【摘要】 高等代數是數學專業的基礎課程,與初等代數相比,其內容復雜,理論抽象,結構嚴謹,解題方法獨特,基于這樣的學科特點,學生學起來很吃力.本文采用類比教學法,對一些概念進行類比理解,使學生對這些概念有更深入的理解.
【關鍵詞】 高等代數;類比法;空間; 矩陣;行列式
高等代數是理工科院校數學專業核心課程之一,本課程理論知識復雜,定理概念抽象,解題方法技巧性強.很長時間學生不適應其教學方法與思維模式,概念理解不透徹,抓不住定理的實質,論證問題邏輯不嚴密,出現各種各樣的證明錯誤.要想掌握本課程的理論體系,培養學生的抽象思維能力與邏輯推理能力是關鍵.本人結合幾年的教學方法與教學經驗,對本課程的理論體系進行了嚴密的對比與高度的總結,讓學生理解知識間的聯系與區別,學會融會貫通,從而提高學生分析問題與解決問題的能力.
一、整數理論與多項式理論
多項式理論的許多概念都來自于整數理論,無論是概念還是定理他們都有許多相似之處,在這兩部分,都介紹了帶余除法、整除、最大公因式、因式(子)分解及唯一性定理,重因式(子)、標準分解式等概念,定理的內容與形式也很類似,可以總結對照記憶.但它們之間也有明顯的差別:
(1)基點不同,整數理論是在整數環中研究的,多項式理論是系數在某一數域上研究的.
(2)在整數理論中,不是任意兩個非零整數都能互相整除,但在多項式環中,任意兩個非零常數(可以看成零次多項式)都互相整除.
(3)多項式理論中因式分解及唯一性定理與所給定的數域有關,在不同的數域上分解式不同,整數理論中數的標準分解式是唯一的.
(4)多項式理論中,利用導數可以判斷一個多項式有無重因式.
(5)有理系數多項式可以化為整系數多項式,從而判斷整系數多項式是否有有理根、在有理數域上是否可約.
通過比較理論知識體系的異同,使我們對多項式這部分內容有更深入的理解,更好的掌握新知識.
二、行列式、n維向量組與矩陣
行列式、n維向量組與矩陣形式上很相似,都是有一堆數(或變量)有規律的排列而成,性質與運算上也有許多類似之處,都介紹了加法、減法、乘法,數乘,交換律、結合律、分配律等概念與性質,他們之間有千絲萬縷的聯系,但也有本質的區別:
(1)矩陣是一個矩形“數表”,行列式是在方形數表中根據定義規則進行運算的代數式,行列式是在方形數表中定義的,不是方形數表不能討論行列式,矩陣則不然.
(2)矩陣相等要求他們必須同型而且對應元素相等,行列式相等不需要同型只需計算結果一樣.
(3)矩陣的和是兩個同型矩陣對應元素相加,而任何兩個行列式都可以求和.特別地,當兩行列式同型且除一行元素(一列)之外全相同,他們的和等于此兩行(兩列)相加其余不變這樣一個行列式.
(4)數乘矩陣等于數乘矩陣中的每一個元素,數乘行列式等于數乘行列式的一行或一列.
(5)任何兩個行列式都可以相乘,特別當A,B 同階方陣時,有|AB|=|A||B|,而兩個矩陣相乘要求第一個矩陣的列數等于第二個矩陣的行數.矩陣的乘法不滿足交換律,滿足結合律與左右分配律.
(6)矩陣可以看成是由向量組構成的,矩陣的秩等于其行向量組的秩也等于其列向量組的秩.
利用行列式與矩陣還可以解方程組,當系數矩陣是方陣時,可以利用克拉默法則判斷其解的情況,當系數矩陣不是方陣時,通過比較系數矩陣的秩與增廣矩陣的秩來判斷方程解的情況.
三、線性賦范空間、內積空間與距離空間
在空間這部分,我們介紹了線性空間、內積空間,以及泛函分析中的賦范空間、距離空間,拓撲學中的拓撲空間等等.對于這些都帶有空間字眼的概念,同學們感到很模糊,這些空間到底有什么樣的區別與聯系.
(1)非空集合X與數域F,在X中定義了加法“+”與數量乘法“·”,如果加法與數量乘法滿足一定的性質,則稱X是數域F上的一個線性空間(向量空間).距離空間是在非空集合X上定義了一個雙變量的實值函數,要求此函數滿足正定性、對稱性、三角不等式,這樣就稱X是距離空間(度量空間).事實上,任何非空集合總可以定義一種距離使其成為距離空間,所以距離空間比線性空間要求條件弱.在線性空間上總可以定義一種距離,使其成為距離空間.
(2)線性賦范空間與內積空間都建立在線性空間和距離空間基礎之上,線性賦范空間和內積空間是距離結構與代數結構相結合的產物,線性賦范空間就是在線性空間中,給向量賦予范數(規定了向量的長度),而沒有給出向量的夾角.在內積空間中,向量不僅有長度,向量之間還有夾角.特別是定義了正交的概念,有無正交性是賦范線性空間與內積空間的本質區別.任何內積空間都是線性賦范空間,但線性賦范空間未必是內積空間,當線性賦范空間中的范數 ‖·‖ 滿足平行四邊形等式‖x+y‖2+‖x-y‖2=2(‖x‖2+‖y‖2)時, 在線性賦范空間上可引入一個內積(·,·)使其成為內積空間.
(3)距離空間又稱度量空間,度量空間上的度量可以誘導拓撲,使其成為拓撲空間,所以度量空間都是拓撲空間,反之則不然.
隨著學習的不斷深入,學習的空間范圍越來越廣,從某種意義上講,拓撲空間可以說是上述空間中范圍最廣的一類空間.近些年,代數與拓撲的交叉學科不斷興起,如代數拓撲、拓撲線性空間、拓撲向量空間等等,我們在學習代數知識的同時,也要弄清各個學科間的聯系與區別,學會融會貫通,理清知識結構,搞清楚來龍去脈,這樣才能更清晰的掌握我們所學的知識.當然,大一新生好多課程還沒有學,我們可簡單給他灌輸這種思想,讓他把學過的知識加以類比,這樣才能找到學科與學科間的結合點,為掌握整個知識體系打下基礎.