〔J〕.地理學報，2014，69（2）：199-202.

〔8〕任治安，趙靜靜.皖北地區“四化”協調發展的實證研究〔J〕.區域經濟評論，2014，（3）：87-91.

〔9〕熊巍，祁春節.湖北省“四化”同步發展水平評價與對策研究〔J〕.科技進步與對策，2014，31（9）：130-135.

〔10〕朱琰潔.中部六省“四化”發展動態效率及協調度測度研究〔J〕.商業時代，2014，（24）：136-138.

〔11〕雍紅月，李松林.區域經濟動態發展水平的全局主成分分析方法〔J〕.內蒙古大學學報（自然科學版），2005，36（1）：21-25.

〔12〕吳振明.工業化、城鎮化、農業現代化進程協調狀態測度研究——以中國西部地區為例〔J〕.統計與信息論壇，2012，27（7）：101-105.

〔13〕廖重斌.環境與經濟協調發展的定量評判及其分類體系——以珠江三角洲城市群為例〔J〕.熱帶地理，1999，19（2）：171-177.

（責任編輯：葉光雄）