民生數據新聞發展路徑探析

□文│李 倩

（作者單位：湖南第一師范學院）

數據新聞實踐源于西方，《紐約時報》《衛報》有著非常多的數據新聞作品，比如，2011年英國《衛報》關于倫敦騷亂的數據新聞報道，通過對法院和地方政府關于騷亂數據的整理和分析，顯示騷亂發生與該地貧困程度的對應關系。[1]2012年，谷歌宣布設立國際數據新聞獎。2013年，國內新聞愛好者將西方的《數據新聞手冊》翻譯成中文，將其放在互聯網上供中國的數據新聞愛好者學習。2014年春節期間，央視的《“據”說》系列首次讓國內的觀眾接觸到數據新聞，并為此贊嘆不已。

一、民生數據新聞的新局面

民生新聞容易獲取豐富的數據信息，有利于數據新聞的可視化表達，因此在整個數據新聞中所占的比例很大。它以傳統民生新聞關系民眾生計、生存、生活為出發點，這也符合新聞價值接近性的原則。

1.用戶選擇是民生數據新聞的驅動力

民生新聞是以民眾立場為主要價值取向， 并致力于以民眾喜聞樂見的形式，對與民眾生計、生存和日常生活密切相關的事實的傳播。以平民的視角從普通百姓的生活提煉選題，包括百姓生活微觀領域的變化和動向、宏觀政策在百姓生活當中的運用和反響，等等。民生新聞在中國的發展贏得了很多受眾的喜愛，最主要的原因就是價值取向上的民眾接近性，“述說老百姓自己的故事”才是民生新聞的生命力所在。盤點各個媒體的民生數據新聞，如搜狐《數字之道》的《回家過個年 回到解放前》《沉船事故，怎么賠》， 騰訊《新聞百科》的《中國第二富裕了，你中產了嗎》《五仁月餅為何不會滾出月餅界》，還有《北京晚報》的《這些年高速路上哄搶過的東西》《2016年求職招聘兩頭難》《都市戾氣之“汽車攻擊”》《二手煙受害者，到法院告他們？》……民生數據新聞勢頭正猛烈，已成為多家媒體的固定數據新聞專欄，內容也愈發豐富，它擴寬了民生新聞的服務范圍，在宏大的視野里給予用戶生活理念和實踐的指導。

數據新聞是根據用戶的碎片化有效信息來制作的新聞作品，用戶的有效信息可以成為民生數據新聞的數據來源。2015年3月2日中央電視臺《新聞聯播》《數字兩會》欄目新聞之一的《國家忙碌這一年，百姓怎么看》，首先是用數據表明老百姓對政府一年工作的認可程度達到了84%，然后引出數據調查統計的到底是哪些事情贏得了百姓的分數，進而用數據繪制的一張圖，看看不同省份百姓最期待解決的是什么問題。同樣，新浪《圖解天下》2015年8月28日的《家喻戶習：大數據告訴你網友眼中的習大大》抓取的是新浪信息系統部微博數據中心的數據；新浪《圖解天下》2015年7月1日的《數說6月:新浪熱門排行榜》抓取的是新浪信息系統部后臺數據。以上這些數據的源頭來自背后龐大的用戶信息，所以民生數據新聞最大限度地反映了民生狀態，真實反映了受眾對事件或問題的態度和評價。數據民生新聞使得事件的信息相對透明化、詳細化，讓用戶掌握更多信息的同時，發出自己比較理性和客觀的聲音。

什么樣的民生數據新聞受到用戶的歡迎，用戶的選擇也給出了答案。用戶對民生數據新聞的瀏覽歷史能夠以數據的形式儲存，為民生數據新聞的選題指明了方向。比如，搜狐《數字之道》的民生數據新聞《中國人的iPhone情節》有22966個人參與評論，有文字評論5650條；《延遲退休誰最虧》有81282個人參與評論，有文字評論2588條；《中國的高離婚率》15995個人參與評論，有文字評論2588條。以上所例舉的民生數據新聞是筆者從搜狐《數字之道》400多期數據新聞里找出來用戶參與評論較多的一些民生新聞，表明了用戶當下感興趣的事件，為媒體也提供了選題參考。

另外，用戶的網上數據還可以作為給不同用戶推送不同層面民生數據新聞的根據。系統能夠分析用戶在網上的蹤跡，建立初始的用戶興趣，并根據這些數據來推薦；通過對各大門戶網站的新聞進行內容聚合，從“推薦”“熱門”“好友動態”三個維度，完成對用戶的新聞內容推送。[2]

2.寬廣而深刻的敘事語境

傳統民生新聞“講述老百姓自己的故事”，以人為本，帶有強烈的情感性和主觀性；而數據是科學而客觀的，宏大的數據視野給予老百姓的故事更大的科學客觀性。騰訊《新聞百科》的《論“秀恩愛”的正確打開方式》《小明的海淘之旅》，新浪《圖解天下》的《七夕“虐狗”成果大揭秘》，搜狐《數字之道》的《中國的高離婚率》《回家過個年 回到解放前》《消失的親戚》等無一不是百姓生活微觀領域的變化和動向，但數據賦予了百姓生活微觀領域客觀性和科學性。

在選題上同樣是以平民的視角從普通百姓的生活切入，但是民生新聞報道的領域卻被極大地拓寬了，不再是雞毛蒜皮的小事，而是關系國計民生的大事。比如，2015年3月中央電視臺《新聞聯播》“數字兩會”的民生數據新聞，全都屬于從平民視角切入的數據新聞。還有的民生數據新聞加深了民生新聞報道的深度，個人的私人事件也可以變成多人的公開事件，從而引發更多用戶的情感共鳴。湖南衛視2015年10月21日這一期的《馬欄山指數》民生數據新聞是《重陽節回家指數 多數年輕人想回家陪長輩》，這篇報道出發點是上海總工會所做的一份調查數據：在當下20到30歲的年輕人中，超過半數并不知道重陽節是哪天，更別說特意趕回家與父母團聚了。通過該報道讓觀眾深刻感到要讓年輕人理解過傳統節日的必要性，呼吁年輕人要付諸行動來陪伴父母。

民生數據新聞能夠以宏大的敘事方式回顧“歷史”。比如，《新聞百科》第489期發布了一個有關《老兵不朽》的大數據系列新聞報道。報道利用動態圖表，以老兵地圖、老兵故事、幫助老兵、提供線索這四個內容的報道，全面了解老兵在中國的情況。

民生數據新聞還能夠預測“未來”。比如， 2014年，百度大數據為考生預測的高考作文六大命題方向，命中了全國18卷中12卷的作文方向，屬于針對“熱門話題”的預測新聞。同樣，2015年《湖南新聞聯播》的數據新聞《消失的方言》顯示， 根據聯合國科教文組織發布的《語言的世界地圖》，表明人類正在使用的6900種語言，其中有2500種語言瀕臨消失的境地。2016年搜狐《數字之道》的《洪水將至?1998VS2016年》，首先對1998年的大洪水進行了回顧，再與2016年的洪水進行對比，得出了氣候背景重合多、發生洪水概率大的預測。用戶在歷史的對比中直觀看到洪水的變化及對洪水發生的預測。

3.趣味性和直觀性進一步加強

數據可視化是數據新聞的重要特征，可視化增強了新聞的趣味性和直觀性，數據可視化將專業枯燥的數據簡潔直觀地表達出來，增強新聞的客觀真實性，同時也適應了新媒體時代受眾的淺閱讀習慣，方便了受眾獲取信息。[3]

數據可視化給用戶帶來愉悅的閱讀體驗。[4]電視民生數據新聞的人機互動以主持人娓娓的訴說加上數據信息圖，讓整條新聞清晰好看，達到了很好的傳播效果。體現不同時間段的民生數據新聞可以采用時間線，體現同一時間段的民生數據新聞可以采用數據地圖，體現數據對比的民生數據新聞可以采用面積圖表、分欄圖示等。動態可視化用的較多的有數據動圖、交互式圖表、拖動欄、創意視頻、純Flash等。比如， 搜狐《數字之道》的《周氏腐敗帝國》，用戶點擊每一個姓名，可查看人物詳情；新浪《圖解天下》的《深圳山體滑坡事發地10年變遷》使用的是動圖；騰訊《新聞百科》的《中國人慷慨指數全球倒數第二》《你被12306的驗證碼絆倒了嗎？》使用的是交互式圖表；騰訊《新聞百科》的《霾又來了》《“手掌”閱兵》都是創意短視頻。

二、探索行之有效的發展路徑

豐富內容生產、運用獨特視角、利用移動端交互、機器人寫作，是民生數據新聞運用廣泛且行之有效的幾個發展路徑。

1.以數據為核心，豐富內容生產

在民生數據新聞中，傳統民生新聞的“5W”全部轉化為數據：Who從傳統民生新聞的個人或群體轉變為民生數據新聞中的數據來源，即人或機構的許多數據信息。When從傳統民生新聞的事件發生時間轉變為數據的采集時間，即不同時間段的數據信息或同一時間段的數據信息。Where從傳統民生新聞的單維度地理位置轉變為多維度的地理位置數據信息。What從單獨的個體民生事件轉變為廣闊視野的民生事件數據信息。Why從因果性信息變轉為相關性數據信息。

民生數據新聞秉承了民生新聞地域性和生活性的特點，把用戶所困惑的問題、想知道的問題、一知半解的問題都作為選題來源，普及了常識，增添了趣味，受到用戶的喜愛。比如，新浪《圖解天下》的《朋友圈拉黑指南：一款面膜就夠了》告訴用戶朋友圈這么多人賣面膜的原因。同樣，《關注機場準點率指數》《6億微信用戶 一半會在朋友圈點贊》《“全面兩孩”政策來了 生，還是不生》等數據新聞與受眾日常生活密切相關，受眾喜歡看，傳播效果較好。

2.獨特視角追蹤民生熱點

民生數據新聞以宏大的敘事方式在民生熱點數據中獲取新聞線索，獲得新聞選題來源，創造出新的民生新聞報道領域。相關性是民生數據新聞的獨特視角，以數據的相關性替代事件的因果關系。[5]民生數據新聞以獨特的視角從司空見慣的冰點中發現熱點，亦或從社會熱點趨勢中發現數據規律。從數據中挖掘常規話題中的新鮮內容。[6]媒體通過對常規話題相關數據的分析，能讓閱讀報道的人感到驚喜。

民生數據新聞除了從數據中挖掘常規話題中的新鮮內容，還可以從社會熱點趨勢中發現數據規律。不同的民生數據新聞欄目對同一條熱點民生新聞會有獨特的挖掘點。新聞騰訊《新聞百科》第522期《都說疫苗安全?公眾為何恐慌》和搜狐《數字之道》2016年3月24日第433期《中國孩子的疫苗命運》都屬于對2016年3月疫苗失效這個重大民生事件的數據新聞報道。騰訊《新聞百科》的《都說疫苗安全?公眾為何恐慌》將涉事疫苗流向與疫苗種類以及疫苗的運輸、保存進行關聯，揭示出疫苗事件造成的大眾認知混亂蒙蔽了大眾對疫苗問題內核的追問。搜狐《數字之道》的《中國孩子的疫苗命運》從7歲孩子接種疫苗的數量與不打疫苗的后果以及失效疫苗進行關聯，揭示出中國孩子沒有太多不接種疫苗的自由。

同樣，騰訊《新聞百科》第459期《沉船求生自救手冊》、新浪《圖解天下》2015年6月2日《全景還原：長江客船翻船事故》、搜狐《數字之道》2015年6月5日第375期《沉船事故，怎么賠》都屬于對2015年6月長江沉船這個重大新聞事件的數據新聞報道。騰訊《新聞百科》的《沉船求生自救手冊》從乘客沉船自救的視角出發， 告訴乘客應該學會判斷沉船的情況，在輪船起火、兩船相撞的時候應棄船，穿好救生衣或救生圈或登上救生筏。新浪《圖解天下》的《全景還原：長江客船翻船事故》制作了重慶客船翻沉事故示意圖，顯示了客船的起點、目的地和事故地，通過精準的數據顯示出沉船的位置以及沉船位置的水深是15米。搜狐《數字之道》2015年6月5日第375期《沉船事故，怎么賠》從沉船事故死亡人員賠付的視角進行分析，向用戶陳述了一個事實:沉船事故若為人禍，輪船公司要擔責賠償，若為天災，保險公司將成為賠付主力。

3.移動端交互，提升用戶體驗

移動端作為一個視覺媒介，是數據新聞的一個很好的平臺，移動端提供的碎片化知識與數據新聞的直接美觀的特性不謀而合。智能手機、移動互聯網的普及加上技術的發展，移動端越來越重視用戶交互式體驗，在移動端微博、微信的傳播平臺上，民生數據新聞采用交互式技術，可以與用戶實現互動。比如，財新網《北京搖車號難》的新聞，他們將這條民生數據新聞制作為參與游戲，讓用戶親身體驗北京搖車號的難度。另外，機器人寫作也給民生數據新聞提供了新的發展路徑，2015年騰訊新聞《8月CPI同比上漲2%，創12個月新高》是自動化新聞寫作機器人根據數據和算法，在一分鐘內將新聞稿寫完并送到用戶手中的，這種技術手段極大地提高了民生數據新聞的速度和質量。

數據新聞在一系列民生熱點事件中的出色表現，讓用戶更加期待它的發展。由此可以預測，民生數據新聞會有更廣闊的發展前景，數據化手段會成為民生數據新聞的核心競爭力。

（作者單位：湖南第一師范學院）

注釋:

[1]沈浩.“數據新聞”發展與“數據新聞”教育[J].編輯之友，2015（12）

[2]喻國明，李慧娟.大數據時代傳媒業的轉型進路——試析定制內容、眾包生產與跨界融合的實踐模式[J].傳媒觀察，2014（12）

[3]賈雅婧.大數據在新聞生產中的應用及前瞻[J].科技傳播，2015（6）

[4]喻國明，李彪，楊雅，李慧娟.大數據新聞:功能與價值的初步探討[J].南方論壇，2015（2）

[5]李小華，張付偉.基于數據新聞熱的審視與思考[J].中國出版，2016（4）

[6]方潔.數據新聞概論[M].北京:中國人民大學出版社，2015:159