云存儲撬動大數據時代安防

□ 文/本刊記者 羅 超

云存儲撬動大數據時代安防

□ 文/本刊記者 羅 超

歷經三十多年的中國安防，產業進程在技術演進中延續，從而演變出時代的印記。

很顯然，當下的中國安防，邁入大數據時代。

于是，與此相關的話題，不絕于耳。

歷經三十多年的中國安防，產業進程在技術演進中延續，從而演變出時代的印記。很顯然，當下的中國安防，邁入大數據時代。于是，與此相關的話題，不絕于耳。

大數據時代存儲面臨的束縛

視頻監控正是一個典型的數據依賴型業務，依靠數據說話。可以說，大數據與視頻監控業務有著天然的結合。大數據中的大容量通常可達到PB級的數據規模，那么對于海量數據存儲系統擴展能力的要求也會很高。如果國內平安城市建設攝像頭以億為單位計算，這樣視頻監控將是數據的大生成器。同時，從攝像前端的海量數據和到有效數據之間的也存在矛盾，攝像頭不停歇的工作，如實記錄鏡頭覆蓋范圍發生的一切，但對于客戶來講大部分信息是無效，有效信息可能只分布在一個較短的時間段內，大量的數據存儲給數據庫帶來不小的壓力，而無效的數據更是對于資源的浪費。這樣來看，大數據時代存儲成為至關重要需要解決的問題。舉例說明，2015年年初，南京警方為了抓捕一名在逃嫌犯，調動了兩千警力，因為所有的攝像頭沒有聯網，只能繞道各個小區、派出所、樓宇去拷數據，當時整個南京市所能買到的存儲設備幾乎都被警方買空。這個案例說明：第一數據需要聯網，第二大數據一定要存儲好，第三大數據必須經過分析和挖掘才有價值。

大數據一定要存儲好，很簡單的說明了存儲對于安防大數據時代的重要性。一般來說，大數據時代監控存儲要面臨幾個方面的束縛。

龐大信息量如何存儲。監控數據按7x24小時寫入，存放時間從7天、15天、30天甚至更久，數據量隨時間增加呈線性增長，面對海量存儲的需求，傳統的存儲行業與監控行業實在難以處理。

監控數據存儲的可擴展性，包括如何滿足數據采集更高分辨率或更多采集點的需要，如何滿足更長數據采集時間的需要。

性能的要求。視頻監控主要是視頻碼流的寫入，表征性能的是存儲能支持多少路碼流。在多路并發寫的情況下，對帶寬、數據能力、緩存等都有較大影響，對存儲的壓力很大，這時候存儲需要有專門針對視頻性能的優化處理。

價格的敏感。安防監控行業的海量存儲，由于總容量大，造成總的價格成本上升。反而言之，對單位容量成本(每TB價格)的要求很高。

空間壓力與管理難度。當大量高清視頻開始越來越多的涌現之時，對于后端的存儲要求也出現了一個極速上升的局面，在這樣的情況下，數據量實現二到三倍的增長注定會使傳統的PC硬盤管理，或者本地DVR、NVR模式帶來意料之外的壓力。

存儲數據的集中管理有待加強。當我們從大數據時代監控整個系統的整體構建來分析時，會暴露出存儲設備難以兼容等因素出現。由于大型的監控系統往往是分期建設，建設過程中采用的設備并不一致，因此實際項目中多種品牌、型號的設備給監控的存儲集中管理帶來很大難度。同時，傳統的DVR或者DVS設備，由于網傳能力有限，很難形成統一存儲、統一監控的中心體系架構，使企業的治安監控出現存儲數據查找麻煩，調度不及時，錄像存儲分散等多種問題產生。

在束縛前，如何破局？

云存儲迎戰大數據時代

監控云存儲的出現，突破傳統存儲方式的性能和容量瓶頸，滿足新時期監控需求，使云存儲提供商能夠聯結網絡中大量各種不同類型的存儲設備形成異常強大的存儲能力，實現性能與容量的線性擴展，讓海量數據的存儲成為了可能，從而讓企業擁有相當于整片云的存儲能力，成功解決大數據時代存儲難題。

所謂“云模式”，就是數據中心模式形象化稱呼。數據中心模式在IT領域經過若干年的發展后，核心思想是對信息的操作可以拆解為一段段，利用網絡連接，將操作分布化，實現整個操作進程在本地和遠端的靈活分配。如今幾乎所有大型IT系統均已經數據中心化了，互聯網本身則進一步為數據中心提供了最基本的物理載體。云存儲是在云計算概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。當云計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，云計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那么云計算系統就轉變成為一個云存儲系統，所以云存儲是一個以數據存儲和管理為核心的云計算系統。

提到先進的存儲技術就不能不講到云存儲。這是一種具有很大誘惑性的存儲技術，云存儲可以實現存儲完全虛擬化，大大簡化應用環節，節省客戶建設成本，同時，提供更強的存儲和共享功能。云狀存儲中所有設備對使用者完全透明，任何地方、任何被授權用戶都可以通過一根接入線與云存儲連接，進行空間與數據訪問。用戶無需關心存儲設備型號、數量、網絡結構、存儲協議、應用接口等，應用簡單透明。云存儲對使用者來講，不是指某一個具體的設備，而是指一個由許許多多個存儲設備和服務器所構成的集合體。使用者使用云存儲并不是使用某一個存儲設備，而是使用整個云存儲系統帶來的一種數據訪問服務。所以嚴格來講，云存儲不是存儲，而是一種服務。

云存儲的核心是應用軟件與存儲設備相結合，通過應用軟件來實現存儲設備向存儲服務的轉變。與傳統的存儲設備相比，云存儲不僅僅是一個硬件，而是一個網絡設備、存儲設備、服務器、應用軟件、公用訪問接口、接入網、和客戶端程序等多個部分組成的復雜系統。各部分以存儲設備為核心，通過應用軟件來對外提供數據存儲和業務訪問服務。另外，云存儲更多的是應用。應用存儲是一種在存儲設備中集成了應用軟件功能的存儲設備，它不僅具有數據存儲功能，還具有應用軟件功能，可以看作是服務器和存儲設備的集合體。應用存儲技術的發展可以大量減少云存儲中服務器的數量，從而降低系統建設成本，減少系統中由服務器造成單點故障和性能瓶頸，減少數據傳輸環節，提供系統性能和效率，保證整個系統的高效穩定運行。

結束語

大數據時代隨著監控攝像頭的大量部署，導致企業需要存儲大量的視頻文件，嚴重占用企業的私有的存儲空間，由此在視頻監控行業催生了對云存儲的需求。云存儲不僅能夠節省企業私有的存儲空間，將視頻文件存儲在云端，此外，集中式云存儲，對于跨區域的視頻搜索更加便利。不僅是云存儲，目前流行的大數據相關技術，對于視頻監控行業的視頻數據智能分析也會提供更多的技術支持。