國際期刊速覽

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歐盟清潔空氣政策的經濟影響

《環境科學與政策》

（Environmental Science & Policy）

2013年，歐盟制定了清潔空氣一攬子計劃，并制定了2020年的第一階段目標和2030年的第二階段目標。多項研究及WHO已經證實，大氣污染會產生較高的健康成本及重大的經濟損失。歐盟的清潔空氣一攬子計劃的實施會對經濟產生怎樣的影響呢？Zoi Vrontisi等人利用CGE模型，分析歐盟清潔空氣一攬子計劃實施的直接和間接的經濟影響，及其對人體健康和作物產量的正反饋作用，并通過因素分解分析宏觀經濟影響的主要驅動因素。研究表明，隨著減排目標的提高，減排支出在增加，產生的GDP損失在增加，GDP損失主要由私人消費的降低和出口降低導致。減排政策對就業幾乎沒有影響，減排產品（勞動密集）需求的增加將會平衡掉減排成本。因素分析表明，空氣質量提高的最主要的正反饋作用是降低工作時間的損失，并抵消減排支出的負影響；其對作物產量提高的影響非常小。VRONTISI Z，ABRELL J，NEUWAHL F，et al.Economic impacts of EU clean air policies assessed in a CGE framework［J］.Environmental Science & Policy，2016，55：54-64.

應對氣候變化政策是否影響制造業企業競爭力？

《環境與資源經濟學家協會雜志》

（Journal of the Association of Environmental and Resource Economists）

根據污染避難所假說，環境規制會增加污染企業的生產成本，進而降低企業產出、增加凈進口。那么，應對氣候變化政策是否影響碳密集型行業的競爭力？Joseph E.Aldy和William A.Pizer等人運用美國1974—2009年35年制造業企業的面板數據并集合到4位代碼行業級別，分析能源價格變化對制造業企業產值和凈進口的影響，并將能源價格與450個行業的能源強度構建交互項分析影響的行業異質性。研究發現能源價格的提高顯著降低制造業企業的產值，尤其是鋼鐵業、鋁業、水泥業等高能源強度行業；能源價格的提高并沒有對制造業企業的凈進口產生顯著影響。該結果表明能源價格提高對產出的影響主要表現在國內消費的降低，然而并沒有表現出對進口產品消費的增加。

ALDY J E，PIZER W A.The Competitiveness impacts of climate change mitigation policies［J］.Journal of the Association of Environmental and Resource Economists，2016，2（4）：565-595.

地方政府如何應對環境沖突？

《公共行政》

（Public Administration）

地方政府面臨環境沖突時如何應對？環境沖突是由環境問題所引發的公眾、企業和政府公共部門之間的沖突，是當代社會一種新的沖突形式。環境沖突發生之后，政府作為當事方或第三方需要處理或者化解沖突。Li等人選取2007年至2013年之間中國發生的10例有關規劃、建設和運營的垃圾焚燒發電廠或PX工廠引發的環境沖突事件，運用清晰集定性比較分析（csQCA）的方法，研究地方政府在環境沖突中如何應對。研究發現地方政府在環境沖突中的決策受到抗議規模、抗議活動的形式（尤其是暴力的發生）、中央政府的態度和滿足公民需求的成本（項目的階段）這四個因素影響，在不同條件下會做出截然不同的反應。本文在QCA方法中設置的條件相對有限，繼續考慮應用不同的變體、使用模糊集定性比較分析（fsQCA）或者多值定性比較分析（mvQCA）的方法可以研究政府決策變化更加細致的情況。

LI Y W，KOPPENJAN J，VERWEIJ S.Governing environmental conflicts in China：Under what conditions do local governments compromise？［J］.Public Administration，2016，94（3）：806-822.

空氣污染預警可以有效減少污染暴露：來自悉尼騎行數據的證據

渥太華大學工作論文

（Working Papers E1502E，University of Ottawa，Department of Economics）

政府作為環境信息的主要提供者，出于指導公眾出行行為的目的，紛紛建立空氣污染預警機制。那么，空氣污染預警是否改變了人們的外出行為，從而有效地降低了污染暴露呢？Heyes等人采用悉尼2008—2013年的騎行數據，運用林火作為空氣質量的工具變量構建計量經濟學模型，研究空氣污染預警對公眾騎行活動的影響。首先構建OLS模型，利用每天每條自行車道的流量數作為外出活動的表征，分析有預警天和無預警天公眾騎行活動的差異。為了解決內生性問題，進一步采用林火（包括是否有林火、林火面積、林火距離）作為空氣質量的工具變量，構建工具變量回歸模型。研究發現預警可以顯著減少騎行活動，在預警天，自行車流量減少14.1%～30%。此外，預警對周末騎行的影響大于對工作日騎行的影響；對娛樂車道的影響大于對通勤車道的影響，這是因為相對于工作，娛樂出行的可選擇性更強。最后，兩天連續預警情況下，第二天的預警對騎行活動影響不再顯著，這可能是因為存在“預警疲勞”。

HEYES A，RIVERS N，SABERIAN S.Alerts work！ Air quality warnings and cycling［R］.Working Papers E1502E，Ottawa：University of Ottawa，Department of Economics，2016.