大數據時代軍事外宣工作方法路徑的改革與創新

李　濤，張　松

(軍事交通學院 政治部，天津 300161)

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大數據時代軍事外宣工作方法路徑的改革與創新

李濤，張松

(軍事交通學院 政治部，天津 300161)

為探索大數據時代信息傳播的特點及規律，尋找軍事外宣工作方法與路徑的改革與創新，針對大數據時代軍事外宣面臨的新挑戰，分析大數據時代傳播軍隊“好聲音”的方法與路徑創新，并提出大數據背景下提升軍事外宣工作軟硬件建設的構想。

大數據；軍事外宣；方法路徑

隨著網絡平臺和信息技術的飛躍發展，大數據以其信息數量巨量化、種類多樣化、傳輸高速化以及處理高能化等特征，帶來了與傳統媒體迥異的傳播環境。面對豐富多彩的數據世界，如何借大數據發展這個契機，探索大數據時代信息傳播的特點及規律，不斷尋找宣傳方法與路徑新的增長點，對于我軍軍事外宣工作無疑是一個嚴峻的挑戰。

1　大數據時代軍事外宣工作面臨的新挑戰

大數據時代的到來，使得收集、管理和分析數據的活動正在向社會各個層面擴散。同時，海量的精準數據輔以信息技術，又使得通過對忠實記錄事實的數據進行系統研究以探求背后規律成為可能。未來，數據將會像土地、石油和資本一樣，成為根本性資源。在大數據時代，將不再存在純粹意義上的傳統宣傳模式，對數據的有效利用將成為軍事外宣工作競爭的核心。

1.1網絡媒體社交化、信息數量巨量化，使軍事外宣的“質”面臨著嚴格甚至殘酷的個性化信息篩選

中國網絡媒體最近10年變化的核心，是從重視人與內容的關系轉變為越來越重視人與人之間的關系。無論是QQ、微博、微信，還是YY、陌陌，以及“可穿戴”終端設備的崛起，都極大地拉近了人與人之間自由交流、溝通的距離和空間。社會化鏈條上的每個人，都是基于興趣、愛好甚至情緒對信息篩選后再進行二次傳播。這種選擇的過程使信息從“公用”改為“私享”，個性化信息篩選成為常態。來自不同源頭的巨量數據，不僅在海量網民的新鮮發布中發生縱向快速增長，同時又在各類個性化的轉載和編輯中發生著橫向的膨脹和擴散。在這樣的傳播環境中，如果我軍對外宣傳在選題設置上沒有“奪人眼球”，在敘事手法上難以令人耳目一新，在內容表述上做不到信息“濃縮”，就可能面臨被波瀾壯闊的大數據覆蓋和淹沒的危險，即使激起小小“微瀾”之后，也可能面臨在轉載和二次解讀中被斷章取義、被誤讀的風險[1]。

搜索引擎使“定制”淺閱讀成為可能，不同的關鍵詞帶來的全是“碎片化”信息，事件的細節先于整體風貌出現，人們的信息攝入過程呈現出從點到線再到面的特點。這種碎片化巨量信息的存在，使得以傳統新聞采編手段制作的新聞信息在所包含的數據量上將難以滿足受眾需要，以報刊、廣播、電視為主的傳統媒體平臺在容納和展示巨量數據方面也顯得力不從心。大數據時代，廣泛嵌入性和規?；幚硇畔衙襟w報道的范圍和創造性提升到新的水平，一些媒體利用云計算、大數據，優化媒體內容制作、存儲、分析流程，提升數據處理能力，充分挖掘大數據背后的新聞價值，拓寬新聞來源、豐富新聞內容，為受眾提供高質量的新聞信息產品。這種強調大量使用數據和利用可視化手段展示數據的模式，已經成為現代新聞報道的一個新的發展方向。這使得仍然以傳統媒體為主要平臺的我軍軍事外宣工作，必將面臨信息含量方面的嚴峻挑戰。

1.3可視化、圖解新聞、數據新聞的異軍突起，給軍事外宣的“形”以新的增長點

大數據時代的數據類型繁多，在網頁、圖片、視頻、音頻基礎上，各類信息制式、格式、種類更加豐富多樣。不同的信息種類意味著不同的傳播速度、傳播范圍和目標受眾，并直接影響著傳播的效果。例如，對于專業化和嵌入式報道而言，一方面是受眾越來越碎片化的時間、越來越難以抓取的注意力；另一方面是受眾面對深度、復雜的新聞報道，不得不付出的時間和精力成本，以及必備的對大量信息的處理能力。二者的矛盾，似乎是一個無解的悖論[2]。事實上，借助可視化、圖解、數據新聞等信息傳播形式，不僅可大大提高人們閱讀的愉悅感和跳躍感，而且能夠使人們在有限的時間和注意力范圍內，更加完整地了解更多的文字和數據信息[3]。目前，我國三大門戶網站——搜狐、新浪、網易，分別開設了“數字之道”“圖解新聞”“數讀”等欄目，致力于用數據信息說話，為受眾提供“輕量化的閱讀體驗”。這種媒介發展的人性化、融合性趨勢，對我軍軍事外宣工作模式轉型有著重要的參考價值。

1.4信息傳輸高速化、輿情波動的復雜性，要求軍事外宣必須加大對信息傳播“勢”的掌控

巨量數據的出現，不僅對數據處理和傳輸的速度提出了高要求，更對信息傳播流通過程的引導與維護提出了新挑戰。實踐證明，如果不重視信息傳播流通過程的掌控，信息就可能中途變樣。我軍許多“好故事”“好聲音”在傳播過程中，由于一些別有用心者的歪曲混淆，一些網絡水軍的煽風點火，以及一些不明就里、“看客”心態的網民跟帖灌水，最后網上傳播的卻是負效應。因此，在以巨量數據快速傳輸為重要特征的大數據時代，能否掌控涉軍輿情、把握軍事新聞信息數據流的流向和流速，將是軍事外宣傳播能力的重要內涵。以往，我們的輿情研究都是比較簡單粗放的；現在數據的海量爆發，為我們分析輿情提供了便利條件。過去數據的不足，制約了我們對相關輿情的準確分析；今天，數據提供者的多樣性，數據的海量、及時、動態、開放，可以使我們對特定的焦點事件、議題和追隨者，展開更為精確的數據分析，進而可以及時滲透傳播過程的網評引導和跟帖管理。

2　大數據時代傳播軍隊“好聲音”的方法與路徑創新

李克強總理在十二屆全國人大二次會議的政府工作報告中提出：“將大數據列為重點發展領域，趕超先進，引領產業發展?！边@充分表明國家從戰略層面對大數據時代的高度重視，也折射出社會逐步由數字化向數據化轉型的軌跡。在這樣的時代背景下，我軍軍事外宣工作必須緊緊抓住變革機遇，以“大數據”思維推動外宣工作方法路徑的提檔升級。

2.1數據理念上的因勢而謀：在“大數據”分析中掌控涉軍輿情動態

數據不僅是一種內容、一種資訊，更是一種信息。超過6億的網民、21億的移動平臺注冊用戶和日均10幾億的信息發布量，使得涉軍輿情往往是暗流涌動、瞬息萬變，輿情與事實之間的距離可能會日遙萬里，也可能急轉直下。輿情的逆轉反復給我們很大的啟示，就是準確跟蹤把握輿情傳播動態，是軍隊外宣工作避免“盲人摸象”的重要環節。而在大數據時代，大數據的重要功能就是預測。基于交互性的傳播平臺，以及智能的數據管理，通過對大量數據的分析和處理，一切都可以追蹤和預測。因為，大數據分析的關鍵其實并不在于掌握大量的數據，而在于從數據中提取意義的能力，以及發現隱藏的模式與可能的關系的能力。具體而言，就是以海量的傳播信息和巨大的受眾群體作為“謀”的數據支撐點，根據對涉軍輿情形勢的科學分析和研判，從數據分析中把握正確的輿論導向。在這方面，需要建立一個強大的輿情監測系統，以日均百萬以上的信息采集能力，匯聚媒體、論壇、博客、微博等幾十個平臺上任何可見的文字、圖片、數字、視頻、音頻等信息，建立完善的涉軍輿情數據庫，在秒級單位內發現疑似負面及負面信息，及時報送相關處置部門，提示相關涉軍單位根據信息負面等級和負面傳播及影響范圍啟動相應的處置預案。

首先投資者的投資信心不足，投資農業既要承擔氣候、環境等自然風險，又要承擔市場銷售風險，市場競爭力不強。其次農村經濟缺乏金融支持，農民除在信用社獲得小額貸款外，在其他機構很難獲得金融支持。一些涉農企業由于無資產抵押，也很難獲得銀行貸款。再者，扶持政策多變，2018年開始，中央和省降低了對于無人飛機、自動導航駕駛系統等的補助標準。

此外，在研究視角上，更加側重于“內容+關系”的多維度研究。以往我們只注重受眾“說了什么”，但語言表達的背后一定折射著受眾的社會心理和社會訴求等因素，借助大數據海量數據的收集與分析，就可能探知主要是什么人在說、為什么這樣說、大多數人會怎么說，量化呈現社會關系、描繪社會心理，并預測未來社會輿情走向。在研究方法上，由輿情信息采集轉向數據加工。信息跟蹤可以細化到單條信息的查看數、回復數、回復人、回復時間、信息來源、傳播者與受眾之間的關聯度、傳播載體類型和傳播路徑等，通過大量的數據分析，實現對突發涉軍事件輿情傳播的深入跟蹤監測，獲取動態的輿情數據。在應對舉措上，根據某一專題相關的幾萬到幾十萬媒體報道、輿論觀點、網友參與數等信息，分析事件背后的公眾訴求、媒體意見、事件熱度，找準輿論主流的重心和關鍵點，實施適宜的應對措施。在此基礎上，預測和捕捉輿情傳播變化，實時做出輿情引導策略和行為調整[4]。

2.2數據方法上的因勢而動：通過受眾分析實現對宣傳觸點的精確把握

大數據時代，“受眾的注意力”將成為市場追逐的稀缺資源。美國未來學家托夫勒在《權利的轉移》中就曾預測：“面對社會公眾的信息傳播渠道數量倍增，而新聞傳播媒體的服務對象逐步從廣泛的整體大眾，分化為各具特殊興趣和利益的群體。”“以傳播為中心”向“以受眾為中心”轉移，決定了重視受眾、準確把握和考量受眾，應當成為軍事外宣工作的基本觀念。

大數據分析，不僅包括精準地發現整體受眾需求的交叉點，還包括對受眾進行合理劃分。分析軍事外宣的效果如何，不僅要針對當前我軍軍事外宣的效果進行數據挖掘，也要針對受眾的喜好和行為進行挖掘。比如，他們更喜歡哪一種傳媒方式，他們更接受哪一種敘事模式，他們更傾向于哪一種語言風格，等等。最后還要考察目標受眾的社會學屬性，如年齡、性別、職業、地域分布、觀念、心理等，因為這些因素使得受眾對媒體信息的需求和選擇更加精細與專注，他們的信息消費定位也更為準確，個性化更強。

基于以上的數據挖掘、數據分析，軍事外宣工作應主動應對，嘗試將受眾細分為若干受眾群進行傳播。例如：增加特色網站、網絡社區為不同興趣的網民提供個性化的服務；廣播通過調整頻率進行不同專業頻道的“窄播”；報紙進入“厚報”時代，以多版吸引不同受眾；電視利用頻道專業化、欄目對象化、節目個性化、傳播地域化等方式吸引不同受眾。總之，要用目標受眾喜于接受的模式傳播中國軍隊“好故事”“好聲音”，提高軍事外宣工作的效果和影響力。

2.3數據語言上的順勢而為：可視化數據新聞的運用與敘事

數據新聞的優勢，在于能夠使用數據圖表完成一個錯綜復雜故事的講述，或是解釋宏大新聞事件與個人的關聯。數據新聞的核心是數據，各項報道環節和技術無不圍繞數據展開。做數據新聞有兩個關鍵：一是挖掘什么樣的數據；二是如何呈現數據。

要解決“挖掘什么樣的數據”的問題，必須拋開以故事為中心的觀念。傳統媒體的宣傳邏輯是收集信息和寫新聞故事，但在大數據時代，受眾更傾向于包含了全部數據的、全景式的精確報道。這就要求媒體人收集的信息應當是“結構化的信息”，即那些可以切開、分片并植入計算機自動格式，且能夠揭示更大范圍的或更接近事實情狀的信息。例如，關于我軍官兵奮不顧身搶險救災的報道，僅僅進行事件性報道是不夠的，讀者真正想要的是從報道中探索事件的原始事實、層層細節，包括災害發生的具體時間、地點、受害人、受損估計，以及救災人員抵達時間、動用兵力、部隊軍兵種、救援技術實力、開展救援的實施步驟，等等。好的數據新聞，應當能夠使受眾比較容易地深入到數據源中，找到與他們相關或感興趣的信息。

解決“如何呈現數據”的問題，實際上就是回答如何實現、宣傳藝術與技術的融合。大數據時代的主要矛盾就是社會日益增長的龐大數據生產、存儲能力和媒體、受眾貧瘠的數據分析、加工能力之間的矛盾，而計算機和網絡技術顯然是解決這一矛盾的主要手段，采用“詞云”技術，利用語言分析技術對大數據進行詞頻分析，生成可視化圖表。生成的可視化圖表，無論是餅圖、直方圖、柱狀圖，還是地圖式、事件進程式的，都必須具備不言而喻、一目了然、深入淺出等特點[3]。定選題—挖掘數據—以關鍵詞串聯人物事件—形成圖表，對于受眾而言其價值是依次遞增的，散亂的數據知識資源、從數據過濾出的數據只是知識，單純的視覺化圖表只是藝術，只有統一多個步驟、一線貫穿標記的意圖，最終才能講出“好故事”、發出有效的“好聲音”。

3　大數據背景下提升軍事外宣工作軟硬件建設的構想

從以上分析看，在大數據時代，將不再存在純粹意義上的傳統宣傳模式，對數據的有效利用將成為軍事外宣工作競爭的核心。軍事外宣工作必須在提高數據“金礦”開掘效率的同時，重點解決好數據生產、存儲能力以及數據分析、加工能力的提升，積極促進宣傳藝術與技術的融合，為軍事新聞宣傳聚合“動力”。

3.1建立一個中心

在全軍范圍內，可由軍委政治工作部牽頭建立軍隊宣傳信息中心(以下簡稱為“中心”)。中心以大數據挖掘和應用為出發點，制訂全軍信息資源數據標準，出臺信息資源更新、交換、共享和開放的政策及措施。同時，對接支持智能手機、電腦、數字電視等媒體終端的公共信息平臺，實現與微博、博客、微信等社會化媒體的公共性建構。在大數據背景下依托這些社會化媒體平臺掌握受眾情況，如對點擊率、參與率等數據進行統計分析，做好效果跟蹤和反饋收集。進一步針對不同群體、不同時段、不同地域展開“分眾”傳播。

中心在信息發布過程中，要特別注意兩點：一是搶占先機的意識。大數據時代，誰可以掌握全部數據，誰就能夠掌握先機、占有主動權。在未來，中心作為權威部門主動公布公眾關心的事件信息，或是將輿情服務與社會調查相互貫通獲取第一手數據，這些信息就可以成為最好的網絡謠言“終結者”，使謠言止步于事實。二是充分發揮意見領袖與思想旗手的“聚焦”作用。大數據時代，虛擬空間的公共性特點，使情緒化的宣泄、自我展示以及大量私人瑣碎的議題大量充斥其中。但同時，當前的社交網絡和微信與真實的社會身份掛鉤，使得意見領袖和思想旗手可以影響的范圍日益擴大，通過設置主題、發帖、回帖、轉發、評論、粉絲的數量等，在很短時間實現網絡聚集，引導輿論走向，引領社會思潮。

3.2融入兩項支持

對于大數據，權威機構給出的定義是：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。軍事外宣工作要在大數據時代有所作為，不可缺少兩項支持：一是技術支持，二是人才支持。

從技術上看，對海量數據進行分布式數據挖掘，必須依托云計算的大規模并行處理、數據挖掘電網、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術[5]。當前軍事外宣工作面臨著硬件上基礎芯片和操作系統等受制于人、軟件上傳統數據庫系統亟待更新的共性問題，因此大數據支撐技術有待突破。

從人才上看，大數據背后一系列的數據存儲、數據分析、數據顯示、數據安全等步驟環節，需要大量人、財、物力的投入，尤其需要一批既精通宣

傳業務，又具備數據分析能力的專業人才。同時，視覺化新聞敘事手法，要求一個完整的宣傳團隊，不僅要包括選題策劃、文字攝像記者、美術設計，還需要大量的數據記者、數據挖掘員、圖表信息編輯、視覺總監等新型媒體人的參與。這些對我軍軍事外宣工作增編擴員或依托院校進行規模培訓提出了緊迫要求。

3.3打造三個數據庫

在大數據初始建設階段，必須高度重視專業化、規?；?、現代化的媒體內容數據庫建設，通過整合軍隊內部相關數據，與互聯網企業合作建立相關數據系統，以及根據專業需求自建數據系統等多種路徑，為新聞內容生產和傳播提供強大支撐，為適應大數據背景下的軍事外宣工作新模式助力。

當前應重點打造3個數據庫：一是公眾信息數據庫。通過網絡搜索、刊物訂閱等數據信息統計，掌握公眾了解信息的興趣取向、媒體習慣、思想狀態、接受規律等隱性指標，為軍事外宣工作有的放矢提供依據。二是媒體資源數據庫。應涵蓋全軍紙質文獻、數據資源和多媒體資料等，尤其要注重對新聞媒體、社科理論等專業資源的數據化，為掌握前沿信息和引領輿論導向奠定基礎。三是涉軍輿情數據庫。主要對有記錄的突發或敏感涉軍輿情進行數字化存儲，建立符合實際的輿情指標體系和輿情搜集分類處置系統，特別是要建立區域性輿情熱點案例庫。在數據庫的打造過程中，媒體資源數據庫建設需要注意遵循政治原則和傳媒規律，涉軍輿情數據庫則要突出保密要求。

4　結　語

在傳媒業工作方法與路徑快速向大數據轉型的今天，我們必須清楚，當前我軍外宣工作全面推動大數據時機尚不成熟、條件尚不具備?，F實可行的思路就是主動對接全軍思想政治工作發展規劃，在大數據發展的起步階段占據先發優勢，推動軍事外宣工作轉型升級。

[1]張雯.“大數據”時代軍事新聞宣傳面臨的挑戰與對策[J].軍事記者，2014(1)：32-33.

[2]潘亞楠.大數據時代新聞人才培養的若干思考[J].湖北廣播電視大學學報，2014(1)：121-122.

[3]方潔，顏冬.全球視野下的“數據新聞”：理念與實踐[J].新聞學研究，2013(6)：73-83.

[4]喻國明，王斌，李彪，等.傳播學研究：大數據時代的新范式[J].新聞記者，2013(6)：22-27.

[5]徐子沛.大數據[M].南寧：廣西師范大學出版社，2012：348-366.

(編輯：張碩)

Reform and Innovation of Our Army’s International Publicity Approaches in the Era of Big Data

LI Tao，ZHANG Song

(Politics Division, Military Transportation University, Tianjin 300161, China)

In the era of big data, our army is faced with many challenges in the field of international publicity. We should explore the characteristics and laws of big data information transmission to reform and innovate the approaches to spreading the voice of our army and promote both the hardware and software construction of our army in this respect.

big data; international publicity of our army; approaches

2016-03-14；

2016-06-30.

李濤(1973—)，女，碩士，副教授.

10.16807/j.cnki.12-1372/e.2016.09.017

E222

A

1674-2192(2016)09- 0075- 04

● 思想政治工作Ideological & Political Work