龔 恕 陳琦敏 周曉紅 虞培力 許金偉 張星海
(浙江經貿職業技術學院,310018)
移動互聯網正在深刻改變人類的生活方式,手機正由一個單一的通訊工具發展成為一個集通訊、無線網絡接入和獨立操作系統于一體的移動掌上智能終端,智能手機的使用量和普及率都在呈乘數式增長[1-2]。手機客戶端是指可以在手機終端運行的軟件,作為登入移動互聯網最便捷的方式,手機客戶端正成為人們便捷和高效獲取資訊的重要途徑,而用戶對客戶端的要求也隨著科技信息的進步越來越高,資訊客戶端不僅用以日常閱讀并獲取資訊信息,而且基于基礎功能上著重體現用戶體驗,滿足用戶需求。
當前,中國茶文化蓬勃發展,PC端關于茶葉與茶文化的門戶網站大量興起,但使用手機訪問此類門戶網站用戶瀏覽功能不全,且手機流量產生過多等問題影響用戶正常使用。多數手機資訊客戶端只是將茶葉資訊作為其中一個小模塊甚至二級模塊,其內容無法滿足用戶對最新茶業資訊的獲取,而目前少量以客戶端形式存在的手機茶業資訊App內容匱乏,缺少分類與管理,且一些應用需要用戶自己編輯推薦信息,所有用戶看到的信息一樣,無法快速看到感興趣的內容模塊,應用內容獲取途徑少,內容數量有限,在很多垂直領域內容覆蓋不好。茶業資訊在手機客戶端缺失與現代社會用戶對手機的依賴之間的矛盾逐漸體現,基于手機客戶端茶業資訊平臺的推出勢在必行。
因此,通過對市場需求分析,探討注重用戶需求與用戶體驗的服務宗旨,研究設計一款基于數據化挖掘茶業信息的個性化信息推薦手機App——“茶業資訊”,構建定位人性化、設計市場化、功能多元化、服務智能化的手機茶業資訊平臺,綜合分析中國茶葉信息,以推送的方式將茶業資訊類訊息向用戶直接推薦,使得用戶無需設置,即可享受高質量信息,自動分類篩選用戶感興趣的茶業資訊,定會受到用戶的追捧[5]。
為滿足用戶需求,茶業資訊信息類客戶端需與市場擬合高度匹配,并滿足以下要求:
“茶業資訊”手機客戶端采用人性化推薦模塊,將興趣采集模塊融入傳統模塊中,后臺通過對用戶日常閱讀、瀏覽的網站信息的篩選及處理分類,提取用戶感興趣的資訊類目并保存至服務器,建立一條手機與服務器的連接鏈路。當用戶登入客戶端后,消息需求發送至客戶端服務器,服務器反饋用戶感興趣的資訊類目,將此類資訊信息以推送的方式向用戶直接推薦,用戶登入客戶端后便可直接瀏覽自己感興趣的茶業類目資訊,實現用戶的多層次需求。
平臺開放用戶評論與互動模塊,用戶閱讀資訊后可對其做點評、點贊與互動,各抒己見。加入新聞連線欄目,讓受眾有機會自己發現新聞并同“茶業資訊”客戶端進行互動。
以用戶需求與用戶體驗為市場推動力,針對用戶使用習慣逐步完善資訊內容與模塊,逐步整合全方位滿足用戶需求。
(1)應用廣泛性。注重用戶需求與體驗旨在滿足不同人群與不同層次用戶,手機移動客戶端迎合手機閱讀移動性特點,而推送功能在一定程度上提高用戶黏性。人性化的功能對推廣“茶業資訊”客戶端,提高平臺應用廣泛性起到了決定性作用。
(2)產品權威性。整合各門戶網站內所有茶業資訊信息,并對信息進行優化篩選,提高資訊真實性、及時性與直觀性,增強平臺權威性特點。
(3)產品影響力。“茶業資訊”平臺涉及茶葉信息、茶療養生、茶與教育、茶葉種植、茶學文化、茶葉流通、茶葉機械與茶具茶機等模塊信息,其信息輻射面廣、穿透性強,涵蓋了茶葉訊息所能滲透的各行業各方面,客戶端可對茶業界產生一定影響力。
“茶業資訊”客戶端功能多元化,平臺不但可以用以閱讀、信息檢索,還可分享閱讀樂趣,登入后查看好友閱讀動態,和好友一起看茶葉時事動態等功能外,還設置信息摘錄、摘要模式、離線閱讀、同步收藏、一鍵分享、用戶反饋等功能,滿足用戶對信息的摘取與反饋。未來可陸續開放新聞、音樂、電影、游戲、購物等模塊,以增加應用的功能與樂趣,滿足不同人群需求。

圖1 系統工作流程及主要模塊
(1)社交和用戶行為分析:根據微博行為、閱讀行為、地理位置、職業、年齡等挖掘出興趣。通過社交行為分析,快速計算出用戶興趣;通過用戶行為分析,用戶每次動作后,更新用戶模型;
(2)自然語言處理和圖像識別技術:對每條信息提取幾十個到幾百個高維特征,并進行降維、相似計算、聚類等計算去除重復信息;對信息進行機器分類、摘要抽取,LDA主題分析、信息質量識別、敏感詞過濾、正能量指數計算等處理;
(3)基于機器學習的推薦引擎:根據人的特征、環境特征、文章特征三者的匹配程度進行推薦,推薦時考慮信息質量以及正能量指數,推薦熱度高、正能量值高的文章給更多人;
(4)精準定位人群進行傳播:根據用戶所在城市,自動識別本地茶業新聞,精準推薦給當地居民,可根據用戶年齡、性別、職業等特征,自動計算并推薦其感興趣的茶葉資訊。
系統由茶葉信息、茶療養生、茶與教育、茶葉種植、茶學文化、茶葉流通、茶葉機械與茶具茶機等8個模塊構建,能便捷了解最熱門的茶葉資訊,并和朋友互動,發表觀點。同時可收集用戶關注的熱門茶葉資訊和感興趣的新聞,第一時間發現屬于用戶個人的茶業資訊頭條。
“茶業資訊”App平臺主要實現:
1.分類茶葉咨詢內容,快速檢索到自己需要的最新茶葉資訊、信息、標準與服務等;
2.根據用戶所在城市,自動識別本地新聞,精準推薦給當地居民,可根據用戶年齡、性別、職業等特征,自動計算并推薦其感興趣的茶葉資訊;
3.根據微博行為、閱讀行為、地理位置、職業、年齡等挖掘出興趣。通過社交行為分析,計算出用戶興趣;通過用戶行為分析,用戶每次動作后,更新用戶模型[6]
平臺資訊來源的及時性與真實性是衡量平臺能否具有影響力的標準,新聞內容的建設決定了平臺未來發展,基于手機客戶端茶業資訊平臺應與各類媒體、機構合作,通過對最新資訊的獲取與篩選,并及時推送給用戶,信息資訊與用戶體驗的高度聚合是平臺發展的關鍵準繩。
“茶業資訊”手機App是將紙質媒體中的新聞進行壓縮與篩選,在手機媒體中進行傳播,注重系統構建與模塊設計,市場擬合高度匹配,茶業資訊高度聚合,以文字、圖片、音頻與視頻的形式展現。App迎合了現代人移動性和碎片化的閱讀特點,最大限度滿足了茶葉愛好者與茶葉經營者對于新型傳播方式的迫切需求。“茶業資訊”充分利用平臺人性化、市場化、多元化與智能化的特點,是未來手機資訊客戶端發展的趨勢,有很廣闊的應用前景以及很重要的實用價值。
[1]韓亞聰.手機新聞客戶端何以“割據”新媒體——以網易手機新聞客戶端為例[J].傳播實務,2013(5):72-74.
[2]湯興慧.新聞客戶端火爆的現狀與原因[J].金田2013(10):388-389.
[3]耿延庭.主流媒體的移動戰略——以新聞客戶端的使用與滿足為例[J].熱點關注,2014(3):10-11.
[4]劉兆權.新聞客戶端火爆的現狀與原因分析[J].信息科技,2014(8):82-83.
[5]路 超.中國手機新聞客戶端發展現狀與趨勢分析[J].傳播與版權,2014(01).
[6]黃涵霞,胡燕萍,孫知信.微博社交網絡中用戶群體關系挖掘與群體行為分析[J].中興通訊技術,2014,20(01):11-13,25.