廣東省衛(wèi)生資源配置公平性和利用效率分析

孫 健，文秋林，朱紅玉

(廣西醫(yī)科大學人文社會科學學院，廣西 南寧 530021)

廣東省衛(wèi)生資源配置公平性和利用效率分析

孫 健，文秋林，朱紅玉

(廣西醫(yī)科大學人文社會科學學院，廣西 南寧 530021)

[目的]通過對2014年廣東省21個地級市衛(wèi)生資源配置公平性和利用效率進行分析，為衛(wèi)生計生部門提高衛(wèi)生資源配置的公平性及利用效率提供科學依據(jù)。[方法]利用集中指數(shù)和集中曲線對各地級市衛(wèi)生資源配置的公平性進行分析；通過數(shù)據(jù)包絡分析法對各地級市衛(wèi)生資源的利用效率進行分析。[結果]衛(wèi)生機構數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術人員按人口分布的集中指數(shù)分別為-0.1608、0.0723、0.1501；DEA有效市有4個(19.05%)，規(guī)模報酬遞減的地級市有2個(9.52%)，規(guī)模報酬遞增的地級市有15個(71.43%)。[結論]應加大對經濟落后地區(qū)衛(wèi)生領域的支持力度，建立衛(wèi)生資源合理流動機制；建立并完善患者雙向轉診制度，鼓勵患者就近就醫(yī)。

衛(wèi)生資源；公平性；利用效率；資源配置

衛(wèi)生資源配置公平性和利用有效性是基本公共衛(wèi)生服務均等化的重要保證，合理配置、有效利用衛(wèi)生資源是健康中國戰(zhàn)略的重要組成部分。因此，合理配置、有效利用衛(wèi)生資源意義重大。本研究利用集中指數(shù)、集中曲線、數(shù)據(jù)包絡分析法對廣東省衛(wèi)生資源配置的公平性、利用效率進行分析，以期為衛(wèi)生計生部門提高衛(wèi)生資源配置的公平性及利用效率提供科學依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源

衛(wèi)生資源相關投入和產出的數(shù)據(jù)來源于2015年《廣東省衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》，使用的數(shù)據(jù)包括2014年的衛(wèi)生機構數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術人員數(shù)、總診療人次和出院人次，年末常住人口及人均地區(qū)生產總值來源于2015年《廣東省統(tǒng)計年鑒》。

1.2 研究方法

1.2.1 集中指數(shù)和集中曲線

本研究運用集中指數(shù)和集中曲線對廣東省衛(wèi)生資源配置公平性進行評價。集中指數(shù)是世界銀行推薦用于評價不同經濟社會條件下健康和醫(yī)療衛(wèi)生服務公平性的指標[1]。集中指數(shù)是按照某地區(qū)人均地區(qū)生產總值由小到大排序，將反映衛(wèi)生資源配置的變量與個體的經濟狀況相聯(lián)系，從而反映經濟水平的差異對衛(wèi)生資源配置公平性的影響[2]。本研究選取的衛(wèi)生資源包括衛(wèi)生機構數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術人員數(shù)。集中指數(shù)取值范圍是[-1，1]，計算公式是：

(1)

其中Y0=0，X0=0；CI=2×(0.5-S)，n表示地級市個數(shù)，i表示各個地級市按照人均地區(qū)生產總值由低到高排序的名次[3]。

集中曲線以各地級市人口累計百分比為橫軸，以衛(wèi)生資源累計百分比為縱軸。當集中曲線與絕對平均線(即45°對角線)重合時，集中指數(shù)為0，表明衛(wèi)生資源在各個地級市的配置是公平的；當集中曲線位于絕對平均線上方時，集中指數(shù)是負值，表明較多的衛(wèi)生資源傾向于配置在經濟水平低的地區(qū)；當集中曲線位于絕對平均線下方時，集中指數(shù)是正值，表明較多的衛(wèi)生資源傾向于配置在經濟水平高的地區(qū)[4-6]。

1.2.2 數(shù)據(jù)包絡分析

（3）施工車輛一般是大型的機械設備，對施工道路產生一定的壓力，因此為了保證機械設備的安全行駛，臨時通道必須設置反光柱。

本研究運用數(shù)據(jù)包絡分析模型(即DEA模型)中的CCR模型和BCC模型對廣東省衛(wèi)生資源利用效率進行評價。在規(guī)模報酬固定假設下，運用CCR模型計算每一個地級市衛(wèi)生資源利用的總體效率，并計算非DEA有效市投入與產出的松弛變量；在規(guī)模報酬變化假設下，利用BCC模型將每一個地級市衛(wèi)生資源利用的總體效率分解為純技術效率和規(guī)模效率[7-9]。本研究選取的投入指標包括衛(wèi)生機構數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術人員數(shù)，產出指標包括總診療人次、出院人次[10]。

1.3 統(tǒng)計學方法

本研究采用Microsoft Excel 2013錄入數(shù)據(jù)、計算集中指數(shù)、繪制集中曲線，并運用DEAP 2.1對廣東省衛(wèi)生資源利用效率進行評價。

2 結果

2.1 廣東省各地級市人口經濟、衛(wèi)生資源配置及利用情況

廣東省共有21個地級市，年末常住人口數(shù)最多的是廣州市，最少的是珠海市；人均地區(qū)生產總值最多的是深圳市，最少的是梅州市；衛(wèi)生機構數(shù)最多的是茂名市，最少的是中山市；床位數(shù)最多的是廣州市，最少的是潮州市；衛(wèi)生技術人員數(shù)最多的是廣州市，最少的是潮州市；總診療人次最多的是廣州市，最少的是汕尾市；出院人次最多的是廣州市，最少的是潮州市，詳見表1。

表1 2014年廣東省各地級市人口經濟、衛(wèi)生資源配置及利用情況

2.2 廣東省衛(wèi)生資源配置公平性分析

2.2.1 集中指數(shù)分析

根據(jù)表1的數(shù)據(jù)，帶入公式(1)，分別計算出衛(wèi)生機構數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術人員基于人口分布的集中指數(shù)，結果如表2所示。

由表2可知，廣東省衛(wèi)生資源基于人口分布的集中指數(shù)較小，介于-0.1608～0.1501之間，其中衛(wèi)生機構數(shù)的集中指數(shù)小于0，為-0.1608，說明衛(wèi)生機構傾向于配置在經濟水平較低的地區(qū)；其余兩種衛(wèi)生資源的集中指數(shù)均為正數(shù)，說明床位數(shù)、衛(wèi)生技術人員傾向于配置在經濟水平較高的地區(qū)，其中衛(wèi)生技術人員的集中指數(shù)較大，為0.1501，說明衛(wèi)生技術人員的配置較不公平。

表2 廣東省衛(wèi)生資源配置集中指數(shù)

2.2.2 集中曲線分析

根據(jù)表1的數(shù)據(jù)，利用Microsoft Excel 2013分別繪制衛(wèi)生機構數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術人員基于人口分布的集中曲線，如圖1所示。

圖1 廣東省衛(wèi)生資源配置集中曲線

由圖1可知，衛(wèi)生機構數(shù)的集中曲線位于絕對平均線上方，距離絕對公平線最遠；床位數(shù)的集中曲線與絕對平均線雖有交叉，但總體上位于絕對平均線下方，距離絕對公平線最近；衛(wèi)生技術人員的集中曲線位于絕對平均線下方，距離絕對公平線較近。集中曲線與集中指數(shù)的結果相一致。

2.3 廣東省衛(wèi)生資源利用效率分析

由表3、表4可知，2014年廣東省21個地級市衛(wèi)生資源利用效率DEA評價中，有4個地級市為DEA有效，占19.05%，其余17個地級市均為非DEA有效，其中DEA無效12個、弱有效5個，分別占總數(shù)的23.81%、57.14%。除DEA有效市以外，其余各市的衛(wèi)生機構、床位、衛(wèi)生技術人員均未得到有效利用，都有節(jié)減空間。以總體效率最低的肇慶市為例，該市的總體效率為0.703，說明與DEA有效市相比，該市的衛(wèi)生資源僅發(fā)揮了70.30%的效率，該市若想達到DEA有效，則應當優(yōu)化衛(wèi)生資源配置，提高衛(wèi)生資源利用效率，在產出一定的情況下，節(jié)省衛(wèi)生機構1838個、床位3613張、衛(wèi)生技術人員5206人，節(jié)省的比例分別為58.91%、25.89%、25.89%，這樣便可以達到DEA有效；或者在投入一定的情況下，增加診療總人次40.1萬人次，這樣也可以達到DEA有效。

表3 廣東省各市衛(wèi)生資源配置效率DEA分析結果

表4 廣東省非DEA有效市醫(yī)療衛(wèi)生資源投入與產出的松弛量

3 討論

3.1 床位的配置公平性較好，衛(wèi)生機構、衛(wèi)生技術人員的配置公平性較差

從集中指數(shù)來看，廣東省21市的衛(wèi)生機構、床位、衛(wèi)生技術人員的配置的公平性存在一定差異。按集中指數(shù)絕對值從小到大的排序為：床位<衛(wèi)生技術人員<衛(wèi)生機構，床位的集中指數(shù)的絕對值低于0.08，衛(wèi)生機構人員、衛(wèi)生機構數(shù)集中指數(shù)的絕對值均大于0.15，這說明床位配置的公平性較好，衛(wèi)生機構、衛(wèi)生技術人員配置的公平性較差。廣東雖屬于經濟發(fā)達省份，但區(qū)域經濟社會發(fā)展不平衡，廣州、深圳等一線城市衛(wèi)生投入較多，衛(wèi)生技術人員待遇較好，所以對衛(wèi)生技術人員的吸引力較大，而潮州、汕尾等經濟落后城市衛(wèi)生投入較少，衛(wèi)生技術人員待遇較差，因此很難吸引到優(yōu)質的衛(wèi)生技術人員，所以衛(wèi)生技術人員的配置公平性較差。

因此，政府應當加強宏觀調控，加大對經濟落后地區(qū)衛(wèi)生領域的支持力度，適當提高經濟落后地區(qū)衛(wèi)生技術人員的待遇水平[11]；建立衛(wèi)生資源合理流動機制，使優(yōu)質衛(wèi)生資源向緊缺地區(qū)合理流動，從而提升醫(yī)療衛(wèi)生服務的可及性和公平性；鼓勵社會資本辦醫(yī)，提升醫(yī)療衛(wèi)生領域的活力；醫(yī)療衛(wèi)生機構應當建立健全引進和留住人才的優(yōu)惠政策和激勵機制，從而改善經濟落后地區(qū)衛(wèi)生技術人員匱乏的現(xiàn)狀。

3.2 衛(wèi)生資源的利用效率有待提高

在衛(wèi)生資源利用效率方面，廣東省有80.95%的市處于非DEA有效狀態(tài)，僅有19.05%的市處于DEA有效狀態(tài)。投影分析指出，在產出不變的情況下，57.14%的地級市在衛(wèi)生機構數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術人員方面均存在較大冗余量；在投入不變的情況下，分別有38.10%、9.52%在總診療人次、出院人次方面存在產出不足。由于廣東省衛(wèi)生資源結構失衡、布局不合理[12]，衛(wèi)生計生部門對衛(wèi)生資源配置缺少必要的監(jiān)管，同時雙向轉診制度尚未完善，缺乏患者分流機制，所以衛(wèi)生資源的利用效率較低。

因此，政府應當制定并嚴格執(zhí)行區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃，制定科學的衛(wèi)生資源配置標準，優(yōu)化衛(wèi)生資源配置結構及布局，加大對衛(wèi)生資源配置的監(jiān)管力度；建立并完善患者雙向轉診制度，建立患者分流機制；加強對患者的引導，鼓勵患者就近就醫(yī)，從而提高衛(wèi)生資源的利用效率。

3.3 衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展既要注重衛(wèi)生資源配置的公平性，也要兼顧衛(wèi)生資源利用效率

衛(wèi)生資源配置公平性和利用效率辯證統(tǒng)一，衛(wèi)生資源有效利用是公平配置的前提，公平配置有利于促進有效利用[13-14]。衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展既要注重衛(wèi)生資源配置的公平性，也要兼顧衛(wèi)生資源利用效率。

在公平性方面，衛(wèi)生計生部門在制定區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃時，既要注重衛(wèi)生機構、床位等硬件設施的配置公平性，也要注重衛(wèi)生技術人員等人力資源的配置公平性。在利用效率方面，非DEA有效市中僅有廣州和湛江兩個地級市處于規(guī)模報酬遞減狀態(tài)，說明這兩個地級市衛(wèi)生資源產出的增長幅度低于投入的增長幅度，此類地級市衛(wèi)生資源的規(guī)模應當予以嚴格控制[15]，此類地級市應當加強內涵建設，提高管理水平，整合相關資源，充分利用現(xiàn)有資源，提高現(xiàn)有資源的利用效率。其余非DEA有效市均處于規(guī)模報酬遞增狀態(tài)，說明這15個地級市衛(wèi)生資源產出的增長幅度高于投入的增長幅度，此類地級市的規(guī)模應當適當擴大[16]，同時還要通過加強技術創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、優(yōu)化衛(wèi)生資源結構等方式來增加產出，從而實現(xiàn)衛(wèi)生資源投入產出比最大化。

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(本文編輯：何慶節(jié))

Analysis on the equity and efficiency of health resources allocation in Guangdong province

SUN Jian，WEN Qiu-lin，ZHU Hong-yu

(HumanitiesandSocialScienceSchoolofGuangxiMedicalUniversity，NanningGuangxi530021，China)

Objective By analyzing the equity and utilization efficiency of health resources allocation in 21 cities in Guangdong province in the year of 2014 so as to provide scientific basis for improving equity and utilization efficiency of the health resources allocation. Methods The concentration index and curve were used to evaluate the allocation fairness of the health resources. The Data Envelopment Analysis(DEA)was used to assess the utilization efficiency of the health resources. Results The concentration index of health institutions，beds and health technology personnel from the perspective of population were -0.1608，0.0723，0.1501 respectively. The returns to scale decreased in 2 cities(9.52%)，and 15 cities(71.43%)increased. Conclusions It needs to give more support to economically undeveloped areas. Establish inter-regional rational flow mechanism of health resources. Establish and perfect two-way patient referral system. Encourage patients to seek medical services nearby.

health resources，fairness，utilization efficiency，resources allocation

2016-06-22

10.3969/j.issn.1003-2800.2016.09.009

孫 健(1991-)，男，江蘇連云港人，在讀碩士研究生，主要從事衛(wèi)生經濟與政策的研究工作。

文秋林(1969-)，男，廣西桂林人，副教授，碩士生導師，主要從事衛(wèi)生經濟與政策的研究工作。

R195

A

1003-2800(2016)09-0030-05