基于動態面板模型的市場經濟秩序政府管制效果研究
肖國榮
(中國農業大學,北京100083)

摘要:市場經濟的良好運行離不開政府,維護市場經濟秩序需要提高政府對市場經濟秩序的治理能力和水平。基于面板VAR模型,利用全國1999—2012年省級面板數據,對中國政府管制與市場經濟秩序的動態關系進行了實證研究,結果表明,地方政府管制在短期內可以抑制違法行為的發生,促進市場經濟秩序好轉,但是長期效果不佳,會促使違法行為發生反彈,因此,維護市場經濟秩序,治理違法行為,需要加強管制創新,改進政府管制。
關鍵詞:政府管制;違法行為;市場經濟秩序;面板VAR模型
收稿日期:2014-10-28
作者簡介:肖國榮(1982-),男,江西人,中國農業大學博士生;研究方向:農業經濟管理。
中圖分類號:F203.9
文獻標識碼:A
Abstract:The well operation of the market economy will be impossible without government regulation,and the government regulation on illegality must be improved to defend the order of the market economy. This paper uses panel VAR model to analyze the relationship between local government regulation and market economic order over 1999—2012 for 31 provinces (municipalities and autonomous regions) in China.The results show that a positive impulse of local government regulation decreases illegality in the short run,but increases them in the long run.Therefore,there is room for improvement with regard to government regulation on market economic order.

The Effects of Local Government Regulation on Market Economic OrderBased on the Empirical Analysis of Panel VAR
Xiao Guorong
(China Agricultural University,Beijing 100083,China)
Key words:Government regulation;Illegality;Market economic order;Panel VAR model
1引言
改革開放以來,隨著中國社會主義市場經濟體制的建立和不斷發展,綜合國力顯著增強,但是市場經濟秩序混亂的現象也比較突出,2013年,僅侵權假冒違法行為,全國行政執法機關就共立案查處違法案件55.8萬件,涉案金額144.4億元,搗毀制假售假窩點3.2萬個;公安機關偵辦侵權假冒犯罪案件6.5萬件,涉案金額292.1億元,抓獲犯罪嫌疑人9.8萬人。
市場經濟的良好運行離不開政府,維護市場經濟秩序需要提高政府對市場經濟秩序的治理能力和水平。一方面,市場秩序混亂、違法行為多發作為一種典型的“市場失靈”現象,有必要借助于政府的干預[1]。Scholz 和Gray考察了美國1979—1985 年間的美國職業安全與健康委員會(OSHA)管制績效后,認為OSHA對職業安全的管制工作是卓有成效的[2];謝識予利用博弈模型對假冒偽劣現象產生的條件、機制、制約因素以及治理方法等進行了探討,認為假冒偽劣現象在市場經濟中會長期存在,并且由于信息不對稱、地方保護等因素,通常只有政府的嚴厲打擊才能有效抑制假冒偽劣現象[3];劉窮志以博弈論為工具研究煤礦安全政府管制中各方的有效合作,認為當前煤礦安全管制主要構架是有效的,政府管制機構的責任心和對煤礦不安全行為的懲罰有效地遏制了煤礦安全風險[4];郭宗逵等從準公共物品、信息不對稱和外部性的角度分析了物業管理市場存在市場失靈的原因,提出政府有必要干預物業管理市場[5];曹婧和孫紹榮采用博弈分析和建立數學模型的方法,對食品安全違法行為進行了分析,認為懲罰力度與強度對違法行為具有顯著影響:懲罰力度越大,廠商的違法概率越低[6];張躍華和鄔小撐基于養豬戶出售病死豬及疫情報告的問卷調查,發現政府培訓對養豬戶積極向政府報告疫情有正向影響[7]。另一方面,同樣也存在著“政府失靈”的可能性[8]。Antle經過對肉類企業調查數據的分析,發現大部分企業實施食品安全規制的成本會超過美國農業部估計的收益[9];Zhang對福利支出規模與犯罪率的關系展開了定量分析,認為只有直接的勞動力市場補貼或切實改善低收入群體收入狀況的福利項目對犯罪率降低才有影響,而目標性不強的一般福利項目對犯罪率沒有影響[10];陳明藝對北京、上海出租車市場進行經驗分析后認為進入限制、價格管制是黑車泛濫的重要原因[11];王浩利用公共選擇學派的“俱樂部理論”對過度醫療問題進行分析,認為政府作為制定醫藥服務價格的決策者,將部門利益與無限擴大醫療服務費用支出作為“己任”,是造成過度醫療問題的根本原因[12]。陳碩考察了政府的司法投入對于降低犯罪率的作用,認為司法投入對犯罪率沒有顯著影響,不斷增長的犯罪率更大程度上是轉型期多種社會經濟特征綜合所致[13]。
本文在既往研究的基礎上,采用面板VAR模型,對中國地方政府管制對市場經濟秩序的影響進行定量分析,以期揭示兩者之間的動態關系,為改進政府管制,提升治理市場經濟秩序的能力和水平,提供決策依據。
2計量模型、方法和數據說明
選取經濟增長速度(GGRP)、城鎮化率(URBAN)、工業化率(PGRP2)以及反映市場經濟秩序狀況(ILLEGAL)和地方政府管制力度(POL)的5個變量共同構建面板數據VAR 進行分析。由于雙對數模型具有明確的經濟意義,并可在一定程度消除量綱和異方差帶來的不利影響,模型采取雙對數模型。
具體指標設置如下:市場經濟秩序狀況ILLEGAL用各地罰沒收入與地區生產總值之比來衡量;市場經濟秩序混亂的一個突出表現是違法行為多發,政府查處的違法案件數量以及罰沒收入也相應較高;不同性質的違法行為,不宜簡單地通過數量來比較,相關的綜合數據也由于分散在不同的部門難以獲得,而法律和執法部門對違法行為一般根據其性質和危害程度處于不同程度的經濟處罰,因此,該變量可較好地綜合衡量市場經濟秩序的規范程度。地方政府管制力度用各地當年行政管理支出占地方財政支出的比重來衡量,比重越大,認為地方政府對行政管理工作越重視,管制力度越大。經濟增長速度用地區生產總值指數(上年=100) 來衡量;城鎮化率用城鎮人口占總人口的比重來衡量;工業化率(PGRP2) 用地區第二產業增加值與地區生產總值之比衡量。
由于中國統計機關自1999年以來對各地罰沒收入進行統計,因此本文的樣本數據期間為1999—2012年,數據主要來源于《新中國六十年統計資料匯編》和《中國統計年鑒》。除少數缺失數據使用均值替換外,用的數據均為原數據。
3實證分析結果
3.1單位根檢驗
為了增強檢驗結論的可靠性,利用Eviews 6.0軟件(下同),分別使用上述5種檢驗方法對變量原序列和一階差分序列進行單位根檢驗。各變量依據時序圖確定是否有常數項和時間趨勢,并根據Schwarz準則自動確定滯后階數。由于5個變量的原序列均含有截距項和時間趨勢項,經過差分變化后均表現為包含截距項而不包含時間趨勢項,因此對原序列進行單位根檢驗時選取的是包含了截距項和時間趨勢項的檢驗模型,對一階差分序列進行單位根檢驗時選取的是只含截距、不含時間趨勢項的檢驗模型。檢驗結果如表1所示,綜合5種檢驗方法,可以認為各變量都是一階單整的。

表1 面板單位根檢驗結果
注:△為一階差分,***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平上拒絕存在面板單位根的原假設。
3.2協整檢驗
采用Johansen協整檢驗方法進行檢驗。最佳滯后階數用模型滯后結構確定準則進行篩選,經過試驗綜合比較后選取滯后4期進行估計。VAR模型穩定性檢驗結果見圖1,面板協整檢驗結果見表2,結果表明,無論是用最大特征值法還是跡檢驗法,五個一階單整序列之間在99%的概率內可能存在協整關系。

圖1 VAR模型穩定性檢驗結果
3.3脈沖響應函數分析
從圖2可知,LNPOL對LNILLEGAL的沖擊在短期內表現出負向的作用關系,但呈現出逐年遞減的趨勢,并于第5期后表現出正向的作用關系,也就是地方政府加大管制力度,盡管在短期內可以抑制違法行為發生率的提升,但長期效果不佳,甚至促使違法行為反彈。一方面,“過度干預”和“過度管制”普遍存在,管制本身可能成為市場秩序混亂的根源;另一方面,在一些有必要加強管制的地方,管制方式不當也可能導致對違法行為的管制效果不佳。中國政府部門對違法行為往往習慣于采取專項執法、集中整治的治理方式,這種“運動式執法”由于具有成本虛高、治標不治本、違法行為容易反彈的特點,而廣受批判和質疑,本文的研究結果驗證了這點。從圖2還可看出,與LNPOL相反,LNGGRP、LNURBAN、LNPGRP2對LNILLEGAL的沖擊,在短期內表現出正向的作用關系,但在長期內卻表現出負向的作用關系。這反映出:一方面,我國的經濟發展、城鎮化和工業化,在短期內確實帶來了市場經濟秩序混亂、違法行為多發的問題,需要對既有的發展模式進行調整和轉變;另一方面,市場經濟秩序混亂引起的陣痛,隨著改革發展進程有可能得到緩解,因此,我們要堅持改革方向,在發展中解決經濟社會發展過程中的各種矛盾。

表2 面板協整檢驗結果

圖2 LNILLEGAL脈沖響應分析結果
3.4方差分解
從表3的方差分解結果可知,對LNILLEGAL變化貢獻最大的是自身因素的變化,其對自身的貢獻率呈現出逐年遞減的趨勢,但是下降的幅度和速度均不大,因此,市場經濟秩序和環境污染類似,一旦出現嚴重問題短期內將難以得到有效恢復,治理起來可能需要付出相當長的時間和相當大的代價。LNPOL對LNILLEGAL變化貢獻在第2期為0.64%,并呈現逐漸增強再到回落的趨勢,在第7期達到最大為2.24%。與其他變量相比,LNPOL對LNILLEGAL長期變化的貢獻比LNURBAN、LNGGRP略大,比LNPGRP2略小,但差異不大,說明對政府管制對違法行為發生率的影響進行研究還是有意義的,同時對政府管制對遏制違法行為的作用也沒有必要做過高估計,政府對市場經濟的干預應當適度。

表3 LNILLEGAL的方差分解結果

續表3
4結論與政策建議
研究結果表明:政府管制對市場經濟秩具有一定影響,地方政府管制在短期內可以抑制違法行為的發生,但是長期效果不佳,盡管經濟增長、城市化和工業化在短期內會導致違法行為發生率提升,但在長期內會促進市場經濟秩序的改善。
基于此,本文提出如下政策建議:第一,堅持改革方向,堅持把發展經濟作為構建和諧社會的堅強基礎,繼續推動經濟發展、城市化和工業化,在發展中解決經濟社會發展過程中的各種矛盾;第二,進一步理順政府與市場的關系,調整兩者之間的邊界,建立健全行政立法的成本與效益評估制度,對不符合成本收益分析標準的行政規章不予通過或及時修訂、廢止,盡可能避免因為政府干預過度、管制不當造成市場經濟秩序混亂、違法行為多發,出現管制“寬嚴皆誤”的局面;第三,維護市場經濟秩序,治理違法行為,需要長效的制度安排和整體統籌,要創新政府管制方式方法,建立符合市場經濟規律和法制管理的執法體系,盡可能避免采用“運動式執法”這種非常態的治理手段;第四,推進政府績效考核,加強對政府管制成本和效益的定量測算和分析,特別是充分發揮“績效財政”的強有力調控功能,推動政府管制改革,促進政府管制能力和水平的提高;第五,大力加強技術執法實踐,在政府管理和行政執法的各個環節注重運用現代科學技術的方式、方法和先進的技術裝備,順應“大數據”時代信息化發展趨勢,加強違法信息的采集、分析、研判、運用和處置工作,動態分析市場經濟秩序發展態勢和規律特點,以提高政府管制的針對性和有效性。
參考文獻:
[1]平狄克,魯賓費爾德.微觀經濟學(第四版)[M].張軍,羅漢譯.北京:中國人民大學出版社,2000.
[2]Scholz JT,Gray WB.OSHA Enforcement and Workplace Injuries:a Behavioral Approach to Risk Assessment[J].Journal of Risk and Uncertainty,1990,3(3):283-305.
[3]謝識予.假冒偽劣現象的經濟學分析[J].經濟研究,1997,(8):71-78.
[4]劉窮志.煤礦安全事故博弈分析與政府管制政策選擇[J].經濟評論,2006,(5):59-63.
[5]郭宗逵,葉依廣,付光輝.論物業管理市場失靈和政府管制[J].江蘇社會科學,2009,(1):77-81.
[6]曹婧,孫紹榮.懲罰性賠償制度的博弈模型分析——以食品安全為例[J].經濟體制改革,2010,(4):166-168.
[7]張躍華,鄔小撐.食品安全及其管制與養豬戶微觀行為——基于養豬戶出售病死豬及疫情報告的問卷調查[J].中國農村經濟,2012,(7):72-83.
[8]斯蒂格利茨.斯蒂格利茨經濟學文集(第五卷):公共財政[M].北京:中國金融出版社,2000.
[9]Antle JM.Choice and Efficiency in Food Safety Policy[C].Washington DC:The AEI Press,1995.
[10]Zhang J.The Effect of Welfare Programs on Criminal Behavior[J].Economic Inquiry,1997,35(1):120-137.
[11]陳明藝.進入限制、價格管制與黑車泛濫——來自北京、上海出租車市場的經驗分析[J].山西財經大學學報,2007,28(11):61-67.
[12]王浩.“政府失靈”是過度醫療的根本原因——基于公共選擇理論的經濟學分析[J].勞動保障世界,2012,(3):14-17.
[13]陳碩.轉型期中國的犯罪治理政策:一個工具變量方法[J].經濟學(季刊),2012,11(2):743-764.
(責任編輯譚果林)